6月17日，由36氪主办的「2026最具价值成长企业100」榜单正式发布，天鹜科技凭借 对话式蛋白质研发智能体MatwingsVenus™（晓鹜™），与Deepseek、Kimi等企业一同上榜人工智能/大模型板块，成为该领域最具成长价值的标杆企业之一。
01 权威评选，实力获行业认证
作为新经济领域权威标杆榜单，36氪本次评选历时两个多月，从数百份企业申报中层层筛选，依托 成长力、技术力、资本力、产业力、影响力 五大核心维度，结合 研发专利、营收增长、产业布局 等多项硬核指标完成多轮专业评审，最终仅遴选100家优质科创企业， 评选标准严苛、行业认可度极高。
榜单聚焦硬科技底层创新，上榜企业均为具备核心技术壁垒与高速增长潜力的行业新锐。此次入选，是 行业权威对天鹜科技技术实力、商业化能力及长期成长潜力的高度认可。
*图片仅截取“人工智能/大模型”板块上榜企业
*以上排名不分先后，仅按照企业简称音序排序
02 天鹜科技核心平台MatwingsVenus™（晓鹜™）亮点何在？
MatwingsVenus™（晓鹜™）是一个以智能体为中心的对话式蛋白质研发平台。用户在平台上通过自然语言提出功能需求，AI完成序列设计，随后自动衔接自动化实验室，驱动机器人完成样品制备、蛋白纯化、功能检测等关键实验步骤，实验结果可继续经由AI多轮高效迭代优化，实现 "对话式干湿闭环" 的全流程智能化研发。
其核心亮点体现在以下几方面：
1.对话式蛋白质研发垂类工具，降低蛋白研发门槛
依托自然语言交互模式，会说话就会做蛋白质设计，真正实现蛋白研发“人人可参与”。
2.海量专业数据与工具矩阵，保障设计精准度
基于百亿级蛋白质数据库（该数据库获全国数据要素大赛二等奖）真实标签数据，结合200+专业蛋白质设计工具，30+ 专家调优的Skills，设计结果精准可靠。
打通“深度研究→数据库检索→AI蛋白质设计→自动化实验验证→结果迭代优化”的流程，实现设计即验证，多轮高效迭代优化。
4.研发能力普惠共享，打破资源垄断壁垒
打破专业与设备壁垒，科研个人、中小型团队均可便捷调用行业顶尖AI与自动化实验资源。
从36氪的百强名单出发，天鹜科技正在用MatwingsVenus™（晓鹜™） 证明，AI蛋白质设计的下一站，是更简单的对话。
港股承压，三大指数创新低 AI大模型与半导体逆势狂飙 Sina finance
端午节前最后一个交易日（6月18日）创业板指放量涨超2%，再创历史新高！覆盖创业板+科创板高成长龙头的硬科技宽基——双创50ETF华宝（588330）场内价格劲涨3.67%，刷新2021年7月上市以来的高点。沪深京三市成交额3.33万亿元，较昨日放量2179亿元。 盘面上，半导体龙头批量新高， 寒武纪 猛攻14%剑指“万亿市值俱乐部”，全“芯”布局芯片产业的科创芯片ETF华宝（589190）场内价格强势拉升4.46%，连续刷新上市以来高点！超331亿主力资金继续涌入电子板块， 工业富联 、寒武纪、 兆易创新 包揽A股吸金榜前三位，囊括PCB、存储芯片、半导体设备等热门概念的电子ETF华宝（515260）场内价格收涨3.67%续创历史新高。 AI双子星携手走强， 中际旭创 总市值超越 贵州茅台 ，“易中天”含量近40%的创业板人工智能ETF华宝（159363）场内价格上涨3.43%再创上市新高！受益于科创板政策和芯片产业利好催化，重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）场内价格最高涨超5.6%，收涨4.91%，斩获4连阳，日k线或已走出“低位攀升”的上行台阶！ 海外美联储偏鹰，但国内政策托底，资金持续抱团硬科技。平安证券认为，沪指4100点承压，但下行空间或有限，节后仍可能震荡上行，成长主线结构性行情有望延续*。 分析人士表示，从6月中下旬开始，市场进入中报业绩验证窗口期，布局业绩主线往往成为这个阶段市场共识。科技方向的高景气龙头股，市场抱有较高的中报业绩预期，其中，存储芯片、光模块、光纤等板块的关注度较高。 展望后市， 中信证券 认为，A股或将在下半年开启中期上行的“小康牛”，政策驱动基本面修复，A股在全球配置吸引力提升，宽松的宏观流动性向股市传导，三大因素将共同驱动A股上行。海外因素在三季度的扰动依然比较频繁，政策发力下国内经济将在三季度快速恢复至正常水平，A股盈利增速有望逐季抬升。预计三季度后期开始，A股或将开启一段持续数月的趋势性上涨行情，这也是一段健康、稳健、可持续的慢牛行情。* 【ETF全知道热点收评】重点聊聊科创芯片、电子、创业板人工智能等行业主题ETF的交易和基本面情况。 一、【科创芯片批量新高，寒武纪猛攻14%剑指“万亿俱乐部”！费率较低的科创芯片ETF华宝（589190）涨4.46%连续突破】 科创芯片上演极限逼空行情，9000亿巨头寒武纪放量猛攻，涨幅最高超16%，收涨逾14%，股价站上1500元新高，收盘市值近9500亿元，距离“万亿俱乐部”仅一步之遥。 华虹宏力 盘中涨超12%收涨逾6%； 海光信息 涨超6%， 中芯国际 、 佰维存储 涨超4%。华虹宏力、佰维存储、 中船特气 、 杰华特 等10余股批量新高。 全“芯”布局芯片产业、成份股更硬核的科创芯片ETF华宝（589190）场内价格一度涨超5%，收涨4.46%，连续刷新上市以来的高点！ 值得一提的是，在今年以来的芯片半导体行情中，科创芯片表现出不俗的上涨进攻性。 上证科创板芯片指数 年内累计上涨76.55%，在同类半导体芯片指数中表现较优。 注：上证科创板芯片指数近5个完整年度涨跌幅为2021年 6.87%，2022年 -33.69%，2023年 7.26%，2024年 34.52%，2025年 61.33%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。 行情驱动上，头部云厂商正在加量采购国产芯片。业内人士称字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片，主要用于推理工作，引发市场对国产AI芯片规模化落地能力的遐想。 IDC今年4月的数据显示，2025年中国市场AI加速卡总交付量达到400万片，其中国产厂商交付165万片，市场份额跃升至41%，英伟达在华份额则从近乎垄断的95%大幅收缩至55%。 国信证券 指出，在海外高端芯片受限背景下，国内信创与大模型迭代共振，推动国产AI芯片厂商加速适配并放量，全栈生态迎来增量机遇。* 国金证券 也认为，当下算力竞争告别单一芯片性能比拼，迈入芯片、存储、互联、软件、集群协同的系统级竞争新阶段，国产算力芯片迎来政策、需求、技术、生态四重共振，行业进入订单放量、业绩兑现的高增长周期，成为科技板块核心配置主线。* 进入6月中下旬，市场迎来中报业绩验证窗口，由于较高的业绩预期，科技赛道中具备高景气周期的细分领域龙头的市场关注度有望进一步升温，硬科技主线或迎来强者恒强。 布局芯片产业“超级周期”，优选20CM高弹品种！公开资料显示，科创芯片ETF华宝（589190）及其联接基金（A类021224、C类021225）被动跟踪上证科创板芯片指数，在均衡配置、全链布局芯片产业的同时，在集成电路、半导体设备等核心领域权重占比超90%，硬科技含量高，进攻性强。 公开数据显示，科创芯片ETF华宝（589190）管理费0.3%，托管费率0.08%，综合费率0.38%，在同标的指数ETF中费率较低。 二、【国产AI芯片或迎涨价窗口！工业富联登顶A股吸金榜首！电子ETF华宝（515260）最高上探5%，续创历史新高！】 电子板块延续猛烈涨势，全天获主力资金净流入331亿元，拉长时间看，近5日、近20日分别吸金1996亿元、3793亿元，板块吸金额持续断层高居31个申万一级行业首位！工业富联、寒武纪、兆易创新分别获主力资金净流入102亿元、45亿元、26亿元，包揽A股吸金榜前三位。 热门ETF方面，囊括PCB、存储芯片、半导体设备等热门概念的电子ETF华宝（515260）场内涨幅最高上探5.05%，收涨3.67%，续创历史新高！全天成交额1.15亿元，环比放量40%。ETF放量突破上市高点，或为资金买点信号！事实上，该ETF场内宽幅溢价，收盘溢价率高达0.63%，反映买盘资金更为强势。 成份股方面，寒武纪领涨超14%创新高， 蓝思科技 涨逾8%， 晶合集成 、工业富联、兆易创新涨逾7%，海光信息、 芯原股份 、 东山精密 、 领益智造 等个股跟涨。 近期，AI+通胀再度成为市场主线，有观点认为，在上游成本全面上涨与本土算力供需失衡的双重驱动下，国产AI芯片正迎来涨价窗口： 一方面，字节跳动加速采购国产AI芯片，海光、寒武纪等国产芯片公司出货量预期大幅增加，与6月以来晶圆产能结构性短缺、功率半导体二次涨价、先进制程与先进封装产能紧张等产业链信号相互印证； 另一方面，当前国产高端算力卡利用率接近饱和，大厂采购预算持续上修，但头部芯片厂商仍受先进制程和封装产能约束，需求高、产能紧、客户抢资源格局下，寒武纪590/690、昇腾950等新一代国产GPU/AI芯片重新定价预期自然升温，市场已开始讨论报价上修空间。 焦点个股方面，工业富联登顶A股吸金榜榜首。市场炒作工业富联的核心逻辑，可能在于其从传统代工巨头向全球AI服务器龙头的身份转变。工业富联已成为英伟达、微软、亚马逊云等全球主要AI云厂商的核心供应链伙伴，是英伟达GB200等新一代机柜级服务器的核心供应商。 数据显示，电子ETF华宝（515260）标的指数深度绑定全球科技龙头，截至5月底，苹果、英伟达、谷歌产业链权重占比分别为49.34%、28.50%、23.85%，有望受益于科技巨头产业扩张与技术创新。 【拥抱科技巨头，抢占发展先机】 电子ETF华宝（515260）及其联接基金（A类：012550、C类：012551）被动跟踪电子50指数，重仓半导体、消费电子行业，荟聚PCB、MLCC、玻璃基板、存储芯片、半导体设备等热门概念，权重股囊括 立讯精密 、寒武纪、工业富联、中芯国际等个股。同时，该ETF是融资融券+互联互通标的，是一键布局电子板块核心资产的高效工具。 三、【“光”芒盖过茅台！中际旭创狂飙！创业板人工智能ETF华宝（159363）四连涨再创新高！板块定价逻辑有哪些？】 光模块CPO、算力租赁等算力方向持续活跃，高“光”创业板人工智能再创新高。其中，光模块巨头中际旭创涨超7%创新高，且市值突破1.5万亿元超过贵州茅台， 新易盛 收涨超4%同步新高；算力租赁概念股 东方国信 20CM涨停，存储芯片概念股 北京君正 涨超8%。 热门ETF方面，连涨3日后，同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝（159363）场内续涨3.43%，再创上市新高，成交超14亿元环比放量明显。 复盘来看，近期以光模块CPO为代表的海外算力链持续抱团新高，那么，板块当前的定价逻辑有哪些？ 据 东兴证券 分析，主要有两重定价逻辑：首先是，光互联供应链紧缺。北美Al数据中心大规模建设趋势下，受产能短缺影响，市场对光模块上游核心材料、重要器件、测试厂商给予估值溢价。其次是，CPO、DCI、智能体等新兴技术获市场关注。* 展望2026年下半年光通信板块行业主要发展趋势以及投资策略，该机构建议关注： 第一，Scaleup成为AI数据中心网络创新方向。数据中心下游scaleup网络的发展，成为CPO/NPO等新兴光互联技术重要的应用场景；而CPO/NPO的规模化应用将驱动硅光架构有望成为光互联行业主流技术路径，相关产业链有望深度受益。 第二，当前光互联供应链持续性紧缺，有望贯穿2026全年。国内光芯片企业有望受益于光互联市场总量增长、硅光架构CW激光器结构性机会、国产份额提升三重机遇。与此同时，全球高速率光模块正处于扩产周期，国内头部企业已提前卡位产能，有望率先受益于订单放量。 中长期配置视角看，自去年4月8日，光模块CPO等海外算力链强势反弹以来，创业板人工智能继续领跑同类AI主题指数！截至6月18日，高“光”创业板人工智能ETF华宝（159363）标的指数区间年内涨幅达288%，显著跑赢全市场同类AI主题指数，持续超额表现，且区间最大回撤同类最低，持有体验较好。 注：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪 创业板人工智能指数 ，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，创业板人工智能指数2021-2025年年度涨跌幅分别为：17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%、106.35%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。 一键布局光通信龙头，建议重点关注同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数光模块含量约50%，“易中天”含量高，约三成仓位布局AI应用，不止是算力核心，也是AI应用代表。 值得注意的是，截至2026.6.17，创业板人工智能ETF华宝（159363）最新规模达78.1亿元，规模居全市场双创AI赛道首位！最近6个月日均成交超9亿元，交投居全市场AI赛道首位。 注：费率详见各基金法律文件。 来源：沪深交易所等，截至2026.6.18。提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。 *机构观点参考资料来源：①平安证券6月18日发布的《创业板再创新高，后市怎么看？》；②中信证券6月11日发布的《预计三季度后期A股将开启一段趋势性上涨行情》；③国信证券6月17日发布的《大模型驱动算力变革 国产算力迎增量机遇》；④国金证券4月30日发布的《巨头坚定投入AI，国产替代深化》；⑤东兴证券《光通信行业2026年中期策略：Scaleup成为AI数据中心网络创新方向，光互联供应链紧缺是主线》。 风险提示：科创芯片ETF华宝被动跟踪上证科创板芯片指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2022.6.13；电子ETF华宝被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；双创50ETF华宝被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1；创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11；科创人工智能ETF华宝被动跟踪 上证科创板人工智能指数 ，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，电子ETF华宝风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，科创芯片ETF华宝、双创50ETF华宝、科创人工智能ETF华宝、创业板人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。 .app-kaihu-qr {text-align: left;padding: 20px 0;} .app-kaihu-qr span {font-size: 18px; line-height: 31px;display: block;} MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！ .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} 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6月18日， 澜起科技 在互动平台表示，目前，公司PCIe Retimer芯片的出货以Gen 5产品为主。公司于2025年1月推出PCIe 6.x/CXL 3.x Retimer芯片并向客户送样，目前正积极配合客户测试验证。此外，我们于今年1月发布了PCIe 6.x/CXL 3.x 的AEC解决方案。目前公司正在积极推进PCIe 7.0 Retimer及PCIe Switch芯片的研发。
（文章来源：每日经济新闻）
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“2030年，远景科技将在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。”6月17日，远景科技集团董事长张雷在欧洲科技盛会Viva Tech上宣布了这项名为“Mission Gobi”的发展规划。 目前传统电网已难以承载AI算力变革，在张雷看来，戈壁荒漠有望成为破局答案。“远景科技从戈壁出发，把AI电力系统带向全球，为破解人工智能时代面临的电力瓶颈提供中国方案。”他说道。 张雷介绍，远景AI电力系统旨在解决AI基础设施发展的三个核心问题：如何让相同的功率带宽接入更多GPU？如何让相同的电量产生更多智力？如何在相同投资下大幅降低电力成本？ 在Viva Tech上，远景科技通过展示其AI电力系统能力及落地实践，来回答这三个问题。其中，正在乌兰察布建设的“远景星河基地”将作为Mission Gobi计划的旗舰样板，为AI电力系统走向全球提供可复制的实践经验与系统方法。 “远景星河基地”展现了远景科技AI电力系统的三个核心能力：物理人工智能、智能中枢以及下一代电力基础设施，三者融合将新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行系统级集成优化，构成面向AI时代的一体化电力系统。 物理人工智能是AI电力系统的核心。远景“天机”气象大模型能够对风、光等新能源出力进行高精度预测；远景“天枢”能源大模型则能够对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化，让新能源更加可预测、可调度。 智能中枢是AI电力系统的神经系统。远景EnOS™智能物联操作系统已连接数亿智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽和算力设施，实现源、网、储、荷、算的实时协同。 下一代电力基础设施是AI电力系统的底层架构。通过风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜等端到端架构，远景进一步提升功率密度、降低能量损耗，并支撑AI数据中心在更高负荷密度下稳定运行。 远景科技方面表示，当前远景AI电力系统已实现规模化落地，未来面向全球市场，公司将持续携手本地伙伴，把AI电力系统从中国实践推向全球应用，共建清洁、智能、灵活、普惠的新型电力系统，破解AI时代电力瓶颈，释放绿色智能生产力。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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新浪科技 高考结束不是解脱，AI正在温柔治愈考生的“考后内耗” | AI护航考程 封面新闻 封面新闻官方账号 06.18 18:22 关注 封面新闻记者 易弋力 高考落幕之后，有人以为一切终于结束了。但对大多数考生来说：真正的情绪拉锯，才刚刚开始。考后估分的自我内耗、等待出分的无尽焦虑、填报志愿时的选择迷茫、对专业前景的未知忐忑……千万考生在青春路口，陷入情绪与决策的双重困境。 随着人工智能技术的深度落地，阿里千问、百度文心、腾讯元宝三大头部大模型跳出冰冷的工具属性，以柔性情绪陪伴、个性化决策辅助为核心，成为治愈考后焦虑的全新力量。科技不再只是效率工具，更化作温柔的情绪树洞与成长顾问，为千万考生破解内耗、消解迷茫、指引前路。 面对同一问题，三款主流大模型会给出怎样的差异化答案呢？6月18日，记者用“如何缓解考后焦虑和内耗”这一问题进行了测评。 阿里千问 主打细腻人文共情 阿里千问的回答是：考后焦虑（如反复回想错题、对分数的担忧或考后的空虚感）是身心压力骤减后的正常应激反应，并非心理脆弱的表现。缓解的核心在于阻断反刍思维、重建生活秩序以及适度的身心宣泄。若焦虑情绪伴随持续两周以上的情绪低落、频繁哭泣、严重的失眠或早醒、食欲骤变，甚至出现自伤念头或自我封闭，这已超出正常调节范围，属于适应障碍或抑郁障碍的预警。请务必及时前往医院心理科就诊，寻求专业的医疗干预。 阿里千问主打细腻人文共情，文字温柔治愈，擅长捕捉考生的负面情绪，不刻意鸡汤式安抚，而是耐心接纳焦虑、包容不安，用舒缓的表达疏导心结，缓解考生自我怀疑、过度内耗的状态，贴合青春期少年敏感细腻的心境。 百度文心 兼顾理性安抚与正向引导 百度文心整理了科学缓解考后内耗的实用方法，先理清考后内耗的常见原因，过度反刍：反复复盘考试细节，纠结“如果当时改答案就好了”，反而加剧焦虑。价值绑定：把考试成绩和自我价值完全挂钩，用“考不好=人生失败”的绝对化标准评判自己。未知恐惧：对出分、录取的不确定性过度想象，陷入“考砸了怎么办”的灾难化思维。社交比较：和身边同学讨论答案、攀比估分，产生“别人都比我发挥好”的错觉。百度文心也给出了具体缓解方法，用“限时焦虑法”叫停内耗，用小事重建生活掌控感，重构认知，和自己和解，用充实生活填补目标空白，必要时主动寻求支持。 百度文心则兼顾理性安抚与正向引导，在倾听考生情绪的同时，帮助考生拆解焦虑根源，梳理心态误区，用客观、温和的逻辑帮考生走出情绪死胡同。 腾讯元宝 主动贴合年轻人的沟通语境 腾讯元宝认为，高考后焦虑很常见，你不是一个人在“战斗”。这通常是“考后综合征”的一部分，包括空虚、迷茫、反复想题、担心结果等，都是正常的应激反应，不必过于害怕。考生可以先尝试以下方法自我调节：接纳所有情绪，停止内耗，停止“脑内复盘”，重塑“成败观”，规律作息，适度运动，释放压力，转移注意力，为未来做“小规划”。如果焦虑严重影响生活，再考虑寻求专业帮助。 腾讯元宝主打轻量化、年轻化陪伴，贴合年轻人的沟通语境，交互轻松无压力，适配考生碎片化的情绪宣泄需求。深夜emo、突发焦虑、短暂迷茫时，随时对话、即时疏导，用轻松温暖的互动消解瞬时内耗，成为考生专属的“随身情绪树洞”。 相较于传统人工疏导，AI情绪赋能有着无可替代的普惠优势。它打破了时间、空间、成本的限制，24小时在线无间断陪伴，让每一位陷入焦虑的考生都能随时获得情绪支撑；它绝对包容、零评判倾听，彻底规避了人际沟通中的尴尬与压力；同时适配千万考生的个性化情绪特点，拒绝千篇一律的开导话术，真正做到对症纾压，让科技温柔治愈青春焦虑。 AI 不能改变考试结果，不能改写答案，但它可以做到更重要的事 ——不让一个考生独自崩溃，不让一场青春只剩焦虑。考后的情绪低谷，是每一位拼尽全力的学生必经的一程。遗憾很正常，不安很正常，迷茫也很正常。AI 的出现，让无数少年知道：你的紧张没有错，你的遗憾不必苛责，你的努力值得被肯定，你的情绪值得被温柔对待。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-18 20:01
2026-06-18 18:14
6月18日，小米正式发布Xiaomi Miloco 2.0全屋智能AI开源方案，以自研MiMo大模型为核心，实现交互方式、产品功能、记忆系统全面升级，支持OpenClaw插件一键部署及多系统兼容。
观点网讯： 6月18日，小米正式发布面向未来的"全屋智能AI开源方案"Xiaomi Miloco 2.0。该方案以小米自研MiMo大模型为智能核心，在Miloco 1.0基础上实现交互方式、产品功能、记忆系统等方面的全面升级。
根据公开资料整理，Miloco 2.0以Agent插件形式接入OpenClaw，支持一键安装和部署，兼容macOS、Linux、Windows系统。与上一代相比，新版本使用门槛大幅降低，真正开始迈向"能记忆、会识人、懂执行"的家庭主动智能。
在隐私保护方面，该方案新增数据隔离与本地数据一键清空功能，进一步强化用户数据安全保障。
北自科技 (603082.SH)公告称，公司关注到市场对人形 机器人 概念关注度较高，经自查，截至本公告披露日，公司聚焦产业化落地，未生产人形 机器人 本体及零部件，亦未发现其他可能或已经对公司股票交易价格产生影响的媒体报道、市场传闻或涉及其他热点概念的事项。
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互联网数据服务业用电同比增超四成，AI热潮正转化为真实电力需求 新京报
专题：2026陆家嘴论坛：央行、金融监管总局、证监会领导演讲 应建立分级定规、人机互补及以AI对抗AI的治理体系。 人工智能正在快速走进银行的核心业务，从写报告、做分析到放贷款、搞营销，大模型的身影无处不在。 但能力越强，风险也越不容忽视，它可能“胡说八道”，也可能被恶意攻击，甚至因“黑箱”决策让银行和客户都措手不及。 6月18日，中国 农业银行 董事长谷澍在2026 陆家嘴 论坛上表示，从大模型运行机理来看，模型风险是一种客观存在，“我们需要做的是如何既发挥其作用，又认识到其局限性，不追求风险的绝对消除，而是要建立与风险共生的治理体系。” “除了模型黑箱、模型幻觉，模型自主思考与决策带来的不确定性也难以控制。”谷澍具体分析称，随着大模型能力的不断进化，系统已能够自主思考与决策，这放大了过程不可控、结果不可知的风险。 他结合农业银行的实践，就如何防范大模型应用风险提出几点建议： 首先是不同场景，不同管法，给大模型“分级定规”。谷澍称，对于信贷决策等强监管场景，采用模型蒸馏技术，让大模型在数据合成、归因分析和决策式模型生成等方面提供助力；对于投研分析等高认知场景，强化思维链（CoT）设计，构建清晰的“思考推理”轨迹，增强决策过程的透明度；对于产品营销等创意类场景，可充分激活模型的随机性来激发创新活力。 为了防止大模型“信口开河”，谷澍提到，设定一定的标尺约束控制模型幻觉，同时强化人机互补的约束机制。 “比如，我们应用AI赋能信贷调查报告智能生成，通过建立业务标尺、模型互检、模型反思、业务数据校准等方式，对模型生成的内容进行自动校验。但信贷方案、用信条件等关键内容审核要由人力主导，确保结果可控。”谷澍称。 风险应对方面，谷澍提到了以AI对抗AI的防御思路，包括部署专门的安全监测模型、建立全链路可信验证与准入机制、强化数据隐私保护，通过提示词注入防御、多租户会话隔离、输出内容拦截等措施，防范模型推理过程中的敏感数据泄露。 具体到银行内部AI治理体系，既要划清红线，也要留足试验田。 谷澍认为，一方面要健全“权责明晰与风险包容并重”的银行内部AI治理体系，确保AI既用得好、又管得好。另一方面，要明确责任边界，留足创新空间，建立分层的容错机制，防止未经充分验证的AI能力直接面客。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
2026版《煤矿重大事故隐患判定标准》将于7月1日起正式施行。新规明确17类重大事故隐患，对煤矿人员管控、瓦斯治理、图纸数据管理等工作提出更高要求，推动矿山安全管理向智能化转型。 作为矿山智能化标杆企业 云鼎 科技 紧跟国家矿山安全监管政策 依托行业大模型+智能体平台 +智能体应用 全栈式AI解决方案 对标新规要求破解安全管理痛点 助力矿山实现 从“人防”到“智防”的全面升级 煤矿限员AI监管智能体 严守定员红线 传统人员定位系统普遍存在识别盲区，出入井不带卡、一人多卡、人数统计失真等问题频发，极易触碰合规红线，成为矿山人员管控的顽疾。 针对行业痛点 云鼎科技 自研煤矿限员AI监管智能体 打通视频AI算法 与井下人员定位双数据源 构建视频核验+定位校验双重风控体系 全方位堵死人员管理漏洞 系统可实时抓拍出 入井人员画面，结合定位数据交叉比对，精准识别人卡不符、 多带卡、漏带卡 、井下人 数超标等违规行为，彻底解决传统系统统计失真、管控滞后的短板。 一旦检测到违规行为，平台即刻触发声光报警、视频存证、工单派发全流程闭环处置，自动生成多维度人员出入井统计报表，实现人员状态可查、可管、可追溯。该智能体精准对标新规人员管控要求，从技术层面杜绝超定员作业、人员违规入井等重大隐患，让井下人员管理标准化、透明化、智能化，全方位筑牢井下人员安全第一道防线。目前该系统已在兴隆庄煤矿等多个矿井落地运行，稳定实现井下人员动态精准监管。 瓦斯AI监管分析智能体 智能防控风险 瓦斯超限作业、瓦斯监控系统异常是新版标准重点管控的一通三防类重大事故隐患，甲烷传感器人为遮挡、私自挪移、数据篡改、违规调校等行为，极易引发瓦斯爆炸等恶性事故，是高瓦斯、突出矿井安全管控的重中之重。 云鼎科技瓦斯AI监管分析智能体聚焦瓦斯治理全场景风险，深度融合多模态AI算法与OCR数据识别技术，构建瓦斯设备、作业行为、监测数据三位一体智能监管体系。系统可秒级识别甲烷传感器位置偏移、人为遮挡、参数篡改、人员违规操作等各类风险，实时抓取现场视频留存证据，并第一时间向井下作业人员、地面管理人员推送分级预警提醒，推动隐患第一时间排查、第一时间处置。 该智能体打破传统人工巡检效率低、发现滞后、取证困难的局限，实现瓦斯风险主动识别、实时预警、全程留痕，全面满足新版标准对瓦斯监控系统稳定运行、瓦斯作业合规管控的硬性要求，从源头规避瓦斯超限、监控失效等重大事故隐患，为唐口煤业等众多高瓦斯矿井构建起全天候、无死角的瓦斯智能防护网络。 GIS平台 护航生产透明可控 新版《煤矿重大事故隐患判定标准》明确严禁钻探、物探数据造假，同时对通风、采掘、地质等图纸资料管理、监控数据互联互通提出更高标准。 云鼎科技GIS地理信息公共服务平台以三维空间数据为底座，深度打通瓦斯监测、人员定位、工程图纸三大核心业务数据，打造全集团统一标准、统一数据库的可视化协同管控体系，精准对标新规数据管理要求。平台创新推行图纸一源一用管理模式，地质、测量、采掘、通风等多专业在线协同绘图，全矿井仅保留图纸最新唯一有效版本，所有修改操作全程留痕、永久溯源，彻底杜绝私下篡改图纸、多版本混用、工程数据造假等违规行为。 依托三维GIS可视化能力，平台将井下人员分布、瓦斯监测数据、巷道布局、采掘进度等信息立体融合展示，实现隐患源头防控、风险实时感知、开采动态监管，有效防范超层越界开采、通风系统管控失效等多项重大隐患。该平台具备强兼容性与可扩展性，已成功落地中国中煤集团等大型能源企业，支撑多矿种、广域化矿井集群标准化、数字化管理。 未来 云鼎科技将持续优化 矿山大模型与智能体应用 深化AI、数字孪生、地理信息等 技术的场景融合 不断完善全栈式智能化解决方案 助力广大煤矿企业顺利落实新版标准 压实安全生产责任 加速完成从“人盯人防隐患” 到“AI智防控风险”的根本性转变 以科技创新守护矿工生命安全 推动煤炭行业实现 安全、高效、绿色、高质量发展 （未经授权禁止转载） ]article_adlist--> 编辑 | 郭超圣 轮值编 审 | 张筱 审核 | 刘佳 ]article_adlist--> 往期精彩内容 ]article_adlist--> ]article_adlist--> 点个「在看」和「赞」呦↓ ↓ ↓ ]article_adlist--> .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
智谱与MiniMax两级分化！市场出现AI大模型“多空配对交易” 华尔街见闻
作为 AI电力系统的开创者，远景亮相欧洲科技 大 会 VivaTech，全面展示AI电力系统能力及落地实践，并正式发布Mission Gobi计划：宣布到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，为AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。
远景 科技集团董事长 张雷表示： “当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这一轮变革。远景从戈壁出发 ， 把 AI电力系统带向全球——为破解人工智能时代面临的电力瓶颈提供 ‘ 中国方案 ’ ，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。 ”
当前，大模型和芯片快速迭代， AI数据中心对电力系统的接入容量、调度速度、供电稳定性和绿电 比例 提出了前所未有的要求。
远景 AI电力系统旨在解决AI基础设施发展的三大核心问题：如何让相同的功率带宽接入更多GPU，如何让相同的电量产生更多智力，如何在相同投资下大幅降低电力成本 ？
围绕这一目标，远景已构建起 AI电力系统的三大核心能力：
物理人工智能，是 AI电力系统的 核心 。远景 “天机”气象大模型能够对风、光等新能源出力进行高精度预测；远景“天枢”能源大模型则能够对发电、储能、负荷和算力需求进行实时优化，让新能源更加可预测、可调度。
智能中枢，是 AI电力系统的神经系统。远景EnOS™智能物联操作系统已连接数亿智能设备，覆盖风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽和算力设施，实现源、网、储、荷、算的实时协同。
下一代电力基础设施，是 AI电力系统的底层架构。通过风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜等端到端架构，远景进一步提升功率密度、降低能量损耗，并支撑AI数据中心在更高负荷密度下稳定运行 。
三者融合，将 新能源发电 、储能、电网、电力电子、算力和大模型进行系统级集成优化，构成面向 AI时代的一体化电力系统。
当前， 远景 AI电力系统已 率先实现 规模化落地。
在 中国 赤峰，远景打造了全球首个 “算电协同”系统级样本，基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现风、光、储、氢、算的动态实时协同，探索AI基础设施与新能源系统融合发展的新路径。
在乌兰察布， “远景星河基地”正在建设吉瓦级能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，为中国人工智能的腾飞铺筑基石。作为Mission Gobi计划的旗舰样板，远景星河基地将为AI电力系统走向全球提供可复制的实践经验与系统方法。
面向全球市场，远景将持续携手本地伙伴，把 AI电力系统从中国实践推向全球应用，共建清洁、智能、灵活 、普惠 的新型电力系统，破解 AI时代电力瓶颈，释放绿色智能生产力。