💻 科技简报

新浪科技 股票 三星准备进入AI PC芯片市场：开发GAIA，4nm工艺制造，预计最快2027年量产 市场资讯 07.10 16:12 （来源：超能网） 据TrendForce报道，三星正准备进入AI PC芯片市场，负责半导体业务的设备解决方案部门（DS）正在开发GAIA，一款4nm的AI加速器。三星已经生产出原型芯片，并提供给联想和惠普等主要客户，以进行性能验证，预计最快2027年实现量产。 三星计划将GAIA与用于内存的PIM (processing-in-memory) 技术相结合，以便DRAM能够直接进行计算。与传统PC处理器不同，GAIA专为AI工作负载设计，采用了经过优化的NPU架构，旨在高效处理生成式AI任务。 过去三星也曾尝试进入PC芯片市场，在2012年推出了用于Chromebook的Exynos处理器，然而未能打破英特尔的主导地位。大约两年后，三星选择退出了该业务。现在随着AI代理时代的到来，该细分市场仍处于早期阶段，包括英伟达、高通、英特尔和华为在内的芯片公司都在该领域竞争。今年英伟达发布了RTX Spark，而高通在2023年推出骁龙X系列后，前一段时间又通过骁龙C将产品线扩张至入门级。 三星希望能够利用自身在DRAM领域的优势，加上智能手机SoC和NPU芯片的开发经验，实现差异化竞争。有业内人士认为，将AI加速器与PIM技术结合确实可以提高AI处理的效率，不过最终三星AI PC芯片计划是否成功，很大程度取决于其是否能够获得主要客户的订单，并将产品推向市场。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-10 20:01

新浪财经 股票 兆涵科技联合多方发布“小兆老师”，探索AI赋能因材施教落地路径 市场资讯 07.10 19:05 （来源：环球网资讯） 来源：环球网 近日，在第三届国际教育人工智能与学习科学研讨会期间，兆涵科技（深圳）有限公司联合南方科技大学人工智能教育研究中心、鄂尔多斯市人工智能应用科学研究院，共同发布面向未来课堂个性化精准教学平台——“小兆老师”。本次发布的“小兆老师”平台聚焦大班额教学下“精准教学、个性化辅导与教师减负”等长期痛点，通过“备、教、测、评”全链路赋能，让因材施教从教育理念走向课堂常态。 发布仪式现场，南方科技大学人工智能教育研究中心主任赵建华教授、兆涵科技CEO林新瀚等人共同登台，见证“小兆老师”平台正式发布，并宣布启动首批试点学校招募计划。同期，会场外特设产品体验专区，吸引了众多教育界专家与一线教师参与体验，直观感受平台在课前学情摸底、课中互动及课后分层辅导等场景中的应用效果。 据介绍，“小兆老师”平台的核心逻辑，在于构建“学情数据采集-AI智能诊断-精准分层干预”的教学闭环。基于真实的日常教学数据，系统能精准定位班级共性薄弱点与个体知识盲区，并帮助教师一键生成匹配不同层次的分层练习与辅导方案，真正实现“大班额”下的个性化教学。 兆涵科技CEO林新瀚在发布现场表示，AI进入教育场景，关键在于帮助教师看见每一位学生的真实状态。以往备课如同“开盲盒”，全凭经验判断；如今借助平台，教师能精准掌握班级起点与个体短板。通过学情诊断与精准干预，让技术真正服务教学，让数据支持决策，让每一个孩子都能获得属于自己的成长节奏。 本次发布会在第三届国际教育人工智能与学习科学研讨会期间举行。大会以“人机协同时代的教与学”为主题，汇聚了人工智能教育领域的专家、学者和一线教育工作者，为小兆老师提供了产学研合作交流的平台。 目前，“小兆老师”在深圳和鄂尔多斯开展人工智能实验校的招募和试点实践，通过体系化的教师AI素养培训与课堂应用探索，平台正逐渐实现人工智能在教育教学流程中的常态化渗透。未来，兆涵科技将持续联合高校科研力量、区域实践机构及一线学校，打造可复制、可推广的AI赋能教育实践样板。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-10 20:01

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7月8日，支付宝宣布“碰一下”全面完成AI升级，百万级商家侧设备整体升级为“碰设备Agent”，同步推出面向中小商家的“碰万物Agent”服务平台。官方数据显示，经过两年发展，“碰一下”已覆盖4亿用户、2300余家生态服务商、超3000万线下AI触点。

此次升级后，面向百万级线下商家，支付宝推出业内首个商家“碰设备Agent”——晓雨。该智能体集支付、会员、营销、到店到家流量分发于一体，商家通过简单对话即可完成门店数据分析与经营策略部署。支付宝同步开放支付宝补贴、收银有奖、神券到店、会员经营、高德扫街榜等新Skill，让门店借助AI实现智能运转，有效破解线下长期存在的数字触点缺失、数据挖掘乏力、线上线下经营割裂等痛点。

在用户侧，用户手机轻触商家设备，即可唤起AI Agent“晓雨”，调度消费券、神券等营销服务；在文旅、出行、医疗等场景中，用户同样可以“一碰进入”专属Agent服务，AI由此打通数字与物理世界的边界。

针对没有技术开发能力的中小商家，支付宝推出“碰万物Agent”服务，整合AI创意设计师、AI智造专家、AI碰管家三大能力，覆盖从物料设计、供应链选品到数据追踪、收益结算的全链路，让每一个“碰一下”AI触点都成为中小商家的专属Agent入口。

与此同时，“碰一下”已覆盖餐饮、商超、景区、出行、充电、取件等多元业态，绿城、汾酒、中石化等合作伙伴相继发布行业解决方案，曹操充电、顺网科技、中国邮政等企业也推出基于“碰一下”交互的原生新物种。在支付端，海尔等企业率先完成“碰一下”到“AI支付”的交易闭环，支付宝同步推出AI营销套件与虚拟资源供给平台，进一步降低商家AI开发门槛，让每一次“碰”都成为线下经营的新增量。（李文瑶）

2022年7月12日，世界互联网大会国际组织正式成立，从互联网领域的国际盛会发展为国际组织，总部设于中国北京。我们将致力于搭建全球互联网共商共建共享平台，推动国际社会顺应信息时代数字化、网络化、智能化趋势，共迎安全挑战，共谋发展福祉，携手构建网络空间命运共同体。

现代AI之父新作：13个大模型实测，检索agent真的可信吗？

炒股就看 金麒麟分析师研报 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：脑极体） 7月9日，2026 云鼎科技 数智生态大会在陕西西安举办。会上，云鼎科技正式推出“云鼎山海·AI原生产品体系”，构建覆盖数据、垂域大模型、工业智能体、工业 机器人 的全栈工业AI解决方案，为煤炭、化工、新能源等能源产业AI规模化落地打通全新路径。 大会聚焦“AI+”产业融合核心命题，解读能源行业数智化转型痛点、发展路径与生态共建蓝图，邀请行业专家作能源数字化发展趋势主题报告，围绕矿山协同、智慧矿山、全链路智慧电力、化工智能转型等方向，展开深度研讨，分享数据治理、新能源转型、AI赋能安全生产等落地应用实践，完整串联行业趋势、新品发布、生态共建、产业落地全板块内容。 记者从现场了解到，当前全国智能化煤矿超千处，智能化产能占比突破65%，但行业转型仍存在标准不统一、数据孤岛、专业人才缺口等瓶颈。云鼎科技打造一体化自主技术体系，盘古矿山大模型孵化280余类AI智能体；伏羲化工大模型落地榆林能化等项目，实现甲醇生产蒸汽消耗降低3.2%；新能源板块落地多项标杆平台，场站运维人力成本下降30%，以实打实的降本增效成果验证AI价值。 大会核心亮点为云鼎山海AI原生产品体系全球首发。云鼎科技党委书记、董事长、总经理刘波介绍，这套体系构建“数据驱动模型、模型赋能智能体、智能体重构业务、业务反哺数据”的良性飞轮，包含四大核心能力：国家级优质行业数据集、盘古矿山+伏羲化工双垂域大模型、祝融/仓颉/泰一完整智能体与机器人产品矩阵、覆盖全能源赛道300余类成熟AI应用。整套方案大幅压缩应用开发周期，客户可实现AI产品开箱即用，目前已落地全国15省区130余家大中型能源企业。 数据显示，“十四五”期间云鼎科技营收从5.08亿元增长至15.76亿元，净利润增长4.4倍，累计沉淀266项专利、牵头20余项国家及行业标准，稳居煤炭数字化细分行业第一梯队。依托生态协同模式，企业联合华为、中控等伙伴相互赋能，打破单一企业研发局限，实现跨行业、跨场景快速复制推广。 与会专家表示，区别于传统“AI工具叠加数字化系统”模式，山海AI原生体系重构能源行业生产运行逻辑，不再局限于单点减人增效，而是打造可持续自主迭代的智能运营体系，直击行业数据割裂、模型不稳、流程无法闭环等长期痛点。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

近日，塔里木大学加工辣椒科技小院在新疆兵团第一师阿拉尔市八团塔门镇正式挂牌成立。该小院依托顶尖院士科研团队资源扎根生产一线，打通农业科技从实验室到田间地头的转化通道，为当地辣椒产业提质升级注入强劲科技动力。

塔里木大学加工辣椒科技小院在八团塔门镇正式挂牌成立。曾维 摄

八团塔门镇素有“辣椒之乡”美誉，辣椒种植面积超3万亩，产业基础扎实、集聚效应突出，是南疆重要的加工辣椒生产基地。此次落地的加工辣椒科技小院，是塔里木大学邹学校院士工作站的基层服务载体，集技术攻关、成果转化、人才培养三大功能于一体。

科技小院首席专家、塔里木大学园艺与林学学院副教授谭占明表示，科技小院落户是校地双向赋能的必然结果。“邹学校院士将工作站落地塔里木大学，正是看中新疆辣椒产业的规模体量与战略价值，为小院提供了顶层技术支撑与科研资源，而八团塔门镇成熟的种植体系与丰富的生产场景，为田间试验、技术推广提供了完备的落地条件，两者优势互补、高度契合。”

团队走进连队，围绕品种选育、水肥管理、病虫害识别防控等内容开展现场科普。曾维 摄

据了解，该科技小院参照国内成熟的科技小院建设模式运行，同时承担产业服务与人才培养双重核心职能。产业服务方面，团队将围绕当地产业实际需求，重点攻坚加工辣椒绿色高效栽培与品种筛选、智慧农业数字化管理、精深加工技术与产业服务等多个方向，把院士团队的新品种、新技术精准输送到田间，针对性破解种植、加工环节的共性难题。人才培养方面，小院将作为专业学位研究生常驻实践基地，推动学生下沉一线开展科研试验、解决生产问题，实现人才培养与产业需求深度融合。

科技小院的落地，让当地辣椒产业经营主体倍感振奋。阿拉尔市顺航辣椒加工有限公司拥有3000余亩种植基地，覆盖种植到加工全链条。近年来，病虫害问题一直制约着企业产能与品质提升，科技小院的成立，让企业找到了破解瓶颈的依托。该公司董事长张文兴坦言，当前生产中病虫害防控难度大，是制约产量提升的主要瓶颈，同时也期待获得更专业的种植技术指导与数据支撑。“有了高校专家团队常态化的技术支持，我们解决生产难题、提升种植效益就更有信心了。”张文兴说。

谭占明介绍，目前该科技小院为校级立项建设，下一步团队将逐步扩大布局，计划在第二师铁门关市、库尔勒等地陆续挂牌建设基地，构建多点联动的辣椒科技服务网络。与此同时，八团塔门镇凭借规模化种植优势与良好的生产基础，也已纳入兵团重大科技项目的核心示范基地，未来将通过示范引领、以点带面，持续辐射带动南疆辣椒产业高质量发展。

（中国日报新疆记者站 编辑：毛卫华 通讯员：黄月天、曾维、包伟）

拓荆科技：拟收购无锡尚积半导体控股权，股票7月13日复牌

18:27:02【AI驱动云计算进入新一轮扩张周期，云计算ETF易方达（516510）连续2日获资金加仓】

每经网首页 > 要闻 > 正文

2026-07-10 18:09:50

“AI时代人机协同的创作模式，彻底打碎了传统网络领域内容提供与技术服务的二元划分，AI换脸、大模型幻觉、人机创作侵权等新型纠纷，不能再用旧有避风港规则简单一刀切裁判。”7月9日，在“2026第二十五届中国互联网大会”——智能时代的司法挑战与应对圆桌讨论上，北京互联网法院立案庭（诉讼服务中心）副庭长王彦杰指出行业问题。

随后，王彦杰和杭州互联网法院政治部副主任王岩、广州互联网法院审管办（研究室）主任胡剑敏，共同围绕当下AI偷脸、虚拟人商用、AI图文抄袭、大模型虚假输出等热议话题展开深度对话。

《每日经济新闻》记者现场获悉，AI工具大幅降低侵权成本，批量换脸、著作权侵权案件持续爆发，广州互联网法院近三年涉AI案件约700件。

而上述案件普遍存在技术黑箱难拆解、参与主体多层、责任边界模糊等难点。那么，在技术高速发展之下，司法如何既保护受害者，又避免扼杀创新？

图片来源：每经记者 温沐夏 摄

圆桌现场，王彦杰分享的“春风案”引发关注。在该案中，原告利用AI绘画软件，通过输入提示词、历经多轮修改生成了图片，却被他人擅自使用。原告对涉案图片享有著作权法意义上的权利，被告未经许可使用涉案图片，构成侵权。享有权利的并非AI，而是通过智力投入进行选择和操控的人类创作者。这确立了“AI是工具，人是创作主体”的核心原则。

与确认“AI创作”权利相伴的，是严峻的侵权风险。

记者了解到，近三年，广州互联网法院受理涉人工智能案件约700件。其中，商业维权现象较为突出，AI图文、短视频生成工具大幅降低侵权成本，批量抄袭、换脸商用案件持续攀升。

“我归纳了一下相关案件，存在以下特色。首先是存在着多重主体，而且法律关系特别复杂。因为整个人工智能涉及到从数据的训练到提示词的输入，再到内容的输出以及智能体化平台的调取，执行任务的过程中会涉及不同主体，包括工具的使用者、服务的提供者等多层主体，甚至涉及内容平台。”胡剑敏表示，同时技术解构难度大，算法黑箱、模型训练流程超出传统法官认知；再者是商业侵权规模化，AI工具让批量侵权实现高效率、低成本，传统维权模式应对乏力。

当AI换脸侵犯肖像权、大模型搜索输出误导结论引发名誉侵权时，责任链条在用户、应用方、模型提供方之间如何切分？

2026-07-10 17:48

一套十万卡AI超集群的落成，验证的不只是中科曙光一家公司的工程能力。国产芯片、高速互连网络、分布式存储、液冷散热设备、调度软件，整条供应链上的厂商都在这套系统中完成了十万卡级别的实际运行考验。

过去三年，大模型参数规模从千亿跳到万亿，AI对算力的需求已经远远超出万卡集群的承载能力。斯坦福大学AI Index Report 2026数据显示，截至2025年初，美国算力规模约2400 EFLOPS，中国约1053 EFLOPS，差距超过一倍。中国信通院测算，芯片禁令后国内可用高端芯片约为美国的八分之一。

但在国内，有能力建设十万卡级全国产AI算力集群的企业屈指可数——这不仅需要足够多的国产芯片，更考验一家公司在高速网络、存储、散热、集群调度等全链路上的系统工程能力。

7月10日，中科曙光（603019.SH）在光合组织2026智能计算应用大会上宣布，国内首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式落成，同步接入国家超算互联网。

国产AI算力集群由此真正进入十万卡时代。十万张计算卡协同运行，理论上可以在一天内完成过去需要数月才能跑完的科学模拟任务。

《数字中国发展报告（2025年）》显示，截至2025年底全国已建成万卡智算集群42个，十万卡集群在此之前没有先例。2025年8月，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》（国发〔2025〕11号），明确提出"加快超大规模智算集群技术突破和工程落地"。曙光8000是这一政策方向下落地的首个十万卡级全国产系统。

同日，中科曙光还宣布与北京科学智能研究院达成战略合作，启动第二套全国产十万卡原生超智融合算力系统的研制与建设。

大模型训练和科学模拟都依赖大规模并行计算，需要将大量计算卡通过高速网络连接在一起协同工作，卡的数量决定了能训练多大的模型、能模拟多复杂的科学问题。简单来说，训练一个万亿参数的大模型，单台服务器的算力远远不够，必须让数万甚至数十万张计算卡同时分担任务，每张卡计算一个局部，然后通过高速网络把结果汇总。

更大的挑战来自集群规模。尤其到了十万卡这个量级，真正的瓶颈不在卡的数量，在系统工程：十万张卡之间的数据传输、散热、存储读写速度、任务调度，任何一个环节的短板都会拖慢整套系统的运行效率。

传统做法是将科学计算和AI训练分成两套独立系统分别部署。科学计算需要高精度浮点运算能力，大模型训练则依赖低精度大吞吐的计算资源，两者的精度要求不同，过去只能在不同系统上分别运行。以药物研发为例，研究团队做分子动力学模拟时需要调用超算资源，训练AI预测模型时又要切换到另一套AI集群，数据在两套系统之间搬运，中间的迁移、格式转换和重新配置消耗大量时间，流程复杂、效率受限。

曙光8000采用"原生超智融合"架构，在同一套系统内同时支持FP64（双精度浮点运算，用于高精度科学计算）到INT8（低精度整数运算，用于AI推理）的全精度计算。科学计算和大模型训练在同一套系统内完成，无需跨系统调度数据。对于需要同时使用两种算力的用户而言，一套系统替代两套，基础设施投入和日常运维复杂度同步下降。