《全球人工智能创新指数报告2026》发布：中美稳居全球AI创新第一梯队
中美AI差距从2023年22分收窄至2025年17.95分，中国在算力效率(领先30.4%)、开源生态、人形机器人量产(全球占比88.7%)上具优势，但底层原始创新与高性能算力仍是短板。报告确认中国处于AI应用强国、基础弱国的不对称格局。
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在7月17日举办的2026世界人工智能大会科学前沿全体会议上，中国科学技术信息研究所发布《全球人工智能创新指数报告2026》（以下简称《指数报告2026》）。《指数报告2026》显示，美国和中国稳居第一梯队——美国以78.44分大幅领先；中国总分60.49分，领先第三名20.5分。自该指数创建7年来，美国始终蝉联榜首，中国连续6年位居第二。
中国科学技术信息研究所党委书记黄琦介绍，中国科学技术信息研究所联合北京大学连续7年组织开展全球人工智能创新指数研究，连续6年在世界人工智能大会发布报告。《指数报告2026》聚焦基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流5个维度，通过15个二级指标、41个三级指标，对46个国家的人工智能创新发展情况进行量化评价，反映全球人工智能发展整体格局及变化趋势，分析各国所处位势和发展优劣势。
值得关注的是，中国综合实力稳步提升，中美整体差距持续缩小。中国大多数指标位居世界前列，5项一级指标均排名第二，15项二级指标中有9项排在前两名，41项三级指标中有23项排在前两名。
“2025年以来，中国人工智能技术创新和产业应用取得积极成效，整体实力提升显著。”黄琦说，大模型训练算力效率和成本优势明显，以“智能指数与训练算力规模的比值”衡量，中国代表性大模型的算力效率比美国领先大模型平均高30.4%，头部模型词元（Token）均价约为美国同类产品的1/4。
不仅如此，一批全球领先的开源模型持续涌现，中国模型下载量、衍生模型数量已超美国，引领全球人工智能开源生态。大模型和具身智能产业竞争力快速提升，率先实现人形机器人规模化量产，2025年出货量占全球比重高达88.7%。
中美AI创新差距正持续缩小，两国总分分差从2023年的22.02分、2024年的19.96分，进一步收窄至2025年的17.95分。其中，数据中心保有率、人均人工智能专利授权量、高影响力机器学习模型数量、人工智能开源项目活跃度等指标上，中美分差缩减幅度均超10分。
“但与美国相比，中国在底层原始创新、高性能算力等方面还存在短板，高被引人工智能顶级会议论文数量、智能算力存量规模等仍低于美国，在人工智能风险投资规模上中美差距扩大。”中国科学技术信息研究所重点科技领域研究中心主任李修全表示。
全球AI发展梯队格局日趋清晰，第二梯队国家加速追赶、亮点纷呈。如英国2025年人工智能风险投资规模大幅增长，指标得分增长近35分。在联合国“加强人工智能能力建设国际合作”决议及中国“人工智能能力建设普惠计划”等支持下，发展中国家在人工智能大模型数量、高水平人工智能专业开设数量等指标上，与发达国家平均分差均呈缩小趋势，弥合南北智能鸿沟的努力成效初显。
《指数报告2026》进一步研判了全球人工智能发展趋势，具体包括：人工智能前沿新赛场显现早期竞争格局，中美各具优势；人工智能基建持续扩张，能源供应成为未来发展新变量；人工智能产业重心转换，企业重资产投入特征显著；全球人工智能治理面临紧迫需求，中国多维度推动全球治理与普惠合作。
当前，多模态大模型格局趋稳，美国在代码编程、智能体、数学推理等高阶认知能力上领先，中国在视频生成方向表现突出。中美处于全球具身智能研发核心地带，两国2025年合计发文量、代表性企业数量占全球分别达59.9%和65%，德国、英国、日本、韩国紧随其后。
2025年全球算力支出爆发式增长，美国在智能算力集群规模和扩张速度上遥遥领先，全年算力基础设施风险投资占全球80%以上。不过，AI算力增长正面临电力供给约束，2023—2026年，全球数据中心电力消费年均增长率预计将达18%；中国数据中心装机容量占发电总装机容量的比重约为0.72%，低于美国，但电网承载力相对充足。
大模型产业化正从通用转向垂直、从训练转向推理、从单点技术应用转向业务全流程重塑。2025年，垂类人工智能独角兽企业数量和融资额首次超过通用人工智能，大模型推理需求呈指数级增长，更多头部大模型厂商从“模型供应商”向“企业AI服务商”战略转型。