湖北日报全媒记者 王际凯 无人机升空，沿着电网线路开展自主巡检；20多分钟后，无人机返回，数百张图片和视频数据实时回传。电脑屏幕上，人工智能模型迅速分析数据，自动生成工程验收报告。 6月15日，这一幕出现在国网宜昌供电公司数字化部数字化室副主管、人工智能训练师韩进的电脑屏幕上。人工智能训练师是随着AI技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作是让AI更“懂”人类，更好地为人类服务。 韩进在工作中。 韩进在工作中。 “传统配网工程验收主要依靠人工现场查看，验收人员使用望远镜检查线路情况，不仅存在视觉盲区，而且效率较低。”韩进介绍，相比传统方式，无人机验收可减少60%以上的时间成本。 然而，无人机采集的电力工程专业数据，通用人工智能模型常常无法识别。这时，韩进和同事们就出手了，给人工智能大模型当老师，教大模型提高识别准确率。 2024年底，国家电网发布光明电力大模型。很快，国网湖北电力组建人工智能特战队，围绕人工智能技术在电网业务中的应用开展攻关和推广。 作为特战队核心成员之一，韩进深度参与配网无人机工程验收及“数智人”专项攻关。为提升识别准确率，韩进和团队收集整理大量无人机巡检图片，对各类设备和缺陷进行标注分析，不断优化识别规则和应用效果。经过持续迭代，人工智能模型逐渐具备了较强的专业识别能力，能够适应复杂天气和山区环境，有效提升缺陷识别准确率。 韩进介绍，他和团队训练的大模型已广泛应用于配网工程验收和设备巡检工作。无人机采集的图像和视频数据通过人工智能自动分析后，可快速发现设备缺陷和施工隐患，辅助工作人员完成验收决策，大幅提升工作效率和质量，有效防止线路设备“带病”入网。
新浪科技 股票 摩尔线程披露全功能GPU技术路线 下一代"花港"架构芯片浮出水面 市场资讯 06.20 19:30 （来源：爱集微） 5月18日，摩尔线程发布投资者关系活动记录表，记录了在北京、上海两地密集举行的多场投资者交流活动，贝莱德、高瓴、摩根大通、GIC、三星证券等数十家国内外知名投资机构参与。 在此次交流中，摩尔线程首次系统阐释了其"全功能GPU"架构理念。公司基于自主研发的MUSA统一系统架构，实现了在同一颗芯片上同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频处理所需计算能力的突破。相比业界将计算与图形分开的做法，该技术路线旨在推动我国GPU产业的自主可控进程。公司认为，在世界模型、具身智能、AI4S、物理AI等未来AI发展趋势下，全功能GPU拥有更多竞争优势，可适配更多应用场景，满足多功能与全精度的需求。 针对业界关注的CUDA生态兼容问题，摩尔线程明确提出了"既兼容主流又独立发展"的双轨策略。公司通过实现MUSA架构对CUDA生态的高度兼容，旨在降低开发者的迁移门槛。同时，公司自研的MUSA开发平台已原生适配PyTorch、vLLM、SGLang等主流框架。目前，摩尔线程开发者社区已覆盖超过45万人，涉及200多所高校，生态建设初具规模。 产品进展方面，公司旗舰级训推一体全功能智算卡MTTS5000已实现量产并完成商业化落地。该产品是国内为数不多的支持FP8精度的训推一体芯片，已与DeepSeekV4、MinimaxM2.7、GLM-5.1、中国移动九天大模型等业界主流SOTA大模型完成Day0适配。 值得关注的是，摩尔线程首次披露了下一代产品规划。基于全新的"花港"芯片架构，公司计划推出两款芯片："庐山"面向高性能图形渲染，"华山"则专注AI训练与推理加速。这标志着公司在GPU产品线上进一步细分市场布局。 在GPU互联通信领域，公司构建了自主可控的三层技术体系：芯片层面通过ACE异步通信引擎实现通信与计算物理级并行；卡间互联层面自研MTLink2.0技术，支持万卡以上规模集群扩展；生态标准层面深度参与中国移动OISA开放互联架构制定，为大规模智算中心提供全栈解决方案。 面对AI赋能全场景的趋势，摩尔线程确立了云端、边缘端、终端同时进军的"三端"战略。云端以训练为主，构建支撑万卡级、十万卡级智能算力集群的自主可控技术底座；边缘与终端方向则加快SoC迭代升级，前瞻布局端侧算力、轻量模型与软硬一体平台能力。 此次交流活动向市场清晰传递了摩尔线程在国产GPU领域的技术路线与战略布局，其全功能GPU架构理念及"三端"协同发展战略，为公司在AI算力时代的竞争奠定了差异化基础。 （校对/邓秋贤） window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-20 19:59
车东西6月18日消息，在日前举行的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上，理想汽车正式发布了围绕软件、AI芯片、基座模型和具身智能的一系列技术进展。
理想汽车介绍了自研AI推理芯片马赫M100 Ultra、马赫 VLA、3D ViT、马赫Mind等核心能力，并进一步阐释了其从电动车向“具身智能汽车”演进的技术路径。
发布会后，理想汽车CTO谢炎、理想汽车基座模型负责人詹锟接受了包括车东西在内的媒体采访。
两位高管围绕L9 Livis上市后的辅助驾驶体验反馈、理想追赶特斯拉FSD V14的路径、自研芯片马赫M100的架构和量产挑战、车内AI算力中心、舱驾融合、基座模型以及具身智能汽车等话题进行了详细回应。
▲理想汽车基座模型负责人詹锟
车东西在不改变原意的情况下进行了部分编辑，以下为采访实录：
正视与FSD差距、苦练辅助驾驶基本功
1、（车东西总编张国仁提问）L9 Livis上市后，有不少用户反馈智驾变道和加速度不够积极。请问这主要是什么因素影响？芯片和平台迁移后，怎么才能恢复并超越此前的体验水平？要达到特斯拉FSD V14的效果，我们还需要做哪些工作？
谢炎 ：其实（辅助驾驶）的整体能力，内部评分比之前高很多，这个模型现在的上限非常高，变道切换非常类人。您讲到加速度，后续版本就会改进。这不是真正难的问题，真正难的问题是要扩大模型的感知与认知能力的上限。
看这个版本的模型在很短时间内，已经达到了量产水平。很多公司都是先发芯片，再花一段时间适配上车。我们不仅提供了高阶的智驾、城市NOA（城区领航辅助驾驶），而且比上一版本能力强很多。当前版本在特别小的路上开，能够绕开所有的车，在非常窄的3米路况上也可以通行。
詹锟 ：我承认当前版本有一些特性，不一定那么讨好。“慢”这个反馈，实际上是我们这个版本的选择，这不是一个难的事情，只是风格的选择。我相信你能感受到它的舒适性非常好，包括加减速、平顺度比之前高很多，这一代确实比上一代好不少。
真正的难题是能不能追上FSD，我认为追上FSD有两个层面。
第一是基础体验，具体是三方面：安全感、效率、舒适度是否能达到FSD的同等水平。相信大家如果开过FSD，它的安全感非常足，效率很好，舒适度很好，这是它的基本功。我不一定跑很难的路，但这些基本功可以达到这个水平。
如果我们能做到这两项，就能追上FSD。在基础体验上，这需要非常好的评价体系。我们希望从自己的测试团队和产品团队开始，跟用户和媒体一起想，怎么去评价我们的模型——它的安全感、舒适和效率怎么平衡。这里有很多方法，我们很有信心可以追上FSD V14的水平。再加上我们芯片性能还没完全释放，我们可以效率更高、反应更快，所以这个问题不大。
第二个关于能力，这里有架构升级的机会。为什么别人没有、只有特斯拉有？这里有我们的一些思考。我们会去做这样的改进，把这些能力提升上来。大家想想，这些能力是怎么来的？为什么别人没有？可能是以前的范式限制了这些能力，有架构的原因，有数据的原因。它怎么就能找到这么多倒车数据？这是采集的还是合成的？怎么把这些坑坑洼洼的信息传回去？这在架构上有很好的设计。我们在这个层面做了很多尝试，目前也有一些初步的实践结果。如果这两个方面能追上FSD V14，就是一个很厉害的结果。
2、数据是这个时代最宝贵的资产。随着理想车队规模的跃升，从理想内部来看，数据的边际效应是不是出现了衰减？我们是怎么定义价值数据的？
詹锟 ：现在大家对于自动驾驶来说，数据的理解逐渐收敛了。
第一，数据的量要足够大，数据量足够大的本质是希望收集到更多的Corner Case（长尾场景）。从Normal Case来看，现在的供应商都已经可以采集了，找个几百人的车队就可以去采，Normal Case是足够的。但是采集Corner Case非常难，必须要足够大的车队才行。
中国日报新疆克拉玛依6月20日电，6月20日上午，守正·智新—科技赋能非遗交流座谈会在新疆克拉玛依市文化馆举行。 此次活动邀请非遗传承人、非遗工坊、文旅企业代表、数字艺术、文创设计、科技企业代表、高校学者、品牌主理人、媒体代表等，通过对话、微分享及现场展示体验等形式，探讨非遗项目的核心技艺、文化内涵与精神内核，分享非遗与现代科技融合的成果与案例。 （交流座谈会现场，张淑琴摄） 交流会现场，克孜勒苏柯尔克孜自治州人民政府副秘书长马中阳交流发言，他表示克州非物质文化遗产资源底蕴深厚、特色鲜明，克州要以数字化建档为根基，打造非遗静态保护防线。要以新媒体传播为载体，激活非遗活态传承活力。要以数字融合为抓手，推动非遗产业转化升级。 （马中阳交流发言，张淑琴摄） 随后，中央美术学院副教授、公共艺术与体验设计工作室导师卢英英交流发言，伊犁州文化艺术研究所副所长葛启迪交流发言，葛启迪在发言中表示伊犁州坚持以铸牢中华民族共同体意识为主线，紧扣创造性转化、创新性发展工作主线，以数字科技赋能、跨界IP联动、非遗工坊产业化落地为三大抓手，打破非遗静态陈列、小众传承的传统桎梏，推动非遗走出展馆、走进生活、走向市场，形成“科技赋能、文旅联动、产业造血、全民共享”的发展新模式。 （葛启迪交流发言，张淑琴摄） 上海风语筑文化科技有限公司非遗总策划师殷子君交流发言，新疆天池管理委员会党委委员、副主任秦培安交流发言，秦培安表示，天山天池古称“瑶池”，自然景观独特、人文底蕴深厚，未来天山天池将高标准筑台，让数字赋能非遗活态传承。深耕演艺创作，让视听体验激活非遗价值，打造精品微短剧，拓宽非遗传播维度。聚焦数智传播，打造非遗宣传矩阵，数智赋能，加速宣传内容创作。 （VR体验，张淑琴摄） 克拉玛依市文化馆同步开展了中国神话故事VR体验，“数字交互+非遗导览”项目，二十四节气活字印刷互动体验项目等15种项目。 （AI换装拍照互动体验，张淑琴摄） 克拉玛依市民宋涛接受采访时表示，本次活动汇集哈密、塔城、阿勒泰、博尔塔拉蒙古自治州、喀什等地文化文物元素，对拓宽孩子眼界大有裨益；孩子年纪尚小，平时很少参观文化展馆，此次活动能让孩子集中接触各地特色文化。现场还有机器人这类少见的科技展品，十分贴合孩童好奇心。 （中国日报记者毛卫华 实习生：张淑琴）
英伟达抢着要！郭明錤：台积电玻璃基板是AI芯片必需品|电源|下一代|积层|味之素|清单_手机新浪网 新浪财经
文/ 邮储银行 副行长、中邮投资董事长 杜春野 AIC赋能中小科技企业—商业银行科技金融体系的重构与升级AIC在政策支持赋能与行业内在转型的双轮驱动下，正加快成长为连接银行资本与科技创新的重要支点、有力服务中小科技企业范式升级的战略工具，丰富了商业银行支持科技创新的多维生态布局。 优势与基石：AIC是商业银行支持中小科技企业的战略升级 政策支持：从“降杠杆”到助力科技创新的深化转型 AIC作为具有中国特色的重大金融制度创新，是我国金融供给侧结构性改革的标志性成果。成立以来，AIC始终肩负落实国家战略部署的时代使命，从“降杠杆防风险”逐步深化到“促创新强实体”，发展一脉相承又与时俱进。随着我国经济进入高质量发展阶段，科技创新的战略性支撑作用日益凸显。近年来，国家密集出台了一系列促进“科技—产业—金融”良性循环的政策措施，AIC也被赋予了支持高水平科技自立自强、现代化产业体系建设的使命。在相关政策支持下（见表1），AIC的业务边界持续拓展，机构主体稳步扩围，进一步完善了科技金融全链条、全生命周期生态体系建设，为中小科技企业高质量发展注入强劲动能。 战略契合：构成商业银行支持科技金融的重要一环 当前，我国中小科技企业群体正呈现蓬勃发展之势。数据显示，科技型中小企业数量从2021年的32.8万家，快速增长至2025年的超60万家，金融服务需求巨大、市场空间广阔。与传统企业不同，中小科技企业具有“长周期、高风险、高回报、轻资产”等特点，面临“初创期缺耐心股权、成长期债权融资匹配度不高、全生命周期综合服务覆盖不全”等发展挑战。AIC作为商业银行专门开展股权投资的持牌机构，有效丰富了银行支持中小科技企业发展的工具矩阵，与商业银行支持科技金融的战略高度契合。通过联动发挥母行在客户基础、信息网络、风险管控等方面的优势，共同建立投贷联动机制，商业银行可以向科技企业提供“股债贷投顾”与并购重组一体化、全生命周期的“接力式”服务，有效弥补传统金融服务模式的不足。 ]article_adlist--> 能力具备：依托丰富的商业银行资源禀赋和能力基础 商业银行作为我国金融体系的核心主体，积累了海量对公客户，在信贷融资、并购重组、财务顾问、支付结算、财富管理等综合金融服务方面具有丰富经验。以邮储银行为例，持续加强科技金融产品和服务模式，打造科技金融生力军，通过建设科创云图评价体系（见图1），强化数字化赋能支撑、科技企业立体化画像与全景式评价，有效提升科技企业精准识别能力与风险精细化管理水平。截至2025年末，服务科技型企业超10万户，科技贷款余额超9500亿元，为中邮投资发展奠定了良好基础。AIC依托所属银行客户多、网络广、资金足、业务全、科技强等优势，可以向中小科技企业提供期限长、稳定性强的耐心资本。相较于传统商业银行业务，AIC可以深度参与公司治理，利用股东身份深入了解企业经营，依托母行丰富资源禀赋，共同提供多元金融产品服务、产业资源对接、AI智算底座支持等服务，向被投企业主动赋能，强化企业财务约束和风险管控，实现稳健经营，以投资收益、综合收益抵补信贷风险，实现科技企业信贷风险和综合收益的平衡，更好支持投早、投小、投长期、投硬科技。 挑战与突围：AIC支持中小科技企业面临的现实瓶颈 AIC要发挥在信息传递、风险定价和资源配置等方面的作用，有力支持中小科技企业发展，必须深刻把握科技创新的内在规律和中小科技企业全生命周期成长逻辑，转变传统信贷思维，有效应对股权投资在理念思维、机制体制等维度上的内在差异。 理念能力再塑：从“债权思维”转向“价值发现” 商业银行在长期发展中形成的债权投资经营理念，与中小科技企业不同发展周期的需求存在一定差异。传统信贷主要依赖企业的“三张报表”（资产负债表、利润表、现金流量表）确定发展潜力，按照传统审贷模式，处于早期、亏损或者现金流不足的科技企业难以获得充足的资金支持，但正是这类具备成长潜力的企业亟须支持。股权投资具有高风险、高收益的特征，其规律在于对行业、技术前景的深刻洞察，通过部分成功项目覆盖全量项目成本，实现整体盈利。 AIC作为商业银行设立的股权投资机构，股权投资理念和业务逻辑与母行存在差异。商业银行在信贷业务中形成的财务分析和风险评估方法，难以完全覆盖科技企业的核心价值评估需求。目前，AIC在产业认知、技术壁垒分析和前瞻性布局能力方面仍处于积累提升阶段，对具有创新潜力的早期项目的挖掘和把握能力仍有提升空间。AIC要做好“投早、投小、投长期、投硬科技”，就必须加快打造自身投研内核能力，深刻把握科技创新的长周期规律和科技企业全生命周期成长逻辑，实现从“债权风控”到“主动发掘价值”、从“重抵押担保”到“风险共担、收益共享”的底层逻辑转变。 体制机制适配：须构建符合股权投资规律的支撑体系 AIC支持科技创新的发展，需要建立与之相匹配的激励约束机制。传统信贷业务构建的以短期考核、强风险管控为核心的评价体系，与中小科技企业“长周期、高风险、高回报、轻资产”的特点存在一定程度错配。股权投资对专业队伍的能力要求较高，集中体现在投资价值的发现能力，以及“募、投、管、退”四个核心环节的专业运作水平，这都离不开适配股权投资规律的体制机制支撑。目前，AIC行业普遍面临长周期考核尚在探索、免责标准仍待细化、激励力度有所不足等挑战，仍需进一步构建适应市场竞争的激励约束体系和尽职免责机制...... ]article_adlist--> 付 费 ¥ 5 阅 读 全 文 请点击 ]article_adlist--> 来源 | 《清华金融评论》2026年5月刊总第150期 编辑 | 王茅 审核丨秦婷 责编 | 兰银帆 ]article_adlist--> 往期回顾 Review of Past Articles - 01 AIC如何做好科技金融的“耐心资本”？ ]article_adlist--> 02 发挥AIC功能优势，服务科技创新发展 ]article_adlist--> ]article_adlist--> .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
AI赋能国漫 尽显“科技+国漫”融合魅力 华龙网
新浪科技 股票 从卖钻石到卖算力，2026年金刚石的AI产业化拐点到了VIP洞察周报 市场资讯 06.20 15:44 （来源：爱集微） 当AI芯片功耗从千瓦迈向两千瓦，当高阶PCB板材硬度颠覆传统加工工具，一种此前被市场忽视的“终极材料”正站上AI算力的舞台中央。凭借全球顶尖热导率与莫氏十级超高硬度，人造金刚石正从传统工业耗材切换为AI算力核心战略材料。 集微VIP频道近日上线由开源证券发布的行业报告《金刚石：AI算力突破应用边界》。报告跳出传统培育钻石、工业磨料研究框架，首次将人造金刚石定位为AI算力两大核心瓶颈——高功率散热、高阶PCB加工的核心解决材料，系统梳理金刚石散热、PCD金刚石钻针两大全新AI增量赛道，结合产业产能、国产供应链、出口政策、市场空间与上市公司布局，给出完整产业研判，首次将2026年定义为金刚石AI应用0~1产业化拐点。 欢迎订阅集微VIP频道 核心洞察：AI算力催生金刚石全新成长曲线，产业价值重估开启 过去人造金刚石两大核心需求——工业磨料耗材与培育钻石消费品，长期绑定传统制造业周期与消费意愿，估值维持周期品定价逻辑，成长空间有限。而AI算力正打开第二成长曲线：芯片超高热流密度带来散热极限，传统铜、铝散热材料无法承载GB200、Rubin架构千瓦级芯片；新一代M9高阶PCB板材硬度大幅提升，传统钨钢钻针加工寿命暴跌。金刚石凭借独特性能完美解决两大痛点，产业属性从传统工业耗材切换为AI算力核心战略材料。 赛道一：金刚石散热——高算力时代终极热管理方案 散热已成算力核心约束。英伟达芯片功耗从A100的400W跃升至GB200的1200W，下一代Rubin架构峰值功率超2000W，芯片局部热点热流密度高达1000W/cm²。行业数据显示，超55%电子设备故障源于高温，芯片温度每升高10℃使用寿命直接减半。传统散热方案逼近物理上限，热管理成为限制大模型训练与推理效率的核心短板。 金刚石材料性能无可替代：热导率800-2200W/m-K，是纯铜的5.5倍、铝的9.6倍，热膨胀系数与硅、氮化镓高度匹配。实测数据显示，GaN器件采用金刚石衬底后工作温度降低超60%，设备寿命提升10倍。 商业化拐点已至：2026年2月全球首批搭载金刚石散热的英伟达H200服务器完成商用交付；3月AMD Instinct配套金刚石散热机型同步上市。搭载方案的数据中心可在50℃高温环境下稳定满负载不降频，单位算力能耗下降20%，等效增加15%有效GPU算力。英伟达Rubin平台确定采用金刚石复合散热盖配套温水直液冷方案，头部云厂商验证落地带动行业加速导入。 市场空间测算：基于2030年全球AI芯片3万亿市场规模，若金刚石散热价值占比6%-12%、渗透率10%-40%，中性情景下2030年全球金刚石散热市场规模可达480-900亿元，属于长周期高景气蓝海赛道。 赛道二：PCD金刚石钻针——高阶PCB加工刚需工具 AI服务器倒逼PCB材料全面升级。英伟达Rubin架构全面采用M9系列覆铜板，添加石英、陶瓷填料，莫氏硬度大幅提升。传统钨钢钻针加工M8板材可钻800-1000孔，加工M9板材仅100-200孔，频繁换刀大幅拉低产能、抬高成本。同时AI专用PCB层数达30-80层，线宽缩至15μm以内，对钻孔精度要求极致。 PCD金刚石钻针核心优势显著：金刚石莫氏硬度为10，在M9板材中单支可稳定加工8000孔以上，寿命提升数十倍；钻孔圆度、孔壁粗糙度大幅优化。随着M9板材渗透率持续提升，金刚石钻针从优化型工具转变为高阶PCB必备生产耗材，需求刚性持续增强。2024年全球PCB钻针市场45亿元，2025年增至62亿元，渗透率上行带动赛道持续扩容。 产业链优势：国内全链条自主可控，战略价值凸显 产能全球绝对垄断：2023年我国人造金刚石产量占全球总产量90%以上，完整覆盖原料-合成-深加工-终端应用全产业链。 出口管制抬高行业壁垒：2024至2025年国内陆续出台多轮超硬材料出口管制，短期抬升中小企业出口成本，长期加速低端落后产能出清，倒逼企业向高附加值业务转型。行业产品迎来涨价周期，中南钻石、惠丰钻石等企业2026年上调工业金刚石售价5%-15%。 百亿级产业投资集中落地：2025全年全国落地超硬材料项目35个，总投资超300亿元，聚焦8英寸金刚石热沉、MPCVD晶圆、PCD刀具等AI相关高端产能，传统磨料扩产放缓。 报告核心结论：2026年是金刚石切入AI产业链的产业化元年 此前市场仅将金刚石绑定培育钻石与传统工业耗材消费周期，忽略了AI算力带来的结构性增量。报告核心结论指出，金刚石散热、PCD钻针两大赛道将开启长达5-10年长景气周期。依托国内90%以上全球产能、完整自主产业链与出口政策加持，国内头部企业将充分受益AI服务器与高阶PCB大规模扩容，行业估值将从周期消费品切换为算力高端材料成长赛道，具备持续业绩与估值双击空间。 立即注册集微VIP账号 解锁产业重磅报告及海量深度内容 洞见未来，决策当下 集微VIP频道：您的前沿技术雷达 在技术快速迭代、全球竞争格局瞬息万变的时代，拥有系统、权威、前瞻的信息来源是做出正确决策的前提。集微VIP频道整合Agent服务平台、资讯服务、舆情监测、企业洞察、知产交易、集微深度报告等一站式服务。VIP频道已收录超十万份行业深度资料，并以每周新增千篇的速度持续更新，全方位助力用户把握行业机遇、做出科学决策。 我们坚持“信息普惠”原则，会员一次订阅即可访问全平台内容，无二次收费，无分级限制。 限时会员通道现已开启，为您的专业决策注入持续动能： -首月体验价仅需9.9元，以最低成本，超值体验完整服务。 -月卡19.9元，灵活应对短期、高强度的信息需求。 -季卡54.9元，以稳定的节奏，持续把握产业脉搏。 -年卡199元，是长期主义者最具性价比的智囊伙伴。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-20 20:00
艾草飘香迎端午，科技赋能耀天汉。6月19日，2026汉中市“智汇天汉·舞动未来”端午文旅嘉年华正式启幕。活动以文化铸魂、科技赋能、多业融合为抓手，深度融合千年汉文化底蕴、陕南民俗特色与前沿智能科技，广邀八方游客畅游天汉大地，打造文商体旅融合的端午假日消费新场景，推动“人气流量”持续向“经济增量”转化。
科技邂逅汉韵 人机同台打造新潮文旅盛宴
本次嘉年华以“科技+文化”为核心亮点，创新引入10台宇树智能机器人，打造多重沉浸式文旅体验。舞台之上，机器人踏着激昂鼓点整齐舞动，刚柔并济的机器人太极拳、灵动俏皮的机械舞步，与婉转的陕南民歌、深情的汉中主题歌曲、动感的流行曲目轮番登场，14个节目精彩纷呈。人机同台献艺让新潮科技碰撞佳节温情，机器人穿汉服、古今对话等创意环节，更将机械韵律与千年汉中风韵巧妙衔接，为观众带来耳目一新的端午视听盛宴。
前沿科技同时为非遗传承注入全新活力。智能机器人与汉调桄桄等国家级非遗深度联动，精准复刻传统戏曲身段与经典非遗动作，人机默契共舞让古老民俗跳出潮流质感，碰撞出独属于汉中的国风浪漫。活动还特邀陕北民歌代表性传承人同台献艺，陕南、陕北民歌交融回响，共绽三秦文艺风采。现场同步上线的AI城市推荐官化身文旅宣传员，“欢迎大家来到美丽的陕西汉中”，智能语音生动推介城市风光，轮番推荐汉中茶叶、腊肉、鲜果、文创等特色好物，以AI视角向游客传递地道风味与文旅魅力。
配套开启的“盛夏臻选”天汉好物市集，设置AI互动展示、非遗传承体验、特色商品展销、地方美食品鉴四大区域，非遗文创、名优特产、智能潮品、地方美食错落排布，让游客一站式实现“游汉中、品好物、享美味”。这场全新文旅体验将贯穿整个端午假期，全面激活汉中“夏日经济”。
民俗好戏纷呈 全域展演彰显千年汉风雅韵
端午佳节，传统民俗韵味贯穿活动全程。天汉楼广场同步推出“天汉楼·纳福迎端午”主题活动，游客登临飞檐翘角的汉风楼阁，可参与套粽子、钓粽子、射五毒等经典端午游艺，提笔书写祈福心愿，沉浸式感受地道的端午仪式感。
全市各大文博场馆同步推出端午传统文化体验活动，汉中市博物馆、张骞纪念馆、蔡伦墓祠、武侯墓博物馆、张良庙博物馆五馆联动，举办投壶、“祛五毒”、包香包等端午传统习俗体验，同步开展主题展览、汉文化研学、非遗展示等配套活动。略阳县、宁强县同步开展非遗展演、歌舞表演、汉服走秀、星空音乐季等特色文旅活动；兴汉新区举办“礼乐千年”汉宫汉式婚礼展演，依托汉服展示、汉式婚礼体验、婚拍旅拍等多元形式，培育个性化婚庆文旅新业态。
龙舟竞渡为端午再添澎湃活力。勉县汉江段同期举办2026年汉中市龙舟邀请赛暨勉县第四届汉江龙舟赛，吸引陕甘川渝毗邻地区专业代表队与本地群众代表队参赛，500余名运动员同台参赛。江面之上龙舟击水逐浪，号子声与岸边喝彩声此起彼伏，尽显传统民俗的时代生命力。
百场活动接续发力 全域业态释放夏日消费动能
立足生态宜居城市建设战略，汉中统筹文商体旅全域资源，围绕沉浸式消费、避暑休闲、全龄潮玩三大发展方向，规划寻根老家游汉中、跟着音乐游汉中、跟着赛事游汉中、品着美食游汉中、避暑纳凉游汉中、惠购好物游汉中六大活动板块，依托文化赋能、多业互融、市场助力、旅游承载四维联动模式，搭建全时段、全空间、全业态夏季文旅消费体系。
今年夏季，汉中将陆续推出“探秘古籍・何以汉中”博物馆五馆联动系列活动、“汉韵流金・欢动端午”非遗展示、2026年中国桨板国际公开赛（汉中站）等160场特色文旅活动，涵盖赛事竞技、文创市集、研学实践、户外露营、特色美食、文艺演艺等多元业态，打造有凉意、有趣味、有温度、有记忆点的夏日文旅体验。
恰逢暑期消费旺季，汉中配套推出多重景区惠民政策释放文旅红利。6月至9月，黎坪、龙头山等20家重点景区对中高考毕业生免门票，7家景区推出门票半价优惠；华阳、诸葛街等5家景区推出穿汉服免门票政策，3家景区实行穿汉服半价优惠；8家重点景区面向全体学生群体推出门票半价福利。
与此同时，汉中依托县域资源差异化打造特色文旅线路，推出汉台乡韵休闲、略阳森林避暑、镇巴农耕体验、留坝山野纳凉等主题乡村游线路，以文旅融合赋能乡村产业发展，激活乡村休闲消费动能。
这个夏天，汉中全面整合“吃住行游购娱”全链条文旅资源，以丰富活动与惠民福利诚邀八方来客，畅游秦巴山水、尽享独特风物魅力。
《科创板日报》6月20日讯（记者 黄心怡） 2026年6月19日，证监会官网显示，上海羲禾科技股份有限公司（简称“羲禾科技”）已完成IPO辅导验收，辅导机构为国泰海通。
作为国家专精特新“小巨人”企业，羲禾科技成立于2021年5月，专注于硅光集成芯片和光组件的设计、制造和封测，提供硅光芯片和集成组件的定制化解决方案，产品可应用于数据中心、电信传输和消费级光互连，在自动驾驶、智能医疗健康领域也有广阔的市场。
《科创板日报》记者获悉，目前， 羲禾科技已与头部云厂商和光模块厂商开展了深度合作，并实现了量产供应。
在产品布局上，羲禾科技为人工智能和超大规模数据中心网络市场提供了400G 、800G、1.6T等硅光芯片产品，已实现批量交付，并在持续推进3.2T、CPO(共封装光学)及相干集成芯片（400G/800G ZR）等技术研发。
羲禾科技的创始团队，由中科院科研骨干与海外产业技术专家联合组成。 公司董事长武爱民拥有复旦大学背景 。其主导研发的硅基片上光源、大规模硅光集成等技术成果曾获上海市自然科学一等奖，个人获评“上海市优秀学术带头人”， 拥有硅光集成领域国家发明专利60余项。
股权结构方面，辅导备案显示，上海羲景管理咨询合伙企业（有限合伙）直接持有公司37.2414%的股份，为公司的控股股东。 武爱民通过上海羲景管理咨询合伙企业（有限合伙）、上海晗睿管理咨询合伙企业（有限合伙）、上海晗矽管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司48.2316%的表决权，为公司实际控制人。
自成立以来，羲禾科技备受资本市场青睐，累计完成了多轮融资。
2021年9月，即公司成立仅四个月后，羲禾科技便完成了天使轮融资，投资方包括元禾原点、元禾控股、麟毅资本、达泰资本、嘉缘创投、舜宇光学旗下舜宇产业基金、泰革投资等。
2022年9月，羲禾科技完成Pre-A轮融资，投资方为朗玛峰创投、广州科学城创投、普华资本。
此后，羲禾科技续完成多轮融资，投资方阵容持续壮大，涵盖了中芯聚源、金浦投资、聚合资本、达晨财智、新鼎资本、电控产投、金雨茂物、观新生元、奥成股权等机构。
随着AI算力需求爆发，光通信正从传统光模块向CPO等技术路线演进，而硅光芯片成为核心技术路线，吸引越来越多的企业入局。
今年4月28日，曦智科技正式登陆港交所，成为“全球AI硅光芯片第一股”。在未上市阵营中，除了完成IPO辅导的羲禾科技外，一批创业公司也在加速融资与商业化落地：
成立于2022年的光本位科技，专注于研发光计算芯片和光电融合计算卡。2024年6月，光本位科技完成算力密度和算力精度达到商用标准的128*128矩阵规模光计算芯片流片。目前光本位科技已完成了多轮融资，股东方包括敦鸿资产领投，浦东创投集团、苏州未来天使产业基金、张江科投、中赢创投、商汤国香资本等。
孛璞半导体成立于2022年，专注于高速光互联领域，掌握硅基高速芯片设计、硅光工艺开发、光电共封装等核心技术，已完成数亿元A轮融资。
苏州易缆微于2021年创建，专注于硅光异质集成薄膜铌酸锂光子芯片，去年完成近亿元的战略融资,上市公司安孚科技作为产业投资人联合领投,多家产业基金跟投。
根据弗若斯特沙利文数据，从硅光集成芯片来看，市场于2024年进入高速增长阶段，2025年市场规模为34.9亿元，预计将以59.83%的复合增长率至2030年达到363.9亿元。
咨询机构LightCounting则在近期报告中表示，2026年将是硅光子技术（SiPho）的关键元年，基于硅光的光模块销售额将首次超过整体市场的50%。到2031年，光模块、AOC、NPO和CPO的销售额将达到近800亿美元。
炒股就看 金麒麟分析师研报 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：环球网资讯） 来源：环球网 【环球网科技综合报道】6月20日消息，据《卫报》报道，麻省理工学院（MIT）发布的一项最新研究指出，随着人工智能工具在日常生活中的普及，过度依赖聊天 机器人 可能会削弱人类的批判性思维能力，并导致人们独立辨别虚假信息的能力逐渐下降。尽管AI在短期内能有效提高信息真伪的识别率，但长期的认知依赖将带来不可忽视的负面代价。 这项为期四周的研究共追踪了67名参与者，要求他们判断多组新闻标题与图片的真实性。研究结果显示，虽然Claude和ChatGPT等AI助手在辅助判断时，能使参与者作出正确判断的概率提高21%，但这种“捷径”也带来了反噬效应。在实验第四周，当参与者在没有AI帮助的情况下独立判断新图片时，其表现反而下降了15.3%。这表明，AI带来的即时便利正在以牺牲长期的独立判断力为代价。 研究人员进一步发现，AI在面对信息真伪时，往往倾向于直接给出准确答案，而非引导用户形成自己的思考过程。 麻省理工学院博士生、研究共同第一作者安库·拉尼（Anku Rani）称，人们在与AI互动时容易产生“能力正在提升”的错觉，但实际数据表明情况并非如此。实验显示，约四分之一的参与者认为自己的识别技能有所提高，但其实际表现却在恶化。由于AI系统“听起来知识渊博”，参与者往往选择盲目服从，从而放弃了自主探究。 这种对技术依赖削弱人类能力的担忧并非首次出现。 从计算器导致心算能力退化，到GPS削弱独立导航能力，再到《柳叶刀》2025年发表的一项研究中指出长期使用AI工具的医生独立诊断癌症能力下降，技术带来的“认知卸载”正引发学界警惕。神经科学家也警告，长期将思考任务外包给AI，可能会削弱大脑抵御失智症的能力。 研究强调，AI与用户的互动方式对认知能力的影响至关重要。直接给出答案的“指令式”交互容易导致用户产生认知依赖，而更具引导性的提问过程才能真正培养批判性思维。然而，该研究也存在一定局限性，例如参与者主要来自美国和英国，且实验周期仅为四周，未来仍需更多样化、更长周期的实验来验证这一现象的普遍性。 随着AI日益被引入教育系统和公众生活，研究人员呼吁，必须警惕AI成为阻碍独立思考的“拐杖”。在信息真假难辨的时代，确保AI工具能够培养而非剥夺公众的批判性思维能力，对于维护社会抵御虚假信息的能力至关重要。（青云） .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
炒股就看 金麒麟分析师研报 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：澎湃新闻） 人工智能，当下最热门的前沿科技；提振消费，扩大内需战略的重中之重。当人工智能与消费叠加，会打开怎样一片蓝海？ 近日，商务部等八部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》（下简称《意见》），围绕提升人工智能+商品消费、扩大人工智能+服务消费等五方面，提出17项具体举措，促进人工智能进千家万户、进千商万店，更好满足人民美好生活需要。 此次《意见》的出台，从顶层设计层面，为人工智能在消费领域的落地应用，画出了一张清晰的路线图。 市民在银发街区体验与养老 机器人 互动。 视觉中国 图 一 当下，人工智能火热异常，从大语言模型、智能机器人到自动驾驶技术，技术创新的浪潮一波接一波，不断刷新着人们对未来的想象。 但必须看到，技术层面的突破，不等于商业上的成功，一项新技术只有走出实验室，走进千家万户，才能释放最大的价值。 而在当下，一个困扰产业界的现实难题是，那些令人炫目的人工智能技术，离大规模的商业化应用还有一定的距离，企业在研发层面动辄百亿、千亿级别的投入，还有待转化为实实在在的市场价值。 以人形机器人为例。这两年的春晚舞台上，人形机器人灵活舞动，甚至完成一些高难度动作，让网友大开眼界，这背后是核心算法、智能控制、仿生技术的不断突破。但热闹归热闹，实际情况是，绝大多数人形机器人产品仍然停留在实验室、工厂产线等B端环境里。对普通消费者而言，这类高端的人工智能产品，依旧是看得见但用不上的科技符号，技术创新还未能转化为民用价值。 从这个角度看，此次《意见》的出台，可谓正当其时。 《意见》不是泛泛地鼓励创新，而是从供需两侧同时发力，一边推动供给侧拿出更多突破性的产品，一边在需求侧进行引导，提供真实的消费场景，让人工智能有更加明确的商业化落地方向。 而从产业发展的宏观角度看，《意见》的重要价值之一是弥补企业自发探索的局限，通过17项具体、可执行的举措，清晰划定了技术落地的重点场景和发展方向，为企业后续的创新投入、商业推广，提供更明确的指引。 天津市滨海新区一家商场里拍摄的智能眼镜。新华社 图 二 任何产业的发展，都是技术创新和市场需求良性互动的结果，人工智能产业同样不例外。《意见》最值得关注的，是从供给侧和需求侧两个方向同时入手，给出了具体的实施路径。 比如在供给侧方面，《意见》明确提出，要“促进人工智能机器人消费”，加快养老机器人、陪伴机器人、人工智能生活助手等新型人工智能产品应用示范。 这意味着，人形机器人不再只是实验室的样品，或者工厂流水线上的“打工人”，而是被政策明确导向了家庭、社区等消费场景，去提供养老、陪伴等服务。 同时，这也要求企业的研发创新，要从真实的市场需求着手，不断优化产品功能。 而在需求侧，《意见》也进一步拓宽了人工智能的应用场景。 具体来看，它不是局限于传统智能硬件消费，还深入到服务消费领域，提出了居家、养老、文旅、住宿餐饮、教育五大场景，包括研究将智能家居及服务应用纳入“好房子”建设指南等具体措施。 这些举措，有利于引导人工智能企业商业化落地，同时也切中了当前社会的民生需求。 举个例子，随着人口老龄化不断加深，传统的养老模式面临人力短缺、成本攀升等种种压力，而将人工智能应用于健康监测、陪伴照护，甚至人形机器人亲自服务，无疑能提升养老服务的质量，真正实现技术普惠。 此外，还有人工智能+批发零售、电子商务、物流配送，等等，这些贴近民生的落地场景，能够激活人工智能的消费潜力，同时为国内消费市场注入新的增长动力，达到提振内需的有利效果。 值得一提的是，《意见》还特别提到，要“加大财政等资金支持力度”，如鼓励地方在消费品以旧换新政策框架内，自主制定实施补贴政策。这意味着，人工智能的商业化落地，不仅有顶层设计的方向指引，更有真金白银的财政激励托底。 智能驾驶正在改变人们的出行方式。视觉中国 图 三 在技术创新的基础上，不断拓展应用场景，人工智能产业才有更大的想象空间。 一方面，它能够释放技术红利，让人工智能真正服务千家万户的消费者，激发消费潜力。 另一方面，人工智能真正融入衣食住行，又能沉淀大量的真实数据，反过来又能推动算法优化、产品迭代，让人工智能变得更好用，进而覆盖更多人群，形成良性循环。 当然，任何一项新技术，一旦走出实验室，进入消费领域大规模应用，往往也会伴随着一系列的风险和挑战。 比如对就业的冲击。相较于之前的科技革命，人工智能展现出更强大的替代性，它不仅能替代重复的体力劳动，甚至一些脑力劳动、服务岗位，也会受到冲击。所以，政策在推动人工智能加速落地的同时，还要同步考虑劳动力的转型和再就业问题，为就业冲击预留缓冲垫。 此外，人工智能要提供个性化服务，如进入家庭养老陪护，往往会获取大量个人数据。 数据的采集、存储、使用，一旦缺少严格的规范，消费者的隐私安全就无从谈起，人工智能的应用，就可能打开潘多拉的魔盒。 对此，相关部门还要进一步完善数据安全、隐私防护机制，明确企业数据采集、存储、使用的边界，为消费者免除后顾之忧。 总的来说，在全球AI热的浪潮下，此次《意见》的出台，为人工智能的商业化应用，打开了广阔的空间，有利于激活消费潜力，促进科技创新、产业升级，加快新质生产力的培育。接下来，需要推动人工智能加速落地，同时守住安全底线，让技术创新的红利，真正惠及千家万户。 （“经纬度”系澎湃新闻打造的经济评论IP，用主流媒体新表达助力中国经济话语和中国经济叙事体系建设。） .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
在加快建设创新浙江、发展新质生产力背景下，曾长期用于高端科研等的短波红外探测技术，正迎来向民用领域的关键转折。据麦姆斯咨询报道， 知芯半导体（义乌）有限公司（简称： 知芯半导体） 依托西电杭州研究院创立，打通了“器件设计仿真-材料外延生长-专用工艺流片-匹配电路设计-成像系统验证”全流程自主研发闭环，成为国内拥有 短波红外探测器 全链路自主开发能力的平台。 研究 团队选择硅锗技术路线，其核心在于“兼容”与“拓展”：通过专有硅锗外延工艺，再利用标准硅基CMOS产线制备探测芯片，既将探测波段拓展至短波红外，又借助成熟、低成本的8/12英寸晶圆硅基产线，为技术大规模商业化普及奠定了坚实基础。 知芯半导体 创始人王利明教授表示：“良品率的快速提升，主要还是得益于研发团队对设备、外延工艺以及流片工艺本身的长期积累。当然同时也离不开我们这些年来长期建立的自主的工艺库以及标准化的管理的方式。知芯半导体建设的这条8英寸晶圆硅锗专用工艺线，我们分为一二两期建设，一期已完成建设，二期也已经于今年二月份正式开工，目前已经完成了整体的规划以及核心设备的采购。我们预计在九月份设备就会入场，我们尽量争取在今年年内通线。” 正在建设的硅锗专用流片线预计2026年底投产，具备快速迭代、工艺可控、低成本验证能力。这意味着，从一张设计图纸到最终能用的成像芯片，所有核心环节都掌握在自己手里，不仅保障了关键技术的自主可控，也为后续产品快速迭代、大规模推向市场打下坚实基础。 目前，团队研制的硅锗单光子探测器在近室温下性能达国际先进水平，探测效率与噪声抑制比肩国际领军企业，为我国“智能之眼”摆脱进口依赖奠定根基。 知芯半导体 创始人王利明教授讲到：“在产能上，我们会优先的保障每年数千片的产能。同时我们现在也已经开始跟12英寸晶圆的标准工艺线进行对接，希望在短期内完成12 英寸晶圆 标准工艺线的流片验证，以及后期的产能建设。在市场方面，我们近期主要还是瞄准的消费电子、工业测距以及无人机的市场应用；在长期来看的话，我们还会拓展到像微光夜视、自由空间的光通信以及量子类的应用场景。” 下一步，团队将全力推进核心产品定型，率先在激光测距、消费电子等领域实现市场突破；依托自主硅锗工艺产线，快速构建完整闭环能力，推动技术成果从实验室走向市场。 从“航天级”到“平民级”，这颗短波红外探测器芯片所承载的，不仅是成本的骤降和性能的跃升，更是浙江以科技创新催生新质生产力、培育发展新动能的生动缩影。 延伸阅读： 《铟镓砷（InGaAs）光电探测器专利态势分析-2025版》 《苹果在量子点光电传感器领域的发明专利与产业布局分析》 《量子点光电传感器专利态势分析-2024版》 《红外热成像与传感技术及市场-2025版》 《短波红外、中波红外和制冷型红外成像-2025版》 《汽车级长波红外摄像头产品对比分析-2025版》 《汽车红外摄像头技术及市场-2024版》 《迈来芯MEMS远红外热电堆传感器MLX90632产品分析》 《自动驾驶及舱内感知应用的红外相机技术及市场-2025版》 《高光谱和多光谱成像技术、应用和市场趋势-2025版》 《CMOS图像传感器产业现状-2025版》
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如果说第一篇所描绘的“硬核跨越”，是中国半导体在“卡脖子”焦虑中完成的全链条筑基；那么本篇所要揭示的是中国半导体在这场变革中，如何将外部约束转化为内生动力，走出一条独特之路。
AI芯片已成为当前全球半导体产业最具确定性的增长方向之一。德勤《中国半导体行业发展报告》系列第二篇，聚焦AI如何成为重塑行业架构设计、制造工艺、供应链逻辑及商业模式的核心引擎。
AI算力狂潮：全球半导体增长结构的“系统性重置”
过去，半导体产业的增长曲线随智能手机与PC的换机周期起伏；而今，算力需求的爆发不仅催生了GPU、HBM等核心芯片的指数级增长，更系统性地带动了从先进封装、半导体设备到各类配套芯片的全产业链价值重估。而晶圆厂的资本开支风向标，也已从消费电子巨头转向云计算与AI基础设施的建设者。
值得关注的是，这场重置迅速在存储领域引发连锁反应。HBM从过去的配角跃升为AI芯片性能的关键部件。传统存储行业受困于产能过剩与短缺的周期律，而今其增长曲线已与AI投资深度绑定。竞争焦点从"容量之争"升级为"性能与带宽之争"。
与此同时，摩尔定律的脚步正在放缓，但AI算力的需求却从未减速。产业给出的答案是——向上生长。Chiplet、2.5D/3D堆叠、异构集成，这些曾被视为“后道工序”的封装技术，如今已成为决定AI芯片算力上限的核心引擎。封装不再只是封测厂的业务，而是芯片设计不可或缺的延伸。制程微缩边际效益递减，系统级集成能力成为新的胜负手。
AI芯片的竞争已非单颗GPU的"独角戏"，而是演变为一场涉及服务器架构、光模块、电源管理、散热方案及软件调度的"系统级交响乐"。一个核心场景的需求，便能同时引爆高速SerDes、硅光模块、高端PCB等数十个细分赛道的共振升级，这便是AI为半导体产业带来的系统性重置能力。
AI正在重写半导体的产业底层逻辑
对于中国半导体产业而言，AI既带来了新一轮需求爆发，也提供了在受限条件下通过架构创新、封装升级和生态闭环实现差异化突围的重要契机。AI不再只是拉动芯片销量增长的新兴需求，而是正在从底层逻辑上重构半导体产业的发展路径。无论是芯片设计目标、制造工艺重心、产业链协同方式，还是企业商业模式，均因AI的快速演进而发生深刻调整。
AI为中国半导体打开了结构性跃迁的窗口
AIPC（人工智能个人电脑）、智能手机、智能汽车、工业机器人、智能家居……端侧AI正将算力需求渗透至各个角落。这为中国芯片企业提供了海量的差异化场景。端侧NPU逐渐成为SoC标配，MCU、存储、传感器、电源管理随之共振，一个更广阔的增量市场正在打开。
与此同时，国产AI芯片不再追求“通用全能”，而是围绕MoE（混合专家模型）等新型算法结构进行指令集、内存调度和数据流架构的定制优化。在成熟工艺上，通过“软硬协同”实现能效比和吞吐量的极致平衡。
更进一步，存算一体、模拟计算、光子计算等颠覆性技术正从实验室走向工程化，尤其适合低功耗推理、边缘传感、可穿戴设备等场景。这类路线不依赖最先进光刻机，却可能绕过传统冯·诺依曼瓶颈，为中国企业提供“换道引领”的宝贵窗口。
而在软件层面，国产芯片厂商加速构建自研编译器、算子库、开发工具链，并与本土大模型框架、行业应用平台深度绑定。在政务、金融、能源、制造等关键行业，用户更看重长期可维护性和安全可控，这为自主软件生态的闭环提供了坚实的土壤。
如果说第一篇的“硬核跨越”是中国半导体在逆境中的一次深蹲蓄力，那么本篇的“AI驱动”则是产业变局的关键动能。AI不仅是技术的加速器，更是产业规则的重塑者。从设计到制造，从封装到生态，中国半导体正以更加笃定的步伐，走出属于自己的AI加速度。
Deloitte（“德勤”）泛指德勤有限公司（一家根据英国法律组成的私人担保有限公司，以下称“德勤有限公司”），以及其一家或多家成员所和它们的关联机构。德勤有限公司与每一个成员所均为具有独立法律地位的法律实体。德勤有限公司（又称“德勤全球”）并不向客户提供服务。请参阅 关于德勤 以了解更多有关德勤有限公司及其成员所的详情。
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《科创板日报》6月20日讯 2026年即将过半，回顾年初至今的美股市场，不仅半导体、光通信等AI硬件板块集体狂飙，产业链上游的半导体设备赛道亦同步走出亮眼升势。
据《科创板日报》统计，美股总市值超百亿美元的9家半导体设备公司，今年以来股价涨幅均已超过75%。其中，应用材料、拉姆研究、科磊、泰瑞达、MKS Inc、英特格、Onto Innovation Inc这7只个股年内股价实现翻倍，其年内收益与英伟达、谷歌、Meta等科技巨头已显著拉开差距。与此同时，9家公司的股价在本周均创下历史新高。
具体到个股来看，MKS Inc的涨幅高达154.3%，位居榜首。该公司成立于1961年，总部位于美国马萨诸塞州安多弗，主要提供刻蚀、沉积、离子注入设备核心零部件，客户包括台积电和应用材料。
此外，科磊、Nova、Onto Innovation覆盖晶圆缺陷扫描、薄膜厚度、HBM堆叠结构等工艺量测设备；泰瑞达主营SoC、存储、车用芯片后道测试设备；英特格则配套超高纯流体输送、晶圆载具等微污染控制净化配套设备。
最近，资本市场正重新定价半导体设备厂商。
花旗银行上调了半导体设备厂商应用材料、泛林集团（拉姆研究）的目标价，并表示其强烈看好NAND设备的需求前景。瑞银在科技策略研究报告中指出， 相对于存储器板块，晶圆前端设备股票有望补涨。 理由是AI继续推动DRAM资本开支上行，设备交付周期应在2027年年中趋于正常化，从而在一定程度上缓解产能部署的瓶颈问题。
就产业逻辑而言，种种迹象表明，半导体设备正迎来机构所谓的“卖方市场”。
如存储芯片领域，SK海力士收到多家一级设备供应商的涨价申请，拟上调供货价格3%-4%，目前SK海力士正核验涨价依据并开展评估。当前，SK海力士全力推进扩产，规划五年内晶圆产能翻倍、2034年产能扩至三倍，2026年资本支出将大幅高于去年，大幅拉升了上游设备采购需求。
此外，包括华虹宏力在内的国产晶圆厂近期扩产加速，且9B厂2027年之后扩产能见度增加。而台积电之前亦将2026年资本开支指引上调到接近560亿美元。董事长兼CEO魏哲家指出，即便全力加速、提前采购设备，但供应依旧紧张，需求持续增长。
SEMI发布的报告显示，2026年第一季度全球半导体设备出货金额同比增长14%，达到365.5亿美元，环比增长1%。创纪录的季度销售额由持续的AI相关投资驱动，包括支持先进逻辑芯片、DRAM和先进封装的产能扩张和技术升级。
除了芯片扩产潮带动设备出货预期向好外，半导体技术升级也有望推动设备需求持续增长。
广发电子举例称，韬定律通过LogicFolding、3D Folding等方式实现系统级降τ，这会推动设备需求从前道制造外溢到先进封装、混合键合、测试和量测环节。LogicFolding、3D Folding等路径有望拉动混合键合、TSV、2.5D/3D封装及相关检测设备需求；逻辑与存储再融合有望提升HBM、DRAM、3D NAND相关前道及封装设备需求；复杂异构集成也将提升测试、量测、良率管理和关键材料的重要性。
交银国际证券认为，为AI基础设施需求持续强劲对半导体设备的正面影响向更深更广的范围发展， 全球主要逻辑和存储集成电路产能未来一段时间扩产进度或快于之前预期。 其上调2026E/27E全球半导体设备市场规模到1680/2010亿美元，上调国内半导体设备市场规模到572/650亿美元。