折腾了半天证件照,被AL说是面带疲态的ai
面带疲态……有这么明显吗
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新浪财经 股票 伯恩斯坦资深分析师:这是职业生涯第一次真正的“芯片超级周期”,“瓶颈”才是造富机器 市场资讯 06.21 19:32 (来源:网易科技) Bernstein明星分析师Stacy Rasgon认为,在AI基础设施投资逼近美国GDP 4.4%的狂飙突进下,半导体行业正迎来史无前例的真实“超级周期”。 6月21日,聚焦新兴科技前沿的播客Tech Surge Deep Tech Podcast发布最新访谈实录,Celesta Capital创始管理合伙人Michael Marks与伯恩斯坦(Bernstein)知名芯片分析师Stacy Rasgon进行了一场深度对谈。 在长达近一小时的对话中,双方深入探讨了AI驱动下的半导体营收增速、AI从训练到推理的跨越、供应链各环节的产能瓶颈,以及行业未来增长的可持续性空间。 (左:Michael Marks;右:Stacy Rasgon) 与大多数华尔街分析师不同,Rasgon拥有麻省理工学院博士学位,是纯正的工程师出身,这使得他更看重成熟的物理定律和资本流动。 Rasgon明确指出,当前半导体行业正在经历一场他从业以来见过的最大规模的需求大爆发。去年,半导体行业总营收突破了8000亿美元,而今年正在向1.3万亿美元的规模狂奔。 Rasgon在访谈中感叹: Rasgon强调,当前市场焦点正从“模型训练”向“AI推理”转移,这是实现商业化变现的核心。同时,产能瓶颈正从GPU向HBM存储、半导体设备乃至电力供应全面蔓延。 未来,博通代表的定制芯片(ASIC)与英伟达的GPU将在日益扩大的增量市场中长期共存,共同消化这波深不见底的算力需求。 供应链的“打地鼠”游戏,全行业正被AI强行拉动 随着AI算力需求的无底洞被打开,市场正呈现出一种奇特的“打地鼠”效应——产能瓶颈正在产业链上逐个爆发。 Rasgon详细拆解了这一现象: 以存储器为例,行业正在经历有史以来最强劲的上升周期,价格每季度都在翻倍。这背后的核心推手是HBM(高带宽存储)。Rasgon透露了一个关键的数据细节: 更关键的是“折算率(trade ratio)”问题。他说: 这意味着即便晶圆厂疯狂扩产,实际产出的存储容量(比特数)增量依然十分受限。 这种极端的需求甚至让处于弱势的企业也意外获益。谈及英特尔的服务器CPU业务时,Rasgon直言不讳地指出,当前的服务器需求异常强劲,以至于英特尔甚至因此获得了利润率的上行: 拐点来临:“你无法靠训练模型赚到任何钱” 尽管千亿美元级别的资金正在涌入,但市场最大的担忧在于:这种增长可持续吗?想象空间到底在哪? Rasgon将破局点直指“推理(Inference)”。他强调,大量的资金此前用于大模型训练,但这并非商业化的终局。Rasgon表示: 这种转变已经开始体现在初创公司的惊人数据上。Rasgon在访谈中援引数据称,类似Anthropic这样的公司,其年化收入运行速率呈现出垂直上升的态势, 此外,随着英伟达近期收购Groq,推理市场的细分需求正在凸显。Rasgon指出,并非所有的数据“词元”都具备相同的价值。 对于需要极低延迟、极快响应的特定推理任务,定制化的芯片或专用的推理架构往往比通用GPU具有更好的经济性。 定制ASIC与GPU不是零和游戏 在推理需求爆发的背景下,定制化芯片(ASIC)的势头正在冲击GPU的绝对垄断。博通成为了这一趋势的最大受益者。 Rasgon在提及博通时表示: 各大云服务商为何执着于自研ASIC?Rasgon认为这不仅是出于性能优化,更是为了在英伟达高达75%的毛利率面前拥有谈判筹码。 Rasgon说: 但Rasgon强调,这并非谁取代谁的游戏。 如果ASIC占据更大的份额,那是因为整个蛋糕变大了。 对于庞大、稳定且内部开发的工作负载,ASIC能提供更低的总拥有成本;但如果模型结构改变,GPU的可编程性优势则不可替代。Rasgon认为: 未来的终极天花板:电网可能支撑不住 当被问及市场可能忽视的风险时,Rasgon将焦点从代码和硅片拉回到了现实世界的物理基础设施——电力。 目前,云巨头们今年的资本支出已达6000亿美元,如果未来基础设施支出按照英伟达预期的每年3万亿到4万亿美元规模发展,人类现有的能源系统将面临崩盘。 Rasgon分享了他此前建立的一个测算模型: 这意味着,下一波AI的创新和瓶颈突破口,将不可避免地落在能源生成、冷却和核电等领域。 正如他一直坚信的: 总体而言,只要AI的需求不发生断崖式崩盘,整个半导体产业链的“超级周期”仍将持续,而资本市场的关注点,必须紧跟这些不断在各个环节中游走的“产能瓶颈”。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-21 20:01
(来源:计算机视觉研究院)
公众号ID | 计算机视觉研究院
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13168494/pdf/41598_2026_Article_44805.pdf
Column of Computer Vision Institute
本文提出 一套纯视频驱动的深度学习方案,仅凭单视角比赛录像,就能自动识别所有身体接触事件,将头部撞击的人工审核时间从 3 小时压缩至 30 分钟以内。
1. 风险更高,资源更少
美国青少年冰球参与者占全部注册球员的 60%~70%,但青少年神经发育尚未成熟、平衡控制能力弱,头部撞击的潜在危害远大于成人。
职业联赛可依托穿戴传感器、专业视频分析团队实现伤病监控,而青少年赛事普遍缺乏配套资源,大量撞击事件无法被及时记录和干预,既影响临床干预,也阻碍了高质量伤病数据的积累。
2. 直接识别头部撞击,技术上太难
过往研究尝试直接从视频中检测头部撞击,但实际场景中,快速滑行、急停变向、身体晃动等动作的视觉特征与撞击高度相似,极易产生误判;加上冰球场地大、球员密集、遮挡频繁,直接检测的准确率始终难以落地。
3. 新思路:先抓 “所有接触”,再筛 “头部撞击”
研究团队换了一套逻辑:不直接死磕头部撞击,而是先把所有身体接触事件都识别出来作为候选,再由人工复核筛选头部撞击。
身体接触的视觉特征更清晰、样本量更充足,既能提升模型识别效果,又能大幅缩减人工审核的范围,是更适合青少年场景的落地路径。
一套 “以球员为中心” 的 AI 检测流水线
整个方案由三大核心模块串联而成,从原始视频到接触判定,全程自动化,分析单位为固定 1 秒时长的 “球员中心化” 视频片段。
1. 第一步:精准检测 + 稳定追踪,锁定每一名球员
针对青少年冰球场景微调的 YOLOv8 检测模型,在 4700 张标注图片上训练完成,支持浅色 / 深色球员、门将、裁判的细分识别,检测精度达 0.96,召回率 0.97,适配青少年赛场的灯光、视角和球员体型特点。
追踪环节采用加入 IoU 辅助匹配的 StrongSORT 算法,专门解决冰球场景里同队球员外观相似、频繁遮挡导致的身份跳变问题:ID 切换次数减少 69%,多目标追踪精度 MOTA 提升至 94.5%,大幅提升了球员轨迹的连续性。
新浪财经 史诗级大涨!爆买8100亿!科技大牛市,疯狂一幕 21世纪经济报道 《21世纪经济报道》官方账号 06.21 19:16 关注 美股正迎来史无前例的资金涌入潮。 据最新数据, 截至6月17日当周 ,流入美国股票基金的资金规模达到创纪录的1192亿美元(约合人民币8100亿元),创出历史单周流入新高。其中,科技板块单周流入资金规模达192亿美元,亦创下历史新高。 目前,美股AI(人工智能)交易潮正在向上游扩散,美股半导体设备股全线大涨。数据显示,截至最新,美股总市值超百亿美元的9家半导体设备公司股价年内累计涨幅均已超过75%,均创出历史新高。 资金爆买 美银策略师援引EPFR Global的最新数据显示, 截至6月17日当周 ,流入美国股票基金的资金规模达到创纪录的1192亿美元,刷新历史峰值。 值得一提的是,本轮资金流入呈现出全面性特征,并非仅集中于大盘股。 据美银策略师披露,美国中盘股基金单周净流入达199亿美元,创历史纪录;美国小盘股基金单周净流入123亿美元,为历史第二高。这意味着,投资者的风险偏好已从大盘蓝筹向更广泛的市场延伸,整个美国股市均受益于投资者的旺盛需求。 其中,科技股是本轮行情中最受追捧的板块。单周192亿美元的科技股资金流入规模创下历史新高,反映出投资者对AI相关主题的持续押注。 美银策略师指出,按年化计算,2026年美国股票基金有望全年吸引7390亿美元资金,同样将创下历史纪录。与此同时,科技股成为资金追捧的核心标的,单周流入规模达192亿美元,亦为历史最高。 推动这一资金潮的核心催化剂是,美伊战争的结束。美银首席策略师Michael Hartnett团队指出,中东战事结束遏制了美国总统特朗普支持率的下滑势头,华尔街情绪整体乐观,美国家庭股票财富今年已增加6万亿美元。 另外,谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta 等超大规模科技企业在AI基础设施上的大规模资本支出,也成为支撑市场信心的重要基本面支柱。纳斯达克100指数今年已累计上涨24%,标普500指数年内涨幅达9.6%,美国股市接连刷新历史高点。 富国银行表示,看好美股后市,预测标普500指数到2027年底将升至8600—8800点。 在需求端资金创纪录涌入的同时,供给端的股票发行规模同样史无前例。 其中,SpaceX已完成史上规模最大的首次公开募股,成功募资750亿美元。Anthropic、OpenAI也正在推进IPO。与此同时,Alphabet、Meta和甲骨文正在出售数千亿美元规模的股票,为其AI支出提供资金来源。 市场能否持续消化如此庞大的供给,将是检验本轮行情持续性的关键变量之一。 另外,美银策略师还对潜在的政治风险保持警惕。Michael Hartnett警告称,如果共和党在今年11月的中期选举中失去参议院多数席位,将引发“美元大跌、收益率下行、股市下挫”的市场冲击。 目前,特朗普支持率的走势正在成为市场重要信号——策略师警告,若其支持率在9月前未能出现明显回升,市场多头情绪将变得“焦虑不安”。 AI热潮愈演愈烈 值得注意的是,当前美股AI交易热潮正从芯片、光通信等AI硬件板块向产业链上游的半导体设备赛道扩散。 截至最新,美股总市值超百亿美元的9家半导体设备公司,股价年内累计涨幅均已超过75%,均创出历史新高。其中,应用材料、拉姆研究、科磊、泰瑞达、MKS仪器、英特格、Onto Innovation Inc这7只个股年内股价实现翻倍。 其中,MKS仪器年内累计涨幅高达154.9%,位居榜首。该公司成立于1961年,总部位于美国马萨诸塞州安多弗,主要提供刻蚀、沉积、离子注入设备核心零部件,客户包括台积电和应用材料。 目前资本市场正在对半导体设备厂商进行重新定价。 花旗银行在最新发布的报告中表示,上调半导体设备厂商应用材料、泛林集团(拉姆研究)的目标价,并表示其强烈看好NAND设备的需求前景。 瑞银则指出,相对于存储器板块,晶圆前端设备股票有望补涨。理由是AI继续推动DRAM资本开支上行,设备交付周期应在2027年年中趋于正常化,从而在一定程度上缓解产能部署的瓶颈问题。 就产业逻辑而言,种种迹象表明,半导体设备正迎来机构所谓的“卖方市场”。 目前,芯片巨头SK海力士正全力推进扩产,规划五年内晶圆产能翻倍、2034年产能扩至三倍,2026年资本支出将大幅高于去年,大幅拉升了上游设备采购需求。 台积电此前宣布将2026年资本开支指引上调到接近560亿美元。该公司董事长兼CEO魏哲家指出,即便全力加速、提前采购设备,但供应依旧紧张,需求持续增长。 SEMI发布的报告显示,2026年第一季度,全球半导体设备出货金额同比增长14%,达到365.5亿美元,环比增长1%。创纪录的季度销售额由持续的AI相关投资驱动,包括支持先进逻辑芯片、DRAM和先进封装的产能扩张和技术升级。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-21 19:59
中新网 广州6月21日电 (记者 郭军)第八届全国科技史教学研讨会6月19日至22日在广州举行。会议聚焦科技史教学改革、HPS科学教育、AI赋能课堂、科技史公共传播、中小学科学史育人等前沿议题,来自清华大学、北京大学、中国科学院大学、北京科技大学等30多所高校、科研单位近70名一线科技史教学专家齐聚羊城,共话新时代科技史育人事业高质量发展。
本次会议由中国科学技术史学会科技史教学工作委员会、华南农业大学主办,华南农业大学人文与法学学院承办。
大会主旨报告环节,中山大学教授朱一文、中国科学院大学教授刘晓教授、北京科技大学副教授严弼宸、华南农业大学教授王福昌四位学者,分别围绕多元科学传统教学、教材模块化教学、科学编史学课程实践、农史通识课程建设等主题作大会分享。
本次研讨会主要围绕五大主题进行:一为院校教学经验分享,参会代表依次交流特色专业、硕士点、通识必修课的课程建设实践;二为聚焦课程建设,围绕本科通识课程、研究生专业课程体系展开专题交流;三为聚焦AI赋能科技史教学,探讨生成式AI、知识图谱等数字化工具课堂应用;四为围绕科技史公共传播,研讨博物馆、非遗活态遗产等校外科普教学模式;五为立足中小学HPS教育,探索科学史融入基础学科教学的实施路径。每场报告后均设置集中研讨环节,参会学者针对教学资源、育人模式、学科发展难点展开充分交流。
2026-06-21 19:44:58
新浪财经 基金 逼空式暴涨!寒武纪猛攻14%望向万亿市值,10余股历史新高,费率较低的科创芯片ETF华宝(589190)再涨4.46% 新浪基金 06.21 19:09 关注 6月18日,科创芯片上演极限逼空行情,9000亿巨头寒武纪放量猛攻,涨幅最高超16%,收涨逾14%,股价站上1500元新高,收盘市值近9500亿元,距离“万亿俱乐部”仅一步之遥。华虹宏力盘中涨超12%收涨逾6%;海光信息涨超6%,中芯国际、佰维存储涨超4%。华虹宏力、佰维存储、中船特气、杰华特等10余股批量新高。 全“芯”布局芯片产业、成份股更硬核的科创芯片ETF华宝(589190)场内价格一度涨超5%,收涨4.46%,连续刷新上市以来新高! 值得一提的是,在今年以来的芯片半导体行情中,科创芯片表现出不俗的上涨进攻性。上证科创板芯片指数年内累计上涨76.55%,在同类半导体芯片指数中表现较优。 注:上证科创板芯片指数近5个完整年度涨跌幅为2021年 6.87%,2022年 -33.69%,2023年 7.26%,2024年 34.52%,2025年 61.33%,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。 行情驱动上,头部云厂商正在加量采购国产芯片。业内人士称字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片,主要用于推理工作,引发市场对国产AI芯片规模化落地能力的遐想。 IDC今年4月的数据显示,2025年中国市场AI加速卡总交付量达到400万片,其中国产厂商交付165万片,市场份额跃升至41%,英伟达在华份额则从近乎垄断的95%大幅收缩至55%。 国信证券指出,在海外高端芯片受限背景下,国内信创与大模型迭代共振,推动国产AI芯片厂商加速适配并放量,全栈生态迎来增量机遇。*国金证券也认为,当下算力竞争告别单一芯片性能比拼,迈入芯片、存储、互联、软件、集群协同的系统级竞争新阶段,国产算力芯片迎来政策、需求、技术、生态四重共振,行业进入订单放量、业绩兑现的高增长周期,成为科技板块核心配置主线。* 进入6月中下旬,市场迎来中报业绩验证窗口,由于较高的业绩预期,科技赛道中具备高景气周期的细分领域龙头的市场关注度有望进一步升温,硬科技主线或迎来强者恒强。 布局芯片产业“超级周期”,优选20CM高弹品种!公开资料显示,科创芯片ETF华宝(589190)及其联接基金(A类021224、C类021225)被动跟踪上证科创板芯片指数,在均衡配置、全链布局芯片产业的同时,在集成电路、半导体设备等核心领域权重占比超90%,硬科技含量高,进攻性强。 公开数据显示,科创芯片ETF华宝(589190)管理费0.3%,托管费率0.08%,综合费率0.38%,在同标的指数ETF中费率较低。 数据来源:沪深交易所等。 机构观点来源:国信证券20260617《大模型驱动算力变革 国产算力迎增量机遇》;国金证券20260430《巨头坚定投入AI,国产替代深化》。 ETF费用相关说明:投资者在申购或赎回基金份额时,申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金,其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用。联接基金费用相关说明:华宝上证科创板芯片ETF联接A申购费率(前收费)为申购金额200万元(含)以上时1000元/笔,100万元(含)~200万元时0.2%,100万元以下时0.5%;赎回费率为持有天数7日以下时1.5%,持有天数7日(含)以上时0%。华宝上证科创板芯片ETF联接C不收取申购费,赎回费率为持有天数7日以下时1.5%,持有天数7日(含)以上时0%;销售服务费为0.2%。 风险提示:科创芯片ETF华宝被动跟踪上证科创板芯片指数,该指数基日为2019.12.31,发布日期为2022.6.13,本产品由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险评级为R4-中高风险,适合适当性评级C4及以上投资者。基金管理人管理的其他基金业绩不构成基金业绩表现保证。基金过往业绩不预示其未来表现,基金有风险,投资须谨慎!销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金有风险,投资须谨慎。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-21 20:00
新浪科技 TCL李东生:以“AI向实”推动亚太产业协同升级,让数智技术赋能千行百业 封面新闻 封面新闻官方账号 06.21 18:41 关注 封面新闻记者 雷强 6月21日,2026年APEC工商领导人中国论坛在北京举行。作为亚太经合组织“中国年”重要工商活动之一,本届论坛汇聚亚太地区政商界代表,为开放合作、互联互通、数字赋能等凝聚共识。TCL创始人、董事长李东生受邀出席参与“数字创新赋能亚太经济新增长”专题研讨,围绕先进制造企业推动数实融合、促进区域协同发展以及AI赋能产业升级等议题分享实践与思考。 研讨会现场,李东生围绕AI赋能先进制造分享实践。他表示,数字化和人工智能正在成为先进制造企业提升产业效率、增强供应链韧性、促进区域协同的重要力量。“AI的价值不在于停留在技术展示,而在于进入真实产业场景,解决真实问题、创造真实价值。制造企业应坚持‘AI向实’,推动人工智能从技术突破走向产业应用,从单点创新走向生态协同,让更多企业共享数字化发展机遇,”李东生强调。 近年来,TCL坚定推进“AI向实”发展战略,自主研发“星智”“伏羲”“深蓝”三大模型,并已深度应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏及半导体材料等产业场景。目前,TCL持续深化AI在研发创新、生产制造、供应链运营及营销服务等核心环节的应用。TCL已上线智能体超过1万个,形成500名“硅基员工”,覆盖超过30%的工作流,在研发创新、生产制造、供应链运营及营销服务等核心环节创造综合效益超25亿元。 在谈及区域协同发展时,李东生表示,先进制造企业数字化能力的提升,将进一步向产业链上下游外溢扩散,带动产业整体升级。赋能区域内后发经济体,关键在于从“输出产品”转向“共建能力”,通过经验共享、能力共建和生态协同,帮助更多企业提升数字化发展水平。以TCL华星为例,其通过数字化系统构建智能供应链网络,在印度、越南布局的模组工厂形成关键材料“30公里配套圈”,有效提升供应链效率,并带动当地产业链协同发展和制造能力升级。 面对AI时代带来的新机遇,李东生表示,先进制造企业应推动AI从技术突破走向产业应用,从单点创新走向生态协同,让更多企业特别是中小企业共享数字化发展机遇,共同推动数智技术赋能千行百业,为亚太地区创新发展注入新动能。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-21 20:01
新浪财经 股票 AI资金永不切换?中信证券裘翔:非AI板块启动,要等三个信号 新浪证券 新浪证券官方账号 06.21 18:51 关注 一边是科技板块屡创新高,另一边是消费板块持续低迷。买对的是牛市,买错的是熊市。这种极致的分化,究竟是短期波动,还是长期常态?日前,中信证券A股策略首席裘翔接受新浪财经专访,为投资者解读市场行情。 直播详情>> 在裘翔看来,A股投资者需要彻底告别传统的牛熊思维,用“K型思维”取而代之。市场将长期呈现“杠铃结构”,一头是AI,另一头是供给约束型资产。而今年下半年,这另一头就是能源化工。 “货币政策最终目的是要服务实体,而不是服务金融市场的交易员。” “市场上永远有两批钱,永远有好的坏的。我们很少再用‘接下来是什么牛市’来思考,而是只围绕最符合投资偏好的最景气方向去配置。” “上学的时候,我们从教科书里学到的是马克维茨的投资组合理论,讲有效前沿,要做均衡性配置,然而均衡性配置可能是这个时代最不需要的一种模式。” “AI行情大部分时间是震荡或回调,少部分时间快速上涨,最重要的不是方向,而是节奏。” “AI资金觉得高了就减仓,不会切到别的领域。非AI要启动,需要新买家入局。” “任何生意只要有稀缺性,哪怕在硅基时代,也有存在价值。投资者不必太焦虑。” 加息预期大概率落空,市场正在定价“事实” “站在全球视角看待A股”,是裘翔反复强调的一个观点。 裘翔指出,A股市值最大的30家制造业公司(剔除金融),海外收入占比已从20年前的5%、10年前的20%,上升到去年年末的46%。“更重要的是,这些公司80%以上的利润来自海外市场。” 这意味着,过去基于“中国经济故事”,外贸、城镇化、消费升级来投资A股的逻辑,已经不再适用。“现在投资者买中国锂电公司,是因为它是全球最好的锂电公司,而不是因为要投中国。”裘翔说,A股很多制造业公司本质上已是全球化运营实体,其基本面与全球真实需求直接挂钩。 正因如此,中美关系等外部变量,对A股基本面的影响前所未有的大。 针对市场对美联储加息的担忧,裘翔直言:“货币政策最终目的是服务实体,而不是服务金融市场的交易员。”当前美国经济结构性分化明显,消费信心持续恶化,而AI带动的工业投资异常强劲。“AI需要低融资利率,海外云厂商靠自由现金流已撑不起资本开支,必须债务融资。此时引导利率上行,等于额外增加企业债务成本。” 即便加息,受损的也不是AI产业本身,头部公司对5到6个点的融资利率不敏感,而是居民端。北美学生贷款逾期率已在上升,消费信用指标持续恶化。“这种环境下加息,百害而无一利。你把表观通胀打下去,经济也被搞垮了,因为唯一景气的方向就是AI。” 他判断,市场对加息的激进定价大概率会被修正。“尤其霍尔木兹海峡可能很快开放,汽油价格回落,到了7、8月大家会发现,9、10月加息的概率很低。” K型分化是常态,用杠铃策略应对资金结构变迁 “大家从体感就能感觉出来,少部分股票上涨,大部分下跌,硅基的东西在涨,碳基的东西在跌。” 裘翔指出,这种分化有深刻的宏观背景:美国经济增长一半以上靠AI拉动,韩国、中国也是如此。A股层面,通信+电子+有色三个行业,自2024年以来累计净利润增长64%,而其他所有行业同期下滑25%。“买什么股票容易挣钱?买容易出利润的。” 更重要的是,资金层面也在K型分化。裘翔团队做了推演:AI时代,体力和脑力劳动的定价差距都被拉平,人与人之间的财富差距将越来越取决于存量储蓄。这会催生两种极端的投资偏好——进取型资金追逐AI等赛道工具,保守型资金涌入固收+、理财、保险等稳健产品,而“中庸派”越来越少。 这决定了市场将长期呈现“杠铃结构”:一端是进攻性的AI,另一端是供给约束型的稳健回报资产。“从23年的AI+红利,到24年的AI+资源,到今年的AI+能化,杠铃结构一直在延续,无非是另一端根据每年供给约束的具体情况有所变化。” 裘翔称,均衡配置可能是这个时代最不需要的模式。“我们很少再用接下来是什么牛市或市场会不会调整来思考,而是要去想:市场上永远有两批钱,永远有好的坏的,我们只围绕最符合投资偏好的最景气方向去配置。” AI三波主升,节奏重于方向 回顾2023年以来的AI行情,裘翔将其划分为三波主升:第一波是GPT刚出来时对AGI的畅想,核心是训练端Scaling Law;第二波是2025年初Google Token使用量激增,推理端逻辑确立;第三波是今年2月Coding Agent突破,Anthropic收入陡增,打开了商业化想象空间。 “AI行情大部分时间是震荡或回调,少部分时间快速上涨。”他提醒,这三波行情中很多公司涨了10倍,但中间不乏40%到50%的调整。“最重要的不是方向,而是节奏。” 当前市场的焦点在于Anthropic的ARR何时放缓,这决定了本轮以“周期股”面貌出现的AI硬件行情节奏。“我们估计可能到它上市前,数据都还可以,那也许是一个阶段性高峰。” 能化板块等待“临界点”,非AI启动需新买家 杠铃的另一端,裘翔明确将今年的“稳健端”锁定为能源化工,涵盖新能源、传统能源、化工、电力设备等。 他解释,供给端有严格约束(资源民族主义、双碳能耗双控、反内卷),需求端相对稳定(电气化、衣食住行),龙头公司竞争格局稳定,能提供稳健现金回报。“本来没有中东冲突,它也会有机会。中国去年提反内卷,今年最重要的两个行业就是化工和新能源。” 但中东危机导致海峡关闭,部分产能被“物理消灭”,造成了额外的供需缺口。正因油价过高,下游厂商不补库,导致需求看上去很差。“其实是阶段性扰动。”裘翔判断,海峡通航后,该补库补库,该生产生产,能化品类就会有所表现。这一板块过去3个月已明显下跌,性价比突出,只待“临界点”到来。 对于非AI板块的启动,裘翔认为不能指望AI撤出的资金去切换。“AI资金觉得高了就减仓,不会切到别的领域。非AI要启动,需要新买家入局。这些“新买家”何时来?他给出三个信号:海峡通航、美联储不再释放鹰派信号、宽基ETF减持告一段落。 券商保险有性价比,消费仍需等待 在非AI板块内部,裘翔做了进一步拆解:周期制造类,如新能源、化工、有色,业绩并不差,但A股相对海外同类公司有明显折价。 “我觉得A股呢,在非热门板块,它始终会有一种居安思危的紧迫感,它会提前把所有的负面潜在风险反映到估值里面。”一旦所担心的紧缩和衰退被证伪,这类股票应向上修正。 裘翔认为,券商、保险这类大金融板块,主要受资金面压制,即大资金持续赎回ETF。“券商PB-ROE所处位置已是历史性低点,超过2024年924之前,接近2022年10月。”随着减持告一段落,中报季非银板块或有表现。 消费板块目前基本面相对弱势,需要等待消费数据出现明显强劲变化。 从建造AI到适应AI 访谈最后,裘翔分享了一个柯达与富士的故事。20年前数码相机颠覆胶卷行业,柯达转型做数码相机,亏损累累;富士则重新审视底层竞争力,发现核心是化学技术,最终衍生出化妆品、医疗显影、半导体光刻胶——10年后柯达破产,富士营收利润创历史新高。 “这叫转型向内求。”裘翔说,“建造AI跟大多数投资者、企业没有太大关系,但适应AI,把自己的内生稀缺性能力极致放大,才是关键。” 他列举了当下的投资启示:做玻纤、陶瓷的公司,去年跟AI毫无关系,今年也搭上了边;数据服务商与客户15至20年的信任关系,难以被Agent取代;北美AIDC建设的真正瓶颈不是钱,而是电工和建筑工人,这些基础设施服务商反而享有极高议价权。 “任何生意只要有稀缺性,哪怕在硅基时代,也有存在价值。”裘翔说,“投资者不必太焦虑。从建造AI到适应AI,既是个体选择,也是投资思路。” window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-21 20:01
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