新浪科技 荣耀参展2026湾区科技节 以AI创新赋能科创产业发展 TechWeb TechWeb官方账号 06.19 18:50 关注 【TechWeb】6月19日，2026湾区科技节在深圳湾万象城正式启幕。荣耀作为深圳本土科技企业代表之一受邀出席，携手其自研人形机器人“闪电”与“元气仔”，通过科技展演、主题市集及阿尔法全球旗舰店内各品类创新产品体验活动，全方位展现自身在AI及具身智能领域的硬核科创实力。荣耀持续推动前沿智能技术走进大众生活，让科技创新看得见、可感知。以本土企业创新动能，为大湾区人工智能产业发展注入持久活力。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-19 20:00
蔡崇信：阿里正全面投入AI 开源的主要推动力量来自中国企业|阿里巴巴|开源模型|人类|科技|生产力_手机新浪网 新浪财经
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2026年6月18日，讯兔科技2026金融AI生态论坛暨PaiWork+发布会在上海举行。本次大会以“派生未来”为主题，吸引了300余位来自金融、AI、学术与产业生态的嘉宾到场，共同探索从模型能力到金融价值的完整、有效路径。
本次会议由讯兔科技主办，ITL智能投研技术联盟提供支持，并联合LSEG、晨星中国、阿里云、秩鼎、263、出门问问等生态合作伙伴共同打造。大会同时受到上海证券报、中国证券网、中国证券报、证券时报、财联社、投资界等财经及证券媒体支持，共同呈现金融AI生态共建、价值共创的重要时刻。
进入2026年，金融AI的核心命题已经从模型能做什么，转向AI究竟能创造什么价值。对此，讯兔科技在会上重磅首发iRaB投研实战评测体系，全新升级PaiWorkAI投研工作台，并启动ORE投研生态合作伙伴计划。围绕如何定义好AI、如何深度使用AI、如何让AI持续创造价值等关键议题展开讨论，推动金融AI从能力验证走向价值创造。
从Token到Alpha让金融AI走向价值发现
本次活动恰逢讯兔科技五周年，讯兔科技创始人李罗丹发表《从Token到Alpha，智能派生未来》主题演讲，系统回顾了讯兔科技核心AI投研产品Alpha派过去五年的演进与战略思考。
李罗丹表示，讯兔科技的五年，是从小切口进入大时代的五年。从投研信息爆炸的真实痛点出发，到生成式AI带来新的效率拐点，再到AI从提效工具进入场景Agent阶段，金融AI正在走向投研范式的重新定义。
在他看来，AI投研正在从“助理时代”走向“师徒时代”。PaiWork的价值不是替代人，而是放大人的认知优势，帮助投资人压缩信息获取时间、放大分析深度、强化行为一致性，让真正有判断力的人把认知优势发挥到极致。
李罗丹进一步提出，AI投研将经历工具层、认知层、组织层的三层跃迁。第一层，AI作为提效工具，释放人的注意力；第二层，AI作为思考伙伴，通过启发式对话和对抗性协作形成认知杠杆；第三层，AI成为端到端智能协作系统，进入组织流程和体系。未来真正的差异，可能不只来自单个研究员的效率，而来自机构能否把AI转化为持续迭代的组织能力。
从Token到Alpha，本质是从模型消耗走向价值创造。Token只有真正帮助投资人形成信息差、分析差和行为差，才可能转化为Alpha。金融AI的下一步，不只是生成更多内容，而是帮助投资人建立更稳定的认知优势，推动更高效的价值发现。
让AI深入投研工作流：PaiWork升级组织生产力
本次大会上，讯兔科技带来了PaiWork的首次重磅升级。作为Alpha派面向专业投研人群打造的AI投研工作台，PaiWork本次升级主要聚焦两大方向：进一步融入投研工作流，以及进一步释放Skills的协作价值。
讯兔科技联合创始人、首席产品官崔予淳在发布环节中介绍，PaiWork正式发布AI PPT能力，在研究汇报、路演材料、策略展示、内部沟通等高频投研场景，帮助研究员将研究内容更高效地转化为结构清晰、可展示、可复用的PPT成果，打通从研究生产到观点表达的关键环节。
在协作层面，PaiWork发布Skills广场和Token激励机制。用户可以沉淀、调用和复用面向具体投研任务的Skills，优质Skills的创造与使用也将通过Token激励获得更清晰的价值反馈。同时，PaiWork支持机构内部Skills共享，帮助机构把成熟研究流程、分析方法和任务模板转化为团队可复用的AI能力。
这意味着，PaiWork不再只是单个研究员的效率工具，而是在成为机构研究知识沉淀、团队协作和能力复制的重要载体。AI投研正在从工具提效走向组织生产力。
在随后的“AI驱动的投研组织”圆桌中，来自头部资管机构与国际资管机构的一线投资研究负责人共同参与讨论。诺安基金权益投资事业部副总经理兼研究部总经理邓心怡，惠理集团（VALUE PARTNERS）投资董事、研究及投资组合管理团队成员罗景，富达国际大中华区股票研究总监李晶等嘉宾，结合机构投研实践，围绕AI如何改变研究员的一天、如何提升组织作战能力、如何重定义Alpha来源展开讨论。
与会嘉宾认为，AI 正快速接管信息整理、基础分析等常规投研工作，未来机构的核心竞争力差距，将更多集中在选题判断力、非共识定价能力与组织协同效率上。AI 是投研能力的 “放大器” 而非替代者，机构的 AI 转型是长期系统工程，需从单点工具使用，逐步沉淀为组织级方法论与标准化研究流程。
让AI能力可度量：iRaB投研Agent标尺发布
（来源：伏白的交易笔记）
（1）需求端：AI场景带来非线性增量
据安森美测算， AI单机柜功率从传统120kW跃升至1000kW+，驱动功率半导体用量非线性增长， 价值量大幅跃升；核心来自两重叠加：
VRM相数从传统服务器的6-8相提升至32相以上，器件数量成倍增长；单颗器件承载电流提升，芯片面积扩大3-5倍，晶圆消耗显著增加。
（2）供给端：扩产周期长，高端产能挤占
功率半导体厂商多为IDM模式，全新晶圆厂扩产周期长达3-4年，短期产能弹性极低。
当前英飞凌、安森美等大厂产能接近满载，且优先将产能向高毛利的AI电源、车规级产品倾斜，导致中低端市场供给缺口增大。
（3）价格端：海外龙头领涨，国内厂商跟涨
英飞凌2026年已落地两轮涨价，第二轮7月1日生效；德州仪器已完成年内第四轮提价； 国内新洁能、捷捷微电等跟涨。
功率半导体是电力电子系统的核心器件，用于电能转换、控制、传输、保护，属于成熟制程产品。
其广泛用于需要电能变换的领域：新能源汽车、光伏储能、AI服务器、工业控制、消费电子、轨道交通、电力电网等。
（1） 电能转换 ：AC-DC（ 交流转直流 ）、DC-DC（ 直流转直流 ）、DC-AC（ 直流转交流 ）、AC-AC（ 交流转交流 ）。
（2）电 能 控制：通过控制器件的导通/关断状态，实现对电压、电流、频率、相位的调控。
（3） 电路保护 ：提供过流、过压、过热保护，保障设备安全运行。
（1）第一代：硅基，如二极管、三极管、晶闸管、MOSFET （ 中低压领域 ） 、IGBT （ 高压领域 ） 。
（2）第二代：碳化硅 (SiC)、氮化镓 (GaN)基，如SiC MOSFET、GaN HEMT。
3.1 MOSFET （ 金属氧化物半导体场效晶体管 ）
（1）特点：应用最广泛的功率器件，采用 栅极-氧化层-沟道结构， 开关速度极快、驱动功率小 ， 适用于 中低压及高频 场景 。
财经慧说丨AI大模型上市，路径通了 新华网
2026湾区科技节落地深圳湾 荣耀携人形机器人亮相 搜狐网
2026湾区科技节启幕 荣耀以全场景AI体验赋能科创产业发展 品玩
AI硬件热力图发布、OPC成果登台亮相、新就业群体站上舞台“C位”，中医药健康摊位飘出艾草清香，eVTOL飞行器划出科技弧线……6月18日，华强北主办的民生微实事活动——“618华强北创客节暨医智暖新行”隆重拉开帷幕。本次活动以“科技赋能、暖心服务、文化传承”为主题，紧密结合618暑期消费热潮，聚焦首次人机协同发布AI硬件全球销售热力图、新就业群体关爱、OPC创新成果展示、中医药文化传播四大主线，向辖区新就业群体、企业代表、市民游客送上了丰厚的端午礼遇。
首次“人机协同”发布AI硬件全球销售热力图全球，激活618科技消费新热潮
活动启动前，线上直播率先点燃热度。华强北街道公务员主播携手“华强北AI八骏”代表产品之一——悟空机器人，共同解读AI产业趋势。屏幕外，网友通过“创客22.5度”视频号实时互动，抽取“华强北AI八骏”等科技好礼，现场与云端同频共振。
直播中，《2026年上半年华强北AI硬件全球销售热力图》首次发布。该热力图依托华强北线下市场出货、线上平台热度、全球出海销量、用户增长数据、创客研发热度等，全景复盘了2026上半年AI硬件的市场表现。涵盖40类AI硬件产品，以红、橙、黄、绿四色系统展示市场热度和产业趋势。热力图既是反映市场现状的“产业晴雨表”，也是服务消费者选购的“导购图”，更为研发机构和行业观察者提供了未来趋势参考。
热力图的发布进一步点燃了华强北618大促的消费热情，华强北商圈、电子市场将前沿科技转化为消费福利：赛格电子市场送出艾草香囊，推出电子设备盲盒抽奖；华强电子世界开展AI硬件折扣促销活动；中航城君尚重磅推出800抵1000等超值优惠，茂业天地锁定“美丽经济”，推出大牌美妆满减与黄金克减的双重叠加。华强北以热力图为牵引，叠加国补、深圳促消费政策，把高技术含量、高创新密度、高质价比的电子、美妆产品转化为可感知、可购买、可带走的消费选择。
致敬城市奋斗者，新就业群体成为舞台主角
在华强北，210多家物流站点日均发出超300万件快递，支撑起“上午设计、下午打样、次日量产、一周出海”的极致产业效率。超 2万名新就业群体打通创新产业与终端消费的桥梁，支撑起华强北“买全球、卖全球”的蓬勃活力。今天，这群城市奋斗者站上舞台中央，用故事与歌声展现平凡岗位上的不凡力量。
曾登上中央广播电视总台《新春走基层》栏目、以外卖员的视角展现华强北的发展活力的京东骑手张辉发表了以“‘骑’心协力”为主题的演讲，讲述了积极参与社区治理的暖心故事；深圳卫视“骑士哨兵”专题报道过的美团夜班队长刘国斌，以一首《人间烟火》唱出了坚守与梦想。国际友人Ronnie激情演唱英文歌曲《baby》。现场华强北主题MV《我们都是追梦人》首映，骑手、快递员、社区工作者与外籍友人同框亮相，共同展现了“不分国界、共同追梦”的街区魅力。现场还特设了“给华强北奔跑者的情书”展区，展板上贴满了市民和家人写给新就业群体的一封封手写信。“送单路上注意安全”“你送的每一单都是家的味道”……一句句朴素真挚的话语，温暖了现场的新就业群体。“橙马甲”国际志愿服务队伍活跃在现场，为外籍来宾提供多语种引导与服务保障，成为一道温暖醒目的风景线。
“产业链”变“风景线”，工业旅游打造“科技文旅”新体验
华强北积极探索“工业旅游+科技消费+创新体验”的新模式，正式发布“华强北工业旅游路线图”，围绕科技潮玩、电子工业、智美消费、科学研学、AI未来生活五大主题，串联起辖区重点市场、特色商圈和产业地标，将产业链、创新链、消费链与旅游体验有机融合，打造世界透视中国科技创新和产业实力的窗口。
这背后，是华强北作为“中国电子第一街”的硬核支撑。华强北不仅汇聚了超过100万种电子元器件、11.5万家商事主体和35个专业市场，更深度链接深圳、东莞、惠州、中山等珠三角制造基地，形成覆盖研发设计、元器件供应、生产制造、跨境物流和全球销售的完整产业生态。
OPC成果亮相、eVTOL升空,未来产业场景精彩呈现
作为“世界创客第一街”，华强北始终是创新创业梦想启航的热土。其中，华强北OPC创新社区孵化的企业——深圳如影随形全域智能科技有限公司现场路演发布自研的企业级AI产品工厂与Harness运行基座——Shadow Agents智能体，赋能OPC“用AI、做AI、卖AI”的全链路。活动现场主持人展了华强北OPC创新社区招商手册，手册共有扶持政策、入选流程、一站式全周期生命服务等八个方面的内容。诚挚邀请全球OPC入驻华强北，用最优的营商环境赋能创客链接全球。
现场设置AI硬件、无人机等创新产品展示区。智航“子弹头”超轻型eVTOL和2026年电动超轻型飞行器全国总冠军——英武智能科技的S-zero进行的精彩飞行演示，并在华强北常态化开展载人飞行项目。近年来，华强北持续打造“红树林式创新创业生态”，构建从创意设计、产品研发、供应链配套到市场推广的全链条创新体系，形成“一公里产业生态圈”，让创新成果能够快速从实验室走向市场、从华强北走向全球。
中医碰撞AI“黑科技”，全球友人在华强北体验望闻问切
活动现场，广州中医药大学深圳分院打造了针灸、推拿等17个特色健康摊位，社康、中医馆等辖区爱心企业同步提供家庭医生签约、免费口腔与耳道检查等暖心项目，将贴心关怀直送群众身边。专区更引入AI舌诊、人体成分分析、AI精准营养检测等硬核“黑科技”，AI化身“数字老中医”，精准解读身体密码，定制个性化健康方案。
中医药健康服务专区人气火爆，不仅吸引了大批新就业群体沉浸式体验传统技法，打卡新潮的“中医奶茶”，更成了外国友人的“打卡地”——来自英国、法国、日本、南非等国家的体验者络绎不绝，排队等候耳穴压豆、仵针和推拿。一位法国留学生体验完针灸后竖起大拇指，用流利的中文感叹“太神奇了”。不同肤色的面孔在摊位间流连，对中医技法和“黑科技”赞不绝口，这场“东方医学秀”让他们真切感受到中国智慧的温度。
从望闻问切到智能算法，从社区摊位到国际友人的交口称赞，中医文化正以“医智融合”的崭新姿态跨越山海，走向世界，在古今交汇中书写健康全球化的生动注脚。活动现场的中医药健康服务专区人气火爆。
新浪科技 “传统文化”与“未来科技”碰撞 端午多地龙舟大赛机器人成为亮点 封面新闻 封面新闻官方账号 06.19 18:05 关注 封面新闻记者 张越熙 6月18日至19日，2026中华龙舟大赛巴中恩阳站在龙舟体育公园擂鼓开赛。赛场上，60支队伍、1500余名运动员劈波斩浪、奋楫争先；赛场边，睿尔曼RealBOT机器人正以“赛事服务保障者”的身份，有条不紊地为选手和观众提供后勤保障服务。这是睿尔曼RealBOT机器人首次服务国家体育赛事。当千年龙舟竞渡遇上具身智能，传统民俗在科技赋能下焕发出别样生机。 当具身智能遇到国家赛事，一场人形机器人之间的“能量传递”正在展开。中华龙舟大赛是国内竞技水平最高、社会影响力最广的顶级龙舟赛事。本届大赛设8大组别、5个核心项目，全面升级“体育+文化+旅游+消费+科技”融合发展模式。机器人的亮相，恰好为“科技”这一维度提供了最具象的表达。 RealBOT机器人作为本届赛事的服务保障者，为运动员和观众提供能量补给包等赛事保障服务。赛事现场人流密集、光线变化大、干扰因素多，对机器人的感知能力、路径规划和人机协同都提出了更高要求。RealBOT机器人运用精准抓取能力，完成“2026世界人形机器人运动会能量传递补给包”的整理收纳。 赛事现场还上演了一场特别的“能量传递”——RealBOT机器人将能量补给包稳稳递给了荣耀“闪电”机器人，再由“闪电”送至龙舟运动员手中。两台人形机器人首次在国家级赛事现场完成了协同作业。 荣耀“闪电”机器人曾以50分26秒的成绩斩获2026北京亦庄人形机器人半程马拉松自主导航组冠军，打破了人类半马世界纪录。从RealBOT的精准抓取与递送，到“闪电”的稳定承接与送达，两台机器人在真实场景中完成了动作衔接、路径规划和目标识别的全流程配合，这是人形机器人在真实服务场景中协同作业能力的一次实战检验。 今年端午节湖南省凤凰县“潮玩端午·粽情凤凰”龙舟竞赛期间，宇树、松延动力、悟空、众擎等多家国内机器人领域代表企业，也将通过机器人展演、互动竞技、AI科技等内容，全面展示当前机器人技术的多元应用场景。游客不仅能够近距离观看机器人足球赛、机器狗障碍赛、机器人劲舞团等趣味表演，还能够与机器人现场交互，沉浸式感受未来科技所带来的视觉震撼与互动乐趣。 业内人士指出，端午节机器人成为新亮点，这场“古今对话”意义深远：一方面，科技为传统文化注入效率与活力，拓展其表现形式与传播维度；另一方面，传统场景成为科技验证的“练兵场”，倒逼机器人技术突破复杂应用瓶颈。当龙舟破浪前行，机器人亦在赛道上“竞速”——这不仅是技术的突破，更是文化传承与创新的双向奔赴，为文体旅科融合提供了极具价值的行业范本。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-19 20:01
2026年，AI产业正在经历一场深刻的逻辑切换。过去两年，市场对AI的叙事几乎被"训练"垄断——更大的模型、更多的参数、更强的算力集群。但产业趋势的天平正在倾斜。 巴克莱 预计，到2026年，全球推理算力需求将占生成式AI总算力需求的70%以上，推理算力规模或达训练算力的4.5倍。AI的核心叙事正在从"建造AI"转向"适应AI"——从训练出更强的模型，到让模型真正走进千行百业。
从"建造"到"适应"：推理时代的产业逻辑
训练与推理的关系，可以类比为"建路"与"跑车"。过去两年，市场高度聚焦"建路"——铺更多算力、建更大的模型。但当路网初步成型，真正的价值开始转移到"跑车"上——每天数以百亿计的推理请求，是AI商业化的真正落地场景。
这一转变的底层驱动因素有三层：
第一层是需求侧的结构性爆发。 公开数据显示，中国日均Token调用量从2024年初的约1000亿飙升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍。每一次Token的调用，都是一次推理需求的实际发生。Token的指数级增长，意味着推理侧的计算负荷正在以远超训练侧的速度膨胀。
第二层是成本曲线的陡峭下降。 推理成本正在经历类似"摩尔定律"的快速下降通道。OpenAI CEO曾表示，2023年初GPT-4到2024年中GPT-4o期间每个token的价格下降了约150倍。低成本意味着大规模商业化的可行性正在快速逼近。
图表:Token价格与支出总量的对比
资料来源： 中泰证券 研报
第三层是商业模式的闭环。 训练聚焦成本，推理聚焦收入。大模型厂商、云服务商、应用开发商——整条产业链的盈利逻辑，最终都要通过推理环节实现闭环。
推理需求的爆发，带来的是一整条价值链条的重构。这是从"上游独涨"到"全链受益"的格局演变。2023年到2024年，AI行情高度集中在算力芯片与光模块；2025年，大模型能力突破带动 云计算 平台价值重估；进入2026年，市场的目光开始向应用端延伸。不同环节轮番发力，构成了AI产业的完整景气周期。
"光+芯+云"三角结构：适配推理时代的指数设计
AI投资逻辑从训练向推理切换，并不意味着放弃上游。真正的关键在于：投资工具能否同时覆盖推理时代的每一环受益者。中证科创创业 人工智能 指数（932456）的设计逻辑，恰好适配这一产业趋势。指数用"光+芯+云"的三角结构，覆盖了推理算力需求从基础设施到应用落地的完整链条。
这种三角结构的优势在于：无论推理时代的利润重心漂移到哪一环节——是上游芯片的能效竞赛，还是中游云平台的规模化交付，抑或是下游应用的爆发式增长——投资者无需在轮动中反复切换，一篮子持仓即可实现全链覆盖。
科创创业 人工智能 ETF 景顺 （159142）场内外双通道布局AI全链条
而从产品端亦能反映当前资金趋势， 科创创业 人工智能 ETF 景顺 （159142） 自5月初以来便开启了连续净申购模式。
截至2026年5月28日，跟踪科创创业人工智能指数的代表产品 科创创业人工智能ETF 景顺 （159142）近20个交易日中有19个交易日获得资金净申购 ，近20个交易日合计净流入近7亿元，最高单日净流入8916万元。杠杆资金亦同步布局，连续多日获融资净买入。这种持续性的资金涌入，反映出市场资金对AI产业链底层逻辑的高度认同，也侧面验证了产品作为场内配置工具的接受度。（数据来源：Wind 截至：2026.05.28）
从规模增速看，该基金成立于2025年12月5日，起步规模3.52亿元。截至2026年5月19日，规模已达12.52亿元，份额从3.47亿份增至8.89亿份，今年以来份额增幅达156.08%，规模增幅达255.30%。这意味着在不到半年的时间内，该产品的体量实现了两倍以上的扩张，且增量主要来自场外资金的主动申购，而非净值上涨带来的被动增长。（数据来源：Wind 截至：2026.05.19）
紧密跟踪该指数的 科创创业人工智能ETF景顺（159142） ，在产品设计层面充分放大了指数的弹性特征。作为实行20%涨跌停限制的ETF品种，其在二级市场交易中的价格波动区间同步放宽，为投资者提供了更充分的日内定价空间与趋势表达效率。
在广州开发区瑞祥路188号，一台拥有六个灵活关节的工业机器人，正以0.8微米的重复定位精度，精准完成0.3毫米厚FPC软排线的插装——这是国产高端机器人在精密制造领域的真实写照。
这款由广州瑞松智能科技股份有限公司自主研发的高精高速六轴机器人（PLR机器人），突破了高端精密制造关键工序长期依赖人工的产业瓶颈，创新性地将六轴并联技术应用于3C电子、光通信等微米级装配场景。
它不仅是瑞松科技继汽车、两轮车、新能源、机械重工等传统主业之后打造的“第二增长曲线”核心产品，更被视为打开半导体、光通信、航空航天等新兴高附加值产业的战略支点。今年1月，PLR机器人已正式量产，获得多家3C头部企业订单，并通过国际光通信龙头企业的工艺验证，成功解决了“细如发丝”的玻璃光纤自动化装配这一全球性难题。
“工业机器人承载了广东从‘制造’到‘智造’的跃迁，输出的不再是单一产品，而是柔性产线、数字化解决方案乃至行业标准。”正如孙志强所说，广东当前正以“制造业当家”的厚实家底，推动“广货”向全球市场纵深拓展。在这场“广货行天下”的大型促销行动中，以工业机器人、具身智能机器人为代表的“新广货”正成为广东制造的新名片。
南方财经《新粤商》近日深度对话全国政协委员、广州市工商联副主席、广州瑞松智能科技股份有限公司董事长孙志强，从“新广货”崛起的密码，到创新发展的路径，再到人才生态的重构，全景呈现一位智能制造一线企业家对广东产业跃迁的深刻思考与务实建言。
工业机器人成为“新广货”
南方财经：在你看来，工业机器人为何能成为“新广货”，它与传统广货（家电、服装等）最大的区别是什么？
孙志强： 工业机器人之所以能成为“新广货”的代表，核心在于它承载了广东从“制造”到“智造”的产业跃迁，解决的是制造业自身的生产力升级问题，核心竞争力是技术精度、系统集成能力和场景适配能力。最大的区别在于价值链的深度。传统广货更多是标准化产品的输出，而工业机器人输出的是“制造能力”——一套柔性产线、一套数字化解决方案，甚至是一套行业标准。
以瑞松科技为例，我们为汽车焊装提供的智能柔性产线，不仅是一台台机器人的堆叠，更是一种能够快速响应车型变化的柔性制造能力，是“广东智造”的具象化表达。全国每三台机器人，就有一台广东造，广东已构建了覆盖“核心零部件—整机制造—系统解决方案—场景应用”的完整机器人产业链，这是“新广货”走向全球的底气所在。
南方财经：广东智造能做到“上午设计、下午打样、次日投产、一周出海”。对于汽车焊装线这种定制化程度极高的装备，这个“广东速度”能实现到什么程度？
孙志强： “广东速度”在汽车焊装线领域是实实在在的竞争力。以瑞松科技服务广汽埃安长沙工厂为例，我们打造的智能柔性产线以48秒/台的节拍高速运转，年产能达24万辆。更具体地看，2025年我们与马来西亚INGRESS公司签订的新能源汽车智能制造解决方案订单，金额超过1.3亿元人民币，涵盖主线、地板线、侧围线等车身智能制造生产线，从承接到交付仅用半年时间。
汽车焊装线虽然定制化程度极高，但广东的产业配套能力和工程经验积累，使得“模块化+快速交付”成为可能。我们将长期积累的数十家车企服务经验，形成了一套高效、高规格的标准技术方案，具备强大的适应本土化需求的能力。这就是“广东速度”的本质——不是简单的快，而是基于深厚产业积累的系统性效率。
南方财经：广州在智能经济竞逐中，面临深圳、北京、上海的差异化竞争。瑞松创建十几年来坚定扎根广州，你认为广州最独特的“不可替代性”是什么？
孙志强： 广州拥有覆盖汽车、电子、石化、装备制造等领域的完整工业体系，这正是机器人技术迭代和场景验证的最佳土壤。对于机器人、具身智能等新兴产业而言，最稀缺的资源不是技术本身，而是让技术快速迭代的真实场景。
黄埔区、广州开发区已形成了一个以瑞松科技为代表的机器人与智能制造产业集聚地，汇聚了广东省机器人创新中心、国机集团、日本发那科、广州数控、昊志机电、达意隆等一批企业，形成了完整的上下游产业链，为粤港澳大湾区机器人与高端制造业高质量发展提供强大的基础支撑。同时，以黄埔智能制造产业为枢纽的广州机器人产业集群，与深圳、东莞、佛山的产业链以及香港国际渠道形成闭环系统，构建了一个辐射全国的产业大集群，这是广州最独特的“不可替代性”。
通过“卖标准”争夺全球话语权
南方财经：你认为广东机器人产业出海的终极形态是卖产品、卖方案还是卖标准？瑞松有没有参与过国际标准的制定？
孙志强： 2025年中国工业机器人实现历史性净出口，标志着国产机器人不再只是外资品牌的“替代者”，而是开始进入市场主导阶段。广东企业在这轮全球化进程中走在了前列，靠的是过硬的产品力和体系化服务能力，出海的终极形态一定是“卖标准”。卖产品是初级阶段，卖方案是中级阶段，卖标准才是定义产业话语权的最高形态。谁能率先实现机器人在开放环境中的自主学习与情境理解，谁就能定义下一个十年的产业标准。
封面新闻记者 张越熙 6月18日至19日，2026中华龙舟大赛巴中恩阳站在龙舟体育公园擂鼓开赛。赛场上，60支队伍、1500余名运动员劈波斩浪、奋楫争先；赛场边，睿尔曼RealBOT 机器人 正以“赛事服务保障者”的身份，有条不紊地为选手和观众提供后勤保障服务。这是睿尔曼RealBOT机器人首次服务国家体育赛事。当千年龙舟竞渡遇上具身智能，传统民俗在科技赋能下焕发出别样生机。 当具身智能遇到国家赛事，一场人形机器人之间的“能量传递”正在展开。中华龙舟大赛是国内竞技水平最高、社会影响力最广的顶级龙舟赛事。本届大赛设8大组别、5个核心项目，全面升级“体育+文化+旅游+消费+科技”融合发展模式。机器人的亮相，恰好为“科技”这一维度提供了最具象的表达。 RealBOT机器人作为本届赛事的服务保障者，为运动员和观众提供能量补给包等赛事保障服务。赛事现场人流密集、光线变化大、干扰因素多，对机器人的感知能力、路径规划和人机协同都提出了更高要求。RealBOT机器人运用精准抓取能力，完成“2026世界人形机器人运动会能量传递补给包”的整理收纳。 赛事现场还上演了一场特别的“能量传递”——RealBOT机器人将能量补给包稳稳递给了荣耀“闪电”机器人，再由“闪电”送至龙舟运动员手中。两台人形机器人首次在国家级赛事现场完成了协同作业。 荣耀“闪电”机器人曾以50分26秒的成绩斩获2026北京亦庄人形机器人半程马拉松自主导航组冠军，打破了人类半马世界纪录。从RealBOT的精准抓取与递送，到“闪电”的稳定承接与送达，两台机器人在真实场景中完成了动作衔接、路径规划和目标识别的全流程配合，这是人形机器人在真实服务场景中协同作业能力的一次实战检验。 今年端午节湖南省凤凰县“潮玩端午·粽情凤凰”龙舟竞赛期间，宇树、松延动力、悟空、众擎等多家国内机器人领域代表企业，也将通过机器人展演、互动竞技、AI科技等内容，全面展示当前机器人技术的多元应用场景。游客不仅能够近距离观看机器人足球赛、机器狗障碍赛、机器人劲舞团等趣味表演，还能够与机器人现场交互，沉浸式感受未来科技所带来的视觉震撼与互动乐趣。 业内人士指出，端午节机器人成为新亮点，这场“古今对话”意义深远：一方面，科技为传统文化注入效率与活力，拓展其表现形式与传播维度；另一方面，传统场景成为科技验证的“练兵场”，倒逼机器人技术突破复杂应用瓶颈。当龙舟破浪前行，机器人亦在赛道上“竞速”——这不仅是技术的突破，更是文化传承与创新的双向奔赴，为文体旅科融合提供了极具价值的行业范本。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
2.5万字深度对话｜从AI向善到应用治理：哲学、法律与产业三方对谈《人工智能应用伦理安全指引1.0》 智源社区
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先说个事儿，我昨天做了个挺好玩儿的梦：踩着滑板在城市大道上飞！驰！
醒过来还意犹未尽，结果没想到AI不光帮我还原了画面，还把我拉进梦里玩了一把。
我踩着滑板往前冲，换方向、加速、跳跃、甚至秀了个Ollie（豚跳）～
属实给我整精神了，AI啥时候会干的这事？？
不卖关子了，这是 HappyOyster 1.0（快乐生蚝） 实现的，阿里ATH推出的 可实时构建和交互的开放式世界模型 产品。
看到世界模型四个字，可能有朋友好奇：这和我之前玩的Sora那些有啥区别？不都是AI生成画面嘛？
咱先简单聊两句行业现状啊，过去这一年多，AI视频赛道卷得确实热闹，各种产品轮番上场，画面精度一个比一个高，看着确实挺惊艳。
但用多了就会发现一个共性问题：它们都是「单程票」。
你写一段描述，模型渲染出一段视频，生成完，就完了，然后你就只能看，更不能跟画面里的角色互动。
而且时间一拉长，画面大概率就会崩坏，比如角色前一秒拿着剑后一秒空手了，走两步脸都换了一张。
这也是为啥市面上AI视频基本都是短片段，不是不想做长，是长了真绷不住啊……
说白了，当前文生视频的天花板，就是一段好看但不可更改的影像素材；
而HappyOyster 1.0做的是一件完全不同的事——
打造一个 完整可演绎、可探索、可互动 的数字世界。
画面生成出来的那一刻，体验才刚开始。你可以一边看一边下指令，世界实时反馈并持续演化。
就好像以前你是观众，现在你成了世界的…主人。
那这只快乐生蚝到底有多快乐呢？？下面就继续实打实测一波！
来源：芝能汽车 ]article_adlist--> 芝能智芯出品 ]article_adlist--> AI芯片的军备竞赛，这几年基本上沿着同一条路在跑。晶体管越堆越多，制程越走越小，HBM带宽越拉越高。从H100到B200到GB300，每一代都是在前一代的基础上往大了做。 TensorDyne，一家之前没怎么听过名字的公司，发布了叫Napier的AI推理芯片。这颗芯片没有沿着上面那条路走。回到一百多年前的一本对数表，把AI计算里最耗资源的一道工序重新发明了。 Part 1 四百年前的一本对数表， 为什么要被翻出来 Napier这颗芯片的名字本身就藏着密码。 John Napier，16世纪的苏格兰数学家，对数的发明者。他做对数表的时候有一个朴素的出发点：把乘法变成加法。 两个大数相乘，手工算一次要好几分钟。但如果你先查对数表把两个数转成对数值，把两个对数相加 （加法只需要几秒钟） ，再反查对数表转回去，结果一样，但速度快了几十倍。 这个思路在计算尺时代被用到出神入化，直到电子计算器出现以后才被遗忘。 TensorDyne把四百年前的这条思路捡了回来，用在了AI推理芯片上。 AI推理最吃算力的地方是矩阵乘法。每一层神经网络都在做海量的浮点数乘法。GPU的做法是堆乘法器，乘法器占面积、费功耗、发热量大。 TensorDyne的做法是 把对数运算做进了芯片的硬件层 。乘法在对数域里变成了加法，加法器比乘法器小一个数量级，功耗低一个数量级。 省出来的硅面积，全给了SRAM。 Part 2 一块Napier到底装了什么 这颗芯片用了台积电3纳米工艺，集成1380亿个晶体管。单芯片算力2.1 Petaflops，加速器核心频率1.33GHz，CPU核心频率1.5GHz。芯片上放了256MB的SRAM。 这个数字单独看可能没什么感觉。做对比的话，TensorDyne自己的说法是， 这是NVIDIA Blackwell片上SRAM的5倍。 AI推理的瓶颈已经不在算力了，在数据搬运。GPU花在从HBM往计算单元搬数据上的功耗，常常超过计算本身。SRAM越大，数据就能在离计算单元更近的地方被处理，不用频繁地穿过整个芯片去访问外部内存。 Napier的策略是把乘法器省下来的硅面积，全部换成离计算单元更近的SRAM。 外部内存也没有含糊。每颗Napier配了144GB的HBM3E。加上256MB片上SRAM的深度缓冲，整颗芯片的存算比例是专门为推理场景重新设计的。 架构层面，Napier走了对数数学加脉动阵列加向量处理器的组合路线。对数处理吞吐量，脉动阵列处理矩阵运算，向量处理器处理不规则的计算模式。三条线各自扛各自的负载。 Part 3 从一颗芯片到一个机架 一颗芯片只是起点。TensorDyne把九颗Napier装进一个1RU的计算托盘，九个托盘组成一个TDN72 Pod。一个Pod里面有72颗芯片，总算力68 Petaflops，总HBM内存42TB。四个Pod塞进一个标准52RU机架，功耗120千瓦。 一个很关键的设计选择：全部风冷。 120千瓦的风冷机架在密度上已经到了传统风冷的极限，但TensorDyne选择不走液冷路线。 风冷意味着可以用标准数据中心基础设施直接部署，不需要改造机房配电和液冷管路。这对企业客户的部署门槛是一个实际的降压。 芯片之间的互联叫TDN Link，亚微秒级延迟，1TB/s的跨72芯片吞吐量。拓扑上支持任意芯片分组，可以把一部分芯片专门分给某一个超大规模模型，其余的处理其他工作负载。还支持故障转移，一颗芯片出问题不影响其余。 机架网络用的是传统机箱交换机方案。不像NVIDIA NVL72用了定制的背板互联，TensorDyne在机架内走的是标准以太网交换。兼容性更好，但相比NVIDIA的NVLink在带宽和延迟上会有天然劣势。这是一个取舍： 用标准化换部署灵活性的取舍。 Part 4 一台风冷机架 TensorDyne放出了自己的性能对比。 针对一个2万亿参数的GPT MoE模型推理，TDN72用一个机架、120千瓦功耗，跑出了每用户1300 tokens每秒。同等吞吐量下，NVIDIA和Groq的方案需要9个机架、1.5兆瓦；AWS和Cerebras的方案需要14个机架、800千瓦。 功耗降低约8倍，地板空间节省约6倍。 这些数字需要等第三方实测来验证，但方向是清楚的：对数数学省下来的乘法器面积和功耗，在超大参数模型的推理上产生了数量级的效率差。 Napier目标的应用场景也很聚焦。 10万亿到20万亿参数的超大规模模型、长上下文推理、智能体工作流和混合专家模型。不是要去替代训练卡，是在推理这个赛道上，用对数数学直接把单位功耗的吞吐量打到一个新的水平上。 TensorDyne给了三条接入路径。 Hugging Face上的Model Hub配上SDK，支持PyTorch和Triton的直接编译，还有一个叫tensordyne.nn的嵌入式Python DSL。 硬件好做，软件难做。NVIDIA的CUDA生态不是一两年能追上的。框架层、内核层、分析工具、开发者社区，每一层都是时间堆出来的。任何新的AI加速器要说服客户试用自己的平台，软件路径必须足够简单。 TensorDyne目前给出的三条路径覆盖了从"直接用现成模型"到"手写底层算子"的不同需求，但真实开发者上手以后会发现多少坑，现在谁也说不准。 数值精度是另一个待验证的变量。 把乘法换成对数域的加法，中间不可避免会引入近似误差。这个误差在大模型的推理场景下会不会累积到影响输出质量，需要第三方用真实工作负载跑完才能下结论。 时间窗口也是一个实际的变量。 Napier现在只是流片完成，Beta测试要等到2027年第一季度，系统出货要等到2027年第二季度末。到那个时候，NVIDIA的下一代架构、Groq的下一代LPU、Cerebras的下一代晶圆级芯片都已经迭代过了。 TensorDyne今天拿出的性能数据，一年后还能不能保持优势，是一个问号。 小结 ]article_adlist--> TensorDyne这公司能在AI芯片这个已经被NVIDIA统治了多年的市场里拿到关注，有它站得住脚的原因。大多数AI芯片是设计一颗比NVIDIA跑得更快的GPU。架构思路是跟着NVIDIA走的，在制程或者某些局部模块上做出一点差异。 Napier 从数学底座出发，根本不走传统浮点乘法这条路。对数数学是它的根基，更大的SRAM是这个根基带来的自然结果，风冷机架又是低功耗优势带来的自然延伸。这条路的风险当然有。 软件适配、数值精度、上市时间，每一个都是不好过的关。2027年第二季度能不能按时出货，技术验证能不能经得起客户实测，生态能不能在有限的窗口期里拉到第一批开发者。 特别声明：以上内容仅代表作者本人的观点或立场，不代表新浪财经头条的观点或立场。如因作品内容、版权或其他问题需要与新浪财经头条联系的，请于上述内容发布后的30天内进行。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP