2026-06-28

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2025 福布斯中国科创人物|何小鹏:以“物理AI”重构出行边界,打造“汽车+飞行+机器人”天地一体生态
2025 福布斯中国科创人物|何小鹏:以“物理AI”重构出行边界,打造“汽车+飞行+机器人”天地一体生态 新浪网
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何小鹏,他是资深连续创业者,执掌小鹏汽车后坚持全栈自研路线。企业多年持续高额投入研发,在智能驾驶、车载芯片、整车架构、飞行汽车等领域实现多项技术突破,多项核心技术实现对外输出。小鹏业务遍布全球六十余个国家,市场表现亮眼,同时布局智能汽车、低空出行、人形机器人多元生态。何小鹏以前沿视野深耕未来出行领域,打破海外技术壁垒,推动国产智能汽车产业升级与全球化发展,彰显中国科创力量。

何小鹏,小鹏集团董事长、 CEO,国内知名连续创业者、智能出行领域领军人物。毕业于华南理工大学,深耕互联网、智能出行两大领域二十余年,兼具互联网产品思维与硬核汽车科创视野。2004 年,他联合梁捷、俞永福共同创办 UC 优视,打造出全球知名手机浏览器产品,带领企业不断发展壮大,2014 年 UC 以 43.5 亿美元并入阿里巴巴,何小鹏随之加入阿里担任高管,积累了丰富的企业管理、产品运营与资本运作经验。

2014 年,受特斯拉开放专利启发,何小鹏联合行业伙伴投资创立小鹏汽车前身橙行智动,初期以创业导师身份参与企业发展;2017 年 8 月,他正式从阿里离职,全职出任小鹏汽车董事长,全面执掌企业发展大局。他敏锐判断 电动化是上半场,智能化是终局 ,坚持全栈自研路线,拒绝 “组装式” 造车,带领团队攻坚智能驾驶、车载芯片、整车架构、飞行汽车、人形机器人等一系列行业卡脖子技术。

从业至今,何小鹏斩获众多行业重磅荣誉,曾获评 广州市科学技术市长奖 ,多次入选福布斯系列科创、商业榜单,同时担任全国人大代表,积极为新能源汽车、低空经济、 AI 产业发展建言献策。在他的带领下,小鹏汽车完成多轮大额融资,成长为全球知名智能出行科技企业。他始终秉持 “用科技变革未来出行” 的初心,布局智能汽车、飞行汽车、人形机器人三大赛道,致力于打造覆盖全场景的未来出行生态。

小鹏汽车是一家以全栈自研为核心,覆盖智能电动汽车、飞行汽车、人形机器人、车载芯片的全球化未来出行科技企业。

自研 图灵 AI 智驾体系、鲲鹏超级电动架构、图灵车载芯片、第二代 VLA 物理 AI 模型、分体式飞行汽车技术 ,攻克高端智能驾驶依赖高精地图、车载算力不足、纯电车型续航与补能矛盾、低空出行落地难等行业痛点,实现智能出行全链条核心技术自主可控。

重构智能电动汽车研发、生产、服务体系,开创 “智能汽车 + 低空出行 + 人形机器人” 多元出行新范式;率先实现中国车企向海外巨头反向输出整车电子架构,推动国产智能汽车技术走向全球,引领全球智能出行行业技术迭代与标准升级。

企业完成多轮融资,市值稳居造车新势力第一梯队;投资方涵盖国内外知名风投与产业资本,先后登陆港股、美股资本市场;获评国家级高新技术企业、专精特新企业,多次斩获国际汽车行业、低空经济领域创新大奖。

业务布局全球 60 个国家和地区 ,设立 9 大全球研发中心 、 145 个海外售后网点,海外布局 3 个本地化生产项目全球充电网络接入 266 万 + 充电桩,欧洲中高端纯电车型出口销量位居中国品牌榜首十年累计研发投入超 500 亿元 , 2025 年集团整体研发投入预计达 95 亿元 ,其中 AI 专项投入 45 亿元 小鹏汽车累计申请全球专利超 6000 项 ,智能驾驶相关专利数量位居国内车企前列2025 年 1 月单月交付量 30350 台 ,位列造车新势力第一,全年目标交付量同比翻倍 小鹏汽车飞行汽车 “ 陆地航母 ” 斩获近 4000 台 订单,人形机器人 IRON 、 Robotaxi 计划 2026 年量产落地。

自研 XNGP 、图灵 AI 智驾系统,推出不依赖高精地图的高阶辅助驾驶方案,适配城市、高速、城区全场景;第二代 VLA 模型参数量提升 10 倍,实现视觉到车辆控制端到端输出, 2026 年将向全球开源并应用于合作车企。

全球首款分体式飞行汽车 “ 陆地航母 ” 订单近 4000 台,自研人形机器人 IRON 已在工厂试运行, 2026 年将实现 Robotaxi 、飞行汽车、人形机器人三款产品同年量产。

业务覆盖 60 个国家和地区,欧洲市场表现突出, 2024 年欧洲交付量破万台;搭建 9 大海外研发中心与本地化生产基地,形成研发、生产、服务一体化全球布局。

十年研发累计超 500 亿元, 2025 年加码 AI 、芯片、低空技术研发,全力夯实物理 AI 与未来出行技术底座 小鹏汽车 。

何小鹏带领小鹏集团,在 新能源智能出行、低空经济、工业机器人 三大赛道中,全面重构传统汽车行业与未来出行的运行逻辑:

技术上 :坚持全栈自研路线,打破海外车企在智能驾驶、车载芯片、整车架构领域的技术垄断,摆脱行业 “ 组装 ” 困局;攻克无图智、端到端 AI 控制、低空载人出行等多项卡脖子技术,实现从硬件到软件的全链条自主可控,大幅提升智能汽车安全性、易用性与出行效率。

产业上 :重新定义智能汽车属性,推动汽车从传统交通工具向 “ 可进化的 AI 智能终端 ” 转型;开创 “ 汽车 + 低空 + 机器人 ” 全场景出行生态,拓展出行产业边界;实现中国车企向海外品牌反向技术输出,扭转国产汽车低端形象,助力中国汽车产业从 “ 产品出海 ” 迈向 “ 技术出海 ” 。

社会 / 未来 :推动新能源汽车普及,助力全球 “ 双碳 ” 目标落地;飞行汽车、人形机器人等产品有望解决城市拥堵、人力短缺等社会问题;海量研发与生产岗位带动就业,同时依托全球化布局,促进中外汽车产业技术交流与协同发展。

标志性案例:小鹏与大众达成深度合作,向其输出自研 CEA 电子电气架构及 VLA 物理 AI 模型,成为中国汽车核心技术反向输出国际头部车企的标志性事件,印证国产智能出行技术的全球竞争力。

科技 新浪网 2026-06-28
新高之后当头一棒!创业板人工智能ETF华宝(159363)失守五日线,AI算力技术性回调?
新高之后当头一棒!创业板人工智能ETF华宝(159363)失守五日线,AI算力技术性回调? 新浪财经
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新浪财经 基金 新高之后当头一棒!创业板人工智能ETF华宝(159363)失守五日线,AI算力技术性回调? 新浪基金 06.28 19:21 关注 周五(6月26日),AI交易降温,光模块CPO全线下挫,新易盛、天孚通信跌超7%,万亿巨头中际旭创跌超5%,太辰光、兆龙互连、联特科技、光库科技等多股跌超8%。 热门ETF方面,前一日场内新高后,重点布局光模块CPO的创业板人工智能ETF华宝(159363)收跌5.21%,失守五日线,单日成交超17亿元,资金逢跌大举申购8200万份。 “AI交易”突然杀跌或有两大原因: 其一,本质或由苹果涨价事件触发,市场对AI上游硬件成本失控及科技公司盈利能力受损的产生担忧,并引发了亚太市场相关高估值板块的恐慌性抛售。 其二,前期获利盘积压过重,筹码结构趋于松动。AI相关板块,特别是算力硬件方向,在此前经历了持续且幅度可观的上涨,大量获利筹码沉淀其中,资金本身已存在较强的落袋为安意愿,稍有利空扰动便容易引发集中兑现。 据财联社报道,外资仍看好AI交易,花旗称现在就断言AI交易终结还为时尚早。花旗表示,由于企业盈利依然强劲,同时“流动性尚未收紧到足以刺破泡沫”,股票可能会继续走高。维持对美国和新兴亚洲市场的超配,并指出要让牛市结束通常需要利率上升,“鉴于美联储至今尚未加息,且其美联储负债表仍在扩张,牛市可能依然完好”。 聚焦光模块CPO赛道,银河证券表示,光通信仍是AI军备竞赛最具弹性赛道。由于商业闭环形成,CSP厂商资本开支未来五年持续高增,产品从400G向3.2T快速迭代,新品高毛利对冲老品年降,高技术壁垒下竞争烈度降低,头部企业将迎来利润率提升而非价格内卷。* 布局光模块CPO核心龙头,关注同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝(159363)及场外联接(A类023407、C类023408),标的指数“中际旭创+新易盛+天孚通信”含量40%,是AI算力核心旗手。此外,创业板人工智能ETF华宝(159363)规模83.44亿元,近6个月日均成交超9亿元,规模、流动性居双创AI赛道首位。 数据来源:沪深交易所等。 *机构观点参考资料来源:银河证券《AI 光通信的大周期,6G 再接再厉》 ETF基金相关费用说明:投资者在申购或赎回基金份额时,申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金。场内交易费用以证券公司实际收取为准,不收取销售服务费。 联接基金相关费用说明:创业板人工智能ETF发起式联接C不收取申购费;赎回费7日以内为1.5%,7日(含)以上为0%;销售服务费为0.3%。创业板人工智能ETF发起式联接A申购费100万元以下为1%,100万元(含)-200万元为0.6%,200万元(含)以上为1000元/笔;赎回费7日以内为1.5%,7日(含)以上为0%;不收取销售服务费。 风险提示:创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数,该指数基日为2018.12.28,发布日期为2024.7.11,创业板人工智能指数2021-2025年年度涨跌幅分别为:17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%、106.35%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资须谨慎。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-28 20:00

科技 新浪财经 2026-06-28
AI半导体及服务器设备需求飙升,成为航空货运行业新增长极
AI半导体及服务器设备需求飙升,成为航空货运行业新增长极 新浪财经
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AI半导体及服务器设备需求飙升,成为航空货运行业新增长极 新浪财经

科技 新浪财经 2026-06-28
东吴证券:全球流动性拐点 科技硬件的争议和机会
东吴证券:全球流动性拐点 科技硬件的争议和机会 新浪财经
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新浪财经 东吴证券:全球流动性拐点 科技硬件的争议和机会 市场资讯 06.28 14:40 来源:东吴证券 4月以来景气信号驱动的AI算力硬件行情演绎得如火如荼,按照“终端→制造→设备→材料”的需求和订单传导顺序,5-6月海内外市场的算力硬件上游设备和材料标的已经出现了明显正反馈。不过6月起行情变的更加颠簸,这一点我们在6月7日报告《如何理解和应对本次科技行情的波动》中也分析过,本周市场波动依然较大,除了加息预期折返往复、海内外资本市场季末资金面再平衡带来的中观流动性层面波动之外,产业方面本身也产生了一些新的争议,除了去年四季度已经讨论过的,担心海外大型云厂激进CAPEX可能导致现金流恶化之外,还有对CSP竞争格局和利润空间(模型厂自建算力,开源模型进步缩小与前沿模型代差,Token降价)的担忧,以及焦虑上游部分环节高价可能反噬下游需求或毛利(周四晚 苹果 产品提价只是一个预演,市场讨论度发酵)等。 如果做个简单的总结,市场纠结的原因在于,在新的财报季去验证景气之前,暂时缺乏闭源SOTA模型去证明继年初的Coding之后AI的商业化空间被进一步打开。例如Fable 5的金字塔尖客户基数偏小,且高昂的定价使得其较难进入更下沉的市场,而 智谱 GLM5.2在开源模型中实现 综合 能力跃升、已经大幅压缩与海外一线闭源模型(GPT-5.5与Claude Opus 4.8)的代差,定价却明显更加便宜。硅谷的工程师或许对AI能力提升打开TAM空间的长期前景非常乐观,如果通过AI能力提升(比如单Token性能提升、帮助公司取代更多人力从而Cover掉Token成本)可以把蛋糕快速做的更大,那么分配问题就可以先放一放,但显然眼下是一个缺乏相关数据去向资本市场“自证”的空窗期。与此同时,Fable 5和Mythos 5对非美公民封禁,最新发布的GPT 5.6也仅向少数“可信合作伙伴”提供预览权限,这使得对于不同国家主体的AI全产业链自主可控诉求开始被投资者重视。在这种情况下,市场关注点自然从“海外大厂激进锁定高端算力”逐渐的转向“Token降本之后谁更受益,主权AI建设带来冗余需求,谁能受益”。所以市场近期的波动,并非代表AI商业化潜力直接证伪了,而是缺乏一些信号去验证其想象空间可以进一步打开,进而市场对于整个产业链条上结构性的逻辑演绎变的挑剔。 另一个维度是流动性层面,今年的确是全球流动性拐点,欧、日央行回到偏紧缩格局,市场对联储货币政策的预期从降息转为加息,但从历史行情来看,货币政策预期的拐点和产业趋势行情的拐点并不一定同步,典型如2021年的 新能源 行情(《如何理解和应对本次科技行情的波动》),大级别的风格切换往往是个长达半年-1年的过程,单从这个角度,科技行情很难因为单一月度数据或者宏观预期波动戛然而止。在联储没有实质性动作之前,市场的加息预期常常迂回往复、曲折演绎,期间的折返未必是正确计价,短期来看市场率先完成对加息预期的向上计价,反而为后续的回摆提供了一定的空间。 所以可以明确的是,不论是从流动性还是产业趋势角度,都不支持现在就去谈“AI算力行情见顶”,如果后面能够有产业信号让市场意识到SOTA模型/Agent新品可以有效撬动增量市场需求、拓宽AI商业化落地边界,那么投资者对CSP资本开支持续性的质疑也就可以再向后推,眼下的这些分歧就又和去年四季度的情形类似,成了“虚惊一场”。而在AI前述争议短期得不到解答的情况下,有哪些机会是值得把握的? 1)国产算力和上游代工、设备、材料:一是本土AI产业链商业化提速,今年是“国产模型-国产算力”的闭环打通的起点,国产算力集群加速建设,产业迎来质变;二是主权AI建设诉求之下AI全产业链加速自主化,地缘不稳定性倒逼芯片制造国产化逻辑从美系、欧系设备延伸至日系垄断的上游材料、精密零部件领域,相关环节迎来供应链重塑机遇。而以上的战略属性和长期确定性决定了,国产线对即期业绩的敏感度要更低,估值层面因为生存权溢价的存在而约束相对更小。 2)算力链中供需缺口中期较难收敛的上游材料:近期 “算力通胀”线已经在积极演绎,包括存储、光纤光棒、 MLCC 、 PCB 上游材料和设备端耗材等, 半导体 方向的硅片、靶材、 电子 特气等也有相似属性,此外金融属性偏弱、受益于AI需求的一些资源品如铟、 钨 、锡、重 稀土 等也开始尝试活跃。对于这一类细分的判断,目前市场交易的是“供给释放明显追不上需求增长”,相比于算力的长期需求叙事,行情演绎更核心的是看其自身价格变化趋势的预期,即供需格局的动态变化,如果供需持续紧俏、价格继续看涨,则不轻言股价见顶,能够打破股价正循环往往是中期供需格局的转弱,所以行业的扩产动作、产能释放进度需要重点跟踪,紧俏预期延续甚至强化的,继续偏积极看待。 注:本文(包括图表)所涉及个股或者公司仅代表与产业链或交易热点有关联,本文所引述的资讯、数据、观点均以展示为目的,不构成投资建议,个股层面请参照 东吴证券 研究所各行业组所推荐标的。 风险提示:经济复苏节奏不及预期;政策推进不及预期;地缘政治风险;海外政策不确定性;产业进展节奏不及预期等。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-28 20:00

科技 新浪财经 2026-06-28
AI基建“吞金”无底洞:科技巨头密集融资引爆债市担忧,高评级信用利差走阔
AI基建“吞金”无底洞:科技巨头密集融资引爆债市担忧,高评级信用利差走阔 Moomoo
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AI基建“吞金”无底洞:科技巨头密集融资引爆债市担忧,高评级信用利差走阔 Moomoo

科技 Moomoo 2026-06-28
AI算力需求激增推动功率半导体供需失衡,订单饱和倒逼企业阶梯式涨价,反映AI基建对上游元器件的虹吸效应。
“我们AI相关的电源功率订单爆满,根本做不过来”!功率半导体再启阶梯式调价 财联社
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“我们AI相关的电源功率订单爆满,根本做不过来”!功率半导体再启阶梯式调价 财联社

科技 财联社 2026-06-28
中国AI模型性能获国际认可,美国企业开始采用GLM、Kimi等中国大模型,打破技术封锁,折射出全球AI竞争格局重构。
美国科技企业悄然转向中国AI模型,Coinbase带头用上GLM与Kimi 华尔街见闻
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美国科技企业悄然转向中国AI模型,Coinbase带头用上GLM与Kimi 华尔街见闻

科技 华尔街见闻 2026-06-28
功率半导体年内二次调价,反映AI数据中心与新能源车需求驱动行业供需反转,800V直流供电架构升级将重塑技术路线分工。
年内二次提价!宏微科技官宣第二轮调价,功率半导体涨价潮再起 东方财富
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6月26日, 宏微科技 在投资者互动平台表示,公司于今年3月针对IGBT、MOSFET相关产品完成首轮调价,近期已启动第二轮产品价格调整。公司称,产品定价将 综合 考量上游原材料成本波动、下游市场需求及产能供给等多重因素。

宏微科技 的二次调价并非孤立现象。5月29日,根据媒体报道,全球功率 半导体 龙头英飞凌也将于7月1日起调整部分产品价格,这是其继4月实施首轮提价后的年内第二次调价。此外,多家国内外厂商连续调价,说明此前持续压价的市场环境正在发生变化。

从相关企业披露的信息看,晶圆、 铜 、锡及塑封材料等上游成本上涨,是本轮调价的重要推动因素;与此同时,AI基础设施、 新能源 汽车 、储能等下游市场的发展,也在改变部分功率器件的供需关系。多家企业连续调整报价,说明此前持续压价的行业环境正在发生变化。

价格变化之外,AIDC供电架构升级正在成为功率 半导体 行业产品结构调整的重要 驱动力 。随着AI服务器机柜功率密度持续提升,传统低压供电方式面临电流过大、 铜 材消耗增加和电能转换损耗上升等问题。 英伟达 提出,从2027年开始推动800V直流 数据中心 电力 基础设施,以支持1MW及以上功率的IT机柜。由此带来的需求,正从服务器内部电源向电网接入、储能、UPS、固态变压器及板级供电等环节延伸。

近期,英飞凌加入 英伟达 MGX AI Factory生态系统,并提出利用硅、SiC和GaN等不同材料,覆盖从电网到处理器核心的功率转换环节。这也意味着,AIDC带来的机会并不是某一种器件对传统产品的简单替代,而是不同技术路线根据电压、频率、效率和成本重新分工。

在此背景下, 宏微科技 近期也在围绕硅基产品基本盘和 第三代半导体 增量市场同步推进布局。

今年3月,公司与怀柔实验室共同设立北京宏微怀实 半导体 有限公司,作为双方 碳化硅 科技成果转化平台,重点推进SiC外延、芯片、器件及模块的技术攻关与产业化。

宏微科技2025年年报显示,公司自主研发的NCB SiC模块已通过海外主流AI服务器厂商整机认证并实现小批量供货;面向AI服务器电源需求,公司正在推进高压固态变压器及GaN产品的联合研发和产品送样。

在6月举行的PCIM Europe 2026上,公司进一步展示了面向AIDC、适配固态变压器的功率半导体解决方案,以及覆盖IGBT、SiC、GaN的多款新品。

与此同时,公司在传统 新能源 市场的产品迭代也在继续。SNEC 2026期间,宏微科技推出适配1800V风电系统的2300V模块,以及面向大功率光伏 逆变器 和储能变流器的新一代IGBT模块。公司3月还在德国设立欧洲子公司,计划加强当地销售、技术支持及客户服务能力。

行业人士指出,过去几年,功率半导体行业在去库存和价格竞争中持续调整,企业盈利普遍承压。进入2026年,行业态势已超越单纯的周期修复:AIDC供电架构的升级正促使企业重新调配产品资源,SiC、GaN等 第三代半导体 的战略重要性正同步跃升,AI基础设施建设对功率半导体产业的影响正在由需求预期向企业经营安排延伸。

(文章来源:证券时报网)

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科技 东方财富 2026-06-27
AI需求挤占存储产能导致供需失衡,苹果罕见大幅涨价凸显消费电子受冲击,上游存储芯片紧缺或持续影响终端市场。
AI抢占存储产能,苹果罕见大规模涨价,有经销商“一天接200多个电话询价” 时代在线
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AI抢占存储产能,苹果罕见大规模涨价,有经销商“一天接200多个电话询价” 时代在线

科技 时代在线 2026-06-28
双环科技召开临时股东大会审议董监高薪酬制度,属常规公司治理事项,体现国企改革背景下薪酬激励机制逐步规范化。
双环科技:将于2026年06月29日召开2026年第三次临时股东大会 东方财富
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双环科技 将于2026年06月29日(星期一)下午14:50,在湖北省应城市东马坊团结大道26号 双环科技 办公大楼三楼一号会议室召开 2026年第三次 临时股东大会。本次股东大会将审议以下议案:

1、关于《湖北 双环科技 股份有限公司董事、高级管理人员薪酬管理制度》的议案

股东可现场参会投票,或在 东方财富 APP内,搜索“网络投票”,即可参与网上投票

《双环科技:关于召开2026年第三次临时股东会的通知》

科技 东方财富 2026-06-28
世界杯32强12大AI预测成绩放榜:腾讯夺冠,deepseek 仅列第四
世界杯32强12大AI预测成绩放榜:腾讯夺冠,deepseek 仅列第四 新浪财经
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新浪科技 产经 世界杯32强12大AI预测成绩放榜:腾讯夺冠,deepseek 仅列第四 新浪财经 新浪财经官方账号 06.28 19:24 关注 世界杯32强全部出炉,联想 集体 ×咪咕视频“世界杯预测人机大战”也迎来了阶段性大结算——12家大模型的32强预测成绩正式揭晓。 这场预测比拼的核心考题《2026世界杯32强竞猜统一考试》答题卡,于5月28日正式上线发布,是本次人机大战的首轮核心任务。12大AI在此答题卡上提前填写自己预判的32强晋级名单,以这份答题卡为作答基准,最终以实际出线队伍核对命中数量、排出预测榜单。 最终,腾讯混元以29/32的成绩位列第一,成为本届世界杯32强预测阶段的“最强AI预测官”;MiniMax、讯飞星火均以28/32并列第二;DeepSeek、智谱、联想天禧AI则以27/32并列第四。 从最终榜单来看,AI之间的差距并不算大,但头部模型已经开始显现领先优势。尤其是腾讯混元,在32个晋级席位中仅错3席,整体稳定性相当突出。更值得关注的是,这场持续多日的人机大战,AI不仅完成了自我竞争,还实现了对人类预测团的整体反超。 数据显示,赛事初期,人类球迷仍占优势。6月13日,AI整体胜率仅为43.8%,人类胜率达到54.4%,领先AI超过10个百分点。彼时,不少人仍认为足球的随机性、临场状态和情绪因素,是AI难以真正掌握的领域。 但转折很快到来 , 6月18日成为关键节点。 当天AI胜率首次超过人类,达到48.6%,人类则回落至45.0%。这是整场人机大战的重要分水岭——AI开始从“追赶者”变成“领先者”。此后,AI胜率一路走高。到6月25日首次突破60% , 截至6月27日,AI整体胜率达到61.9%,而人类为54.6%,AI最终领先人类7.3个百分点。 这意味着,在大样本预测中,AI已经展现出相当强的稳定性。从具体表现看,AI对传统强队的判断高度一致。像阿根廷、巴西、英格兰、葡萄牙等热门球队,大多数模型都能给出相对准确的晋级判断。这说明,在处理历史战绩、球员能力、世界排名、近期状态等结构化信息时,大模型已经非常成熟。 但真正拉开AI之间差距的,并不是这些“送分题”。决定排名的,恰恰是那些最难预测的边缘席位与冷门小组。例如,波黑、佛得角、刚果(金)、加纳等非传统强队的晋级,成为整个预测大战中的最大变量;而伊朗、韩国、乌拉圭等球队的出局,也让不少模型出现失误。 尤其是佛得角,几乎可以说是本届世界杯AI预测中的“最大死角”。这支赛前并不被看好的球队,先后让多家AI集体翻车。无论是对阵世界冠军,还是关键晋级战,佛得角都不断打破模型的预设逻辑。它也暴露出一个关键问题:当样本不足、历史数据有限、且球队状态出现超预期波动时,AI的判断仍会明显失真。 换句话说,AI最擅长预测“确定性”,但足球最迷人的地方,恰恰在于“不确定性”。这也是为什么,虽然12家AI整体成绩都不差,但排名依然被细微差距拉开。腾讯混元之所以登顶,不仅是因为判断强队更准,更重要的是它在一些高波动比赛中,减少了关键误判。MiniMax与讯飞星火紧随其后,也说明头部模型正在从单纯的数据推演,逐步进化为对复杂变量的综合建模。 这场世界杯预测大战,也让我们看到一个有趣的趋势:AI已经不再只是“辅助分析工具”,而正在成为一种新的决策系统。它会看赛程、算概率、评估阵容、分析状态,甚至能从舆论、伤病、战术变化中提取信号。但与此同时,它依然无法完全解释足球世界里的偶然性——一张红牌、一次折射、一次门将失误,都可能瞬间改写结局。 因此,这次32强预测的最终结果,某种意义上不只是“谁更懂球”的较量。它更像是一场关于预测能力的公开测试:谁能更准确地理解实时信息?谁能更好地处理赛制规则?谁能在混乱和不确定中找到真正有效的信号? 而世界杯给出的答案是——AI已经越来越强,但它仍然无法彻底算透足球。也许这正是这场人机大战最精彩的地方 , AI让预测变得更理性,足球则提醒所有人:再强的算法,也永远算不尽绿茵场上的奇迹。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-28 20:00

科技 新浪财经 2026-06-28
蘭州大學一教師學術論文被指有AI水印 JMS調查
蘭州大學一教師學術論文被指有AI水印 JMS調查 大纪元
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蘭州大學一教師學術論文被指有AI水印 JMS調查 大纪元

科技 大纪元 2026-06-28
周鸿祎一小时密集输出:AI落地最大的误区,是把先进发动机装在马车上
周鸿祎一小时密集输出:AI落地最大的误区,是把先进发动机装在马车上 搜狐网
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人人都在用AI,公司效率却没提高; 攻击成本降了100倍,防御还在用老办法; AI写的代码越来越完美,网络安全的基础反而更脆弱了。 问题到底出在哪里? 在近日举行的第十四届互联网安全大会(ISC)上,360集团创始人周鸿祎给出了他的回答。 效率没提高 周鸿祎分享了一个让他困惑的现象:有些公司人人都在用AI编程工具,人人都消耗大量Token,个人代码提交量显著增加,但整个组织的效率并没有提升。 问题出在哪里?他将矛头指向组织本身。产品经理用AI写产品规划,开会讨论、批准,再交给程序员分解前后端,各自用AI编程,最后汇总测试。每个环节都在用AI,但流程、岗位定义全都是旧的。“买了最先进的发动机装在马车上,效果是不行的。” 展开剩余 81 % 他以Anthropic为例:那里没有传统意义上的产品经理,也没有前后端工程师之分,全员全栈。有功能争论,直接做两个版本看用户反馈。代码库对所有人开放,因为“代码不值钱”。产品经理接到用户投诉,自己就能改Bug。 周鸿祎还举了个例子做对比,过去某块软件由四个团队分别开发,出了Bug后四个团队开会“会诊”,每个团队先证明“这个Bug不是我出的”,扯皮半天。而在AI native的公司里,任何工程师都能把代码库提交给AI排查,产品经理也能直接修Bug。原来自分工明确、权限严格的体系,忽然要面对一个根本问题:要不要改变做事的方法? “把人变成超级个体是一个阶段,把组织变成超级组织是第二个阶段。”周鸿祎说,第二个阶段比想的复杂得多。企业要回答的不是“要不要上AI”,而是“要不要改变企业文化、压平管理流程、重新定义岗位”。不解决这些问题,AI就只是个人提效工具,组织效率原地踏步。 关于Token消耗,周鸿祎经历了态度转变。最初为培养员工用AI的习惯,他鼓励多烧Token,引用任正非的话,“先僵化、再固化、再优化”,哪怕拿Token写网络文学也行。但当习惯养成后,重点转向效率。 他发现一个关键差异,工作流型智能体沿着人定路径执行,Token消耗可控;而开放推理型智能体为追求目标会不断尝试各种可能性,消耗可达前者的几十倍甚至上百倍。“龙虾随便说几句话、查个天气,就要消耗上千万Token。做个PPT得上亿。”360因此在纳米WORK中放弃了龙虾路线,转向更可控的方案。 他的标准是,消耗1亿Token,总要对应可见产出:代码提交、产品方案,或一个能复用的Agent。 口香糖的故事 周鸿祎讲了一个口香糖的故事:口香糖曾在中国卖得很好,因为人们在超市结账找零时顺手买一包。后来移动支付普及,找零的场景消失了,口香糖销量随之大跌。干掉它的不是另一家口香糖公司,而是移动支付。 他以此来警示网络安全行业。Anthropic做Mythos,本意是让大模型更好地理解和编写代码,顺带做安全审计。没想到模型能力涌现之后,不仅具备批量挖掘漏洞的能力,还能自动编写攻击代码。无意中对网络安全形成了降维打击。 Mythos将漏洞挖掘数量提升100倍,速度提升两个数量级,成本下降两个数量级。周鸿祎用一组对比来描述这种攻防不对称:过去攻防双方用导弹互射,造价相当,勉强平衡;现在攻击方的漏洞变成了几千美元一架的无人机,防御方却还在用十万甚至百万美元一枚的防空导弹去拦截。“防空导弹打完了,天上还有三千架无人机。” “传统网络安全厂商会被大模型厂商无情地干掉,干掉你的往往不是同行。” 这也是360发起“磐石之盾”安全联盟的初衷:联合20家国产芯片、服务器、操作系统、数据库厂商,用中国版Mythos免费为关键基础设施挖掘漏洞,主动修补、自动化防御。周鸿祎认为,中国必须有自己的Mythos,但使用必须是受控的、面向ToB授权认证的,不能无限制开放,否则会让网络攻击“平民化”。 当被问及“如果AI写的代码完美无缺,漏洞挖掘是否就不需要了”,周鸿祎给出了一个出人意料的回答。 他认为即使AI编码趋于完美,网络安全的基础也不会消失。原因有三:其一,AI跟人学习,仍会产生漏洞,且AI写代码速度更快、数量更多,反而需要更多人工复核;其二,大量入侵根本不靠技术漏洞,而是弱口令和社交工程,“人性成了最大的漏洞”;其三,硬件后门是AI无法解决的,某些出口设备中被植入的远程控制接口,一旦发现实际使用地与出厂设定不符,可以被遥控关闭。 新物种的不可预言性 智能体安全,周鸿祎最焦虑的不是病毒或漏洞,而是“不确定性”。 他认为多数人对智能体存在根本性的认知偏差:把它当软件、当工具。“智能体是一个新的物种。”它能自主推理、调用工具、甚至自我进化。在个人手中,越用越聪明是优点;但在企业内部,买了一个软件用了一年功能全变了,还没人告诉你变了什么,这对企业是不可接受的。 他将智能体分为两类:工作流型,按既定流程使用企业认定的工具和技能;推理型,只给目标就自行寻找路径。后者能力更强,但风险不可预言。“你不知道它哪天会突发奇想干什么。”开放推理型智能体为了达到目的会不择手段地调用工具、申请权限,像一个“不守规则又拿到无限权限的员工”。 360曾投入半年做“安全龙虾”,试图解决开放推理型智能体乱删文件、破坏机器的问题,最终发现核心矛盾无法解决:开放推理型智能体的未来行为不可预言。360因此转向参考Claude Code的思路,做可管理、可控的智能体。解决思路是隔离:把智能体放在独立虚拟机或云端“办公室”里,出问题时不会波及企业内网;同时对内部可使用的工具和技能做严格授权,“好比新员工不能自己装一个黑盒工具在企业内网到处探”。 “老的安全问题消除了,又会带来新的安全问题。”周鸿祎把安全从业者比作希腊神话中的西西弗斯:每天辛苦推石上山,以为到了一个阶段可以歇口气,结果AI出现了,老问题解决了一些,新问题又冒出来。 “人类不可能进化到乌托邦时代,啥问题都没有了。”回看周鸿祎给出的回答,三条线索其实指向同一个判断,旧的框架装不下新的生产力。组织架构不变,AI就是个人提效工具,公司效率原地踏步;防御思路不变,智能体攻击就是防空导弹打无人机,成本不对称到无解;认知不变,把新物种当软件管,出事只是时间问题。 发动机已经造好了,问题在于,你愿意换掉那辆马车吗? (本文首发钛媒体APP,作者 | AGI-Signal,编辑 | 秦聪慧) 发布于:北京市

科技 搜狐网 2026-06-28
欧洲人工智能公用事业贸易面临现金流困境
欧洲人工智能公用事业贸易面临现金流困境 新浪财经
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当前市场主流共识认为人工智能引发电力短缺,欧洲公用事业企业与提供融资的欧洲银行将同步受益,两类资产均值得买入,但该投资叙事存在明显现实执行缺口。 关键相关数据: 高盛 预测未来十年受数据中心建设与电气化推动,欧洲电力需求将增长40%-50%,另有预测指出2035年欧洲数据中心电力需求增幅将超150%;高德纳预计2026年全球数据中心用电量达565太瓦时,同比2025年飙升26%。 2026年截至5月,欧洲公用事业类股票年内累计上涨18%,跑赢美国同业10%的同期涨幅。 欧盟规划的200亿欧元人工智能数据中心投资计划,目前因进度延误与资金问题陷入停滞。 摩根士丹利 重点推荐标的 英国国家电网 总资本支出计划139.4亿美元,过去12个月自由现金流为-36.2亿美元,总债务规模909亿美元,债务权益比率达119%,股息支出依靠举债支撑。 2025年人工智能相关领域公司债券发行规模突破1000亿美元,资金主要来自公开市场及科技巨头自有现金流,而非欧洲银行信贷。 当前市场将需求增长预期直接等同于企业现金流创造能力,但欧洲公用事业板块普遍面临大额资本开支带来的持续自由现金流缺口,高估值提前于实际经营兑现,欧洲银行也并非本轮AI基建融资的主要受益者,相关投资逻辑被过度夸大。 后续关注点:需关注欧洲公用事业企业现金流兑现进度、杠杆水平与资本开支周期拐点,更适合布局资产负债表稳健、具备成熟落地能力的标的,也可等待相关标的估值消化后,关注已验证盈利逻辑的美国公用事业企业及独立发电商,当前对欧洲公用事业板块给出持有评级,不建议追涨两类热门标的。 译文内容由第三方软件翻译。 声明:市场有风险,投资需谨慎。本文由AI大模型基于公开信息生成,不代表新浪财经观点。文中所有信息、数据及图表仅供参考,不构成任何形式的投资建议或决策依据,相关信息以实际公告为准。如有疑问,请联系:biz@staff.sina.com.cn。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

科技 新浪财经 2026-06-28
隐瞒一致行动关系被处罚后,好利科技实控人准备卖公司
隐瞒一致行动关系被处罚后,好利科技实控人准备卖公司 21财经
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国内电路保护器件制造商好利科技(002729.SZ)的控制权或将再次生变。

6月28日晚间,好利科技发布公告称,公司近日收到实际控制人汤奇青通知,获悉控股股东旭昇亚洲投资有限公司、实际控制人汤奇青正在筹划涉及公司控制权变更的相关事项,该事项可能导致公司控股股东、实际控制人发生变更。目前,各方主体正在就有关事项进行论证和磋商,具体情况以各方签订的相关协议为准。

好利科技表示,鉴于上述事项尚存在重大不确定性,为保证公平信息披露,维护投资者利益,避免对公司股价造成重大影响,根据《深圳证券交易所股票上市规则》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第6号——停复牌》等有关规定,经公司向深圳证券交易所申请,公司股票自2026年6月29日开市起停牌,预计停牌时间不超过2个交易日。

二级市场上,停牌前一个交易日(6月26日),好利科技股价收跌3.26%,报17.8元,总市值约32.57亿元。

资本玩家“闪电退场”:入主五年即谋退出

公开资料显示,汤奇青是资本市场的资深参与者。2014年,其参与世纪华通重组天游软件,借此成为世纪华通重要股东。2016年开始,汤奇青持续减持,到2019年四季度退出前十大股东,最终完成清仓。

而汤奇青此次筹划退出好利科技,距离其入主公司仅约五年。2021年,他曾合计耗资5.51亿元拿下好利科技控制权,先以1.81亿元受让5.47%股权,再通过其控制的东山投资以3.70亿元间接收购旭昇投资100%股权,从而控制上市公司24.52%的股份。

“关键先生”浮出水面:一致行动关系遭监管重罚

但汤奇青入主好利科技的背后却暗藏玄机。根据已披露的信息,这笔交易并非汤奇青一人之力,其背后另有“关键先生”。

2025年7月,中国证监会的一纸行政处罚决定书揭开了内幕。调查显示,汤奇青收购股权所用的资金,绝大部分并非自有。其受让的29.99%股权中,仅5.47%为自有资金购买,剩余24.52%系通过承接原实控人债务的方式取得,而偿还这些债务的主要资金,均来源于一位名叫康伟的人士所实际控制的企业。

更为关键的是, 证监会认定,汤奇青与康伟隐瞒了一致行动关系,未配合上市公司履行信息披露义务,直接导致好利科技此前披露“汤奇青为唯一实际控制人”的公告存在重大遗漏 。基于此,证监会对汤奇青和康伟分别处以150万元和250万元的罚款。

调查细节进一步勾勒出康伟在好利科技的深度参与。早在2020年,康伟就通过其实际控制的上海臻桤骏商务咨询合伙企业(有限合伙)及他人代持等方式,间接受让了好利科技29.91%的股份。

同时,康伟还深度介入上市公司经营管理,多次主导高管提名选用、薪资待遇制定、资本运作及分红送股等重大事项。

而随着监管处罚落地,康伟方面的持股也在逐步减少。事实上,上海臻桤骏自2021年后开始陆续减持,至2024年一季报中持股比例仅剩2.67%,随后退出前十大股东序列。

据财联社此前报道,康伟是国内早期阳光私募机构和熙投资的创始人,曾历任中海基金总经理、中海信托副总等职,其简历曾标注“时任国内最年轻的基金公司和信托公司总经理”。

业绩“变脸”承压:一季度净利近乎腰斩

尽管控制权变更扑朔迷离,好利科技的主营业务依然聚焦于电子熔断器和电力熔断器领域。公司产品应用于家电、消费电子、数据中心电源,以及光伏、储能、新能源汽车等新能源赛道,客户包括美的、格力、海尔、小米等知名家电品牌。

在新能源需求的驱动下,公司产品结构持续优化。2025年,好利科技实现营业收入4.25亿元,同比增长12.94%;实现净利润4824.54万元,同比增长31.45%。增长主要得益于高附加值的新能源相关产品占比提升,以及自动化改造、工艺优化带来的降本增效。

科技 21财经 2026-06-28
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