智启未来算电协同|派诺科技亮相Data Center Asia 2026,共绘AI数据中心新蓝图
派诺科技在DCA 2026推出Pilot ICC算电协同平台,针对AI数据中心高密度GPU集群、液冷、HVDC等新负载,将传统独立的DCIM、EMS、EPMS系统整合为统一数字能源底座。算电协同反映AI算力扩张倒逼供能与基础设施管理从被动监控转向主动协同优化,绿色低碳与高功率密…
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(来源:珠海派诺科技股份有限公司)
2026年7月8日-9日,Data Cente Asia(DCA)2026亚洲数据中心峰会暨产业展览会在香港会议展览中心盛大举行。作为亚太地区数字基础设施领域的重要专业展会,本届DCA汇聚了全球数据中心运营商、AI算力企业、云计算服务商、设备厂商及行业专家,共同探讨AI时代数据中心的发展趋势与创新实践。展会聚焦AI算力、数据基础设施、云计算、绿色能源及液冷等热点方向,成为亚太数据中心产业交流的重要平台。
本次展会,派诺科技携Pilot ICC算电协同平台(Compute-Energy Coordination Platform)重磅亮相,围绕“AI Redefining Data Center Energy Systems”的主题,向来自全球的数据中心客户展示了面向AI智算中心的新一代能源与基础设施管理解决方案。
AI时代,数据中心正在发生改变
随着大模型训练、推理业务持续增长,高密度GPU集群、液冷系统、新能源接入、HVDC、高效供配电等技术快速普及,传统DCIM、EMS、EPMS等相互独立的管理模式,已经难以满足AI数据中心对于高算力、高能效、高可靠、高智能的运营需求。
未来的数据中心,不再只是”监控”,而是”算力+能源+基础设施”协同优化的平台。因此,我们提出了:One Platform·One Data Model·One AI Engine,打造真正面向AI Infrastructure的统一数字能源平台。
五大核心能力,赋能AI数据中心
Compute-Energy Coordination(算电协同)
实时感知供配电、液冷系统、新能源及基础设施运行状态,根据基础设施运行能力,为AI集群提供更加稳定、安全、高效的能源保障,实现能源真正服务于算力。
AI Energy Optimization(AI能效优化)
基于AI算法持续分析能耗数据、设备运行状态及环境参数,对冷源系统、供配电系统及新能源进行智能优化,帮助客户降低PUE,持续减少运行成本。
AI Load Forecasting(AI负荷预测)