💻 科技简报

在Coding（代码）和Agent（智能体）能力火爆之后，AI的下一步将走向何方？

在2026WAIC现场，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在接受澎湃新闻记者等采访时表示，上海人工智能实验室正式推出新一代科学发现平台“书生·端砚”。该平台是实验室“AGI4S珠穆朗玛计划”核心落地成果，在2025年上线的初代“书生”平台基础上全面升级，打通从科研假设到实物实验的完整链路，为科研人员提供一站式人工智能科研辅助能力。

“书生不是只会四书五经的应试者，而是琴棋书画、六艺皆精的通才。”周伯文向澎湃新闻记者这样解释新平台命名的由来。在他看来，中国传统语境中的“书生”本就具备跨学科的通识能力，而“端砚”则是书生产出影响力不可或缺的载体，这正是新平台的核心定位：成为科学家的“砚台”，助力从0到1的原始创新，乃至0到10、10到100的全产业链创新。

AI治理“登山论”：发展与安全不是拔河

针对全球关注的AI治理议题，周伯文首次提出“登山论”。

“过去大家觉得发展和安全是拔河，但我现在更愿意把它比作登山：每一步向上攀登的同时，都要确保脚下踩的是安全的。不能为了登顶无视风险，也不能为了安全停滞不前。”在他看来，AI作为认知层面最具革命性的技术突破，其风险呈现双重属性：

有作为工具的风险：既包括网络攻击能力，也包括自动修复漏洞的防御能力，技术本身是双刃剑；也有作为认知主体的风险：存在短中长期的边界不确定性，“就像小时候看起来很可爱的小老虎，长大后可能反噬人类”。

他以深度学习泰斗辛顿的自我修正为例：2015-2016年间，辛顿曾预言5年内放射科医生将失业，但就在近期公开承认自己错了，“他高估了技术进步的速度，低估了技术与社会制度的耦合关系。”周伯文坦言，即便是顶尖技术专家，也常常误判技术与社会的互动规律，这正是治理的必要性所在。

谈及中国在全球AI治理中的角色，周伯文认为中国正发挥越来越重要的作用：一是技术层面全生态领先，从人才、算力到模型、应用全方位突破；二是最高层态度明确，“统筹发展与安全”的战略保持了罕见的长期一致性，对比美国两党反复摇摆、欧洲各国政策分歧，中国展现了负责任大国的担当；三是技术治理方案既有理论思考也有落地实践，中国学者的声音在国际学术对话中越来越受重视。

作为国家级战略科技力量，上海人工智能实验室如何平衡前沿探索与产业落地？

据周伯文介绍，在上海人工智能实验室里，由年轻人主导的学术委员会机制正在打破传统研究院“所长-院长”的层级制，每个领域由年轻人推举组成学术委员会，像学术PM一样共同决定前沿方向、资源分配、成果评价，不讲人才帽子，只看是否解决真问题。

此外，实验室专设前沿探索中心，鼓励年轻人自下而上提出非共识、高不确定性的想法，不要求写冗长的项目申请书，只需要讲清楚差异化与前沿性。入选者可额外获得算力、团队支持，在主线任务之外开展探索。

Kimi K3引发的全球AI震荡还在继续。

7月17日凌晨，月之暗面正式发布迄今最强模型Kimi K3，总参数2.8万亿，成为全球最大开源模型。

当时，马斯克在相关测试的评论区留言：令人印象深刻。

仅仅一天后，他就把Kimi当成了新目标。

马斯克在X上发布推文，宣布SpaceXAI下一代2T模型，将在下周完成初始训练。

紧接着，他说这个新模型可能能够超越Kimi。

以往马斯克面对GPT、Claude、Gemini时，动辄放出“必将碾压”“全方位领先”的狠话，但这次反倒只用了“可能”，不敢打包票。

这或许是他有史以来，对中国模型最高的一次评价。

被马斯克点名追赶的Kimi K3，到底有多强？

先来看看第三方权威榜单排名：

在 Artificial Analysis 综合智能指数评测中， K3 以57分排名全球第三，仅次于Claude Fable 5（60分）和GPT-5.6 Sol（59分） ，领先于 Claude Opus 4.8 和GPT-5.5。

这份指数由智能体任务、代码编写、科学推理、通用逻辑等 9 大维度加权测算得出，覆盖数百款主流模型。

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2026-07-19 16:34

今天（19日），2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议进入第三天，多场论坛及发布活动持续举行。今天将有哪些值得期待的看点，我们连线正在上海世博中心的总台央视记者杜思源。

算力智能体规模化商用落地

本届大会的各大论坛、展馆持续释放全链条创新成果，包括行业研究报告、产业协同组织、数字化平台、不同领域的行业成果、行业标准等。全球AI治理的顶层共识正在全面落地。

人工智能科学家上海开讲 求解AI未来发展之道

“我们把数据库完整地搬到了GPU上运行，性能比CPU快20到100倍。”在WAIC 2026“认知涌现·数据新生”人工智能主题论坛上，星环科技创始人、CEO孙元浩接受记者采访时，用一句话概括了企业在WAIC推出的新品亮点——“这在全球还没有第二家企业做到。”

他口中的“搬”，不是把几张表挪个地方，而是重构了数据库的整个执行引擎、存储管理和事务处理逻辑。过去几十年，数据库默认长在CPU上；今天，为了让AI Agent真正跑起来，星环科技决定把它的家搬到GPU里。

AI Agent一来，CPU数据库先撑不住了

为什么非得搬家？孙元浩解释，AI的使用方式变了。

“以前的AI是一问一答，叫One Shot。现在变成了一个Loop——Agent会推理、行动、调用数据库、观察结果，发现不对再修改、再重来。”一个任务里，Agent可能反复调取数据几百次，每次响应慢了，整个流程就卡死。“以前人查数据库等几秒可以接受，现在Agent等不了。”

与此同时，AI Agent带来的高频数据访问，也让传统CPU架构数据库逐渐成为新的瓶颈。传统架构里，GPU负责推理，CPU负责查数据，两者通过PCIe通道来回搬运。“很多客户告诉我们，推理过程的大量时间都耗在数据等待上。”CPU只有几百个核心，内存带宽每秒几百GB；而GPU拥有上万核心、数TB/s的显存带宽。用CPU去扛Agent的并发数据访问，就像用小水管去浇万亩良田。

孙元浩判断，未来三到五年，计算机将从“CPU中心”彻底转向“GPU中心”，因此，数据库必须先行一步。

不只快，还要“懂”记忆，能“免搬”

作为面向AI Agents设计的新一代AI数据库，星环科技GPU原生认知数据库首次将GPU原生计算能力与认知能力深度融合，将数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆管理统一纳入同一数据底座，实现数据库从“数据管理”向“认知服务”的跨越。

在采访中，孙元浩特别强调“原生”二字：“如果只是把少数算子扔到GPU上当协处理器，瓶颈还在数据传输，加速比只有1.5倍，没有经济性。我们是把全套功能完整迁移，提速才有20倍起跳。”

企业曾做过实验：同一组100G标准数据集，某知名云数据平台跑了6分多钟，星环的产品只用了10秒，差距达40倍。而在TPC-DS标准测试中，对比Snowflake、Databricks，性能提升66倍，性价比提升14倍。

但孙元浩认为，快只是基础，面向AI Agent更重要的是“认知”和“记忆”。数据库内置了长期记忆和会话记忆，Agent跨会话也能延续理解，记忆准确率超过90%，在BEAM 500K等基准测试中超过了主流开源记忆系统。“你可以把所有文档、只言片语都扔进去，它会自动整理，结合行业知识分类、建立关联。未来大模型提问时，数据库能直接给出最精准的答案，避免反复循环。”

7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。展会现场集中展示了多款AI智能体硬件与系统产品，新一代AI不再局限于语言对话，逐步具备自主执行事务的能力，从工具转型为智能伙伴，赋能千行百业与大众日常生活。 7月19日，蚂蚁集团展台工作人员（右）向参观者介绍智能体商业生态。 新华社记者 陈浩明 摄 这是7月19日在展会现场拍摄的人形机器人与AMR全流程无人拣选展示。 新华社记者 刘颖 摄 展开剩余 73 % 7月19日，参观者在展会现场体验机器人营业员的服务。 新华社记者 方喆 摄 7月19日，参观者体验AI智能体手机努比亚NaviX Ultra展品。 新华社记者 方喆 摄 7月19日，参观者在海康威视展台拍摄。 新华社记者 陈浩明 摄 7月19日，参观者在蚂蚁灵波机器人智慧药房前驻足观看。 新华社记者 陈浩明 摄 7月19日，参观者（右）观看工作人员通过非侵入式脑电装置操控电脑游戏。 新华社记者 方喆 摄 7月19日，工作人员（左）在科大讯飞展台向参观者介绍讯飞同窗AI黑板的功能。 新华社记者 方喆 摄 7月19日，参观者在展会上体验AI眼镜支付。 新华社记者 刘颖 摄 7月19日，参观者在中国铁塔展台观看便携式瞬态3D建模AI系统。 新华社记者 陈浩明 摄 7月19日，参观团在瑞幸展台了解全产业链的数智化管理。 新华社记者 刘颖 摄 7月19日，参观者在中国气象局展台拍摄展品“妈祖”风云卫星AI工具箱。 新华社记者 陈浩明 摄 发布于：北京市

新闻 > 山东新闻 > 齐鲁原创

来源： 《山东新闻联播》

2026-07-19 19:16:07

齐鲁网 ·闪电新闻7月19日讯 正在上海举办的2026世界人工智能大会持续火热，各项前沿技术和应用集中展演，充分展示人工智能产业链上的精细化进阶成果。

新浪科技 股票 京东在WAIC搭了一间“AI样板间”：让人工智能真正走进物理世界 市场资讯 07.19 18:26 （来源：贝壳财经） 7月的上海潮湿闷热，2026世界人工智能大会（WAIC）展览区人头攒动，记者却在京东展区解锁了“躺在床上看电视喝冰水，享受AI服务”的新体验。 在WAIC世博展览馆，京东打造了一个实景“AI家庭样板间”，一句“加水”能唤醒智能茶吧机自动出水。感到无聊，电视会主动推送热播剧集，机器狗会小跑着过来陪玩。当记者躺在床上时，床垫也会根据记者的状态调整角度，甚至会贴心地询问是否需要按摩。 家庭场景并非全部，你还可以体验“当机器人的眼睛”，当记者戴上JoyEgoCam头戴数据采集设备，第一视角画面实时投在展台大屏上，而后续采集的数据，将用于具身智能的学习。 这两个体验之间有一条隐性的技术链——前者是京东通过JoyInside把AI“附身”到各种家居设备的家庭样板。记者注意到，样板间里既有京东自研的京造AI投影台灯、智能床垫等产品，也摆着宇树R1机器人、美菱智能茶吧机这类可以直接在京东平台上买到的智能产品。而后者则是京东为具身智能采集真实物理数据的关键设备，也是京东AI进入物理世界的关键。 京东通过展台向观众解释了“AI进入物理世界”并非只是“嘴上说说”，而在WAIC的论坛上，京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠解释了京东的愿景——成为全球最大的物理世界运营中心。 京东为什么“天生”适合切入具身赛道 记者发现，做具身智能，让AI进入物理世界，京东天然拥有多重其他机构不常同时具备的资源。 首先，京东是目前国内最大的机器人销售平台。“谁在买机器人、卖给谁、用在什么场景，京东的电商大数据首先能看见。”京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成介绍。 与此同时，京东本身还拥有最适合应用机器人的诸多场景，比如物流领域，京东亚洲一号仓基本已是无人仓，飞狼无人机等“狼族”机器人已在全国超20个省份、全球超10个国家部署；零售场景中，展台现场的星辰智能理货机器人正在演示饮料、化妆品补货；健康、工业、汽修等场景，也在陆续引入机器人。第三是数据基础设施。京东集团数十万一线员工、数百万商家、超8110万工业品SKU的真实作业场景，构成了独一无二的第一视角数据来源。 龚义成告诉贝壳财经记者，京东今年正在大规模推进真实物理环境中的具身智能数据采集，“以量产化的自主研发设备为基础，投入大量人员在真实场景里做数采，国内很少有企业能以这种规模开展这项工作。京东的目标是两年内达到1000万小时高质量具身数据。” 据了解，今年上半年，京东已开源行业最大的人类第一视角数据集EgoLive，这份数据包含2000小时60fps高保真双目视频、65866段数据和346个不同任务，据了解已被全球上百个高校和科研机构使用。 但更关键的是，“数据”这个词在具身智能领域和互联网领域的含义并不一样。龚义成直言，行业真正的痛点不是没有数据，而是没有高质量数据。手部轨迹是否准确、动作是否符合真实作业逻辑、任务场景是否覆盖足够多的泛化情境，才决定一份数据对具身模型是否真正有用。实验已经看到，把京东采集的第一视角数据融入训练后，模型在仿真评测和真机评测上的任务准确率提升“基本达到两位数增长”。 值得注意的是，京东的思路并非“一家通吃”。龚义成表示，京东会把Ego、多模态这类投入重、周期长的“最难的一段路”扛下来，其他类型的数据——比如全身动捕、遥操作等——将开放给行业合作伙伴共建。“我们希望和大家共建具身智能数据生态联盟，而不是全部自己做。” 这也是为什么在展台的家庭样板间里，京东能自信地把自家京造产品与佛山照明、凯米斯、宇树、美菱、长虹等品牌摆到同一个空间——它既是家电AI能力的输出方，也是这些产品的销售渠道。京东的具身智能故事，不是从零起步，而是把过去二十年积累的供应链、渠道、数据、场景折叠成新的资产。 从大模型到附身智能再到具身智能，京东搭了一部“三级火箭” 如果说渠道和数据是底盘，那么模型和交互能力就是发动机。京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在采访中把京东的AI技术路线分为“数字智能、附身智能、具身智能”三步，路径清晰得像一部“三级火箭”。 第一级是数字智能，京东在这一层构建了JoyAI大模型矩阵，涵盖多模态交互、语音交互、具身智能等板块，多款模型已在Hugging Face、GitHub开源。 具体来看，JoyAI“家族”中，有让AI从“平面修图”进入“空间重塑”的Image-Edit，有能实时感知环境的VL-Interaction，有能生成分钟级长程视频并保持角色一致性的Echo，还有主打拟人化音色和高情商共情，兼具低延迟双工交互能力的Talker。 第二级则颇为别出心裁，在大多数人耳熟能详的大模型和具身智能概念外，京东提出了“附身智能”的概念，并通过展台的“AI家庭样板间”进行了直观展示。其对外品牌是JoyInside，把AI能力附着到手机、家电、可穿戴设备、智能座舱这类物理设备上，让人和物理世界的每个终端做实时多模态交互。 论坛现场，京东科技AI创新业务附身智能负责人戴文军系统阐述了JoyInside从单品进入空间、从被动响应走向主动服务的演进逻辑，“从成长学习到三餐休憩，JoyInside把有温度的AI能力融入家庭日常的每一刻。整套体验依托抗干扰拒识、实时打断的核心交互能力，即便在多人交谈、环境嘈杂的居家场景中，设备也能精准锁定人声、捕捉自然口语指令，不用指定单一设备，随口一句话即可触发全屋智能协同响应。这种去中心化的方式，让每一台设备都成为懂你的AI角色，分布式地感知需求、主动服务。” 据京东披露，接入JoyInside的智能硬件对话轮次平均提升超120%，已与近200家行业品牌达成技术合作，预计今年接入超千万台终端设备。展台的家庭样板间是它最直观的展示：走进哪个房间、说什么话、跟哪台设备互动，都不需要固定唤醒词或指定单一设备——多设备通过AI自主完成语义解析、意图分配和跨场景承接，实现全屋智能协同。 而第三级才是真正意义上的具身智能——让机器人在物理空间中感知、建模、执行任务。京东在这一层布局了JoyAI-RA移动操控基础模型、Ego Live第一视角人类作业数据集，以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链，在人类数据、仿真数据和真机数据之间建立双向连接。段楠特别强调，具身智能的Scaling Law比传统大模型多了一维：除了数据、算力、模型，还要加上硬件的规模化——这也意味着京东未来在硬件端还会有动作。 三级并非独立，而是层层递进。段楠解释称，附身智能积累下来对真实环境的感知和交互能力，本身就是具身智能的底层技术保障；具身智能一旦成熟，也会反过来让附身智能更聪明。两条路径各有侧重，却共享一整套底层大模型能力。 不过，段楠也对具身智能的当下阶段保持了清醒。他坦言，具身智能还没到“GPT-3时刻”，模型学习范式、评测标准、跨任务和跨本体的泛化性都还在探索中，“现在每天打开手机有一万个关于具身智能的消息，但整体还处于百花齐放、单点突破的阶段，没有形成整体方案。这也是京东选择先把数据规模化、再把评测体系搭起来的原因——只有当模型的能力边界能被稳定衡量，具身智能才谈得上真正落地。” 在WAIC京东展台走一圈，可以看到从头戴数采设备、家庭样板间到理货机器人，京东正在把一件抽象的事情讲得越来越具体：AI不再只是一个躲在云端的对话框，它可以是你手上戴着的相机、家里嗡嗡工作的家电，也可以是货架前弯下腰补货的机器人。京东押注的这条路，赌的正是——物理世界，才是AI最大的一次商业化落地。 文 罗亦丹 校对 赵琳 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-19 20:01

回到首页 / 专栏检索 / 要闻分析 要闻分析 习近平在人工智能大会谈“开源” 巧遇半导体等科技股来“称熊” 发表时间： 17/07/2026 - 20:25 {"department":"","has_transcription":true,"contentId":"eac5e2b8-820c-11f1-b90c-8d0cfc9f1fcd","contentType":"editions","mediaId":"AC386AD3-2FA3-45CE-B7E8-45BED1607AB0","sources":[{"name":"AC386AD3-2FA3-45CE-B7E8-45BED1607AB0","url":"https:\/\/aod-rfi.akamaized.net\/rfi\/chinois\/audio\/modules\/actu\/202607\/FdJ_Soir_18-07-26.mp3","duration":268.13}],"broadcastType":"replay","emission":{"id":"WB161920-RFI-CN-20150123","title":"\u8981\u95fb\u5206\u6790","genre":"CRN","season":"","url":"https:\/\/www.rfi.fr\/cn\/%E4%B8%93%E6%A0%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2\/%E8%A6%81%E9%97%BB%E5%88%86%E6%9E%90\/"},"diffusion":{"id":"WBMZ161415-RFI-CN-20260717","title":"\u4e60\u8fd1\u5e73\u5728\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u5927\u4f1a\u8c08\u201c\u5f00\u6e90\u201d \u5de7\u9047\u534a\u5bfc\u4f53\u7b49\u79d1\u6280\u80a1\u6765\u201c\u79f0\u718a\u201d","duration":268.13,"pubdate":"17\/07\/2026 - 20:25","season_episode":""},"url":"https:\/\/www.rfi.fr\/cn\/%E4%B8%93%E6%A0%8F%E6%A3%80%E7%B4%A2\/%E8%A6%81%E9%97%BB%E5%88%86%E6%9E%90\/20260717-%E5%85%A8%E7%90%83%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%82%A1%E5%A4%A7%E8%B7%8C%E4%B9%8B%E6%97%A5-%E4%B9%A0%E8%BF%91%E5%B9%B3%E5%9C%A8%E4%B8%96%E7%95%8C%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%A4%A7%E4%BC%9A%E8%B0%88-%E5%BC%80%E6%BA%90","title":"\u4e60\u8fd1\u5e73\u5728\u4eba\u5de5\u667a\u80fd\u5927\u4f1a\u8c08\u201c\u5f00\u6e90\u201d \u5de7\u9047\u534a\u5bfc\u4f53\u7b49\u79d1\u6280\u80a1\u6765\u201c\u79f0\u718a\u201d - 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太空算力，开始进入AI产业链