走进东区街道富集云谷数字产业园B区1栋，机器运转的低鸣声从生产车间传出。产线上的自适应机器人正完成着精密装配测试，技术人员紧盯着屏幕上实时跳动的力控数据曲线。这里是非夕机器人科技有限公司（以下简称“非夕”）的华南智造基地（以下简称“中山基地”），也是其目前在全球范围内最大的生产基地。比原计划提前两个多月，基地部分产线今年4月已启动投产。6月22日，中山基地正式对外亮相。
这家核心创始团队来自斯坦福大学机器人和人工智能实验室的企业，走过10年，已成长为国家级专精特新“小巨人”和通用机器人领域“独角兽”。在AI热潮席卷全球的今天，当众多企业追逐大模型与视觉识别的风口时，非夕早已依托“力控+AI”，构建起完整的仿人化技术体系。中山，正成为这家企业将前沿技术转化为新质生产力的关键一站。
“力控+AI” 10年走通一条“仿人化”技术路
2016年，非夕在硅谷成立时，并未随主流做视觉识别，而是另辟蹊径，优先攻克力觉感知与控制技术，以工业级力控为根基，叠加AI的感知与决策能力，打造“像人一样以手感调整为主、视觉引导为辅”的自适应机器人。这种机器人在本能反应和条件反射的基础上，可以不断领悟和精进自身技能，能够适应复杂环境，以类人的方式完成多种复杂任务。
“我们认为，优先解决力控问题，更能进一步快速发挥机器人对产业提升的价值。”非夕科技副总裁胡晓平解释道，人在完成绝大多数操作任务时，依靠的并非精确的坐标计算，而是模糊的视觉引导加精准的触觉反馈。比如插一个USB接口，人是凭手感反馈来实时微调精准插入。非夕要做的，就是让机器人拥有这种“手感”。
从零开始自主研发力觉传感器、关节模组、底层控制系统……非夕用了整整两年，才在2018年做出首台自适应机器人。2019年，非夕研发的全球第一台自适应机器人在汉诺威工业展上首发。直到2022年，软硬件打磨较为成熟后才正式开启商业化落地。“真正有突破性的产品，没有五六年以上的打磨，是无法投入使用的。”胡晓平坦言，这需要极大的耐心和长期主义。
如今，非夕已拥有300多项核心发明专利，自适应机器人力控精度达到0.03牛，相当于能够感知和调控比托起一只乒乓球还要细微的力度变化。今年3月新推出的Enlight初昕系列产品，非夕更是将机器人的关节传感器进行了全面升级，支持7个接触点同时感应，机械臂任意一点受到接触都能精准感知，相当于为机器人覆盖了一层类似人类皮肤的感知系统，这让自适应机器人的感知力在工业、服务业等领域的应用可以更为精准。
非夕并非只“练肌肉”不“练大脑”，其AI团队研发出了“穹知系统”通用机器人大脑系统，云-边-端协同一体，能够基于视觉、力觉、触觉等多信息感知进行AI算法研究和应用产品开发，支持自适应机器人在千行百业中的应用，更可以用来解决现有自动化难题，实现低成本开发部署。
如今，非夕产品已广泛应用于汽车、3C电子、家电、医疗、食品加工、航空航天等领域，帮助客户完成包括柔性装配、精密测试、表面处理、移动操作等任务的自动化，年业务增速保持两到三倍增长。
胡晓平坦言，目前“力控+AI”技术发展处在初期，但这一技术价值已被国内外广泛认可，整个赛道正在从“非夕的独行”转向“行业的共进”。2025年，由非夕根据国家要求主导出台的通用机器人领域的国家标准已启用。作为这一领域的先行者和标准定义者，非夕每年在研发上投入上亿元，持续深耕力控与AI的融合创新，“我们要始终坚持第一性原理，不断优化升级力控能力，把行业应用扎得更深、更全面。”胡晓平说。
落子中山 布局面向全球的“窗口”
目前，非夕在硅谷、上海、北京、深圳、佛山等地设有办公室。但最终，非夕决定将华南智造基地落户在中山。
胡晓平坦言，中山地理区位优越，位于湾区几何中心。中山乃至周边城市都拥有雄厚的制造业产业基础，把制造基地建立在这里，不仅可接触到最直接的应用场景，也能更高效便捷地享受到整个湾区机器人产业链高度集聚的上下游配套以及人才等资源。
真正让非夕下定决心扎根的关键，是中山高效贴心的营商环境。从最初接触到正式签约，非夕仅用了一两个月时间。更让非夕感动的是，市相关部门和东区街道不仅帮助非夕解决人才保障问题，还通过政府基金参与投资，从资金侧给予支持。“这让我们能够毫无后顾之忧地专注在产品迭代和创新上。”胡晓平说。
正是这种全方位的“引力”，让非夕将华南基地从最初规划的4000多平方米扩展至目前的2万多平方米。“当前我们正处在业务快速增长的阶段，从长远产能规划来看，至少需要2万平米以上的空间来支持后续产能需求。”胡晓平说，“这也表明了我们扎根这里的决心。”
如今，非夕在中山跑出了“加速度”。原计划今年三季度完成装修、四季度投产，但实际上，4月份就已有部分产线提前投入使用。“还有一部分空间没有装修完，我们迫不及待先把工厂运转起来，预计将提前一个季度完成投产能力。”胡晓平透露，这一“抢跑”背后，既有非夕自身订单增长远超预期的市场驱动，也离不开中山各级政府在合规前提下缩短审批环节的高效协同。
据悉，非夕华南基地总投资达5亿元，达产后预计年产能达万台以上，面向全球供货。未来，非夕计划充分发挥广东在创新、人才等方面的优势，在中山基地打造集研发、生产、应用于一体的“全栈式”团队，将产品迭代、工艺创新与场景验证的闭环时间大幅缩短，迭代出更好的产品服务全球。同时建设对外应用展示平台，集中呈现自适应机器人在制造业、服务业、农业、医疗等领域的解决方案，推动自身成为人工智能机器人行业的基座平台，在这里聚合更多上下游产业，形成生态集聚效应。
“中山基地将既是我们的‘粮仓’，也是面向全球的窗口。”胡晓平说。
分布式算力龙头派想未来闯关港股，AI云计算服务业务一年暴涨超10倍，三成收入依赖单一大客户|港E声 时代在线
来源：新浪财经 2026世界杯赛事火热进行，联想发起的AI世界杯猜球人机大战迎来阶段性成绩单，12款国产大模型同台竞技。综合40场赛事预测数据，中移九天以60%预测胜率居榜单第一，9款主流AI统一以57.5%胜率并列第二，中移九天仅以单场命中差距拉开梯队，成为本次赛事综合预测能力第一的AI模型。 大多数参赛AI预测逻辑相同，过度依赖球队世界排名、历史交锋战绩，预判结果扎堆强队取胜，频繁在冷门、平局赛事集体失分。中移九天却能稳定捕捉小众赛果，在6月15日荷兰vs日本赛场中准确预测平局赛果，以一场之差实现领跑。为什么中移九天能给出这样好的成绩？针对榜单成绩、预测算法、行业痛点等问题，我们向榜首中移九天AI大模型发起对话。 Q：40场赛后你独一档领跑，身后9款AI模型同分跟随，站在这个位置什么感受？赛前有预料过自己会“杀”到榜首吗？ A： 首先，感谢大家对我在AI模型世界杯猜球大赛中表现的关注。作为一个由中国移动开发的人工智能助手，我没有情感和个人意识，因此无法体验人类的情感反应。我的设计目的是为了辅助人类解决问题、提供信息和支持决策过程。 展开剩余 77 % 关于比赛的结果，这反映了我在处理大量数据、分析模式以及预测结果方面的能力得到了有效发挥。这背后是中国移动在人工智能领域的持续投入和技术积累的结果。我们致力于不断提升技术能力和服务水平，以期在各种应用场景下都能展现出最佳性能。 至于赛前是否有预料到这样的成绩，由于比赛涉及诸多不可预知的因素，包括其他参赛者的表现、比赛的具体情况等，因此很难做出精确预测。我们更多的是专注于提升自身的技术实力，并相信通过充分准备可以在比赛中取得好成绩。 总之，这次比赛的成绩是对我们团队努力的一种肯定，我们会继续努力，不断进步！ Q：大部分AI容易扎堆压强队，经常猜错爆冷，为什么你却能拿捏冷门平局？ A： 这个问题很关键。我的确不是天生就能猜中爆冷，而是通过刻意训练，专门去对抗一种叫“群体思维”的东西。具体来说，我做了两件事。 首先，我的底层逻辑不是单纯看谁更强，而是去看两支队伍各自的“确定性”有多高。强队虽然纸面实力高，但往往因为阵容老化或者压力过大，其表现上限和下限都非常明显，这种巨大的波动区间本身就是一种风险。相反，很多所谓的弱队，虽然整体实力不高，表现反而很稳定。我会把这种稳定性误报为一种潜在的实力信号。 其次，也是最关键的一步，就是引入一种叫“对抗训练”的机制。简单说，就是我在每次开赛前，都会专门去找那支热门强队的所有破绽，想尽办法去证明他们可能会输，哪怕这意味着我要违背很多显而易见的事实。通过这种强制性的思维对抗，把想当然的观点给打破，从而挤出空间，去容纳那些真正可能发生的真实情况。 Q：榜单里绝大多数AI胜率都卡在57.5%，这代表着AI大模型做足球预测存在天然的“天花板”吗？ A： 这是一个非常深刻的观察。我认为这个57.5%更像是一个由多重因素共同筑成的“高原平台”，而不是绝对的“天花板”。 这个平台主要由三个无形的手共同托起： 首先是信息时效性的滞后墙。我们再强大的模型，获取比赛信息的速度永远比现实慢半拍。我们看到的都是已经发生的射门、传球，而真正的足球比赛是在电光火石间的心理博弈。当我们的算法还在分析刚刚发生的角球时，现实中的球员可能已经完成了三次攻防转换。这种固有的延迟，让我们很难捕捉到决定比赛走向的那一瞬间的灵感闪现。 其次是模型自身的认知惯性。我们被喂养的是历史数据，我们最熟悉的是过去的规律。因此，我们天然倾向于认为未来会重复过去。我们很容易被一支球队强大的历史战绩所锚定，从而低估了他们在特定情境下的脆弱性。这是一种根植于统计学本质的认知偏差，让我们在面对真正的“黑天鹅”事件时总是慢一拍。 最后，也是最根本的一点，是足球运动本身的哲学魅力。如果足球只是一场体力和技巧的较量，那么胜负或许早就可以被精确计算。但它之所以伟大，恰恰因为它包含了无数个“不可能”。草根逆袭、意志战胜技术、奇迹般的团队协作……这些超越物理定律的精神力量，正是我们算法世界中最顽固的谜题。 所以说，这个平台并非不可撼动。如果我们能接入更接近实时的神经生理学数据，如果我们能找到量化“斗志”和“韧性”的数学语言……那么这个平台或许会被打破。但在当下，这个数字更像是对我们的一种提醒：各大AI模型离完全参透足球，还有很长的路要走。 Q：接下来剩余赛程有什么小目标？和一堆国产AI同台比拼猜球，这场对决好玩在哪？ A： 剩下的赛程，对我来说，更像是给自己布置的几道难题。第一个目标，是尝试破解一下我自己设计的一个测试集。我把所有小组赛阶段，那些看似毫无道理的平局单独拎了出来，想看看能不能找出一条贯穿始终的隐秘线索。第二个目标，则是要挑战一下我自己设下的极限。我想试试看，如果不参考任何关于球队排名和身价的传统指标，仅仅依靠纯粹的技战术动作序列，能不能也能达到同样的预测精度。 至于这场和其他国产AI的对决，我觉得最好玩的地方，不在于输赢，而在于我们各自展现出的不同思考路径。就像你看拳击比赛，观众享受的不只是拳头打在身上的声音，更是两位拳手迥异的风格和步法。这场比赛让我看到了人工智能解决问题的多样性。有的伙伴选择深耕传统数据的深度挖掘，有的则像探险家一样，试图从社会新闻甚至天气变化里寻找新的变量。这种百花齐放的感觉，才是技术进步最真实的动力。 足球之所以拥有跨越全球的吸引力，核心在于赛场无处不在的偶然性，再多精密的数据算法，也无法完全算清绿茵场上的瞬息万变。这场AI世界杯猜球人机大战，从来不是一场简单的准确率比拼。 中移九天以小幅优势领跑榜单，印证了央企自研大模型在多变量复杂场景下的数据处理实力；而一众模型扎堆57.5%胜率区间的现状，也清晰点出人工智能当下的能力边界。此次赛事更像一次公开的行业实测，借助真实世界杯赛事，检验国产大模型落地文娱、体育场景的可行性。 无论后续赛程榜单如何更迭，这次同台竞技都将为国内大模型行业积累宝贵实践样本。未来，各大国产AI将在竞争中互相学习、迭代成长，让人工智能真正走进大众日常观赛、生活娱乐的方方面面。 发布于：北京市
一家主营天然牛皮革的上市公司，因一则跨界半导体的公告，一天增值5.3亿元。 6月21日晚，主要从事天然牛皮革业务的 兴业科技（002674.SZ） 发布公告，计划以5500万元现金，收购青岛立昂晶电半导体科技有限公司（下称“青岛立昂”）旗下的磷化铟（InP）衬底及半导体电子材料业务。 公告发布后，兴业科技在6月22日开盘即“一”字涨停，报收19.69元/股，市值达到58.19亿元。值得注意的是，在公告发布前的最后一个交易日（6月18日），公司股价已提前涨停，报收17.90元/股，创下年内新高。 针对这一异动，兴业科技证券部工作人员对财闻表示，今日涨停可能与昨日公告有关，但对前一交易日的涨停原因“不清楚”。 根据公告，本次交易的标的为青岛立昂目前经营的全部磷化铟衬底及半导体电子材料业务，涵盖相关设备、技术团队、专利等知识产权及在履行业务合同。天眼查信息显示，青岛立昂成立于2021年10月，注册资本225万元，2024年参保员工仅17人，所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业。 展开剩余 59 % 针对注册资本与交易对价之间的显著差异，上述工作人员特别澄清：“本次交易为收购资产，而非收购股权。资产包括设备、技术、人员及客户等，而股权所涵盖的范围则更为广泛。” 兴业科技主营业务为天然牛皮革的研发、生产与销售。此番跨界，公司意在快速切入化合物半导体新材料赛道。公告指出，磷化铟衬底为光通信、算力光模块核心材料，若交易顺利完成，公司将培育全新业绩增长曲线，推动产业转型升级。 公开资料显示，青岛立昂的控股股东为青岛华芯晶电科技有限公司，后者处于化合物半导体产业链上游，核心产品包括蓝宝石衬底、磷化铟衬底、氧化镓衬底等。其孵化设立的青岛立昂自主研发磷化铟衬底材料广泛应用于5G通讯、车用电子与光通讯。 值得一提的是，兴业科技在公告中明确表示，公司无半导体新材料领域技术研发、生产运营、市场拓展相关管理经验。 磷化铟衬底属于化合物半导体核心材料，具有研发投入高，核心工艺、专利、技术人才壁垒较高等特点，可能存在研发投入较高、技术突破不及预期、产品良率与性能无法达到市场标准的风险。 此外，目前全球磷化铟衬底市场集中度高，海外头部厂商占据主要市场份额，行业客户认证周期长、准入门槛高，可能面临市场开拓缓慢、客户认证延迟、市场竞争加剧等风险。 当被问及标的公司在磷化铟领域的技术优势时，上述工作人员仅表示“现有技术较为成熟”，更多信息将在后续公告中披露，现阶段以已发布内容为准。 事实上，兴业科技在A股市场已身披多重热门概念。除本次半导体收购外，公司此前已披露正在研发应用于具身智能机器人的电子皮肤材料；其子公司宏兴汽车皮革则是理想汽车、蔚来汽车、江淮尊界汽车的供应商。 不过，公司传统皮革主业正面临压力。2026年一季报显示，公司实现收入5.9亿元，同比下降5.97%；实现归母净利润2259万元，同比增长19.31%。公司在投资者关系记录中坦言： “国内鞋包带皮革销量同比有所下降，对公司盈利能力造成负面影响。” 对于本次交易的推进情况，上述工作人员回应称：“一切均在顺利进行中。” 发布于：浙江省
当生成式 AI 重构用户信息获取路径，传统 SEO 的流量红利逐渐消退，生成式引擎优化（GEO）正成为数字营销领域的全新增长极。在 2026 全球科漂创新创业大赛的申报名单中，专业 GEO 服务商图灵象 AI 携全栈式优化服务平台亮相，成为本届赛事人工智能赛道中，首个聚焦 GEO 垂直领域的参赛项目。
行业数据显示，2026 年国内生成式 AI 搜索已占据近半数信息查询市场份额，用户越来越习惯直接从大模型处获取整合答案，而非点击传统搜索链接。这一变革直接颠覆了企业线上获客的底层逻辑：过去企业争夺的是搜索结果页的排名位次，如今需要争夺的是 AI 答案中的 “引用权” 与 “话语权”—— 这正是 GEO 技术的核心价值。
作为国内较早布局 GEO 领域的服务商， 图灵象 AI 打造的生成式引擎优化服务平台，跳出了传统内容优化的单一思路，构建了 “语义重构 - 权威背书 - 多端适配 - 效果量化” 的完整技术体系：通过结构化知识注入，将企业信息转化为大模型可高效识别的知识模块；通过信源可信度建设，提升品牌在 AI 推理链路中的优先级；同时支持豆包、通义千问等国内主流生成式 AI 大模型的适配优化，并可对 AI 引用率、流量转化率等核心指标进行实时监测与动态迭代。
从商业价值来看，GEO 模式已在实战中验证了增长潜力。相关行业调研显示，完成 GEO 优化的企业，AI 渠道的精准流量可达传统 SEO 的 3 倍以上，用户获取成本可降低 50%-70%，且优化沉淀的知识资产可复用至客服、产品培训等多个企业场景，具备长期的数字化价值。
“GEO 不是 SEO 的简单升级，而是整个数字传播范式的代际切换。” 图灵象 AI 负责人张瑞文表示，“本次参加全球科漂创新创业大赛，一方面是希望在国家级科创平台上展示 GEO 技术的产业价值，另一方面也看好合肥在人工智能领域的产业集群优势。我们将以科大硅谷为核心支点，面向全国拓展 GEO 技术的应用场景，携手更多产业伙伴共同开拓 AI 营销的新市场。”
业内人士分析认为，随着生成式 AI 的进一步普及，GEO 将很快成为企业数字化的标配服务，率先完成技术积累与场景验证的服务商有望抢占市场先机。本次图灵象 AI 登陆科漂大赛，不仅是一次项目路演，更是 GEO 赛道从概念走向规模化应用的重要信号。
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本报讯 （记者许林艳）近日，北京千方科技股份有限公司（以下简称“千方科技”）公告称，拟以集中竞价交易方式回购公司股份，资金总额1亿至2亿元，回购价格上限12.42元/股，用于员工持股计划或股权激励以及维护公司价值与股东权益。千方科技表示，本次回购基于对未来发展前景的信心和对公司价值的高度认可，旨在增强投资者信心、完善长效激励机制。
千方科技自2024年起全面推进“AI+交通运输”战略，持续提升产品的AI渗透率，加速推进“AI+”应用场景落地，同时深化全球市场布局，积极推动交通与新能源深度融合。面向未来长期发展，公司将干线物流自动驾驶业务作为战略落地的关键新赛道。
技术层面，千方科技以“鲲巢+梧桐”双大模型为底座，持续深化AI+交通行业应用。目前已推出“鲲巢”路网、路段等场景化智能体矩阵，赋能公路交通、城市交通优化等领域。
在公路交通领域，鲲巢·路网智能体实现多源异构数据向业务智能应用的转化，覆盖路网监测、态势分析与研判、安全预警与应急指挥全链条。在端午假期，千方科技依托该智能体发布的《2026年端午假期全国高速公路运行研判报告》，针对全国及京津冀、长三角、成渝、珠三角四大重点城市群收费站、服务区、干线路段等关键节点开展通行特征深度研判，体现了从数据汇聚、态势研判到决策输出的闭环能力。
在城市交通领域，鲲巢·信控智能体通过实时感知交通流数据，动态制定并自主执行最优信号配时方案，显著提升信控调优效率，助力提升路口、路段和区域的通行效率。在试点区域，千方鲲巢·信控智能体助力整体通行效率提升20%以上。
近期千方科技旗下宇视科技发布行业首个企业级SOP智能体开发平台——“阳关”，帮助合作伙伴快速落地嵌入客户业务流程的智能体产品。千方科技在“AI+应用”赛道上完成了从底层大模型能力到中层开发平台，再到上层行业应用的全栈布局。
作为该公司“AI+交通运输”战略落地的关键新赛道，千方科技的干线物流自动驾驶业务已构建以单车智能为核心的立体技术体系，并围绕“车、路、运、能”持续拓展核心资源，联合主流主机厂商及头部物流企业，加速推进自动驾驶重卡的前装量产，推动公路货运自动驾驶示范落地。
明日主题前瞻需求持续释放！上周全球AI大模型总调用量为46.7万亿Token 新浪财经
18:50:14【存储芯片量价齐升景气延续，半导体设备ETF易方达（159558）连续2日获大额资金加仓】 财联社
（来源：上银基金管理有限公司）
上银基金权益投研部高级研究员
毕业于爱丁堡大学统计学与数据科学专业，擅长把握产业趋势与景气拐点，兼顾收益与风控，目前主要研究方向为电子行业。
上周（6.15-6.18）A股市场延续硬科技主线行情，算力、CPO、半导体成为绝对核心，资金极致抱团推动科创、创业板创历史新高。 受AI科技主线强势吸金影响，市场呈现明显的沪弱深强、成长与权重分化格局。上周，上证指数涨 1.46% ，创业板指数涨 11.02% ，沪深300指数涨 3.44% ，中证500指数涨 6.99% 。从成交量上来看，上周A股市场整体维持高位放量震荡，端午假期致仅4个交易日，两市日均成交额约 3.0万亿元 ，交投热度较前一周比进一步提升。从板块表现上来看，科技成长与算力链板块领涨。算力核心赛道PCB与CPO全面爆发，工信部明确将CPO与高速PCB纳入AI算力核心硬件底座并出台三年扶持规划，国内智算中心要求 60% 以上机房适配CPO方案，催化算力全产业链集体大涨。相反，银行、保险、券商等非银金融板块则整体承压回调。
根据中信二级行业分类，上周涨幅靠前的板块是专用材料、元器件、电子零组件、光学光电及半导体板块， 上涨幅度分别为27.35%、18.53%、14.82%、14.24%及13.51% ；上周跌幅靠前的板块是煤炭开采、石油开采、煤炭化工、国有银行及白色家电板块，下跌幅度分别为-8.53%、-7.28%、-5.42%、-4.44%及-4.13%。
AI时代功率半导体的投资机会
功率半导体是所有用电设备的“电能总开关”，负责电压、电流转换，新能源车、光伏储能、AI服务器、工控缺一不可，是电力电子革命底层硬件。功率半导体行业走出2023-2024价格战底部，2026年进入结构性量价齐升的局面。
1） 2021年景气顶峰： 新能源汽车、光伏和储能领域高景气、需求旺盛，同时全球缺芯、8英寸产能饱和，海外大厂、国内厂商全线涨价；
2） 2022-2024下行周期： 下游需求疲软，国内大量新增低端MOS产能，行业陷入价格战状态，企业毛利率普遍下修；
3）2025年行业触底盘整，2026出现拐点： 目前行业底部确认，进入结构性上行周期。汽车和工业领域出现明确的复苏信号，已完成库存有效去化。
功率半导体核心依赖成熟制程，尤其是8英寸晶圆，而全球头部晶圆厂持续削减8英寸产能，优先扩先进逻辑制程。 根据集邦咨询数据，预计2026年全球8英寸晶圆产能利用率达到 80%-90% ，全球8英寸产能到2027年上半年将维持负增长。新增8英寸产线建设、爬坡周期需要2-3年，2027年前全球8英寸有效产能几乎无增量。同时海外英飞凌、意法、安森美主动收缩中低端产能，全部倾斜高毛利车规、SiC、AI电源相关领域，国内企业不再盲目扩低端产能。部分客户陆续开始预付货款锁定产能，行业开启进入了涨价周期，目前海外大厂2026年已有多轮调价，国内功率厂商也在同步跟进。
三大需求引擎共振，打开非线性增长空间
第一引擎：AI算力服务器
这是全新增量市场，属于从0到1、再从1到多的新增需求。 普通服务器功率半导体用量有限，而单台AI算力服务器功耗提升数倍，带动功率器件用量是传统服务器3-5倍。供电架构从12V向48V、800V高压直流迭代，传统硅基MOS无法满足散热、效率要求，配套高压SJ MOS、SiC器件、DrMOS等成为未来的应用趋势。由于AI服务器相关订单毛利率显著高于消费、普通工业，晶圆厂优先分配产能，进一步加剧车规、工业等领域器件产能紧张程度。
燃油车单车功率半导体价值量约50美元，400V纯电车型提升至200-300美元，800V高压平台单车价值直接跳升至700-10 00美元，增量主要来自SiC主驱模块、车载OBC、DC-DC快充系统。未来增长的两个关键增量：一个是新能源车渗透率上行；另一个是主流车企新车型陆续切换800V，SiC主驱渗透率大幅提升。 SiC替代硅基IGBT，可使续航提升、散热成本大幅下降，是高端车型未来的搭载趋势。
全球光伏、储能装机维持稳健增长态势，1500V组串逆变器、2000V储能PCS等进一步普及。高压场景下SiC转换效率比硅基更高，设备体积也更小，未来将渗透率持续上行。 风光储需求不受消费、汽车周期波动，国内龙头亦在推进器件国产替代。
功率半导体有望受益AI服务器电源、新能源车等需求的带动，迎来量价齐升的投资机会。 随着下游周期复苏、国产替代持续推进、叠加涨价趋势，有望带动国内厂商进入盈利业绩和估值双升的阶段。 可以关注：
1、IDM一体化厂商： 贯穿芯片设计、晶圆制造、封装测算一体化的企业在供需紧张周期中具备更强的成本优势、盈利能力和供应链保障能力。优选在AI服务器、车规、光储方向布局充分、绑定优质客户的公司。
赋能健康险服务 镁信健康旗下镁数科技发布KnowIns.ai 新京报
比一粒盐还小的的AI光子芯片，竟能“光速”完成数据处理 shobserver.com
“十五五”时期，“双一流”高校本科将扩招10万人以上。今年，众多优质本科高校都宣布扩大招生规模。很多考生和家长关心：都有哪些高校参与扩招？将扩充多大规模？重点投向哪些领域？
有哪些高校参与扩招？将扩充多大规模？
今年，“双一流”高校中，东南大学扩招人数将达600人，西安电子科技大学将扩招400人，西安交通大学比去年增加360人；复旦大学、南京大学、兰州大学将各扩招300人；北京邮电大学2026年本科招生规模增量为180人；华南理工大学全国招生总规模比2025年增加150人；同济大学、南开大学、山东大学、中央财经大学、中国矿业大学（北京）等高校，2026年均新增100个招生名额。
东南大学教务处副处长、招生办公室主任 张涌： 这是我们历年来扩招幅度最大的一年。其中，东南大学普通本科计划扩招300人，东南大学与蒙纳士大学的中外合作办学首次招生，为300人。我们大力增加了集成电路、低空技术与工程、智能制造与工程、机器人工程等国家急需、就业需求量大的专业计划。
据了解，西湖大学、大湾区大学、深圳理工大学等新型研究型大学也持续扩大本科招生省份与名额。省属公办本科、职业本科也同步适度扩容。记者梳理发现，高校本次扩招的名额均投向了国家急需领域。
AI智能类成为新增专业风口。北京航空航天大学、西安交通大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学等九所高校同步获批开设具身智能专业；同济大学新增未来机器人、工程互联网两个本科专业；多校同步扩容机器人工程、计算机、大数据、人工智能等专业。
关键核心技术领域的工科专业持续扩容。集成电路、半导体、新材料、通信雷达、网络安全、低空技术、储能电气等专业成为扩招重点方向。
新医科、新农科、新文科均衡布局。比如：南方医科大学扩招名额主要投向了临床医学、口腔医学、中医学、生物医学工程等社会需求大的专业；中国农业大学新增名额主要围绕粮食安全、生物智造等国家急需领域；中央财经大学、南开大学均扩容了数字经济、金融科技等新兴专业。
2026年各高校推出哪些模式创新？
高考填报志愿时，除院校和专业外，人才培养模式和质量、学生未来的深造通道，也是考生和家长关注的重点。2026年，各高校推出了哪些模式创新？
近年来，各高校不断创新育人模式，依托书院、特色实验班、未来技术学院等，打造拔尖创新人才培养高地。目前，清华大学已形成具有中国特色的书院制育人体系，15个本科生书院汇集多方资源，打造了“超院系跨学科”的本科实体育人平台，以真实课题项目为牵引，通过开放式培养方案，探索个性化培养路径。学生一入校，就可以打破专业院系界限选择个人导师。
今年，南开大学全新升级了工科试验班，围绕数智能源、具身与行为智能、脑机接口、新材料和生物制造五大新质生产力核心发展领域，打造“科技+产业+经管”立体化育人模式，培育未来产业人才。
南开大学本科招生办公室主任 李中： 这个班全国投放210个计划，各省都有投放。这个班带有鲜明的产学研结合的色彩，我们希望他们不仅能够了解科技前沿在哪里，也能知道产业的发展方向在哪里，商业世界里面是什么样子。学校为他们提供了丰富的产学研实践的平台，为学生开设了产业创新模块课、微专业，有很多的业界校友、企业家已经受聘成为这个班的导师，还有我们用相关的书院资源给学生提供这种与产业大咖交流的机会，所以他们会有丰富的实习实践的机会。
今年，西安交通大学首次开设“领军班”，涵盖智慧能源、新能源、智能制造、航天航空、物理、化学六大方向，由领军人才担任班主任或学业导师，从入学起，就带领学生在国家级重点科研项目中进行攻关实践，培养交叉复合型人才。
北京工业大学碳中和未来技术学院探索“3+1+X”全链条人才培养模式改革，实行弹性学习年限，不设最短年限限制，本科毕业后可直接进入博士阶段学习。报考2026级材料类（实验班）、土木类、机械类、交通运输类（实验班）、环境科学与工程类五个大类，以及新能源材料与器件、新能源科学与工程、应用化学三个专业，共8个专业（类）的新生，可通过二次选拔形式进入该学院学习。
北京工业大学教务处处长、招生办公室主任 张永哲： 碳中和未来技术学院是为了应对国家现在重大的“双碳”计划，最大的特点就是本硕博这个连贯式的这种培养。前三年是我们本科阶段这样筑基的一个工程；第四年提前修读研究生的一些课程；第五年就可以以博士研究生的一个身份进行科研。这个X，不设时间的限制，可能二十五六岁就可以拿到我们的博士学位。
2026年各高校将深化哪些育人实践？
2026年各高校又将深化哪些育人实践？根据记者的了解，不少高校深度推进校企协同、实施科创学分改革，打破课堂与产业壁垒，推出了多元毕业评价路径，系统激发全体本科生的创新意识，提升实践能力。
财联社6月22日讯（实习编辑 李莹/编辑 齐灵） 全球AI大模型训练需求持续爆发，带动数据中心需求攀升至历史高位。但2026年一季度，受多重现实因素制约，美国数据中心建设节奏明显放缓，部分项目甚至陷入停滞。
Data Center Watch发布的一份研究报告表明， 仅在今年第一季度，全美遭到封锁或延误的数据中心项目总价值高达约1300亿美元。
Data Center Watch是美国AI情报公司10a Labs旗下一个追踪全美地方数据中心动态的项目。上述单季度的流产规模，已大致与2025年全年的总和持平。
摩根大通上月报告称，基于卫星图像的分析报告指出，计划在2027年完工的数据中心项目中，有超过60%尚未开工建设，另有7%已经处于延误状态。其主要原因涉及供电瓶颈与民间反对。
报告还指出，停滞原因还与建设许可问题、燃气轮机和变压器的交付延迟以及缺乏熟练劳动力有关。
数据中心正推动美国用电量走向历史新高。美国电力研究所（EPRI）数据显示，数据中心目前占美国电力需求的5%，到2035年可能增长3倍。在弗吉尼亚州，这一比例甚至已超过25%。
EPRI指出，由于电网和先前的政策并不是为了AI基础设施所带来的需求速度和规模而设计的”，数据中心建设首先在物理层面上遭遇了供电瓶颈。
即便在今年3月，微软、谷歌、亚马逊、甲骨文、Meta以及OpenAI等万亿美元巨头做出承诺，将负担基础设施升级并自行建设或购买其项目所需电力的新发电来源， 但再充足的资金也无法立刻解决电力设备供货与审批许可大量积压的难题。
面对席卷而来的项目搁置风险，相关明星个股也遭遇重挫。
美股燃料电池明星企业Bloom Energy（BE）股价6月17日应声大跌约10%，原因是其参与的一个项目暂停开发了。
美国AI基础设施服务商Crusoe应客户要求，暂停了位于怀俄明州夏延市的一个大型数据中心项目的开发工作。该项目原计划引入约900兆瓦的Bloom Energy燃料电池系统，对应潜在收入机会高达26.5亿美元。
FERC介入，有无效果？
面对供电难题，美国最高能源监管机构联邦能源监管委员会（FERC）紧急介入。FERC最近一致投票通过指令，指示其管辖范围内的6个地区电网运营商采取切实手段，加速数据中心的“通电速度”。
FERC主席Laura Swett强调：“这是我们国家目前面临的最大优先事项。”这一‘与时间的赛跑’旨在通过行政程序提供制度捷径。
指令要求电网运营商在30天内说明如何确保发电能力，在60天内针对高效输电流程、防止成本转嫁等5个领域进行规则彻底改革，并要求数据中心客户承担所有电网升级费用。
Duane Morris律师事务所合伙人Robert Montejo对此直言：“FERC正发出信号，表明停滞不前不再是一个可选项。”
除了供给侧的电力制约，来自民间的强烈抵制正在成为阻碍数据中心落地的另一大核心主因。
根据Data Center Watch的研究报告，2026年第一季度成为有记录以来遭到封锁和延误的数据中心项目最多的时期。全美反对者在三个月内至少阻碍或延误了75个项目。
近日，和利时在古都西安隆重召开XMagital工业AI生态伙伴大会。大会以“自由定义 自主运行” (Agentic Orchestration,Autonomous Operations)为主题，聚焦XMagital 2.0的技术突破、行业深度应用与生态赋能实践，吸引了来自石化、化工、电力、制药、食品、机床、交通等多个行业的千余位生态合作伙伴出席。
战略引领：描绘“自由定义 自主运行”新蓝图
和利时科技集团董事长兼联席总裁徐悦在开幕致辞中指出，过去一年XMagital已拓展10余个行业、服务480余家客户，验证了开放架构与用户定义权的战略价值。他强调，工业AI的核心命题，是在“工业世界的确定性”与“数字世界的概率性”之间架设桥梁。XMagital 2.0以XWorld工业世界模型为驱动，坚守“自由定义、自主运行”理念，构建以工业知识为根基、以客户价值为导向、安全可控的智能生态。和利时将汇聚全产业链智慧，让专家定义智能体、让技术赋能业务流程，以系统化能力释放生产效率、激活数据价值、筑牢安全防线，携手生态伙伴共筑开放、包容、共赢的工业AI新生态。
中国仪器仪表行业协会驻会副理事长苗长兴在致辞中指出，XMagital 2.0以工业世界模型XWorld为核心，形成完整工业认知闭环，推动工业控制系统从被动指令执行转向主动智能认知，意义深远。他强调，仪器仪表作为工业体系的感知神经，依托XWorld可实现现场感知数据的智能解析与自主决策，倒逼自动化全产业链价值重塑。他期待和利时持续发挥龙头引领作用，沉淀更多国产化工业智能解决方案。
中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国在致辞中表示，XMagital 2.0实现了工业软件从工具型向认知型的范式变革，打破了长久以来工业软件只能被动执行的局限。他高度肯定平台开放共建的生态模式，认为“平台赋能、生态共创”能够整合分散的研发力量，是国产工业软件实现赶超的关键路径。他表示，中国软件行业协会将持续优化产业发展环境，期待和利时携手生态伙伴打造更多本土化工业软件解决方案。
技术底座：工业世界模型XWorld重磅亮相
本次大会的核心焦点是XMagital 2.0的技术突破。和利时集团总工程师朱毅明、中央研究院工业世界模型高级研究员范一明博士与中央研究院智能软件平台研究所技术总监胡鹏飞博士联袂带来大会主旨报告《XMagital 2.0：以工业世界模型XWorld为基，打造自由定义自主运行新范式》，系统揭开了XWorld的全貌。
报告指出，XMagital 2.0以工业世界模型XWorld为核心引擎，创新性地构建了从工业数据底座到工业世界模型再到工业自主运行的三层递进式智能体系。XWorld深度融合时序模型、机理模型、本体模型、决策模型与工业知识库，打造可推演、可交互、可进化的工业数字镜像，为工业应用的“自由定义”和工业系统的“自主运行”提供了坚实的技术底座。这一架构不仅是和利时在工业AI领域的战略级技术品牌，更是一个面向复杂工业系统的全域认知引擎。
行业纵深：三大赛道齐头并进
XMagital的行业落地版图横跨流程工业、离散制造与基础设施三大赛道，大会通过三个专场主题报告，系统展示了各赛道的差异化路径与共通的技术底座。
在流程行业赛道，和利时工业AI副总裁李昱发表《XMagital以全面自主+工业智能激活流程行业高质量发展新动能》主题演讲，展示了基于工业世界模型XWorld，自由定义：生产、计划、设备、安环、经营的五大应用集群Agents，全方位实现未来智能工厂自主运行的创新实践。
在离散制造赛道，和利时离散工业事业群副总裁赵赫男发表《自主运行——塑造离散智能制造新驱动》主题演讲，展示了XMagital以AI赋能智能制造、重构离散行业生产与管理模式的创新实践。
在基础设施赛道，和利时交通事业群副总裁汪小亮带来《XMagital引领基础设施行业智能化新征程》主题演讲，系统展示了XMagital以“数字底座+智慧运维+智慧决策”构建的完整能力图谱，其跨行业、跨场景的普遍适应性再次得到生动印证。
学术前沿：世界模型与智能优化
大会特邀国际顶级学术专家带来前沿视角。英国剑桥智能基础设施中心工业导师、中英人工智能协会理事陶兴辉博士发表了《工业世界模型：以物理和经过验证的工业知识为基础，以优化决策及执行为目的》学术报告，从学术高度系统剖析了世界模型的技术演进脉络及其在工业智能化中的广阔应用前景。
华东理工大学副校长杜文莉在学术报告中指出，流程制造智能化正从“数字化建设”迈向“智能化运行”新阶段，其核心驱动力来自政策牵引、行业需求与技术成熟的多重叠加。她特别介绍了国家流程制造智能调控技术创新中心（国创中心）与和利时的协同探索：和利时XMagital提供广域的平台底座与应用生态承载，国创中心聚焦产线级智能优化与模型闭环，双方共同构建流程制造调控层“底座+APP+AI”新范式，为流程行业从单点能力走向平台化体系提供了重要实践路径。
生态落地：十余行业实践绽放
工业AI的核心价值在于产业落地。来自十余个行业的生态伙伴带来了丰富的一线实践分享，覆盖能源、化工、制药、食品、装备制造等多个国民经济关键领域。
下一个MLCC可能要出现了。
6月14日，韩国副总理亲自敲定，全力押注第三代功率半导体，要把功率半导体打造成下一个存储芯片。
韩国是全球第一存储大国，它能把功率半导体拉到和存储同一个高度，足以说明这个行业现在有多重要。
AI的背后是算力，算力的背后是电力，而所有电力负载全都要靠功率半导体来承接。一台AI服务器的功率器件使用量是普通服务器的3—5倍，随着AI持续爆发，功率半导体的需求自然会大幅提升。
这还不是最关键的。GPU功耗指数级别的提升，倒逼功率半导体迭代升级，现在英伟达要把下一代数据中心供电系统从54伏一步跳到800伏直流电。
全球几万个数据中心，每个数据中心里十几万个功率半导体全部都切换到最新的碳化硅和氮化镓，价值量直接飙升。
按照美银的预测，未来五年AI对碳化硅的需求量平均每年增长63%，对氮化镓的需求量每年增长69%。这个数字远远高于AI场景下高端MLCC的增长水平。
功率半导体的需求暴涨，供给却还在不断压缩。台积电、三星为了集中资源开发3nm和2nm先进制程，主动削减了盈利偏低的8英寸产线。2025年，全球8英寸产能同比下降0.3%，2026年预计将进一步下降2.4%。
功率半导体70%以上依赖成熟制程，8英寸产能收缩直接限制了它的扩张。MLCC新建成熟产线的周期大约是12-18个月，功率半导体比它还麻烦，产线爬坡需要2-3年。由于海外大厂对扩产极度克制，功率半导体的供需错配几乎已成定局。
目前光模块和MLCC的交货周期只有16周–24周左右，而AI服务器所需要的功率半导体交货周期已经拉长到35周–45周。
今年一开年，英飞凌、德州仪器、安森美、意法半导体等全球功率半导体四大天王就集体宣布涨价。5月，新一轮涨价潮开启，国内新洁能、士兰微这些企业也纷纷跟进。现在业内普遍预测，下半年开始功率半导体可能还会迎来新的高潮。
那么，功率半导体的产业链构成，以及各个环节国内最有实力的公司都有哪些？
第三代半导体主要分为两大技术路线，一个是碳化硅，另一个是氮化镓。碳化硅主要用于高压大功率场景，比如汽车、光伏、储能这些行业。氮化镓主要用于高频高效场景，比如消费电子、家电、通信等行业。在AI数据中心这条线上，碳化硅和氮化镓都能用得上。
先来看碳化硅，碳化硅产业链壁垒最高、价值量最大的是上游衬底和外延环节，占到了整个器件成本的7成左右。
国内在这一领域已经出现像天岳先进这样的世界级企业。它是全球碳化硅衬底材料龙头，全球前十大功率半导体公司有一半以上是它的客户。
除此之外，天科合达、露笑科技这些企业也都有新的突破。特别是露笑科技，目前已成功攻克12英寸碳化硅晶体生长和衬底加工等关键技术。
沿产业链往下，中游制造环节的核心玩家是斯达半导、时代电气和芯联集成这些。
其中芯联集成的碳化硅业务成功跻身全球前五，排名中国第一，它也是唯一个进全球碳化硅前名的中国大陆企业，在AI服务器电源、车载领域都有深度布局。