港股AI板块大幅反弹，互联网ETF单日涨超8%，反映资金回流港股科技龙头。此前港股受外围波动压制，估值修复叠加AI应用催化推动反弹。需注意此为情绪修复行情，后续取决于美股科技股企稳与南向资金持续性。
港股AI王者归来！港股互联网ETF华宝上探超8%，硬科技159131火速回血！云计算逆市爆发，大数据ETF狂飙
资金从半导体板块轮动至生物科技等滞涨领域，并非AI趋势逆转。AI主线产业逻辑未变，但短期涨幅过大、估值高企引发获利了结。轮动是市场健康表现，建议关注AI龙头回调后的二次布局机会，规避追高风险。
从半导体到生物科技：这是市场轮动，而非AI行情逆转
面壁智能提出'密度定律'与端云协同路径，主打MiniCPM轻量端侧模型和ForgeTrain训练框架，反映端侧AI正成为大模型落地关键方向。端侧部署可降低推理成本、保护隐私，契合AI普惠趋势，法律垂直产品上线将验证商业化能力。
面壁智能：以端侧大模型打通AI产业落地最后一公里|中国互联网大会|终端|持续|体系|成本_手机新浪网
新浪科技 股票 面壁智能：以端侧大模型打通AI产业落地最后一公里 市场资讯 07.08 18:44 （来源：环球网资讯） 来源：环球网 【环球网科技综合报道】2026（第二十五届）中国互联网大会于7月8日在北京国家会议中心举行，大会聚焦AI算力网络、数实融合、产业智能化等核心议题。在“光电驱动，数智共生——AI算力网络与行业应用新范式”高端对话环节，面壁智能联合创始人、总裁雷升涛与产业链上下游企业代表围绕光电算力融合、大模型规模化落地展开深度研讨。会后，雷升涛向记者详解了面壁智能以端侧大模型为核心的产业化路径，并预告面向法律服务行业的全新智能基础设施产品即将上线。 光电算力融合：以“密度定律”破解算力成本瓶颈 当前全国一体化算力网络加速建设，AI算力需求呈指数级上涨，高端算力供给紧张、异构硬件适配难度大、模型训练与推理成本居高不下，成为全产业共性痛点。本次圆桌对话中，产业链各环节企业分别从光传输、算力底座、大模型、产业应用等维度，探讨光电与算力网络协同的破局路径。 雷升涛表示，光电与算力网络深度融合，本质是化解算力需求扩张与能耗、部署成本、传输瓶颈之间的核心矛盾，单纯依靠扩充算力集群无法支撑AI长期普惠发展，产业需要算力效率层面的底层创新。“过去行业习惯依靠‘堆卡、扩集群’提升模型能力，这套模式短期可行，但长期会受电力、硬件供应链、运维成本等多重约束。面壁智能的核心思路是跳出规模扩张逻辑，依靠‘密度定律’重构模型研发体系。” 据介绍，面壁智能提出的“密度定律”，核心是持续提升单位算力下的模型智能水平，模型能力密度约每3.5个月实现翻倍，同等智能效果下，模型参数量、算力消耗持续下降。依托MiniCPM系列轻量化端侧模型、BitCPM-CANN显存优化方案，小参数模型已实现对标高阶大模型的综合能力；自研ForgeTrain训练框架相较主流开源框架训练速度提升约10%，在大规模训练场景下可显著压缩时间、算力与资金成本。 针对全国一体化算力网建设趋势，雷升涛阐释了端云协同的最优算力调度范式：未来算力体系不会是单一云端集中式或纯本地端侧模式，而是分层协同。低延迟、隐私敏感、高频轻量化任务直接在终端本地运行，复杂深度推理任务上云处理，既减少跨网传输带来的算力浪费，也大幅降低企业使用门槛，真正让AI从“烧算力”转向“用得起、用得稳”。 端侧规模化落地：构建可复用的数智融合产业范式 大模型产业长期存在定制开发成本高、试点难量产、跨场景复制难的落地难题，也是本次圆桌“商业化规模化”议题的讨论核心。雷升涛认为，端侧大模型是打通AI产业落地“最后一公里”的必经之路，设备、业务、用户三者近距离耦合，能够从根源降低部署、运维、隐私安全成本，目前面壁智能已在汽车、企业组织智能体等多终端赛道形成成熟量产交付体系。 汽车智能座舱是端侧大模型规模化落地的标杆场景。雷升涛透露，面壁智能自研端侧智能体SuperMate超30万台量产车交付，完整跑通模型适配、硬件兼容、整车供应链、终端交付全链路，打破了端侧AI仅停留在演示阶段的行业现状。基于MiniCPM全模态端侧模型的SuperMate，可实时感知驾乘人员状态，自动调节座舱环境、识别遗留物品、预判出行需求，全程本地端侧推理，毫秒级响应且用户数据无需上传云端，兼顾体验与数据安全。 除出行赛道外，面向企业组织级场景的PilotDeck智能体平台已实现规模化商用。该平台将模型能力嵌入企业办公流程，自动完成任务拆解、内部知识沉淀、跨团队协同，把AI从个人效率工具升级为企业通用生产力底座。与此同时，面壁智能持续布局机器人、PC、消费电子等终端轻量化模型方案，打造标准化、模块化的端侧交付套件，不同行业客户可按需调用、快速集成，无需从零开展定制开发。 “我们做端侧大模型的目标不是输出单一模型产品，而是打造可复用、可规模化复制的数智融合交付范式。”雷升涛强调，AI产业化的核心不在于技术参数领先，而在于能否稳定嵌入真实产业链、持续创造业务价值，端侧路线正是面壁智能实现千行百业普惠智能的核心抓手。 布局垂直赛道：Legalhub平台即将发布 在采访过程中，雷升涛预告称公司即将正式对外发布面向律所等专业机构/部门的行业首个法律智能基础设施 Legalhub，这是面壁智能深耕垂直行业的重要布局。 雷升涛表示：“在一些行业场景里，也需要端云模型协同作业。例如法律领域，我们将发布面向律所的企业级法律智能体云平台 Legalhub，通过‘模型 + MCP + 组件’的方式，让律师核心工作流实现自动化，同时支持团队协作、权限管控和审计留痕。它相当于把大模型从律师个人助手，升级为可机构化部署、可规模复制的安全的行业专有体系。” 据了解，该平台将在专业能力对标海外法律生态产品 Claude for Legal的基础上，更贴合我国法律体系、司法实践与律师执业场景，构建更符合中国法律服务生态的智能化解决方案。 锚定长期方向：端侧AI打造普惠智能产业基座 AI算力网络、终端智能化迎来高速发展周期，算力供需失衡、供应链约束、能耗管控等挑战同步凸显。谈及面壁智能未来三年核心战略布局，雷升涛表示，企业将持续加码端侧大模型技术研发，推动端侧AI从行业“可选项”变为“必选项”，打造覆盖全终端、全行业的普惠智能基座。 技术层面，面壁智能将持续深耕高效轻量化模型、端云协同调度、模型压缩、跨异构硬件工程适配四大核心方向，进一步降低终端设备的部署门槛；产业层面，持续拓展汽车、机器人、PC、专业服务等多元场景，沉淀标准化交付模板，减少行业定制化的重复投入；生态层面，一方面联合硬件、整车、行业服务商共建端侧AI产业生态，另一方面依托垂直行业平台搭建细分领域的智能体开放共建体系。 雷升涛表示，AI产业规模化的核心逻辑，不是每个行业独立搭建一套昂贵的定制化系统，而是形成可复用、可快速调用的通用模型能力与标准化平台。未来，面壁智能将坚持端侧大模型核心路线，平衡技术创新与产业落地，依托光电算力融合的底层技术优势、多行业量产实践经验与垂直行业平台化创新，为数字经济与新质生产力发展提供低成本、高适配的国产大模型产业支撑。（心月） window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-08 20:01
中信证券将本轮AI比作锂电周期而非科网泡沫，认为在AI渗透率加速期仍有空间。但BIS将AI泡沫破裂列为全球经济三大威胁之一，叠加地缘冲突引发美股科技股大跌。多空判断分歧加大，市场波动加剧，需警惕高估值回调。
AI到底有泡沫了吗？人工智能下半场这样布局
曦智科技预测五年内硅光芯片在智算中心占比将从不足3%升至30%以上。硅光技术以高带宽、低功耗优势契合AI算力爆发需求，是突破传统光模块瓶颈的关键方向。渗透率十倍级提升将重塑光芯片产业链格局，设备与材料环节率先受益。
曦智科技创始人沈亦晨：未来五年内，硅光芯片在智算中心中占比将达到30%以上
DeepSeek据传自研AI推理芯片且立项已一年，对标OpenAI与博通Jalapeño、Meta MTIA路线。专用推理芯片围绕固定模型优化可显著降低单位调用成本，反映头部AI公司正从“依赖英伟达”转向“软硬一体”自主可控，长期将重塑国产算力链格局。
新浪财经 股票 传DeepSeek要自研AI芯片，且立项已一年 市场资讯 07.08 17:54 （来源：观察者网） 中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）被传出正在开发自研AI芯片，试图在算力供应日益紧张的环境下，减少对外部芯片的依赖。 据路透社7日援引三名知情人士的说法称，DeepSeek自研芯片项目仍处于早期阶段，目标芯片主要用于AI推理，而不是训练新模型。 推理是大模型完成训练后，面向用户生成回答、代码、搜索结果或智能体操作的计算环节。上述知情人士表示，DeepSeek的芯片项目早在一年前就已启动，公司正在接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工和存储公司进行讨论。 图片由AI生成 另一方面，DeepSeek近几个月还加大了芯片设计工程师招聘力度，但相关招聘主要以非公开方式进行，并未出现在公开招聘平台上。 自去年起，DeepSeek因发布高效率、低成本的大模型而受到全球关注。DeepSeek曾表示，其R1推理模型背后的基础模型主要使用英伟达H800训练。而H800是英伟达为中国市场设计的芯片，但由于美国在2023年底收紧出口限制后，该芯片对华供应受到限制。此后，DeepSeek 对华为昇腾芯片的使用增加。 对DeepSeek而言，随着AI应用的普及，企业面临的算力压力正从一次性的模型训练，转向持续性的模型运行。相比通用GPU，专用推理芯片如果围绕固定模型和高频应用场景优化，理论上可以降低单位调用成本和能耗。 但需要注意的是，DeepSeek选择自己研发芯片，不是没有行业先例。 早在今年6月，美国人工智能剧透OpenAI在也与博通发布名为Jalapeño的推理芯片，称其围绕大语言模型推理需求设计，目标是提升性能、效率和可扩展性。同时，Meta也在推进自研MTIA芯片路线，并称后续型号将更侧重生成式AI推理。 目前，无论是路透社，还是国内媒体，均已就此事向DeepSeek询问，但都未得到回应。 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-08 20:01
SambaNova融资10亿美元估值达110亿，反映资本市场对英伟达推理芯片替代者的高度认可。本地部署+整机机柜模式获摩根大通验证，2027年IPO预期将进一步重塑AI算力竞争格局。
核心要点 SambaNova 完成新一轮 10 亿美元融资，投后估值升至 110 亿美元； 当下大批 AI 芯片初创企业获得资本加持，目标挑战英伟达行业地位，SambaNova 是其中一员； 公司主打推理芯片与本地部署人工智能解决方案。 SambaNova 首席执行官：正在认真筹备 IPO，上市地点大概率选美国 一家 AI 芯片初创企业完成 10 亿美元新一轮融资，资本持续涌入各类意图挑战英伟达的芯片厂商。 本轮融资由泛大西洋投资集团领投，塞利格曼风投、普信集团、资本集团跟投，融资完成后 SambaNova 整体估值达到 110 亿美元。 该公司于周三官宣本次融资，今年早些时候它已完成超 3.5 亿美元融资，投资方包含 英特尔 ，双方同期还达成战略合作。 公司联合创始人兼首席执行官罗德里戈・梁在巴黎举办的 Raise AI 峰会上接受 采访时表示：“推理市场彻底打开了全新赛道。作为独立企业，我们能够快速迭代，面向各行各业落地业务。” “我们的业务扩张速度极快，这笔资金将助力我们加速交付客户刚需的整机服务器机柜产品。” 他补充道。 梁还透露，公司正认真规划 2027 年完成首次公开募股，上市地点首选美国。 SambaNova 的 AI 推理赛道布局逻辑 市场上涌现一大批意图在推理芯片领域掀起变革的初创公司，SambaNova 便是其中代表。推理芯片专为高效、低成本运行大型 AI 大模型设计，随着复杂智能 AI 代理大规模落地，推理芯片已成为行业重点攻坚方向。 公司主推最新款 SN50 芯片，配套整机服务器机柜交付，可直接部署于企业数据中心。该产品架构与英伟达主营 GPU 截然不同 —— 英伟达 GPU 更侧重超大规模大模型训练。 同时 SambaNova 深耕本地部署方案，客户可将整套服务器设备部署在自有数据中心。周三 摩根大通 宣布，将引入 SambaNova 系统，用于企业高负载 AI 业务的本地推理运算。 SambaNova 称，本地推理由企业自主管控数据，无需依托第三方云厂商或 AI 实验室，运行速度更快、数据安全性更高。 二级市场投资者普遍看好半导体赛道，芯片产业被称作人工智能建设浪潮中的 “铲子与镐头”（上游刚需基础设施）。费城半导体指数覆盖一众芯片龙头个股，年内涨幅已近 80%。 而一级市场里，各类试图撼动行业巨头的芯片初创企业融资动作不断。 同日，韩国 AI 芯片初创公司 Rebellions 首席执行官朴成铉独家透露，企业正筹备 2027 年一季度或二季度于韩国综合股价交易所上市。 去年，英伟达曾与推理芯片企业 Groq 达成技术授权合作协议。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
DeepSeek启动自研推理芯片开发，标志从纯模型路线向软硬一体战略升级。约一年研发期叠加隐秘招聘，或将打破英伟达华为双寡头格局，重塑中国500亿美元AI芯片市场。
回到首页 / 科技与文化 中国/美国/科技 消息人士：DeepSeek正开发自有AI推理芯片，相关努力始于约一年前 据路透社援引三位知情人士报导称，中国初创企业DeepSeek正在开发自有的人工智能（AI）芯片。此举有望降低该公司对英伟达及华为芯片的依赖——此前，DeepSeek全球热门模型的训练与运行均仰赖这些芯片。上述消息人士称，该芯片专为推理环节设计——即AI计算中已训练模型根据用户需求生成响应的阶段——而非用于训练新模型。 发表时间： 07/07/2026 - 13:57 更改时间： 07/07/2026 - 14:02 10 分钟 浏览时间 中国国旗与DeepSeek标识示意图 © 路透社图片 作者： 弗林 广告 继续浏览后续 如果DeepSeek进军半导体开发领域取得成功，这将标志着这家被誉为中国AI领军企业的公司发生重大战略转变，并可能加剧华为所面临的挑战。总部位于美国加州的英伟达股价在盘前交易中下跌了约2%。 一年多前，DeepSeek发布了两款在全球范围内引发热议的高效AI模型，从而声名鹊起，令硅谷和华盛顿的许多人感到惊讶。长期以来，该公司以专注于AI模型技术突破而非技术商业化而著称。 尽管华为的产品与英伟达最先进的芯片相比仍有巨大差距，但美国对华实施的出口禁令助推华为占据了价值500亿美元的中国本土AI芯片市场约一半的份额，并为DeepSeek及其他多家行业领军企业提供芯片。 然而，随着科技竞争对手阿里巴巴和百度纷纷开发自研AI芯片并抢占市场份额，华为的市场主导地位已开始减弱。 据三位知情人士透露，DeepSeek参与这场竞争的努力尚处于早期阶段；该公司正积极接触外部合作伙伴，并与芯片设计、晶圆代工及存储芯片领域的企业展开洽谈。其中一位知情人士透露称，相关努力始于大约一年前。 另据两位知情人士透露，这家总部位于杭州的公司近几个月来也加大了芯片设计工程师的招聘力度，但相关招聘工作均在私下进行，并未在公开招聘平台上发布职位信息。 上述三位人士均不愿透露姓名，因为相关信息尚未公开。尽管DeepSeek已成为中国AI雄心的代表性企业，但其行事一直保持低调。该公司未回应置评请求。 若能采用自研芯片，DeepSeek将加入全球其他AI开发商的行列，力求增强对模型底层硬件的掌控力，并降低对英伟达产品的依赖。 据路透社4月报导称，OpenAI上月发布了与博通（Broadcom）合作开发的首款定制推理芯片Jalapeño；与此同时，Anthropic也在考虑开发自有的AI芯片。 对于DeepSeek而言，这项工作具有额外的战略意义。美国的出口管制措施禁止中企购买英伟达最先进的芯片，而中国政府也一直在敦促国内科技领军企业开发本土替代产品。 DeepSeek创始人梁文锋在2024年接受一家中国媒体采访时——此类采访颇为罕见——表示，芯片出口管制给公司带来了挑战。 DeepSeek同时使用英伟达和华为的芯片。该公司表示，支撑R1模型的基础模型——即那个因具备高性价比而在2025年1月引发美国科技股大跌的推理模型——是利用英伟达H800芯片训练而成的；H800是一款专为中国市场设计的芯片，但美国政府已于2023年底对其下达了禁令。 此后，DeepSeek越来越依赖华为。今年4月，DeepSeek发布了适配华为昇腾芯片的V4模型；华为方面也表示，其处理器参与了V4-Flash——该模型的轻量化版本——的部分训练工作。据路透社报导，在该模型发布后，中国科技巨头对华为昇腾950芯片的订单量激增。 DeepSeek的推理芯片将瞄准AI算力需求增长最快的细分市场。随着AI应用的普及，行业内的算力任务正越来越多地从模型训练转向模型运行；后者依赖于专用芯片，这类芯片相比通用图形处理器（GPGPU）成本更低且能耗更低。 然而，成功并无保证。设计一款具有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和巨额资金投入。制造环节则是另一大障碍：美国不仅禁止中国设计商使用海外最先进的晶圆代工厂服务，还实施了其他限制措施，切断了中国获取高带宽内存（HBM）的渠道——而这种内存正是AI推理芯片的关键组件。 DeepSeek进军芯片领域的举措，恰逢其首次引入外部资本之际。6月份消息指，该公司计划进行首轮融资，拟筹资70亿美元，估值在520亿至590亿美元之间；此举标志着其多年来拒绝外部投资的策略发生了转变。 电邮新闻 头条新闻就在您的每日新闻信里 订阅 下载法广应用程序跟踪国际时事 分享 : 同一主题 保护经济为由 中国阻止人工智能人才外流 Audio content 今日经济 被控进行模型蒸馏 阿里巴巴据报禁用Anthropic编程工具 阿里巴巴/Anthropic/人工智能 中国AI模型GLM-5.2低成本挑战美国巨头 数据安全遭欧美市场质疑 中国/AI模型/美国/科技 其他新闻 美议员调查美企日益广泛使用中国AI模型 美国务院：该情况引发严重关切 美国/中国/科技 美联邦通信委员会将一家有中国背景的加州IT公司列国安威胁名单 美国/中国/科技 消息人士：DeepSeek正开发自有AI推理芯片，相关努力始于约一年前 中国/美国/科技 美游说机构放弃代理阿里、腾讯等上五角大楼清单巨头 遵守限游说新规 美国/中国/科技 涉以不实文件将英伟达芯片服务器销中港澳 台检方搜超微电脑等3公司声押3人 台湾/中国/科技 华盛顿允许Anthropic向受信任美机构发布Mythos 5模型 Fable 5最早下周解禁 美国/人工智能/科技 面对涨价 苹果正游说特朗普政府 寻求获准从长鑫存储采购芯片 美国/中国/科技 美联邦通信委员会扩大禁令封杀华为中兴等中企国安用途产品 美国/中国/科技 应美国政府要求OpenAI推迟GPT-5.6全面公开发布 OpenAI 美国 人工智能 美联邦通信委员会收紧海底通信电缆相关规定 中企更难提供设备 美国/科技/中国 大马海关本月在吉隆坡机场查获价值1300万美元的转运AI芯片 马来西亚/中国/美国 市值跻身亚洲三强后，韩国SK海力士拟赴美上市融资290亿美元 韩国芯片巨头崛起 日本五大芯片制造设备商在华销售额合计下降10% 有史以来首次下滑 日本/中国/科技 继续阅读相同主题内容: 中国 美国 科技 {"content_title":"\u6d88\u606f\u4eba\u58eb\uff1aDeepSeek\u6b63\u5f00\u53d1\u81ea\u6709AI\u63a8\u7406\u82af\u7247\uff0c\u76f8\u5173\u52aa\u529b\u59cb\u4e8e\u7ea6\u4e00\u5e74\u524d","content_id":"WBMZ160746-RFI-CN-20260707","canonical":"https:\/\/www.rfi.fr\/cn\/%E7%A7%91%E6%8A%80%E4%B8%8E%E6%96%87%E5%8C%96\/20260707-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BA%BA%E5%A3%AB-deepseek%E6%AD%A3%E7%A0%94%E5%8F%91%E8%87%AA%E6%9C%89ai%E8%8A%AF%E7%89%87%EF%BC%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%8A%AA%E5%8A%9B%E5%A7%8B%E4%BA%8E%E7%BA%A6%E4%B8%80%E5%B9%B4%E5%89%8D","page_name":"20260707-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BA%BA%E5%A3%AB-deepseek%E6%AD%A3%E7%A0%94%E5%8F%91%E8%87%AA%E6%9C%89ai%E8%8A%AF%E7%89%87%EF%BC%8C%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%8A%AA%E5%8A%9B%E5%A7%8B%E4%BA%8E%E7%BA%A6%E4%B8%80%E5%B9%B4%E5%89%8D","publication_date":"2026-07-07","publication_time":"11:57:26","touchy":false,"authors":[{"name":"\u5f17\u6797","name_clean":"\u5f17\u6797","name_slug":"\u5f17\u6797","id":"4de6b508-d895-11e9-9e1f-005056bfac97"}],"tags":[{"name":"\u4e2d\u56fd","name_clean":"\u4e2d\u56fd","name_slug":"\u4e2d\u56fd","id":"a2674ca0-aa97-11e8-9eec-005056a9425e"},{"name":"\u7f8e\u56fd","name_clean":"\u7f8e\u56fd","name_slug":"\u7f8e\u56fd","id":"a26cb6fe-aa97-11e8-b788-005056a9425e"},{"name":"\u79d1\u6280","name_clean":"\u79d1\u6280","name_slug":"\u79d1\u6280","id":"a26c5a06-aa97-11e8-93a5-005056a9425e"}],"supertag":[{"name":"\u79d1\u6280\u4e0e\u6587\u5316","name_clean":"\u79d1\u6280\u4e0e\u6587\u5316","name_slug":"\u79d1\u6280\u4e0e\u6587\u5316","id":"a3c6f0a0-aa97-11e8-b811-005056a9425e"}],"main_media_type":"texte","cat1":"\u79d1\u6280\u4e0e\u6587\u5316","cat2":null,"cat3":null,"content_type":"article","department":null,"site_brand":"rfi","site_env":"","site_context":"interne","http_code":200,"site_version":"7.3.14-0","site_locale":"cn"}
原跨境电商创业者李露薇加入字节跳动负责AI大模型全球伙伴生态，反映中国AI大模型出海正从“卖产品”转向“建生态”。欧洲市场对中国模型的认知已因DeepSeek等被快速拉高，本地化合作与渠道搭建成为下一阶段竞争关键。
新浪财经 股票 从跨境电商到AI大模型：一个旅欧10年90后女生的两次出海 市场资讯 07.08 17:34 （来源：36氪） 20世纪50年代，“日本制造”对世界来说意味着低廉的价格和三流的产品。到70年代日本家电崛起，巅峰时期美国市场三成的彩电都是日本产品。80年代，丰田、本田、日产等日本汽车品牌接棒家电走向世界。再往后，日本动漫、游戏、音乐等文化娱乐产业开始向海外输出并成为支柱产业。 从廉价服装到二次元，日本输出海外的核心产品在过去七十年里换了好几轮，从侧面说明一国出海的主流产品从来不是固定的，会跟着国家的产业能力变迁。 这种变迁的剧本也正在今天中国出海人的身上重演。2015年，李露薇从宁波赴法留学。彼时国内大厂刚开始试水跨境电商业务，中国商品开始借助亚马逊、速卖通、eBay等线上渠道进入欧美市场，海运等跨境物流网络开始形成。 还在读研究生的李露薇也顺势抓住时机，于2017年独创了一个B2B2C电商平台Import Market Sales (IMS)， 链接中国的产业带和欧洲的本土电商平台和最终消费者。 该平台专注在户外家具这个细分类目，同时也创建了独立站品牌Avril Paris。 在9年时间内，在没有融资的情况下，累计销售额从0做到了3500万欧元，与法国和英国20多个国际和本土电商平台达成合作，服务8万多名直接客户。 在2025年的一次摩洛哥出差期间，李露薇注意到许多本地人都在讨论DeepSeek等中国AI模型。她意识到，世界已经变了，出海的机会点也在转向。 1年后，李露薇离开巴黎，来到伦敦加入字节跳动，负责AI大模型全球伙伴和生态系统开拓业务。最近，她向我们讲述了过去10多年的创业故事和她对欧洲市场的观察。以下是李露薇的自述。 1.带着7人团队9年累计实现3500万欧元营收 10年前第一次在法国创业的时候，我还在留学，发现法国人喜欢住带花园的house，也会花很多的时间和精力打理自己的花园，这让我意识到这是一个被忽略的大市场。恰好我的老家宁波有户外家具产业带，所以我选择了户外家具这个类目进行切入。 当时跨境电商还是一个新鲜但陌生的概念，做海外市场主要靠参加展会，通过经销商或者海外大客户下订单，中国产品和海外C端消费者之间隔着一层层进口商、批发商和零售商，市场距离也很远。虽然我手上不缺供应链资源，但没有资金大量存货，所以我就原创了一个新的电商平台架构，做B2B2C，把工厂，本土平台和终端消费者连接起来。 我的初创公司提供品牌授权和营销，供应商供货，平台收取佣金。 这样的模式在当时是没有先例的，我也因此在2017年就入选了法国知名孵化器Station F 进行初创企业的孵化，也在2020年获得了法国经济部French Tech组织颁发的“创新型企业”官方认可。 李露薇在Station F孵化器和同事 李露薇在法国Station F孵化器时的照片 在欧洲做跨境电商创业涉及供应链、物流、仓储、营销、财务、法务等几个环节。每个环节需要接触的法国公司，我就一家一家去谈合作。在这个过程中，市场营销是最需要本土化的。在一场电商展会上，我和一家营销公司的CEO聊完之后，觉得对方的经验和我很互补，就向他抛出合伙的橄榄枝。 法国是一个很难进入的市场。你必须会说法语，要懂当地的法律、税务、文化，因此需要深入当地生活、工作。我这么多年，也是摸着石头过河，慢慢把这条路蹚出来。 外国人创业，国际化人才管理也是一个需要积累的经验。我的团队都是本地招聘的，大家在一起共事很多年。我也一直有意保持团队的小规模，这样有助于保持初创企业的灵活性。同时，大量投入内部软件的开发（累计超过30万欧），我也每年都制定新的流程自动化目标，这样才能做到规模化。团队最多的时候也只有7个人，9年累计做了3500万欧元的销售额，人均产出500万欧元/人，这在前AI时代是非常高的人效比。 2.从电商到AI 2020-2022年期间， 得益于消费者对家居用品的增长和网购需求的爆发，我们的业务达到了高峰， 峰值达到每年700多万欧元销售额，年均增长率82%。 但是从2023年开始，法国受到国际局势影响，经历了近40年来最严重的通货膨胀，削弱了法国家庭的购买力。法国消费者开始降低非必要支出，也开始比价格，偏好更便宜的东西。Temu、Shein也是从那时候开始在法国流行起来的。 去年一些主攻美国市场的跨境电商品牌，因为受到关税冲突的打击，也开始把重心转向欧洲市场，供给变多，产品同质化更严重，市场竞争更加激烈了。在内外承压的局面下，我决定结束这段创业。 决定结束电商创业之后我开始想一个问题：前几年做跨境电商，我为什么能成功？ 一部分确实得益于自己的判断和执行力，但回过头看，如果没有2019-2022年欧洲居家办公催生的网购需求井喷，没有国内制造业对跨境电商平台的集体拥抱，没有线上支付和物流体系的成熟，我再怎么折腾，可能也只是小打小闹的生意。 所以寻找产业变迁的趋势，寻找新的生产力浪潮很重要。 那下一个浪潮在哪里？ 2025年春天我飞了一趟摩洛哥，原本想和当地头部企业洽谈跨境电商方向的新机会。但和当地做物流、电商、金融科技的企业领导人聊下来，大家都在激动地说：你们的DeepSeek真的很厉害。这让我意识到世界已经变了，中国的优势产业也发生了巨变。 我开始重点研究中国和欧洲头部的AI企业，以及AI在欧洲的落地情况。 在欧洲AI既有巨大的想象力，也和当年的跨境电商一样，正处在爆发前夜。我于2025年秋天参加了法国最大的AI展之一的Adopt AI，发现95%的企业CEO想要AI来提升组织效率，但只有不到5%明白如何落地。 和直接创业不同，这次我选择加入一家领先的AI大模型公司。于是我来到伦敦加入字节跳动，做AI大模型的全球伙伴和生态系统开拓工作。 在欧洲的大模型市场，OpenAI、Anthropic、谷歌三家基础模型能力最强，是绕不开的对手。欧洲本土也有一些大模型公司，比如法国的Mistral，政府订单基本都会给他们，但这些公司更偏本土化，更专注于单一模型，和中国企业没有正面竞争，更多的是合作对象。 和过去中国产品出海靠性价比打开市场不同，在AI领域，只要技术竞争力够强，数据安全和本土合规做到位，部分产品定价甚至可以高于国际企业。 但和美国相比，欧洲并不算真正意义上的统一大市场，而是由众多国家的小市场拼起来，合规成本更高，每个国家企业的采购逻辑和商业习惯都不一样。所以对AI模型或AI产品企业来说，在每一个国家都需要重新做本地化适配。 这些挑战，和我之前的创业所面临的有很大的相似之处。所以，这次的转型，看似涉及两个行业，实际上是在前10年经验沉淀上的一次迸发，需要的欧洲出海方法论和深度市场理解是一样的。我也很期待，在更国际化的市场，更高增长的赛道，与本土伙伴企业合作，把AI带来的生产力赋能到欧美的本土企业中去。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-07-08 20:01
美方政客将中国AI定位为'超级反派'，反映技术脱钩与遏制策略深化。中国开源大模型在OpenRouter占比超60%，凸显开放生态与封闭策略对比，后续出口管制可能加码。
近日，美国众议院外交事务委员会主席布莱恩·马斯特在参加一场讨论“美国AI优势与出口管制政策”的智库活动上说，在全球AI领域，美国是“超级英雄”，而中国是“超级反派”。就在此次活动前两天，美国财政部长斯科特·贝森特也公开表示，美国在AI领域面临的“最大风险”是中国领先，而非安全和失业等问题。
这些离谱言论折射出一个现实问题，即在部分美国政客眼中，AI这一科技议题，已经被严重地“政治化”。中国AI的快速发展，被视为对美国科技霸权的头号挑战。无论是马斯特还是贝森特，他们发表上述言论的目的，都是通过妖魔化中国AI，为美方在AI领域进一步打压、遏制中国获取“合法性”。
不过，美国政客的这套说辞，只能骗得了自己和少数不明是非之人。中国AI的发展，从不是任何国家的威胁或风险，而是正在惠及包括美国在内的世界各国。
面对美国芯片封锁等制裁措施，中国AI企业坚持自立自强，深耕开源技术路线，近期连续推出DeepSeek-V4、智谱GLM-5.2、美团LongCat-2.0等开源大模型，不仅为全球AI发展提供了新的算法思路，更为世界各国，特别是发展中国家实现智能化转型提供了物美价廉、开放可取的技术方案。今年6月，美国《外交政策》杂志网站发表文章称，非洲开发者普遍使用DeepSeek、千问、Kimi等中国平台来构建能够使用当地语言的AI模型，中国大模型已经成为非洲开发者的“绝对选择”。
中国大模型对包括美国在内的所有国家平等开放，从未限制任何国家使用。据美国大模型聚合平台OpenRouter统计，该平台超过60%的词元流量已经由中国大模型处理。据报道，美国微软、爱彼迎、Coinbase等知名企业均在探索将中国大模型融入自身业务。相比之下，美国OpenAI、Anthropic等AI巨头却严格限制中国用户使用其大模型，Anthropic甚至被曝出在AI编程工具中嵌入专门针对中国用户的监视代码。
同样值得关注的是，美国近期频频打着“安全”旗号，限制本国先进大模型的对外发布，其实质是“美国优先”政策在AI领域的具象化——通过限制其他国家接触前沿大模型，人为制造“技术鸿沟”，维持美国技术优势和对先进AI工具的优先使用权。6月12日，美国商务部对Anthropic的两款大模型施加出口管制，一度禁止所有外国机构和国民使用。6月底，OpenAI的GPT-5.6大模型也在美国政府的监管下“受限发布”，只有经过政府审核的“可信合作伙伴”才能获得使用权限。
中国不仅是全球AI技术的重要供给者，也是全球AI治理的主要推动者和引领者。2023年10月，中国率先发布《全球人工智能治理倡议》，确立了智能向善、安全可控、普惠公平的治理导向，并专门提出“各国尤其是大国对在军事领域研发和使用人工智能技术应该采取慎重负责的态度”。
然而，美国却在不遗余力地推动前沿AI模型的“武器化”，大开全球AI治理的倒车。今年6月初，美国《金融时报》报道透露，美国国家安全局已与Anthropic公司合作，将Mythos大模型用于网络攻击。之后，又有美国媒体报道称，美军将xAI公司的Grok Gov大模型用于致命性作战行动，在96小时内打击了2000个目标。
中美两国作为全球最主要的AI研发力量，应该携手推动人类社会的智能化变革，合作开展全球AI治理，管控AI带来的安全风险。美国应该做的，不是处心积虑地污蔑和打压中国，而是检视自身在全球AI发展中的角色，不要一边以“超级英雄”自诩，一边却行着“超级反派”之实。
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国家网信办《拟人化互动管理办法》7月15日生效，豆包千问等下架陪伴式AI聊天机器人。下架对象为Chatbot角色型，工具型Agent不受影响，意在遏制情感依赖与未成年人风险。
再过几天的 7 月 15 号，包括豆包和千问在内的大厂 AI 产品都要集体下架一个功能，官方说法叫「拟人化互动服务」。
翻译成大白话，就是 AI 产品里的那些陪伴式聊天智能体或机器人。
距离下架还有几天时间，用户可以提前截图、导出、复制自己之前和 AI 聊天智能体的对话内容和数据。
注意，不是豆包和千问 App 下架，也不是 AI 智能体功能被取消，而是可定义角色的 AI 聊天智能体。
比如，你的 AI 对象、AI 树洞、AI 闺蜜和 AI 大兄弟。
这些 AI 聊天智能体可以是你自己定义的虚拟角色，也可以是平台默认生成的，他们可以按照迎合你的方式和你聊天。
你可能会好奇，之前不是用得好好的么？怎么突然就要下架了？
现象背后总有逻辑，任何的调整也都会有起因。
几个月前，国家网信办发布了《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，里面就提到对于拟人化互动服务的监管要求。
而这几条中的重点，就是关于套取国家秘密、对未成年人影响以及迎合用户操作情感诱导依赖。
这个新规就是 7 月 15 号开始正式实行，同时也意味着做这类拟人化 AI 聊天机器人的产品集体团灭。
比如，之前国外就有未成年在使用 ChatGPT 的过程中因为过度沉迷到虚拟角色中，导致最后自杀的。
苹果与博通签署超300亿美元、持续至2031年的长期ASIC采购协议，含5G、GPS、Wi-Fi、蓝牙等定制芯片，并追加柯林斯堡工厂15亿美元扩建。该订单是苹果6000亿美元美国制造计划最大单笔，体现美制造业回流政策与AI算力ASIC化趋势共振。
苹果与博通达成超300亿美元芯片采购协议 加码美国半导体供应链布局
三星创纪录业绩反遭抛售，揭示芯片股'买预期卖事实'特征。市场担忧AI基建持续性与存储高景气可持续性，关键信号在7月底指引，存储隐含利润率超80%印证基本面未恶化。
三星一纸财报带崩全球芯片股？华尔街科技分析师：投资者反应过度！
中兴努比亚将推出全球首款AI智能体手机，意味着手机终端从“运行AI应用”升级为“AI Agent原生入口”，硬件、OS与模型深度整合成为新竞争维度。若成功将带动端侧算力、Agent框架及配套产业链订单。
【#中兴全球首款AI手机将亮相#】7月8日，蓝鲸科技记者从知情人士处获悉，来自中兴努比亚的全球首款AI智能体手机，或将在2026世界人工智能大会（WAIC）正式亮相。 （蓝鲸新闻）
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4001102288 欢迎批评指正
面壁智能提出“密度定律”，强调单位算力智能密度每3.5个月翻倍，主打MiniCPM端侧轻量化模型与ForgeTrain训练框架，配合端云协同算力调度，直指AI普惠落地的成本瓶颈。其面向法律行业的智能基础设施产品即将上线，标志端侧大模型从技术验证进入垂直行业规模化商用阶段。
【环球网科技综合报道】2026（第二十五届）中国互联网大会于7月8日在北京国家会议中心举行，大会聚焦AI算力网络、数实融合、产业智能化等核心议题。在“光电驱动，数智共生——AI算力网络与行业应用新范式”高端对话环节，面壁智能联合创始人、总裁雷升涛与产业链上下游企业代表围绕光电算力融合、大模型规模化落地展开深度研讨。会后，雷升涛向记者详解了面壁智能以端侧大模型为核心的产业化路径，并预告面向法律服务行业的全新智能基础设施产品即将上线。
光电算力融合：以“密度定律”破解算力成本瓶颈
当前全国一体化算力网络加速建设，AI算力需求呈指数级上涨，高端算力供给紧张、异构硬件适配难度大、模型训练与推理成本居高不下，成为全产业共性痛点。本次圆桌对话中，产业链各环节企业分别从光传输、算力底座、大模型、产业应用等维度，探讨光电与算力网络协同的破局路径。
雷升涛表示，光电与算力网络深度融合，本质是化解算力需求扩张与能耗、部署成本、传输瓶颈之间的核心矛盾，单纯依靠扩充算力集群无法支撑AI长期普惠发展，产业需要算力效率层面的底层创新。“过去行业习惯依靠‘堆卡、扩集群’提升模型能力，这套模式短期可行，但长期会受电力、硬件供应链、运维成本等多重约束。面壁智能的核心思路是跳出规模扩张逻辑，依靠‘密度定律’重构模型研发体系。”
据介绍，面壁智能提出的“密度定律”，核心是持续提升单位算力下的模型智能水平，模型能力密度约每3.5个月实现翻倍，同等智能效果下，模型参数量、算力消耗持续下降。依托MiniCPM系列轻量化端侧模型、BitCPM-CANN显存优化方案，小参数模型已实现对标高阶大模型的综合能力；自研ForgeTrain训练框架相较主流开源框架训练速度提升约10%，在大规模训练场景下可显著压缩时间、算力与资金成本。
针对全国一体化算力网建设趋势，雷升涛阐释了端云协同的最优算力调度范式：未来算力体系不会是单一云端集中式或纯本地端侧模式，而是分层协同。低延迟、隐私敏感、高频轻量化任务直接在终端本地运行，复杂深度推理任务上云处理，既减少跨网传输带来的算力浪费，也大幅降低企业使用门槛，真正让AI从“烧算力”转向“用得起、用得稳”。
端侧规模化落地：构建可复用的数智融合产业范式
大模型产业长期存在定制开发成本高、试点难量产、跨场景复制难的落地难题，也是本次圆桌“商业化规模化”议题的讨论核心。雷升涛认为，端侧大模型是打通AI产业落地“最后一公里”的必经之路，设备、业务、用户三者近距离耦合，能够从根源降低部署、运维、隐私安全成本，目前面壁智能已在汽车、企业组织智能体等多终端赛道形成成熟量产交付体系。
汽车智能座舱是端侧大模型规模化落地的标杆场景。雷升涛透露，面壁智能自研端侧智能体SuperMate超30万台量产车交付，完整跑通模型适配、硬件兼容、整车供应链、终端交付全链路，打破了端侧AI仅停留在演示阶段的行业现状。基于MiniCPM全模态端侧模型的SuperMate，可实时感知驾乘人员状态，自动调节座舱环境、识别遗留物品、预判出行需求，全程本地端侧推理，毫秒级响应且用户数据无需上传云端，兼顾体验与数据安全。
除出行赛道外，面向企业组织级场景的PilotDeck智能体平台已实现规模化商用。该平台将模型能力嵌入企业办公流程，自动完成任务拆解、内部知识沉淀、跨团队协同，把AI从个人效率工具升级为企业通用生产力底座。与此同时，面壁智能持续布局机器人、PC、消费电子等终端轻量化模型方案，打造标准化、模块化的端侧交付套件，不同行业客户可按需调用、快速集成，无需从零开展定制开发。
“我们做端侧大模型的目标不是输出单一模型产品，而是打造可复用、可规模化复制的数智融合交付范式。”雷升涛强调，AI产业化的核心不在于技术参数领先，而在于能否稳定嵌入真实产业链、持续创造业务价值，端侧路线正是面壁智能实现千行百业普惠智能的核心抓手。
布局垂直赛道：Legalhub平台即将发布