2026-06-23

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本简报收录AI · 芯片 · 互联网 · 前沿研发相关内容。AI 总结仅供参考,内容来自公开新闻源,保留原文摘要和链接。
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AI职业规划工具降低专业咨询门槛,将能力盘点与路径设计标准化、可及化,但结果仍需结合市场实际验证,AI只是辅助决策而非替代个人判断。
怎么用ai规划职业生涯 AI技能分析与职业发展路径【指南】-人工智能 新浪网
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如果您希望借助AI工具系统性梳理自身能力与目标岗位之间的匹配关系,并生成可执行的职业发展路径,则需结合AI的分析能力、结构化输出能力和个性化推荐机制。以下是具体操作方法:

一、使用预设职业规划智能体进行路径生成

该方法依托已训练完成的垂直领域智能体,能基于用户输入的背景信息快速生成分阶段建议,无需自行构建提示词。其核心在于调用专业角色模型,利用其内置的职业发展知识图谱进行推理。

1、打开讯飞星火、Kimi或类似支持智能体功能的大模型平台。

2、进入“智能体”或“助手广场”界面,筛选标签为“职场”或“职业发展”的预设角色。

3、定位并启动名为 “职业规划师” 或 “AI生涯顾问” 的智能体。

4、输入结构化信息,例如:“我本科学历,有2年数据分析经验,掌握Python和SQL,熟悉逻辑回归与聚类算法,目标岗位是机器学习工程师。”

5、发送后等待AI返回包含入门阶段技能缺口、成长阶段项目建议、高阶阶段技术纵深方向等内容的路径图谱。

二、通过定制化Prompt引导生成个性化路径

此方法适用于需横向对比多岗位、设定复合转型条件或要求资源可落地的场景。AI依据指令中明确定义的变量进行逻辑拆解,输出结果具备强针对性和可操作性。

1、在对话框中输入标准格式指令:“我目前是【当前身份】,希望进入【目标岗位】,已有【相关经验】。请从入门、成长、高阶三个阶段,列出每个阶段的核心职责、所需技能、推荐学习资源和可能遇到的挑战。”

2、将方括号内内容替换为真实信息,例如:“我目前是初级前端开发工程师,希望进入AI产品经理岗位,已有1年B端SaaS产品需求文档撰写经验。”

3、提交后若返回内容偏泛,可追加追问:“请为第二阶段推荐3个可立即启动的实战项目,要求能体现AI技术理解与业务转化能力。”

4、对AI输出的关键节点(如“需掌握Transformer架构原理”)进一步要求解释:“请用非技术语言说明该能力在AI产品经理日常工作中如何体现。”

三、上传简历与项目材料触发深度能力映射

该方式利用AI对非结构化文本的理解能力,从真实经历中自动提取技能标签、识别能力断层,并比对目标岗位JD生成差距分析报告,显著提升建议可信度。

微软官方的 Python 扩展,是 VS Code 安装量最高的扩展(209M+)。集成 IntelliSense(通过 Pylance)、调试(通过 Python Debugger)、代码检查、格式化、重构和单元测试等功能。支持 Jupyter Notebook、虚拟环境管理和多 Python 版本切换。

1、在支持文件解析的平台点击“上传文档”按钮。

科技 新浪网 2026-06-23
甲骨文13%裁员与Meta、谷歌等形成AI裁员潮,科技巨头重金投入AI基建同时用AI替代人力,揭示本轮AI革命正率先反噬白领与技术岗位本身。
科技巨头掀起AI裁员潮,甲骨文过去一年裁减2.1万个岗位 新浪财经
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核心要点 甲骨文 在周一提交的年度监管文件中表示,过去 12 个月公司裁员 13%,裁员原因包含人工智能技术的规模化落地应用。 公司目前全职员工总数为 14.1 万人,较上一年的 16.2 万人出现大幅缩减。 和多家科技企业一样,甲骨文通过大规模裁员,来对冲人工智能基础设施建设带来的巨额资本开支压力。 软硬件厂商甲骨文位于德国总部的企业标识 受各大科技巨头因人工智能业务开启大规模裁员浪潮影响,甲骨文过去一年一共裁减 2.1 万个工作岗位,裁员比例接近总员工数的 13%。 甲骨文在周一提交的年度监管申报文件中披露,截至 2026 年 5 月,公司全职员工总人数为 14.1 万人,去年同期员工数量为 16.2 万人,整体人员缩减幅度近 13%。 受全球科技股抛售行情拖累,甲骨文盘前股价下跌 3.6%,年内累计跌幅已达 15.4%。 甲骨文在申报文件中写道:“人工智能技术在公司各项业务中的落地应用,已经造成并可能持续带来人员精简。” 本次重组相关支出合计达 18 亿美元,主要包含离职补偿金及其他人员安置费用,相比上一年 3.74 亿美元的重组支出大幅攀升。 甲骨文坦言,人员架构调整会带来诸多负面影响,不仅推高重组成本,还会造成阶段性生产效率下滑。 文件中提到:“此类重组举措还可能导致部分岗位出现高技能人才缺口、企业宝贵的经验知识流失、员工士气受挫、人才留存难度加大等问题。” 今年 3 月,甲骨文向内部员工通报将开启数千人的裁员计划。彼时公司为布局人工智能基础设施大举举债,面临来自投资方的巨大压力。 今年 1 月,甲骨文宣布计划通过债权、股权方式合计融资 500 亿美元。上一财年公司自由现金流为负 237 亿美元,资本开支同比暴涨 162%,达到 557 亿美元。 包括元宇宙、 谷歌 、 微软 、 亚马逊 在内的多家科技巨头,今年均公布了巨额资本开支规划,四家企业计划投入合计 7000 亿美元用于人工智能数据中心建设,甲骨文也加入了本轮裁员行列。 元宇宙在 5 月裁员 8000 人,裁员比例 10%,首席执行官马克・扎克伯格对内表示,人工智能时代下,企业的成功并非理所当然。微软则在 4 月面向美国区 7% 的员工推出自愿离职买断方案。 2025 年,美国因人工智能业务调整引发的裁员人数超 5 万人, 赛富时 、 IBM 等多家头部企业均进行了数千人的岗位精简。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

科技 新浪财经 2026-06-23
国产光子芯片以非易失相变调控突破电子芯片功耗与算力瓶颈,为边缘端图像识别提供自主可控方案,标志着我国光计算从实验室走向产业化关键一步。
国产光子芯片为图像识别“减负” 中国科技网
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近日,大连理工大学博士生刘泽儒领衔的“光秩芯维”科研团队,成功制备出基于非易失相变调控的光子芯片。团队以光计算核心单元相移器为突破口,围绕硫系相变材料、集成光子芯片、矩阵运算光路映射三大维度集中攻关,形成了面向低功耗、高稳定、高精度矩阵计算的技术方案。

在航空航天、无人系统、智能制造、智能驾驶、工业质检等典型场景中,设备需在强干扰、低信噪比的复杂背景下精准捕捉弱小目标、提取细微特征,高效完成海量矩阵运算与实时智能研判任务。长期以来,边缘端图像识别工作高度依赖传统电子芯片,这类芯片普遍存在功耗高、延迟大、散热困难等痛点,成为制约高端装备智能化迭代升级的主要短板。

“以往边缘端图像识别主要依托传统电子芯片,在处理高通量图像任务时,往往难以兼顾实时性与低功耗。传输损耗、调制深度与误差累积三大核心指标无法兼容,各项性能参数相互制约,是光子芯片领域公认的技术‘硬骨头’。”刘泽儒介绍。在老师指导下,团队从技术根源发力,同步推进相变材料改性、芯片结构重构、智能调控算法优化三大方向的协同攻关。

同时,通过多轮仿真迭代、样品试制、实测验证,在材料层面实现了基于核心算子优化的掺杂材料键合能带光参量协同调控技术,在结构层面实现了叠层光热电边界匹配技术,在调控方法层面实现了多稳态相态线性化光权重调控方法,并顺利完成器件与系统级全流程实验验证,成功研发新一代光子芯片。

目前,团队已落地成立厦门光秩芯维科技有限公司,深耕高端传感器芯片国产化赛道,为国内高端传感器芯片厂商提供核心器件与产品配套。刘泽儒表示,团队将全力推动芯片技术从实验室样机形态走向产业化、规模化落地应用,加速对接高端装备、工业检测等各类应用场景,让国产光子芯片全面落地边缘智能应用一线。

封面新闻丨第40个教师节,致敬这些良师益友

亮点纷呈 氛围感拉满!2024年国家网络安全宣传周开启

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全球首款实体瘤CAR-T疗法上市 晚期胃癌患者治疗有了“中国方案”

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4.5亿年“活化石”藏演化密码!我们祖先的大脑原来长这样

人体蛋白质“高精地图”绘制成功

科技 中国科技网 2026-06-23
兴森科技39亿募资扩产高阶mSAP与封装基板,瞄准AI算力爆发带动的先进封装需求,折射国产IC载板在补产能缺口与高端化突围的双重压力。
兴森科技:拟募资不超39亿元用于珠海兴森半导体有限公司高阶mSAP基板智能制造及产业化项目(一期)等 东方财富
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兴森科技 (002436.SZ)公告称,公司发布2026年度向特定对象发行A股股票预案,拟向不超过35名特定对象发行股票,募集资金总额不超过39亿元,扣除发行费用后用于珠海兴森 半导体 有限公司高阶mSAP基板智能制造及产业化项目(一期)、珠海兴科 半导体 有限公司集成电路封装基板项目(三期)以及补充流动资金及偿还 银行 贷款。本次发行尚需公司股东会审议通过、深交所审核通过及证监会同意注册。

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科技 东方财富 2026-06-23
孙正义与马斯克就AI算力布局产生路线分歧,揭示AI基础设施存在'上天'与'落地'之争,地球侧能源、成本与产业链成熟度仍是现实最优解。
孙正义反驳马斯克:太空数据中心“没意义”,AI竞赛将在地球决胜 Moomoo
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孙正义反驳马斯克:太空数据中心“没意义”,AI竞赛将在地球决胜 Moomoo

科技 Moomoo 2026-06-23
元宇宙退烧、AI 接棒,科技资本完成赛道大迁徙
元宇宙退烧、AI 接棒,科技资本完成赛道大迁徙 新浪财经
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2021 年被全球资本奉为 “元宇宙元年”,更名 Meta、天价 NFT、上亿虚拟地块轮番上演资本狂欢;短短五年时间,行业剧情彻底反转。Meta 千亿级元宇宙业务巨亏、关停标杆虚拟办公产品、裁撤千名研发人员,NFT 与虚拟地产资产价格近乎归零,元宇宙赛道全面进入收缩蛰伏期。与之形成鲜明对比,生成式 AI 自 2022 年末横空出世后,迅速吸纳全球绝大多数风险资金,大厂、主权基金、产业资本集体调转布局重心,一场横跨一级、二级市场的科技资本赛道大迁徙已然完成。

潮起:流动性宽松催生元宇宙概念泡沫,全行业疯狂押注虚拟叙事

2021 年全球流动性充裕,移动互联网流量见顶,资本急需寻找下一代互联网叙事标的,融合 VR、区块链、3D 虚拟空间的元宇宙顺势站上风口。

2021 年 10 月,扎克伯格直接将母公司 Facebook 更名 Meta,宣布元宇宙是继移动互联网后的终极计算形态,设立 Reality Labs 专项部门,计划每年投入百亿美元搭建虚拟社交、办公生态,Horizon Workrooms 虚拟会议室被视作颠覆远程协作的标杆产品,向全球描绘足不出户沉浸式工作的蓝图。

资本市场同步掀起投机热潮。全年全球元宇宙投融资规模突破 409 亿美元,半年融资体量暴涨十倍;国内互联网大厂累计规划投入超 2000 亿元,全年新增近万件 “元宇宙” 商标注册申请。加密资产市场炒作达到顶峰:Beeple 数字画作 NFT 拍出 6934 万美元,无聊猿 NFT 最高成交价折合人民币可购置北京核心地段住宅;Decentraland、The Sandbox 虚拟地块单宗成交价数百万美元,林俊杰、周杰伦、贾斯汀・比伯等明星批量高价购入虚拟地产,市场形成 “早入场抢占数字原始红利” 的统一叙事。

彼时所有资本达成共识:宁可超前试错,也不能错失下一代互联网入口。红杉、高瓴、淡马锡等顶级机构全线布局 VR 硬件、虚拟空间、NFT 平台,文旅、地产、消费企业跟风推出元宇宙展厅、虚拟数字人项目,整个行业不谈落地盈利,只畅想十年后的万亿虚拟经济。

潮落:多重矛盾击碎元宇宙幻想,巨头集体收缩、投机资产沦为电子垃圾

泡沫的裂口自 2022 年末 ChatGPT 上线后加速扩大,技术硬瓶颈、商业模式空心化、投机属性过强三大核心问题集中爆发,资本快速用脚投票离场,元宇宙赛道全面降温。

Meta 元宇宙业务成为持续多年的亏损黑洞,2020 至 2025 年 Reality Labs 累计亏损突破 800 亿美元,仅 2025 年单年亏损 191.93 亿美元,全年营收仅 22.07 亿美元,投入产出严重失衡。

2026 年成为元宇宙标志性溃败节点:1 月 Meta 大规模裁员,裁撤 Reality Labs 超 1000 名员工,关停三家头部 VR 内容工作室,削减 30% 元宇宙专项预算;同年正式官宣标杆产品 Horizon Workrooms 永久下线,6 月彻底关停 Horizon Worlds VR 端服务,官方建议企业客户改用 Zoom、Teams 等传统视频协作工具。这款扎克伯格寄予厚望的虚拟平台巅峰注册用户仅 30 万,长期月活不足 20 万,简陋建模、卡顿交互、内容稀缺持续遭到用户诟病。Meta 彻底放弃 “全沉浸式虚拟世界” 宏大叙事,将元宇宙资源全部转移至 AI 大模型、轻量化智能眼镜研发。

全球大厂同步踩下刹车:微软解散工业元宇宙专项团队、搁置 VR 硬件研发;迪士尼裁撤全部元宇宙事业部;字节跳动 PICO 持续多轮人员优化,腾讯大幅缩减 XR 团队预算,国内百度、阿里解散独立元宇宙事业部,所有闲置资源全面倾斜生成式 AI 赛道。数字资产泡沫彻底破裂,投机标的近乎归零

失去资本托底后,NFT、虚拟地产市场迎来雪崩式下跌,绝大多数资产失去流动性,沦为无价值电子垃圾。头部无聊猿 NFT 高点 47 万美元,2026 年市价仅 3.5 万美元,跌幅超 90%;明星高价购入的数字藏品贬值超 99%,大量散户高位深度套牢。

虚拟地产贬值幅度更为夸张:Decentraland 核心地块 240 万美元购入,现价不足 9000 美元;The Sandbox 大型地块 4300 万美元成交,如今估值仅 6.5 万美元。平台交易额从巅峰单日上亿规模萎缩 95% 以上,OpenSea 等头部 NFT 交易平台缩减业务板块,加密机构陆续关停数字藏品业务。

市场底层逻辑彻底崩塌:虚拟土地无实体产权、无稳定客流与经营性收益,NFT 大多仅具备区块链确权凭证,不附带版权、商用权益,一旦投机资金撤离,资产没有任何价值支撑底盘。

行业机构统计数据清晰体现资金撤离速度:全球元宇宙领域 VC 投资从 2022 年 40.9 亿美元暴跌至 2023 年 5.3 亿美元,降幅超 87%;曾经扎堆注册元宇宙商标、布局虚拟空间的初创企业,90% 以上停止更新、现金流断裂倒闭,一级市场再无大额专项元宇宙融资落地。

资金大迁徙:AI 承接溢出资本,成为全球科技产业唯一主线

元宇宙赛道流出的海量资金,几乎全部涌入生成式 AI 领域,一场覆盖一级、二级市场、横跨全球产业资本的赛道迁徙全面落地,2026 年 AI 赛道占据全球风险投资 80% 以上份额。

2023 年全球生成式 AI 融资仅 30 亿美元,次年飙升至 252 亿美元,增幅近 8 倍;2026 年一季度全球风投总额近 3000 亿美元,其中 2420 亿美元流向 AI 相关企业,占比高达 81%。头部大模型企业接连刷新融资纪录:OpenAI 完成千亿美元级融资,Anthropic、xAI 相继拿到数百亿资金;国内 DeepSeek 完成 500 亿首轮募资,创始人自投 200 亿,腾讯、宁德时代等产业巨头大额入局,单轮融资规模创下国产 AI 企业历史新高。

科技 新浪财经 2026-06-23
致敬糖丸爷爷诞辰百年——中国科技馆“顾方舟与一粒糖丸背后的科学”主题展览正式启幕- 中国日报网
致敬糖丸爷爷诞辰百年——中国科技馆“顾方舟与一粒糖丸背后的科学”主题展览正式启幕- 中国日报网 China Daily
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2026年6月16日恰逢顾方舟先生诞辰100周年,依托“全民健康科学守护”健康中国主题月,中国科技馆同期推出“一生一事,守护童年——顾方舟与一粒糖丸背后的科学”主题展览。展览于中国科技馆东大厅展出,开馆日对公众免费开放。

展览以一颗承载几代人回忆的糖丸为切入点,围绕脊髓灰质炎防控发展脉络,串联疾病科普、疫苗研发、剂型改良、全国普及、疫病长效监测等内容,以“顾方舟说”“小知识”等特色板块,生动讲述科学家以身试药、攻坚克难的动人往事。

小小的糖丸如何守护亿万孩童?疫苗研发经历了怎样的艰难抉择?我国又是如何实现脊髓灰质炎全面消灭?一系列关于公共卫生与疫苗科普的疑问,都能在本次展览中找到答案。展览梳理七大内容篇章,依托图文与科普漫画的展陈形式,突破传统人物传记和单一疾病科普的叙事框架,从科研选择、公共决策、全民协作、全球防疫等多角度,全方位展现我国脊髓灰质炎防控事业发展历程。

为丰富观展体验,展览围绕顾方舟在脊灰疫苗研发、公共卫生建设领域的突出贡献,打造沙盘演示、专家讲座、亲子互动、自主探索等多形式配套科普活动,以寓教于乐的形式推动科普与体验相融,引导参观者在实践中体悟科学家的家国坚守。中科馆大讲堂特邀行业专家立足专业视角详解疫苗研发史实、公共卫生发展脉络与顾方舟的科学家精神,夯实科普内容的专业性;展区旁常设“免疫特工队”沙盘推演,依托人体免疫体系实景还原病毒侵袭与疫苗起效全过程,直观理解疫苗免疫原理;展览同步配套专属学习单,依托导览任务引导观众自主寻访展陈线索,循着展品梳理顾方舟的科研之路,深度感悟先辈投身公共卫生事业的奉献价值。

结合“全民健康 科学守护”健康中国主题月,中国科技馆同步在四层创客工坊开设三项周末亲子特色课程。“健康大作战”以趣味桌游闯关形式普及疫苗接种、日常防病知识;“骨头的秘密”融合科普讲解与手工实践,揭秘人体骨骼构造与养护常识;“知‘食’分子”聚焦营养膳食科普,在动手实践中帮助孩子养成健康饮食习惯。三项课程从防疫、人体、膳食多维度延伸科普内容,与主题展览形成联动互补。

本次主题展览紧扣“健康中国”建设理念,立足顾方舟百年诞辰纪念节点,兼顾科普专业性与亲子趣味性,将科学家精神宣讲与全民健康知识普及有机融合,助力全人群学习公共卫生知识、传承科研工作者的崇高奉献精神。

(中国日报北京记者站 编辑:杨成)

科技 China Daily 2026-06-23
端阳心语·健康同行——中国科技馆举办端午节心理健康主题活动- 中国日报网
端阳心语·健康同行——中国科技馆举办端午节心理健康主题活动- 中国日报网 China Daily
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2026年端午假期,由中国科技馆主办,中国科学院心理研究所、北京理工大学心理健康教育与咨询中心、中国心理学会协办的“端阳心语·健康同行”心理健康主题活动在中国科技馆顺利举办。活动紧扣“共建共享、全民健康”的健康中国战略主题,深入发掘端午民俗调养身心的文化智慧,整合脑认知科学、航天心理学及人工智能情绪识别等前沿技术和科研成果,精心打造兼具趣味性、专业性与实用性于一体的心理科普平台。

来自中国科学院心理研究所的刘晓倩博士开展《神奇的AI读心术》主题活动,解读日常情绪与交流背后的认知机制,并借助互动游戏与可视化设备,带青少年直观感受自身情绪背后的脑科学基础。心理咨询师谷志伟结合中医药文化和传统香笼制作,解读背后嗅觉机制。林思恩博士带来充满科技感的脑电设备和脑控机器人,介绍AI时代学习力提升与亲子沟通新方法。

同时,活动设置多个特色“实践工坊”:“大脑‘折’学”工坊通过互动游戏展示大脑与肢体协调控制的关系;“视错觉”工坊通过视错觉画的制作,揭秘视觉偏差背后隐藏的心理认知规律。

本次活动集合了学会、高校和科研院所的优质科普资源,为公众提供了科学、可行的心理调节技巧和家庭教育新思路。到场家长和青少年纷纷表示,不仅感受到浓厚的端午节日氛围,而且收获了实用的心理健康知识和科技体验。

(中国日报北京记者站 编辑:杨成)

科技 China Daily 2026-06-23
至纯科技:控股股东蒋渊拟向子公司至微半导体增资不超过2亿元
至纯科技:控股股东蒋渊拟向子公司至微半导体增资不超过2亿元 东方财富
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6月23日, 至纯科技 (603690)发布公告,公司控股子公司至微 半导体 (上海)有限公司与公司控股股东蒋渊签署了《投资意向书》,蒋渊拟以增资方式向至微 半导体 投资,投资总额不超过2亿元。 2026年一季度, 至纯科技 实现收入6.21亿元,归母净利润-7885万元。 (文章来源:财中社)

科技 东方财富 2026-06-23
助力南山区青年创作者,变好科技推出AI漫剧创作公益课程
助力南山区青年创作者,变好科技推出AI漫剧创作公益课程 飞象网
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科技 飞象网 2026-06-23
【科技自立自强】西安交大数学学院AI团队Nature Communications两连发:瞄准AI for Science知识发现新工具新方法
【科技自立自强】西安交大数学学院AI团队Nature Communications两连发:瞄准AI for Science知识发现新工具新方法 西安交通大学新闻网
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【科技自立自强】西安交大数学学院AI团队Nature Communications两连发:

瞄准AI for Science知识发现新工具新方法

近日,西安交通大学数学与统计学院在人工智能赋能科学研究领域连续取得重要进展。孙剑教授团队提出化学反应过渡态生成模型TS-DFM,杨树森教授团队提出多尺度复杂系统数学公式发现方法Deflex,两项成果先后在线发表于国际著名期刊《自然·通讯》(Nature Communications),为AI for Science知识发现提供了新的工具与方法。

过渡态是连接化学反应物与产物的关键状态,其结构和能量直接影响反应速率与反应路径。然而,过渡态难以通过实验直接捕捉,传统量子化学计算和迭代搜索方法也存在计算成本高、易受初始结构和收敛条件影响等问题。

针对这一难题,孙剑教授团队提出几何深度学习TS-DFM方法,将人工智能的生成能力与化学反应中的几何约束有机结合。与直接预测原子三维坐标不同,该方法通过最优传输引导的几何流模型建模,学习反应过程中原子间距离以及化学键结构的演化,使模型的生成过程更加符合化学反应的物理规律。

实验结果显示,TS-DFM在Transition1x数据集上的平均结构预测精度较前期最优基准方法提高约30%,在训练数据中未出现的反应类型上,预测性能较现有方法提升至少16%。模型生成的过渡态还可作为传统搜索方法的高质量初始结构,有效提高计算效率,并为发现潜在反应路径、分析复杂反应机理提供新的技术手段。

化学反应过渡态预测几何生成模型TS-DFM框架

该文作者为西安交通大学数学与统计学院骆宇飞(博士生)、古祥(助理教授)、孙剑(教授)。

论文链接: https://www.nature.com/articles/s41467-026-74101-0

如何从复杂观测数据中自动发现简洁、可解释的数学规律,是AI for Science领域的重要问题。现有方法在处理变量规模大、跨尺度关系复杂和高阶公式搜索等问题时仍存在局限。

杨树森教授团队提出Deflex方法,将深度学习的表征能力与符号学习的形式化表达能力相结合。该方法由Deflexformer和Deflexpressor两个子系统组成。其中,Deflexformer基于能量模型和自注意力网络,统一多形式规律并捕捉复杂关系;Deflexpressor 则基于 Lambda 演算增强符号回归,使系统能够表达和搜索包含映射、求和、规约等高阶结构的数学公式。

Deflex 方法整体流程示意图

该方法融合 Deflexpressor 与 Deflexformer,通过公式生成、预训练、后训练和分层符号回归,从复杂系统观测数据中自动提取多尺度数学公式。

西安交通大学杨树森教授、博士生余翰乔为论文共同第一作者,杨树森教授、任雪斌副教授为共同通讯作者,赵聪教授参与研究。

论文链接: https://www.nature.com/articles/s41467-026-74299-z

两项成果分别面向化学反应过渡态预测和复杂系统公式发现,均以数学与人工智能交叉融合创新为基础,体现了数学方法在AI for Science研究中的重要支撑作用。近年来,数学与统计学院持续推动数学、人工智能与自然科学研究深度交叉,两项成果同期发表于《自然·通讯》,体现了学院在人工智能辅助科学发现领域的持续积累与阶段性突破。

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科技 西安交通大学新闻网 2026-06-23
深圳科创学院于盈:女性视角在AI时代被低估,共情等软技能难以被替代
深圳科创学院于盈:女性视角在AI时代被低估,共情等软技能难以被替代 新浪财经
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新浪财经 深圳科创学院于盈:女性视角在AI时代被低估,共情等软技能难以被替代 睿见Economy 06.23 12:21 关注 6月23日,世界经济论坛第十七届新领军者年会(2026大连夏季达沃斯论坛)在大连举行。深圳科创学院创始合伙人&副院长于盈出席“女性正在错失AI机遇吗?”论坛并演讲。 谈及“女性在AI时代能够发挥什么样的领导力”,于盈指出,女性能够看到很多男性看不到的视角。 她举例说,第一代AI眼镜技术非常好,但设计笨重、颜色只有黑色、外观丑陋,“有哪一种女性愿意一直戴这样的眼镜呢?”因此,技术虽好,但产品本身并不是为女性设计的。 于盈认为,很多时候需要从以人为本的需求出发,而不是单纯从技术出发。“要从女性的需求出发,去理解不同场景下人们的痛点和需求。” 她提到,“我现在与上千位创始人合作,其中大约三分之一是女性。我发现女性打造的团队非常棒,她们非常擅长找到问题和未满足的需求,擅长组织活动,擅长与员工和专家沟通,也擅长吸引人才。” 因此,她强调,女性的价值在过去其实是被低估的。过去人们关注执行力和速度,而这些恰恰容易被AI替代,而女性所展示的共情等软技能,很难被替代。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-23 20:00

科技 新浪财经 2026-06-23
哥伦比亚大学亚当·图兹:AI带来经济史上规模空前的变革
哥伦比亚大学亚当·图兹:AI带来经济史上规模空前的变革 新京报
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哥伦比亚大学亚当·图兹:AI带来经济史上规模空前的变革 新京报

科技 新京报 2026-06-23
阿里腾讯越拥抱AI,市场为什么越不买账?
阿里腾讯越拥抱AI,市场为什么越不买账? 新浪网
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6月23日,港股科技公司继续下探。

腾讯盘中跌至417港元附近,市值跌破4万亿港元;阿里巴巴跌破100港元,创下2025年4月以来的新低。更有意思的是,这两家公司今年以来的跌幅都接近30%。

但市场给出的答案却是一路往下,为什么积极拥抱AI的阿里和腾讯,反而接连创下新低?

问题的答案并不复杂。市场不是不相信阿里和腾讯会做AI,市场是不相信它们现在做AI,已经足以抵消旧业务被AI重构的风险。

买阿里,则买的是中国电商基础设施,是淘宝天猫的商家预算,是阿里云的远期想象,是菜鸟、高德、饿了么、钉钉这些业务拼出来的一张生活和商业网络。

这套估值体系,过去很多年是成立的。

但AI出来以后,市场开始问一个更尖锐的问题: 如果未来搜索、推荐、交易、客服、内容生产、办公协作都被大模型重写,那么腾讯和阿里的旧业务,到底是会被AI加固,还是会被AI拆掉?

因此,很多人把阿里腾讯的下跌理解成“AI利好兑现不及预期”,这个说法太轻了。更准确地说,这是资本市场在重新给互联网巨头找估值锚。

旧的估值锚,是流量、入口、交易和广告。

新的估值锚,可能是模型能力、算力效率、云收入质量、Agent生态和AI对主业的改造能力。

但尴尬的地方在于,阿里和腾讯现在卡在中间——旧业务还很强,但增长斜率没有以前那么陡;AI投入很大,但还没有证明能带来新的利润弹性。于是市场就会先杀一刀估值。

这不是市场短视,这是市场很现实。

一个接近4万亿港元市值的腾讯和一个接近2万亿港元市值的阿里,不能只说“我也有大模型”。对这种体量的巨头来说,大模型如果不能站到第一、第二的位置,市场很难给整体公司一个正向估值重估。

创业公司可以讲故事,讲未来十倍空间。一旦巨头讲故事,市场第一反应会是: 你这笔投入会不会压利润?你这套AI会不会只是防守?你旧业务会不会被别人打穿?

小公司做AI,是从0到1。大公司做AI,是先证明自己不会被AI从1打回0.8。

今年阿里和腾讯有一个共同特征:AI投入越来越真实。

但资本市场讨厌的地方也在这里。真实投入意味着真实成本,真实成本意味着利润表会被压。

这个动作,腾讯等于在告诉市场:主业没问题,核心盘还在,但AI新产品确实在吃利润。

科技 新浪网 2026-06-23
从无人环卫到城市 AI,酷哇要给港股讲一个新故事
从无人环卫到城市 AI,酷哇要给港股讲一个新故事 新浪网
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天眼查消息,酷哇科技正在筹备赴港上市。

按照目前公开信息,酷哇计划未来两到三个月递交港股 IPO 申请,华泰证券与德意志银行担任联席保荐人,公司此前完成超过 6 亿美元新融资,最新估值超过 30 亿美元,2025 年营收突破 10 亿元人民币。

酷哇科技过去几年核心的收入来自智慧环卫、低速自动驾驶和城市服务机器人,其应用场景离订单、财政预算、物业合同和运营现金流更近。

酷哇站在一个不错的时间窗口。过去主要靠技术预期和产业政策定价,接下来会逐步转向订单能见度、现金流质量、毛利率修复和海外收入弹性定价。2026 年,具身智能仍是全球资金愿意交易的主线,且其定价逻辑正在逐步转变,港股也需要新的硬科技资产补充风险偏好。

而酷哇站在这里,要讲一个城市服务成本曲线被 AI 和自动驾驶系统重新改写的新的资本故事。

机器人概念在港股里很多,能把具身智能、城市运营、规模化交付和盈利指标放在同一张报表里讲清楚的公司几乎没有。

过去几年,港股机器人公司大多容易被市场放进两个估值框架。第一类是硬件设备公司,逻辑清楚,但毛利率和估值弹性都容易被制造业属性压住;第二类是 AI 概念公司,想象空间大,但收入确认、客户付费和利润兑现经常跟不上叙事。

酷哇如果顺利上市,可能会出现第三个估值框架:把机器人放进城市服务体系里,形成设备销售、运营服务、数据回流和模型迭代的闭环。

这也是酷哇和同行的差异所在。

高仙机器人更聚焦商用清洁,优势在室内场景和海外清洁自动化市场;新石器、九识智能更偏无人配送,商业化节奏和物流、电商、即时零售生态绑定更深;部分无人环卫公司则更像低速自动驾驶设备供应商,竞争焦点集中在成本、车规适配和单项目交付。

而酷哇将智慧环卫、无人小巴、城市管家、物业轮足机器人和四足机器人纳入同一个城市物理 AI 框架里,客户也从地方国资、环卫集团延伸到物业、园区和海外城市运营方。

资本市场愿意给这类公司溢价,前提是多场景之间存在复用。低速自动驾驶的感知、规划、调度能力,可以从环卫迁移到园区接驳和物业巡检;城市道路和园区环境产生的数据,可以反哺世界模型和城市视觉语言模型;一个城市项目跑通后,后续设备扩容、运维服务和场景延展可以提升客户生命周期价值。

酷哇目前披露的数字为这个逻辑提供了基础支撑:产品已在全球 50 多个城市及地区落地,累计合同金额超过 50 亿元,实际路测里程达到 3500 万公里,城市场景数据湖约 50PB。2024 年公司营收约 7 亿元,2025 年突破 10 亿元,并实现年度 EBITDA 回正,说明酷哇已经进入可被财务模型定价的阶段。

同时估值压力也由此出现。30 亿美元估值,对一家 2025 年收入约 10 亿元人民币的公司来说,隐含市销率并不低。

具身智能的市场热度很高,但不同场景的兑现速度并不一样。家庭机器人距离大规模商业化仍有距离,人形机器人虽然融资密集,但短期更多停留在工厂试用、展示场景和小批量交付。城市服务相比之下更接近商业化右侧,因为这部分需求足够具体,客户愿意付费,降本空间能被算清楚。

环卫、园区接驳、物业巡检、垃圾清运、道路清扫,本质上都是高频、重复、劳动密集、标准化程度逐步提高的场景。传统模式面临三个压力:一是环卫和物业服务招工越来越难,基层岗位老龄化明显;二是地方政府和大型物业公司希望降低长期人力成本;三是城市精细化治理对作业频次、可追踪、可考核提出更高要求。机器人的出现,可以帮助其进行成本结构的再计算。

这也是酷哇卡位比较准确的地方,从低速、封闭或半开放、路线相对可规划的城市服务场景开始,这比实验室 Demo 更接近可兑现资产。

酷哇的增长主要来自三条线。

科技 新浪网 2026-06-23
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