💻 科技简报

（来源：中信建投证券研究）

A股计算机中报预告与海外模型迭代共同验证AI产业链景气度延续：一方面，AI服务器、智算基础设施等硬件链条业绩弹性突出，软件及AI应用企业也开始体现经营修复和收入落地；另一方面，OpenAI、xAI、Meta等海外模型持续强化Agent、Coding、多模态和办公入口，模型竞争从能力验证转向高频场景落地，推理侧算力消耗、基础设施投入和AI应用商业化有望继续共振。

A股计算机中报预告陆续披露，AI算力硬件持续高景气，软件企业业绩修复。 近期计算机板块中报预告逐步落地，AI算力链条仍是业绩弹性最明确的方向。浪潮信息预计2026H1归母净利润26.00-31.00亿元，同比增长226%-288%；紫光股份预计2026H1归母净利润19.10-23.20亿元，同比增长83.50%-122.89%。在AI服务器、智算基础设施、网络设备等需求持续扩张背景下，硬件侧收入和利润弹性仍在兑现，行业景气度保持高位。

软件及安全公司经营质量边际改善，业绩修复信号逐步增多。 赛意信息预计2026H1归母净利润0.53-0.65亿元，同比增长188.36%-257.01%，主要受益于交付效率改善、成本控制和海外业务拓展；启明星辰预计2026H1归母净利润0.26-0.38亿元，同比扭亏，收入端恢复增长，同时经营性现金流明显改善；三六零预计2026H1归母净利润1.80-2.60亿元，同比扭亏。整体而言，当前计算机板块业绩分化仍较明显，但算力硬件高景气、软件企业降本增效和AI产品化推进，支撑计算机板块中报基本面。

海外模型密集迭代，Agent、多模态和办公入口成为本轮竞争核心。 本周OpenAI、xAI和Meta连续发布GPT-5.6/GPT-Live、Grok 4.5、Muse Spark 1.1及Muse Image等模型或产品。从性能方向看，本轮更新重点集中在长程任务、多Agent协同、Coding、电脑使用、工具调用、实时语音和图像/视频生成。模型竞争正从单轮问答和静态榜单，转向真实工作流中的任务完成率、token效率、响应速度和产品入口。

OpenAI前沿模型继续上修，GPT-5.6强化长程Agent、Coding和电脑使用能力。 OpenAI 2026年7月9日发布GPT-5.6系列，包括Sol、Terra和Luna三档模型，价格分别为每百万token输入/输出5/30美元、2.5/15美元、1/6美元。性能上，GPT-5.6 Sol在Coding Agent、电脑使用、网络安全、长上下文等方向提升明显，官方披露其Artificial Analysis Coding Agent Index达到80，SWE-Bench Pro达到64.6%，OSWorld 2.0达到62.6%，较GPT-5.5在多数工程和电脑使用任务上继续提升。7月8日发布的GPT-Live则强化全双工语音能力，可同时聆听和回应，改善实时对话、自然打断和连续交互体验。我们认为，OpenAI本轮更新的核心是将前沿推理能力落到Codex、语音和办公类任务中，推理消耗从文本问答进一步扩展至长程任务和实时交互。

xAI发布Grok 4.5，Coding Agent能力基本达到GPT-5.5水平，低价策略强化开发者入口竞争。 xAI 2026年7月8日发布Grok 4.5，定位Coding、Agentic任务和知识工作，API价格为每百万token输入2美元、输出6美元，显著低于GPT-5.5的5/30美元，即输入价格低60%、输出价格低80%。性能上，Artificial Analysis显示Grok 4.5综合智能指数为54，排名位于Claude Fable 5、GPT-5.5和Claude Opus 4.8之后，但在Coding Agent Index中达到76，与GPT-5.5在Codex中的表现基本持平；同时其Coding Agent单任务成本约2.49美元，低于GPT-5.5 Codex的5.07美元，token使用量也明显更低。Grok 4.5尽管未全面超过GPT-5.5，但在开发者工作流中已经进入同一能力带，并以更低价格和更高token效率形成差异化竞争。

Meta补齐Agent与多模态短板，低价API和社交流量入口加速AI产品化 。Meta 2026年7月9日发布Muse Spark 1.1，定位面向Agentic任务的多模态推理模型，支持1M token上下文，重点提升工具使用、电脑使用、Coding和多模态理解能力；据媒体及开发者资料，Muse Spark 1.1 API价格为每百万token输入1.25美元、输出4.25美元，低于Grok 4.5和OpenAI GPT-5.6主力模型。7月7日Meta发布Muse Image并预览Muse Video，Muse Image已接入Meta AI、Instagram Stories和WhatsApp等入口，在文生图、单图编辑、多图编辑Arena中均位列第二。

基础设施层面，算力租赁、高Capex和数据中心扩张共同反映Meta对AI基础设施的持续加码。 据TechCrunch援引Bloomberg 7月1日报道，Meta正规划“Meta Compute”云基础设施业务，拟向外部客户销售托管模型服务和AI算力资源，潜在模式包括开放Meta模型托管访问，或类似CoreWeave出租原始GPU算力。公司一季报中将2026年资本开支指引上调至1250-1450亿美元，主要用于AI基础设施和数据中心容量扩张；7月8日，Meta宣布将在加拿大投资约91亿美元建设其加拿大首个AI数据中心、也是美国以外最大数据中心之一。Meta正在以模型低价、社交流量入口、算力租赁和高强度基础设施投入追赶前沿模型厂商，后续其对GPU、CPU、网络、存储和数据中心资源的需求仍具备较强持续性，同时也进一步验证AI算力租赁服务的商业化空间。

国内模型厂商持续强化AGI投入，融资、团队激励和开源生态共同释放长期信号。 7月11日，据智谱创始人唐杰内部信《巨浪已来》，公司将未来两年战略性投入“Touch High计划”，重点攻坚长程任务能力、自治智能体系统和自我进化，并延续GLM-5.2开源、安全治理等方向；据公开报道，智谱近期配售募资约314亿港元，资金主要用于基座模型研发、算力基础设施建设、商业化拓展及全球生态布局。MiniMax方面，7月10日CEO闫俊杰发布全员信，宣布不再领取薪酬，并拿出个人名下相当于公司总股本4%的股份用于团队激励、1%用于支持开源社区；同日公司完成160亿港元融资，拟将募集资金净额80%用于AI基础设施及模型研发。国内头部模型厂商一方面在资本市场波动中强化团队和长期投入，另一方面继续围绕AGI、Coding、Agent和基础设施扩张加码，后续对算力、数据、开发者生态和AI应用商业化的拉动仍值得重视。

总结：A股计算机中报预告与海外模型迭代共同验证AI产业链景气度延续：一方面，AI服务器、智算基础设施等硬件链条业绩弹性突出，软件及AI应用企业也开始体现经营修复和收入落地；另一方面，OpenAI、xAI、Meta等海外模型持续强化Agent、Coding、多模态和办公入口，模型竞争从能力验证转向高频场景落地，推理侧算力消耗、基础设施投入和AI应用商业化有望继续共振。

（1）宏观经济下行风险：计算机行业下游涉及千行百业，宏观经济下行压力下，行业IT支出不及预期将直接影响计算机行业需求；（2）应收账款坏账风险：计算机多数公司业务以项目制签单为主，需要通过验收后能够收到回款，下游客户付款周期拉长可能导致应收账款坏账增加，并可能进一步导致资产减值损失；（3）行业竞争加剧：计算机行业需求较为确定，但供给端竞争加剧或将导致行业格局发生变化；（4）国际环境变化影响（目前美国持续加息，影响科技行业估值，同时市场对于海外衰退预期加强，对于海外收入占比较高公司可能形成影响，此外美国不断对中国科技施压）。

7月10日—12日，2026江苏人工智能终端博览会在南京国际博览会议中心举行，平安产险江苏分公司以“保险+科技+服务”特色模式创新亮相，集中展示智慧农业数字化新成果，联合新华报业等单位主办智慧农业赋能乡村产业振兴专题会，省工信厅、省农业农村厅、江苏金融监管局等单位参与，汇聚各界代表150余人。

在人工智能终端“四链融合”专题会上，平安产险江苏分公司“AI大数据龙虾标准化智能养殖平台”入选江苏省人工智能终端领域十大金融AI创新应用，积极推动人工智能技术创新与场景落地，助力江苏产业升级。

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北京时间2026年7月12日09：00，世界杯赛场迎来阿根廷与瑞士的较量。最终，阿根廷以3：1战胜瑞士，兑现了赛前外界对于这支冠军热门球队的期待。而在赛前的《世界杯预测人机大战》中，这场比赛也成为AI与人类嘉宾预测的一场“共同判断”。 12家AI模型没有出现分歧，全部预测阿根廷获胜。虽然具体比分与最终结果存在差异，但从胜负方向来看，AI阵营实现了12/12命中，再次展现出大模型在强弱对比明显比赛中的稳定判断能力。从具体预测来看，DeepSeek、通义千问、腾讯混元、Kimi、讯飞星火以及商汤小浣熊均预测阿根廷2：0获胜；中移九天、天禧AI、百度文心、智谱、MiniMax、阶跃则更加看好瑞士能够取得进球，预测阿根廷2：1获胜。 可以看到，AI虽然对于最终比分存在不同理解，但对于比赛走势形成了高度一致的判断——阿根廷掌控比赛节奏，并最终拿下胜利。 最终比赛比分定格在3：1，AI预测中的“阿根廷胜”全部兑现。其中，预测方向准确率达到100%，而比分方面，多家AI虽然低估了阿根廷的进攻火力，但已经准确捕捉到了比赛的核心趋势：阿根廷占据优势，瑞士难以阻挡。 这也体现出当前AI足球预测的一大特点：面对实力差距较为明确的比赛，大模型往往能够通过球队实力、历史表现、阵容信息等综合数据，判断出更稳定的结果；但对于具体比分，比赛中的临场因素仍然充满不确定性。 在人类嘉宾预测方面，4位嘉宾同样全部选择阿根廷获胜，与AI阵营形成了高度一致。颜强预测阿根廷2：0获胜；阎鹤祥、刘建宏和苏东均预测阿根廷2：1获胜。四位嘉宾虽然没有预测出最终的3：1比分，但全部准确判断了胜负方向。 其中，阎鹤祥、刘建宏和苏东对于瑞士进球的判断更加接近比赛实际走势，他们认为瑞士可能给阿根廷制造压力，并取得一个进球。而最终瑞士确实攻破了阿根廷防线，只是阿根廷凭借更强的整体实力拿下比赛。 从这场预测结果来看，人类嘉宾和AI形成了一次“同频判断”：面对阿根廷这样的传统强队，无论是数据模型还是足球观察者，都认为比赛主动权会掌握在阿根廷手中。 不过，世界杯的魅力也正在于此。AI可以计算球队实力、分析历史数据，但足球比赛永远存在变量。比分可能被改变，过程可能充满波折，但对于强队能力的判断，有时候人和机器会给出相同答案。 阿根廷3：1瑞士，不只是比分上的胜利，也成为《世界杯预测人机大战》中一次AI与人类嘉宾共同命中的案例。随着世界杯进入更深阶段，面对更多强强对话和黑马挑战，AI与人类预测者之间的较量，也将继续上演。 本文为“世界杯预测人机大战”每日战报，由新浪财经联合联想集团、咪咕视频共同呈现。活动详情请关注咪咕视频APP。每晚9点，联想集团与咪咕视频联合出品的《人机大战：谁是世界杯预言家》在咪咕视频热播，敬请观看！ .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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北京7月12日电 (记者 孙自法)中国人圆梦千年飞天时的舱内航天服实物是“镇馆之宝”；建筑图案是全世界第一个被印上通用纸币的科普场馆。这个场馆就是澳门科学馆。 澳门科学馆特色建筑外形。澳门科学馆 供图 中国科协第十一次全国代表大会代表、澳门科学馆馆长邵汉彬近日在北京参会期间接受记者采访，对此非常自豪。 他说，澳门科学馆体量虽小，但特色鲜明：用华裔建筑大师贝聿铭的建筑美学点燃科学兴趣；用“一国两制”的独特优势讲好中国科技故事；用全民科普的理念让“AI时代不让任何人掉队”。 拥有“一国两制”独特优势 邵汉彬介绍说，澳门最新版20元通用纸币上的图案正是澳门科学馆。作为澳门特区以落实科教兴国战略为愿景的公共资本企业、以推动全民科普教育为核心使命的大型科普基础设施和平台，澳门科学馆由展览中心、天文馆和会议中心三部分组成，于2009年建成开放。 展开剩余 78 % 澳门科学馆肩负推动本地青少年科普教育、作为地标性建筑配合澳门旅游发展、打造地区性科普教育及会展平台、推动高新科技及科学传播“四大使命”。 与内地科技馆相同之处在于，均以提升全民科学素质、积极弘扬科学家精神为己任，重视互动体验和青少年科学兴趣的培养。 澳门科学馆的特色则包括拥有“一国两制”独特优势、“精耕细作”以科研科创支撑科普、量身定制服务“科普全民覆盖”等多个方面。 其中，在“一国两制”方面，澳门科学馆既是国家科普体系的一部分，又具备联接中外功能和国际化视野。该馆设有北斗卫星系统科普国际实验室、数字化制造实验室等实验室，并积极向葡语系国家开展科学传播。 飞天航天服是“镇馆之宝” 邵汉彬从澳门科学馆规划设计、建设运营至今一直担任馆长，对该馆特色项目展品等如数家珍。 澳门科学馆开馆时，国家赠予的航天英雄杨利伟乘坐神舟五号的航天服实物，这是中国人第一次进入太空的重要里程碑的珍品，理所当然成为“镇馆之宝”。 澳门科学馆内展出的“镇馆之宝”——神舟五号舱内航天服实物。澳门科学馆 供图 作为“几何魔术师”贝聿铭在澳门的唯一作品，澳门科学馆建筑群也是贝聿铭、贝礼中父子共同完成的传承之作，建筑主体可由9组几何方程表达，极具视觉美学。 澳门科学馆天文馆2010年曾列入全球最高分辨率立体天文馆的吉尼斯世界纪录，其最具代表性的常设展览“观星者”，以各个时代的观星者为线索，设计出星象仪、天文望远镜、月球上的脚印等互动式展品，其中，由宋代登封观星台到“中国天眼”，让观众沉浸式体验“一眼千年”天文观测史。 中国科学家精神展厅以多种方式，展现中国科学家百年奋斗历程中的人文之美，彰显伟大科学家精神。 澳门科学馆的特色科普活动，还包括人工智能(AI)通识教育课程，构建覆盖全龄的AI教育体系，以及“银龄科普教育”活动、“青年科技村”科创人才培养计划等。 总之，澳门科学馆构建起“场馆—企业—社会”多元协同的科普生态，已成为澳门乃至粤港澳大湾区科普教育的重要地标。2025年，澳门科学馆总入场人次逾72万，超过澳门人口总数。 深度融入国家科普体系 先后被中国科协列入全国科普教育基地、科学家精神教育基地，成为港澳地区目前唯一获得双基地授牌的科技场馆；港澳地区首个获批加入中国科技文化场馆联合体；“全国青年科普创新实验暨作品大赛”等全国科普大赛的澳门选拔赛主办单位；连续三年获评全国科普日活动优秀组织单位…… 邵汉彬指出，澳门科学馆通过与中国科协及内地科普场馆的广泛交流和紧密合作，已深度融入国家科普体系。 中国科协与澳门特区政府签署合作框架协议，成立科技交流合作委员会，澳门科学馆馆长也是委员会成员。 多年来，中国科协与澳门科学馆携手举办“科学家精神耀濠江”系列活动，推出“星耀中国 科创未来”系列展览。 澳门科学馆还分别与故宫博物院、上海科技馆、浙江自然博物院、贵州省地质博物馆等合作，推进文化科技融合、加强科普教育和科研协作、共同举办科普专题特展巡展等。 中国科协第十一次全国代表大会代表、澳门科学馆馆长邵汉彬在北京参会期间接受采访。 记者 孙自法 摄 邵汉彬透露，2027年，澳门科学馆将与中国科技馆共同主办中国桥梁主题大型展览。 作为发起单位及首批成员单位，澳门科学馆将持续参与中国科学家博物馆联合体、粤港澳大湾区科技馆联盟工作。同时，依托北斗卫星系统科普国际实验室，发挥澳门“一国两制”及联系葡语国家的独特优势，用科普讲好中国科技故事。 “未来，澳门科学馆将继续紧扣国家科教兴国战略，配合特区政府科技、教育、人才三位一体发展方针，为建设科技强国贡献澳门力量。”邵汉彬说。(完) 【编辑:王琴】 发布于：北京市

2026-07-12 18:40

深圳迅策科技与意大利Lutech签署战略合作备忘录，双方将联合开发面向欧洲市场的AI转型解决方案并推动AI Token工厂商业化部署，标志着迅策科技数据Token化能力向海外市场迈出重要一步。

观点网讯： 7月12日，深圳迅策科技股份有限公司宣布，与意大利领先数字与人工智能服务企业Lutech S.p.A.正式签署战略合作备忘录。

根据公告内容，本次战略合作标志着深圳迅策科技数据Token化能力向海外市场迈出重要一步，是推进TokenOS操作系统及Token化商业模式国际化落地的重要突破。

在合作内容方面，双方将联合开发遵循欧盟数据主权原则及监管要求的AI转型解决方案。深圳迅策科技将提供实时AI数据基础设施技术与支持，Lutech将贡献其在欧洲市场的行业领域知识及本地交付能力。

此外，双方将联合推动AI Token工厂在欧洲市场的商业化部署，并共建以AI与安全数据基础设施为核心的跨境创新生态，共同孵化满足欧洲地区AI要求的合规解决方案。

资料显示，Lutech总部位于米兰，现有专业人才逾6000名，业务规模约10亿欧元，是欧洲数据主权与AI基础设施领域的重要参与者。

新浪科技 宇树科技王兴兴：机器人一定会走向普通消费者，今天的机器人就像 30 年前的个人电脑 IT之家 IT之家官方账号 07.12 18:34 关注 IT之家 7 月 12 日消息，据上海证券报，宇树科技创始人王兴兴 7 月 10 日在 2026 王府井论坛上作为行业代表发表主题演讲。在演讲中，王兴兴给出了明确判断：“ 机器人最终一定会走向更广阔的市场，走向普通消费者，走向真实的生活 。” IT之家注意到，王兴兴将机器人当前的大众价值拆解为三个核心方向： 王兴兴认为，机器人可以帮助人类完成更多复杂、危险、高强度的工作，不仅能大幅提升生产效率，更能让人类从繁重危险的重复性劳动中解放出来， 把更多精力投入到创造性、管理性的高价值工作中 。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-12 20:00

建设社会主义现代化强国，关键在科技自立自强。以科技金融支持创新创造，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，是我国在“十五五”时期推动高质量发展、实现中国式现代化的核心战略部署。发展智能经济新形态，需要打通科技成果转化堵点、强化产业体系支撑、畅通金融赋能渠道，构建科技、产业、金融良性循环。在此背景下，《清华金融评论》推出 《科创AI+》 主题专栏，旨在深入阐释国家战略部署、汇聚权威观点、服务高质量发展大局，为政策完善与行业实践提供智力支持。物理空间智能赛道正迎来深度技术变革，各类技术路线不断丰富并重塑行业生态。 在物理世界与大模型之间，如何让具身智能“看得全、看得清、看得懂”，成为制约产业规模化落地的关键命题。光场感知——这一在给定空间和观察视角范围内对所有光信号进行统一记录的技术范式，被学界视为大场景物理世界具身智能最有潜力的感知路线之一。拙河科技是国内率先实现亿像素阵列光场相机量产的企业，核心团队在计算摄像学领域拥有多年技术积累，已相继攻克非结构化动态光场智能成像、多维多尺度融合光场重建、大范围动态场景智能处理三大核心技术，产品覆盖安保防护、智慧城市、交通运输等多场景。本期专栏围绕光场感知的技术位势与产业成熟度、多感知路线竞争格局、光场数据与空间大模型的闭环路径以及硬科技创业方法论等议题，专访拙河科技创始人兼董事长 温建伟 。 一 光场感知：物理世界 的“全息之眼” Q：光场感知被学界视为大场景物理世界具身智能最有潜力的感知路线之一，距离规模化落地还有哪些关键台阶？ 温建伟： 光场是一个比较理想化的、大而全的物理感知模式。它的定义是在给定空间、给定观察视角范围之内，将所有光信号，如位置信息、光谱信息、时间维度、观察视角等数据都完整记录。它能克服传统光学成像把所有信息简化为二维的弊端，从而解决模型训练中遇到的各种问题，包括深度信息、事物之间的关联关系等。 但光场太复杂，要把整个光场记录下来，目前硬件手段还不够理想。早期业界尝试用微透镜阵列，事实证明这条路并不顺利。用空间分辨率换取角度分辨率，会造成分辨率降低和成像质量下降，从产业推广角度难以走通。镜头阵列的方式组合光场同样面临挑战。镜头数量的选取、大视场场景下多少设备才能满足要求、采集图像在同一时空坐标系下对齐后的数据利用，都是很大的工程难题。数据量极大，如何标定、如何给模型做输入、如何分析关联关系，这条链路还没有完全建立起来。 大方向上说，光场相机对世界模型的训练开发是极具潜力的。但是，实操层面，算法的收敛、理论的收敛、工程的收敛还是瓶颈；算力的挑战、模型关联关系的挑战、成本的挑战，都是制约因素。需要系统性的应用场景、采集方式和模型迭代升级结合，滚动向前发展，不是单点突破就能带动全局；并且需要结合具体应用场景设计光场采集方式，在光场数据中与模型结合得到更好的训练结果，泛化之后再迭代升级。 Q：当前空间智能感知层存在视觉/光场、结构光、ToF、事件相机、LiDAR等多条技术路线并行竞争。光场感知与其他路线的差异化壁垒在哪里？您预判未来3—5年哪些路线会率先跑出规模应用？ 温建伟： 结构光、激光雷达、双目视觉等技术，其实都只解决了部分问题。它们的好处是成本较低、可操作性强，可以快速切入模型训练后端。但可以这样理解：其他技术手段都是对完整光场信息的压缩、切割——舍弃了一些信息，得到了特定结果。理想化的光场可提供全面的信息，但全面信息以现在的算力和模型能力，还“处理不了”。 光场相机对于其他模态感知的壁垒在于适应范围最广。不管是远距离的大视场，还是局部的人周环境，都可以适用，没有太大局限性，组合方式也灵活。七维全光函数中，任何一个维度都可以做增强，根据场景变化和模型需要，给出更全面准确的信息。光场也可以看作一个大的框架，一个时空四维维度下全部信息汇集的框架。其他传感器，如结构光、激光雷达、事件相机，采集的信号都可以在光场空间里找到自己的位置。它们是局部，光场是全局。 但灵活性也是双刃剑。理论上，一定要明确特别场景和特定模型更需要哪一类的数据，才能给出性价比最高的光场相机、采集到最合适的光场数据。模型越具体、要求越明确，才有更好的方案。光场与各种技术路线之间不是替代关系，而是整体与局部的关系，先建立一个相对泛化的光场框架，再用其他方式做局部增强，这也是可行的路径。公司目前还是以视觉为主，没有做多模态的结合。“全局+局部”的融合架构，可能是比单芯片集成多传感器更务实的演进路径。 二 产业拐点：从概念到 赛道的理性审视 Q：这两年具身智能和物理世界大模型的呼声非常强。您觉得空间智能赛道的拐点是否已至？面对当前的热潮，您如何判断行业的真实节奏？ 温建伟： 从我个人观点来说，知识类模型是相对成熟和闭环的，比如编程、设计等。但具身智能这一块，反而没有那么乐观。从大趋势上说，它必然要经历多个波峰波谷才能向前发展。这一轮热点可能未必带来革命性的突破，反而可能由于大量资源投入，会把短期内的瓶颈暴露得更明显，让大家的热情下降，然后进入技术积累和沉淀的阶段。 在算法尤其是理论方面，需要有新的突破之后才可能迎来新的契机。完全靠堆算力和利用现有的大模型来推动具身智能发展，仍有困难。现在大模型建立起来的，更多还是一种因果概率的关系，还没有收敛到物理概念的层面。理论上需要厘清的，是数据，尤其是视觉数据和光场数据与模型之间的深层关联。只有这方面的理论取得实质性突破，才有可能走到下一个阶段。 当大模型收敛到全物理概念层面的时候，就是光场相机最好的产业发展时机。在此之前，需求虽然迫切，大家都知道模型跑不通、鲁棒性不强、泛化能力不够，都在提数据缺失尤其是第一人称视角的数据缺失，但第一人称视角到底需要哪些数据，还没有统一定论。所以光场感知的规模化落地，需要场景、模型和硬件三者协同演进，而非某一单点突破。这注定是一个长周期过程，短期不宜高估，长期不应低估 Q：在核心器件仍依赖进口的背景下，您如何看待中国在光场感知方向与国际先进水平的差距？国产光场方案的突围路径在哪里？ 温建伟： 光场相机尤其是微透镜阵列光场相机，第一波热潮其实已经过去了。国外好多To C商业产品都不做了，只做IP核授权，不做硬件设计。因为本身有一些限制。用镜头阵列来做光场相机成本相对较高，面向的都是To B用户，而且To B用户还有隐私保护方面的要求。所以在国外，大型光场相机基本上只在军事用途能见到。 相比之下，国内在这方面的限制少一些，多场景应用也更丰富。公司切入场景除了安全和防御，还拓展至娱乐直播领域，与国家级主流媒体合作，开展大场景的内容制作与采集生成。理论上，在具身智能的数据采集领域，光场技术可以发挥重要的作用。需要指出的是，国内To C市场受限于成本因素尚未迎来爆发拐点，目前商业闭环还是以To B为主，在规则化的应用场景中推进。结构化环境比如工厂环境，更便于部署和采集。但我反而认为，未来具身智能的泛化，是要在非结构化环境中实现的。在流水线模式下，对模型收敛有极大帮助，但是不是具身智能的最优解仍存疑问。流水线上机械手或自动化工具就能解决大部分问题，这是行业需要反思的问题。从感知技术本身来看，非结构化的开放动态场景中，现有方案的泛化性仍面临较大挑战，这也正是光场感知在技术层面最具想象空间的应用方向之一。 三 数据资产：光场数据 的“基准真值”价值 Q：高质量空间标注数据极其稀缺，是制约物理空间智能规模化训练的硬性瓶颈。光场感知采集的高维全光数据具有极高的信息保真度。您认为光场数据能否成为世界大模型训练的“基准真值”来源？拙河科技在光场数据资产化方面有哪些探索？ 温建伟： 我们首先以数据采集设备作为切入点，然后提供一些辅助工具，便于对数据进行结构化处理与标定。但数据的下一步利用，要看双方的合作。我们没有自建数据集的想法，而是倾向于与生态伙伴合作，共同完成数据的采集和数据集的建立。 一个重要判断是：并不追求数据量的大小，因为模型还不够收敛。这些数据很可能在模型变化的时候，几十万小时的数据突然就变得可能只有几个小时的有效数据。由于模型未来发展方向不够收敛，数据的价值并没有想象的那么大。而不同类型数据的尝试，可能会给模型演进提供更多启发。所以光场数据能否成为“基准真值”，取决于模型端能否有效利用这些高维数据。现在的大模型还是因果概率关系，没有收敛到物理概念层面。当理论突破让模型能够理解物理概念时，光场数据的全息特性，如深度信息、视角信息、光谱信息、时间维度等，才能真正发挥价值。在此之前，我们的战略重心是把数据采集设备和基础算法做好，等待模型端的理论突破。 Q：光场感知采集的高维数据，如何与空间大模型形成有效闭环？您观察到哪些数据与模型协同的前沿趋势？ 温建伟： 高维数据的维度更丰富、灵活性更大。光场相机要取代双目、取代激光雷达其实都可以，只是代价会不同。同时，也需要有相应的算法来做动作捕捉、3D建模和目标提取，包括近场和远场的群体三维建模，理论上沿着这条技术路线都可以实现。 一件重要的事是光场空间的构建。若能把给定空间下的光信号记录和保留，剩下问题就是如何呈现。我们采用“隐式3D可渲染”技术——即在虚拟空间中记录光场信息，当视角移动至某一位置时，系统实时渲染出对应视角的二维图像。比如马拉松场景，沿着一条道路记录光场数据，重建数字孪生道路，随着视角不断向前延伸、推进，渲染画面不断重建呈现。关注视角集中在哪里，就把那里的二维图像渲染出来。我们与清华、北航、华科等多所高校都在开展产学研合作，结合数据采集设备，为模型训练提供数据支撑。但高维数据与模型的有效闭环，还需要看光场数据和模型之间的连接在理论上能否取得突破。 四 创业方法论：从实验室 到产业化的“惊险一跃” Q：您过去的复合型履历给您带来了哪些底层能力？从研究到创业，最难跨越的是哪一个层面？ 温建伟： 在不同的岗位上，见到的、学习的东西不太一样。早年从事产业研究与宏观规划的经历，带给我的是宏观视野——从全局角度思考如何引领一个产业发展。但当时欠缺的是，这些规划如何一步步落地变为现实。在国央企做产品规划和技术研发的过程中，学到了如何将需求转化为供给，但同时却发现欠缺对整个行业发展趋势的把握。 创业的过程既需要抬头看路，又需要低头做事，考虑问题要全面而周到；既要了解国家大的政策方针指引，同时还要在产业链上找准生态位，完成价值传递。过往的经历，对我帮助很大。最终，将研发出的产品，交到客户手上，变成解决客户问题的利器，实现商品价值，是艰难的一次跨越；持续地跟随市场变化，持续地满足客户需求，是更大的挑战。 最难跨越的不是思维转变，而是切身的体感。你真正站在那个位置上，面对那些具体问题时，才知道什么叫“如人饮水，冷暖自知”。 Q：拙河科技源自知名高校科研团队的技术积累。从实验室技术到商业化产品，中间必然经历关键的“惊险一跃”。请您回顾这一过程中最具决定性的转折时刻。产学研协同方面，公司如何平衡学术前沿探索与产品工程化交付？ 温建伟： 实验室技术变成产品、再变成可商用商品，大概经历两个阶段。第一个阶段是技术到产品。我们是典型的技术驱动型创业，不是市场上有需求才去做，而是市场一直有更高要求（人总想看得更远、更全面、更清晰），只是此前的技术达不到。技术变成产品很依赖产业链支持，理论上能实现的性能指标，不一定能用现有工业品实现。 转折时刻其实没有特别惊心动魄的，更多是一个坑一个坑填出来的。每一个环节都有这样的工程问题需要解决，它可能不是科学问题，仅仅是工程问题，而工程问题反而需要经验的积累。做研究和做产品的根本区别在于，研究强调长板，创新点的高度决定论文的层次；而产品遵循木桶效应，短板决定成熟度，短板不够整个产品就不可用。 产学研协同方面，实验室承担的更多是前沿方向的探索，在比较确定地收敛之前，不会把工程化工作放到公司里来，起到的是对未知领域和未知问题的攻关作用。公司则提供平台，让老师们尝试新方法、验证新思路，快速把想法落地成实验环境和工程验证的闭环，推动他们坚定信念、朝着正确方向前进。这是一个互相促进、互相提供平台的双向循环。并且，学校探索未知，公司验证落地，市场反馈再反哺研究。 Q：对于正在融资、扩展落地的硬科技创业者，以及投身硬科技赛道的在校同学，您有什么务实建议？展望未来十年，您希望拙河科技在其中扮演怎样的角色？ 温建伟： 对在校同学和青年创业者，我最想说的是：实验室技术变成可商用商品，中间没有捷径。每一个工程问题都需要经验积累。它可能不是科学问题，但恰恰是这些工程问题决定了产品的价值与生命周期。保持科技报国的信念，把技术的工程可靠性做到极致，把企业的价值交付做到闭环，才能坚持下来。展望未来十年，具身智能将从实验室样机走向规模化落地，光场感知会成为具身智能的原生底层视觉基础设施，希望拙河科技在这个过程中成为光场感知技术的探路人和建设者，为行业的快速发展贡献力量。 往期回顾 Review of Past Articles - ]article_adlist--> 01 科创AI+| 下一代新显Micro-LED主题研究：产业定位与爆点赛道 ]article_adlist--> 02 科创AI+| 下一代新显Micro-LED主题专访：辰显光电黄秀颀：用Micro-LED产业实践，抓住中国硬科技从“并跑”走向“领跑”的关键窗口期 ]article_adlist--> 03 下一代新显Micro-LED主题专访：启迪之星刘雪良：打通科技成果转化制度性堵点，硬科技产业化须跨越“生态鸿沟” ]article_adlist--> 关于《清华金融评论》·《 科创AI+ 》 《清华金融评论》坚守“建言金融政策，引领金融实践”的办刊初心与使命，《科创AI+》栏目聚焦新一轮科技革命与产业变革的时代浪潮。针对当前AI赋能科技创新、产融深度融合、前沿技术落地等热点话题进行深度剖析、案例分享与访谈解读。解码科创企业成长逻辑，洞察AI技术应用边界，探索“ 科技- 产业- 金融 ”协同发展新路径。 ]article_adlist--> 来源 | 本人访谈 编辑 | 兰银帆 审核丨秦婷 ]article_adlist--> .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

新浪科技 股票 七彩虹携全系硬件亮相BW2026 打造融合科技与潮玩的玩创空间 市场资讯 07.12 16:57 （来源：快科技） 快科技7月12日消息，Bilibili World 2026（以下简称BW 2026）于7月10日在上海国家会展中心正式拉开帷幕。 游戏硬件领创者七彩虹携全品类产品矩阵亮相3H馆3A21展台，以“热i一夏，玩创星球”为主题，首次打破品牌经典的红黑电竞视觉语言，改用蓝、白、粉清新夏日色调，打造沉浸式玩创体验空间，吸睛度直接拉满。 今年的七彩虹展台，既是一次视觉语言的焕新，更是与Z世代共同探索科技无限可能的舞台。展区划分为iGame GeForce RTX超级玩家体验区、橘猫派对、隐姬幻境、硬核单品展示区、主舞台区、iGame愿望商店、联名藏宝湾及冲浪营地八大核心区域，精准覆盖硬核发烧友、二次元ACG爱好者与潮流生活玩家等全圈层用户，为到场玩家与创作者呈现一场集性能体验、次元文化与潮流互动于一体的夏日科技盛会。 硬核实操阵地：iGame GeForce RTX超级玩家体验区 作为展台的性能中枢与技术主阵地，该区域集中展示了七彩虹携手NVIDIA带来的iGame GeForce RTX 50系列高端旗舰显卡，涵盖Vulcan（火神）、Advanced（AD）、Ultra及Mini四大系列。现场布局多组iGame全家桶主机，划分为“RTX游戏体验区”与“RTX AI PC体验区”，全方位释放RTX 50系旗舰显卡的魅力。 DLSS 4.5实战：帧率与画质双重飞跃 在DLSS 4.5游戏体验区，七彩虹部署了多台满配iGame Vortex游戏主机，试玩《鸣潮》《异环》及《明日方舟：终末地》三款热门二游。 在iGame GeForce RTX 5080 Vulcan火神系列显卡加持下，《鸣潮》水面反射与动态战斗帧率极其稳定；《异环》的路径追踪技术让海特洛市光影真实细腻；开启DLSS 4.5后，即便在高难度副本复杂光效下，画面依然流畅丝滑。 两款体验机均搭载iGame GeForce RTX 5080 Vulcan OC 16GB显卡与AMD锐龙7 9850X3D处理器，配合AGON 4K 240Hz高刷显示器，通过NVIDIA App启用6倍动态多帧生成，充分释放高刷性能。 针对《明日方舟：终末地》，现场则展示了基于iGame GeForce RTX 5080 Vulcan W OC 16GB（白火神）搭建的纯白全家桶主机，DLSS 4.5超分辨率技术让集成工业系统细节毕现，塔卫二世界清晰锐利。 NVIDIA Reflex低延迟体验 该展区还配备了iGame Ultra Family游戏主机及Ultra BTF 3.0背插宇宙，搭配2K 260Hz高刷电竞显示器，在《无畏契约》《CS2》试玩中，NVIDIA Reflex技术效果立竿见影。 值得一提的是，本次展出的背插宇宙是首套开售的Ultra-Z BTF 3.0整机方案，以iGame Z890M ULTRA-Z V20主板及电源的创新连接为核心，采用全新50Pin金手指供电，正面几乎不见线材，整套纯白海景房主机吸引众多玩家驻足研究。 AI PC落地：本地算力重塑创作流 在RTX AI PC体验区，iGame LAB Vulcan Armor火神战甲定制主机展示了本地AI创作实力。现场演示NVIDIA Broadcast增强功能及剪映专业版AI特效，得益于iGame GeForce RTX 5080 Vulcan W OC 16GB显卡的双NVENC编码器与强劲算力，智能抠像、美颜美体等功能实时预览无卡顿，视频导出速度较上代提升约1.5倍，标志着AI PC已从概念走向实用。 这款全铝压铸、赛博机甲造型的ITX整机，顶部配备磁吸LCD智屏，成为全场焦点，代表了为特定场景提供“开箱即用”解决方案的硬件趋势。 硬核单品与联名藏宝湾 该展区集结显卡、主板、存储、音频外设等全品类DIY核心硬件，覆盖从入门到发烧友的多元需求。 其中，iGame X870E VULCAN W OC V14作为AMD平台旗舰，搭载18+2+2相供电与X3D AI智能超频，内存超频突破10600MT/s，配备5个全速M.2接口与完整PCIe 5.0支。iGame Z890 VULCAN X黑火神主板采用无限镜赛博设计，VRM霓虹灯效极具冲击力；。 iGame B850I MINI OC是MINI家族首款ITX主板，支持异步超频，打破小板性能上限。 音频新品方面，SIGAPES Sentry头戴式电竞耳机支持PC、主机、移动端全平台，配备7.1多声道环绕；SIGAPES“琢”入耳式HIFI级耳机由COLORFLY团队调校，双磁双腔体，金属机身兼具时尚与耐用。 联名藏宝湾则呈献多款别具风格的限定新品：iGame GeForce RTX 5070 Ultra OC 12GB x 007 First Light Edition黑金配色尽显特工气质。 iGame GeForce RTX 5090 D v2 ARCANIX OC 24GB三十周年限定卡复刻宫殿银柱，白金主调彰显典藏地位；赤兔MAG-60键盘全球限量300台，融合汉代丹红朱印与现代皮革工艺，实现东方美学与电竞硬件的极致结合。 IP化场景落地：橘猫派对、隐姬幻境与柒小希 三大原创IP全部实现场景化落地，赋予硬件情感价值。COLORFIRE MEOW家族带来首款治愈系萌宠整机“橘舍”，前面板木纹装饰、猫耳轮廓与猫爪开机键跳脱传统工业感，搭载AMD锐龙7 9850X3D处理器与COLORFIRE GeForce RTX 5070橘影橙显卡，颜值与性能兼备。 同时，MEOW家族还展出R16 Ultra高端潮玩游戏本，锐龙9 9850HX+满功耗RTX 50系笔记本GPU，配2.5K 300Hz高刷屏，超薄金属机身配六热管散热，胜任高负载场景。 隐姬幻境展区以二次元科幻世界观为核心，深度融合隐星游戏本与青羽键盘系列，打造ACG专属电竞空间。隐星P16 Pro游戏本以“宇宙战舰”外观与“雾屿白”配色，搭载RTX 50系笔记本GPU与Intel HX处理器，轻薄且硬核。 青羽系列键盘采用机械轴体与RGB灯效，与隐星本共同构建IP电竞桌面生态。柒小希限定显卡iGame GeForce RTX 5070 Advanced OC首发纪念版，将IP形象与Advanced金属质感融合，红白配色清爽且具收藏价值。 冲浪营地互动区 该区域设置热门游戏试玩，同时集中展示七彩虹笔记本全产品线，覆盖潮玩电竞、专业创作、轻薄办公全场景。iGame M15 Origo作为高端电竞旗舰，配备300Hz高刷屏，主打极致高帧竞技。 灵创K16工作站新品搭载AMD锐龙AI Max+395平台与128GB统一内存，面向专业创作需求。 主舞台区：引爆全场 作为展台的情绪引擎，主舞台轮番上演原创“热i一夏”舞曲与BellyStar秉星舞团的“舞力盛夏SHOW”，迅速点燃现场。柒小希、橘宝、隐姬三大IP COSER跨次元集结，零距离互动与多轮趣味游戏、周边派送将硬核展台化为夏日海岛派对。七彩虹好友林树惊喜现身，为玩家带来iGame RTX 50系列显卡福利，持续升温舞台氛围。 福利中枢：iGame愿望商店 作为贯穿逛展的福利与商业转化阵地，愿望商店将打卡集章、抽奖核销与限定发售相结合。玩家凭五大区域徽章兑换专属好礼，并可抢购每日限量RTX 50系旗舰显卡、热门IP周边及全新音频设备，配合展会专属折扣与秒杀，为硬核玩家提供高性价比“补给站”。 本届BW 2026，七彩虹以“热i一夏，玩创星球”为主题，完成了一次从硬核技术到品牌文化的全景式呈现。展台深度融合前沿游戏性能、本地AI创作能力与沉浸式次元体验，为Z世代用户构建覆盖娱乐、创作、生活的完整科技生态。未来，七彩虹将继续秉持iGame品牌内核，深耕技术研发与用户体验，以更完善的PC生态与更具温度的品牌表达，赋能每一位玩家的热爱与创造。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-12 20:00

记者丨赵云帆 编辑丨郑世凤 朱益民 近一年来，电子行业分析师们再也不用回答“iPhone本季 出货 指引”等类似问题了。2026年开始，这些问题被换成了“微软、亚马逊、谷歌、Meta、字节给多少资本开支指引”等。 这种现象，本质上是行业锚点的切换，而且情况正在日益凸显。 近日，苹果与存储巨头美光进行了一场隔空骂战。苹果选择对iPhone、iPad等全系列产品提价，库克直言涨价源于“百年一遇的存储洪水”。美光则反唇相讥，指责苹果过去十年不断压价，最终导致存储产能长期不足，是“洪水”的源头。 新贵与旧贵“骂战”的背后是AI行业通过不断的产能挤占和价格挤压，将产业结构几乎完全共享的消费电子行业“挤出”了市场的视线，晶圆、封测、Fabless、云计算等等行业，几乎完全围绕AI行业的风吹草动进行波动。 而在这个过程中，中国的一批消费电子和半导体企业，进行提前布局，主动融入这波浪潮，并拿下关乎未来的关键筹码。 “抢跑”布局AI的一批龙头 春江水暖鸭先知， 立讯精密 等头部公司已经体察到消费电子行业水温的变化，作为提前布局AI浪潮的企业，开始喝到“头啖汤”。 过去，一轮完整的半导体景气周期，主要锚定于手机与PC的换机周期，其始于消费电子终端出货量上升，带动台积电、三星等晶圆代工厂产能利用率攀升，推高DRAM与NAND存储价格，形成以“换机”为核心的闭环传导链条。 然而，自2025年起，这一传统逻辑开始松动，智能手机与PC出货量增速放缓至个位数甚至负增长，全产业链的逻辑开始弱化。 根据IDC数据，2025年全球智能手机出货量12.6亿台；PC约2.847亿台，两项指标已经五年维持窄幅波动。而根据Counterpoint、IDC和中国信通院分别给出的预测，目前手机平均换机周期已经来到40至47个月。 立讯精密，曾经的标签是“苹果中国最大组装厂”、苹果的核心供应商。但早在2024年，立讯精密就嗅到了AI的风潮，并主动尝试做出改变。 2024年，立讯精密与英伟达正式确立合作，从间接服务升级为直接绑定、联合研发，并非常早地参与了Blackwell平台的架构共研与高速通信标准制定。 今天，公司的提前布局已经颇见成效。 目前，立讯精密被锁定为英伟达次世代GB200 NVL72机柜高速铜缆的核心供应商之一。其中，立讯CPC共封铜缆已经获得验证并实施小批量800G OSFP DR8（硅光共封连接）完成适配及批量交付“北美AI客户”；而在液冷侧，立讯的分流板、快换接头、液冷连接器全部进入英伟达供应商名录。 今年，立讯方面已展出了包括英伟达Vera Rubin架构在内，铜+硅光互联+液冷在内的全套机柜方案。有券商测算，立讯在GB200 NVL72单柜整套解决方案ASP约为209万元，而在次世代GB300机柜上，立讯也有望实现铜互连+液冷的卡位，占比份额或只高不低。 更早的案例则来自 工业富联 。2025年之前，这家以苹果代工作为核心叙事的A股公司，身上无时无刻不带着“低 毛利 、苦生意”的标签，二级市场估值常年在10倍左右徘徊，直至AI服务器的逻辑到来，工业富联迎来转折点。2026年一季报，公司云计算营收同比翻倍、占比过六成，AI GPU机柜出货同比涨3.8倍，800G交换机同比涨1.6倍，公司也一跃成为了与 寒武纪 、“易中天”等公司并列的AI概念股。 “叙事”逻辑换锚点 2026年， 中信证券 电子行业年度策略中，旗帜鲜明地写出“自主可控、AI算力为贯穿全年绝对强主线，消费电子为支线”的提法，显示换锚已经是2026年的既定事实。 AI模型调用激增，云厂商乐观撒钱开始，由HBM和AI算力芯片，向先进封装、PCB、 由于康宁本身就是京东方显示玻璃基板的最大供应商，平板显示基板玻璃全球市占过半，且英伟达已于2026年5月宣布对康宁总投资上限32亿美元（其中未来追加认购的最高额度为27亿美元），京东方的产业链逻辑由此实现闭环。受此影响， 京东方A 一个月以来涨幅已经翻倍，就连其A股 回购 计划也因涨速过快而暂时休止。 不论是立讯精密、工业富联还是京东方，其叙事逻辑的改变并非一蹴而就。 蓝思科技 、 领益智造 走的便是收购路线。 2025年12月，蓝思科技公告拟收购裴美高国际100%股权，间接收购元拾科技95.12%股权；2026年6月又以增资方式获取元拾14.2857%股权，形成双层持股结构。 元拾科技拥有英伟达RVL（推荐供应商名单）认证，全球仅5家，是进入英伟达核心供应链的必要门槛。而元拾科技已为GB200/GB300/NVL72提供MGXRack机架、滑轨系统，并承担Vera Rubin机柜开发主力职责。蓝思科技寄希望于借助收购获得供应商牌照，从而以液冷业务切入英伟达算力机柜行业。 类似地，今年1月，领益智造以8.75亿元现金收购立敏达35%股权，并通过表决权委托取得17.78%表决权，合计控制52.78%。立敏达是英伟达AVL/RVL双认证供应商，也是GB200/300系列核心液冷部件供应商，产品包括液冷板、液冷歧管、UQD快接头等，且已经向客户批量交付。 近年来，领益智造还依托自己的伺服电机业务，试图切入 机器人 赛道，打造“AI+机器人”的双重叙事格局。 端侧SoC六小龙的崛起 在核心逻辑芯片（SoC）领域，许多玩家也在尝试寻找消费电子之外，与AI结合最佳的站位。 在传统消费电子领域，GPU过去十年已经通过其并行计算能力，在区块链、虚拟货币等领域大放光彩。而CPU作为个人电脑、手机的核心算力载体，却在换机频率下降的影响下逐步式微。 对于许多炙手可热的中国GPU厂商而言，锚定AI是一个成立第一天就被解决的问题。比如寒武纪、沐曦等企业，在成立初期便瞄准了AI算力市场。市场资金也极尽追捧之能事，相关企业估值不断走高。 而对于国内其他聚焦小型SoC或者MCU的玩家来说，选对方向，或直接切入AI芯片配套领域，或做“与AI相关的业务”，从而避免被消费电子行业的逆风吹垮，成为了他们近期的核心方向。 其中比较典型的案例是 芯原股份 。公开资料显示，2025年，芯原股份AI算力相关收入占比64.43%，同比提高近10个百分点。公司的NPU IP作为AI芯片必须具备的集成模块之一，去年实现全球近2亿颗的总出货量，被91家客户集成到逾140款AI芯片之中。 当然，并不是所有企业都能幸运地成为芯原。 2026年初，为了观察中国端侧SoC芯片企业是否具备配套AI革命的能力，A股玩家们酝酿出了“端侧SoC六小龙”的概念，纳入了包括 瑞芯微 、 全志科技 、杰理科技、 晶晨股份 、 中科蓝讯 、 恒玄科技 六家芯片企业作为观察对象。 这六家企业分别聚焦在AIoT、机顶盒/电视、Wi-Fi MCU、音频、视觉等细分赛道卡位。然而，一季报出炉后，上述企业业绩却出现了明显分化。 比如，瑞芯微通过打包芯片、算法、工具链的AIoT解决方案，今年已经实现了快速增长，其一季度 营业收入 增速达到36.22%，归母 净利润 增速则来到57.15%。 然而，包括主攻TWS蓝牙音频的中科蓝讯、恒玄科技两家公司在一季度却出现了业绩的剧烈下滑。其中中科蓝讯一季度营业收入增长10.79%，净利润下滑113.07%；恒玄科技同期营收、净利润则分别下降32.72%和53.26%。 至少从2026年上半年来看，消费电子和AI，已然是半导体行业冰与火的两端。而随着AI带来的资本集中趋势，卡位不准，或者过于依赖原有下游体系的企业，无疑面临着艰难的生存问题。 中国半导体企业除了加速产品国产化，更需着眼AI发展的浪潮，积极调整自己的业务抓手，才能有效地为自己的企业和股东赢得未来。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP