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川观新闻 | 记者 刘佳(川报)
2026-06-16 19:45
即日起至今年11月，四川省市场监督管理局将在全省范围内开展互联网广告市场秩序整治行动，同步推进中长期广告生态治理，着力净化网络广告环境，维护消费者合法权益。这是记者6月16日从该局获悉的。
据悉，本次整治重点围绕涉导向广告、公共服务类App弹窗和直播电商中的商业广告、人工智能生成广告、自媒体矩阵投放广告等业态开展靶向治理，对医疗、食品、药品、医疗器械、化妆品、金融、教育培训等领域将不断加大广告监测力度。各领域将根据违法广告风险等级分类施策，突出重点、梯次推进。
市场监管部门将指导督促平台企业完善广告发布审核机制和监测排查规则，推动平台从“被动应对”转向“主动防控”。网红达人、直播间运营者、MCN机构等主体凡构成广告发布者、广告经营者的，需加强广告内容审核把关。
省市场监管局将与头部平台企业建立高风险广告的先行处置机制和数据共享机制，推动平台提高自审效率。同时推广互联网广告“随手截”小程序及浏览器插件，方便群众一键上传涉嫌违法广告截图和相关网址，为监测平台提供线索来源，拓宽社会监督渠道。对严重危害网络生态、侵害群众切身利益的互联网广告乱象，市场监管部门将依法从严、全链条查处。
数据显示，今年以来，全省共监测互联网广告95.48万条次，对涉嫌违法的719条次广告线索均已依法核查处置。
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科大联同香港科技大学（广州）元宇宙与计算创意研究中心举办“SURREALITY．幻实之境”MR × AI数码艺术跨城市展览。科大校长叶玉如教授（左四）、科大（广州）校长倪明选教授（右四）、香港故宫文化博物馆馆长吴志华博士（左三）、科大新兴跨学科领域学部讲座教授及科大（广州）计算媒体与艺术学域署理主任及讲座教授许彬教授（右三）、新加坡南洋理工大学艺术、设计与媒体学院副教授Benjamin SEIDE教授（左二）、俄罗斯艺术家Katerina SEMENKO女士（右二）、墨尔本皇家理工大学荣誉院士Adam NASH博士（左一）、科大（广州）计算媒体与艺术学域博士生张一帅先生（右一）为活动主礼启动仪式。 香港科技大学（科大）联同香港科技大学（广州）元宇宙与计算创意研究中心，举办 “SURREALITY．幻实之境”混合实境（MR）×人工智能（AI）数码艺术跨城市展览 。作为科大35周年志庆活动之一，这项全球首个大型跨地域MR × AI艺术展，今天于清水湾校园举行传媒优先体验场，率先呈献多位国际及中国内地知名数码艺术家，以及两地校园师生以创意结合虚拟实境（VR）、MR及AI技术的精选作品，将校园打造成为汇聚艺术创新及卓越科技的全球交流平台。 展览将于明天正式移师科大（广州）盛大展开，展期至今年7月31日，其后返回香港向公众展示。此项跨城市展览彰显科大以创新科技推动文化流动、促进国际交流的前瞻性愿景。 叶玉如教授致辞 科大校长叶玉如教授 致辞时表示：“是次活动标志着科大在推动科技、人文及跨地域创新融合方面的重要里程碑。今年，国家发表‘十五五’规划纲要，明确支持香港深化中外文化艺术交流中心的建设；香港特区政府亦于 2024 年公布《文艺创意产业发展蓝图》，提出发展多元及国际化文化艺术产业，并建立国际平台以促进中外交流，而本地大学在当中扮演关键角色。科大‘2031年策略发展计划’将融合创新与人文列为重要发展方向之一，并于2024年成立全港首个‘艺术与机器创造力学部’，致力打造汇聚科技与艺术的创新平台，培育具跨学科视野的新一代创意人才。SURREALITY和科大AI电影节等活动的举办，正正体现此一策略，并将逐步发展成为促进香港中外文化艺术交流的重要国际平台。” 倪明选教授致辞 科大（广州）校长倪明选教授 致辞时表示：“‘幻实之境’不仅是全球首个大型MR × AI艺术展览，更是港科大与港科大（广州）在融合学科与计算创意领域的一次集中展示。作为‘港科大一体，双校互补’框架下的重要实践，两个校园以开放的姿态汇聚全球23个国家及地区的艺术家与青年创作者，在虚拟与现实的交织中重新定义知识生产与艺术表达的边界。在国家前瞻布局未来产业、大湾区加速塑造新质生产力的战略进程中，当清水湾与南沙通过数字传送门融为一体，我们看到的不仅是技术的突破，更是一种面向未来的教育协作范式——工程与美学、算法与诗意、全球视野与本土关怀在此碰撞共生。35岁的港科大依然年轻，而科大（广州）正以这份初心为锚，与港科大携手并进，在大湾区书写融合创新与人才培养的崭新篇章。” “SURREALITY．幻实之境”展示了AI生成艺术作品与实体校园空间结合的成果，并运用空间计算及实时渲染技术，营造沉浸式体验。两地校园共展出70多位来自美国、德国、俄罗斯、澳洲、玻利维亚、新加坡、韩国、中国内地、香港，以及其他国家及地区的知名数码艺术家共约50件作品，以崭新而震撼的形式呈现世界各地的优秀作品。 其中19件精选作品今天于清水湾校园率先亮相，结合MR技术与创意的作品，将科大真实校园化身为沉浸式科技艺术体验空间。参观者只需戴上MR头戴式装置，便可在“浮生潮汐”、“未来寓言”、“无界心域”三大展区中自由穿梭，探索艺术家精心打造的混合现实作品。其中，科大（广州）师生创作的多个项目尤为瞩目，以元宇宙概念构建的 《门》 更是全场焦点——当浑天仪缓缓转动，传送门浮现之际，踏入门扉便能瞬间穿梭于两地校园的虚拟空间，亲身体验跨地域、无缝互通的崭新感受，呼应“港科大一体，双校互补”的理念。另一作品 《鲲鹏》 象征超越边界的精神自由，巨鱼从科大毗邻的西贡牛尾海跃出，在空中化为鹏鸟振翅高飞，直冲云霄，磅礴气势带来震撼的视觉体验。而作品 《双生之树》 以世界树与虚拟生命构筑流动的生命系统，寓意万物如潮汐般相互呼应。 展览亦以MR技术重现经典之作——由当代艺术家、美国芝加哥艺术学院艺术与科技研究学系教授兼金尼卡奖得主 Eduardo KAC先生 创作的《GFP Bunny》绿色荧光基因改造兔，此作品自面世以来，持续启发全球对基因改造、生命伦理及艺术边界的深刻反思。另一方面，科大（广州）计算媒体与艺术学域博士生、计算媒体艺术家 张一帅先生 创作的 《地球回响2.0》 ，则以具前瞻性的视角，呈现对AI与星际文明的无限想像，为展览增添人类对未来的憧憬。 现场亦展出多个VR数码艺术作品，亮点包括：威尼斯沉浸艺术大奖得主、美国知名编剧及导演 Eliza MCNITT女士 创作的 《Astra》 ，为参观者带来非一般的宇宙探索之旅；新加坡VR 视觉艺术家 游主业先生 的作品 《Mother's Body Remembers》 ，以LiDAR 技术捕捉动作，结合VR技术与触感体验，重新唤醒参观者与家人相处时的记忆与关怀； 科大XRIM Lab团队 创作的 《展．触》 则透过融合感知和握手触感的软体机械手，为身处两地校园的参加者提供跨地域的握手互动体验。其他VR作品还包括互动游戏 《小花》 ，让大众切身体会阿兹海默症患者面对的日常挑战，同场播映讲述古代中国人与西方猫结缘故事的动画短片 《猫鬼传说》 。 许彬教授发言 科大新兴跨学科领域学部讲座教授、科大（广州）计算媒体与艺术学域署理主任及讲座教授、元宇宙与计算创意研究中心主任许彬教授 介绍“SURREALITY．幻实之境”的核心理念。他表示，随着AI、空间计算及混合实境等技术快速发展，虚拟世界正逐渐从屏幕走向现实空间，并与人们的日常生活深度融合。SURREALITY所探讨的正是一种未来可能出现的新型态现实——在这种情境下，虚拟与真实不再截然分离，而是共同构成我们感知、互动与生活的环境。展览希望透过艺术创作与沉浸式体验，带领观众一窥这种未来图景，并思考科技如何重塑人类对现实的理解。 是次参展作品来自多位国际知名艺术家，充分展现了创意艺术和数码科技融合的非凡成果。多位重量级参展艺术家亦亲临现场讲解作品，促进跨地域文化艺术交流，当中包括：媒体艺术家及视觉特效专家、新加坡南洋理工大学艺术、设计与媒体学院副教授兼艾美奖得主 Benjamin SEIDE教授 ；俄罗斯概念实体艺术家、美国IDA国际设计奖得主 Katerina SEMENKO女士 ；以及澳洲虚拟数码艺术家、墨尔本皇家理工大学荣誉院士 Adam NASH博士 等。 俄罗斯艺术家、美国 IDA 年度设计奖得主Katerina SEMENKO女士介绍作品《Respire 2.0》。 澳洲虚拟数码艺术家、墨尔本皇家理工大学荣誉院士Adam NASH博士介绍作品《Abject Space》。 媒体艺术家及视觉特效专家、新加坡南洋理工大学艺术、设计与媒体学院副教授兼艾美奖得主Benjamin SEIDE教授介绍作品《唤醒水灵》。 科大（广州）计算媒体与艺术学域博士生、计算媒体艺术家张一帅先生介绍作品《地球回响2.0》。 科大校长叶玉如教授（第一排左二）、科大（广州）校长倪明选教授（第一排右三）、香港故宫文化博物馆馆长吴志华博士（第二排左三）、香港知名导演姜国民先生（第二排左二）与其他嘉宾一同欣赏 MR 作品。 科大清水湾校园展出多个VR数码艺术作品，图为威尼斯沉浸艺术大奖得主、美国知名编剧及导演Eliza MCNITT女士创作的《Astra》，为参观者带来非一般的宇宙探索之旅。 科大XRIM Lab团队创作的《展．触》则透过融合感知和握手触感的软体机械手，为身处两地校园的参加者提供跨地域的握手互动体验。
新浪财经 两家半导体企业同日IPO过会 A股助力国产芯片自主可控 证券时报网 证券时报官方账号 06.16 02:08 关注 证券时报记者 康殷 6月15日，A股IPO市场迎来半导体高光时刻。燧原科技、粤芯半导体双双过会，合计拟募资135亿元。其中，燧原科技深耕云端AI芯片设计，是国产算力自主化的重要参与者；粤芯半导体则聚焦12英寸晶圆代工，填补国内高端模拟芯片制造端的关键产能缺口。 燧原科技是我国云端AI芯片领域的领军企业之一。公司成立8年来，自研迭代了四代架构共5款云端AI芯片，构建起涵盖AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统及集群，以及AI计算与编程软件平台的完整产品体系。 业绩方面，燧原科技的成长性清晰。2023年至2025年，燧原科技实现营收3.01亿元、7.22亿元和9.9亿元；同期净利润分别为-16.65亿元、-15.1亿元和-11.64亿元。公司预计2026年上半年营业收入为10.6亿元至11.5亿元，同比增长达258.68%至289.13%。 燧原科技科创板IPO今年1月获受理，拟募集资金60亿元，主要投向第五代、第六代AI芯片系列产品研发及产业化项目，以及先进人工智能软硬件协同创新项目。 对于市场最关心的盈利时间表，燧原科技在招股书中表示，综合在手订单、产品交付节奏、员工成本预算及研发规划等因素，公司预计2026年或2027年可实现合并报表盈利，具体时点主要取决于2026年营业收入达成率和毛利率水平。 粤芯半导体是一家专注12英寸晶圆代工的集成电路制造企业，以特色工艺晶圆代工为核心商业模式，服务芯片设计公司和终端客户，产品应用领域覆盖消费电子、工业控制、汽车电子和人工智能等。公司是广东省自主培养、首家进入量产的12英寸晶圆制造企业，根据SEMI预测，2025年其12英寸晶圆产能规模位于中国内地晶圆厂前列。 产能扩张是粤芯半导体此次融资的核心驱动力。公司目前拥有两座12英寸晶圆厂（粤芯一至三期），规划产能合计8万片/月，截至2025年末已实现产能6.33万片/月；目前正在建设第三工厂（粤芯四期），规划产能4万片/月，建成后总产能将达到12万片/月。本次IPO粤芯半导体拟募资75亿元，主要用于三期12英寸集成电路模拟特色工艺生产线项目、特色工艺技术平台研发项目及补充流动资金。 业绩方面，粤芯半导体同样尚未盈利。2024年至2026年一季度，公司营收分别为16.81亿元、25.82亿元和8.05亿元，净利润分别为-22.53亿元、-23.46亿元和-5.91亿元。 燧原科技与粤芯半导体同日过会，两家企业分别代表了“芯片设计+AI算力”与“晶圆制造+特色工艺”两条国产半导体主线，一头对接算力需求的爆发式增长，一头支撑制造端的产能自主化。 粤芯半导体的行业地位显著。根据Frost & Sullivan数据，截至2026年4月末，粤芯半导体是中国内地唯一具备12英寸硅光晶圆大规模量产能力的企业，在这一前沿赛道上占据稀缺先发优势。而与燧原科技同属“国产AI芯片四小龙”的摩尔线程、沐曦股份已登陆科创板，壁仞科技登陆港股。 A股资本市场正以更积极的姿态，为半导体产业链的自主可控提供融资支撑。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-16 20:00
两芯片产业链龙头IPO过会，资金持续加码半导体设备ETF易方达 同花顺财经
2026年天津市文化科技卫生“三下乡”集中服务活动在蓟州举办- 中国日报网 China Daily
财联社6月16日讯（记者 邹俊涛） 银行资金再度现身硬科技投资领域。
6月15日，国产GPU企业燧原科技与晶圆制造企业粤芯半导体双双通过上市审核。财联社记者梳理发现，两家拟上市企业背后均出现银行资金的身影。
其中，粤芯半导体获得农业银行、建设银行旗下金融资产投资公司（AIC）直接投资；燧原科技则吸引了兴业银行、中信银行体系资金通过私募基金等形式间接参股。
今年以来，银行资金对半导体产业链的布局明显提速。4月，五大国有银行旗下AIC集体现身长鑫科技、长江存储等存储芯片龙头企业股东名单引发市场广泛关注。
业内认为，在政策鼓励“投早、投小、投长期、投硬科技”的背景下，银行资金正逐渐从传统信贷支持向“股权+债权”综合金融服务延伸，成为半导体产业融资生态中的重要增量力量。
银行资金持续加码半导体赛道
从此次过会企业情况来看，银行资金已深度参与部分半导体企业成长过程。
根据粤芯半导体披露的招股书，农银投资早在2021年公司首轮融资阶段便已入场，并于2022年11月第三轮融资中继续增持。截至目前，农银投资持有粤芯半导体4.09%股权，为公司第六大股东。建信投资则参与了粤芯半导体第三轮融资，目前持股比例为1.19%。
相比之下，燧原科技获得的银行资金支持更多体现为间接投资。
招股说明书显示，兴业银行全资子公司兴银理财作为合伙人持有49.40%份额的私募基金上海信霁持有燧原科技0.8749%股权；同时，控股公司兴业财富（兴业基金全资子公司）作为合伙人持有12.52%份额私募基金武岳峰三期持有燧原科技1.7725%股权。
天眼查数据显示，两只私募基金均为武岳峰资本旗下，最早在2020年燧原科技B轮融资就已参投。
另外，信银（香港）投资设立的私募股权公司作为合伙人持有武岳峰三期3.24%份额，得以间接参与投资燧原科技。信银（香港）投资为中信银行旗下的海外投行平台，为其全资子公司。
业内人士认为，从GPU、存储芯片到晶圆制造，银行系资本的布局已覆盖半导体产业链多个关键环节，显示出金融机构对于国产替代和先进制造产业长期成长空间的看好。
一位长期关注半导体行业的券商机构研究人士向财联社记者表示，当前国内半导体行业已进入“资本密集+技术密集”阶段，单纯依赖风险投资难以满足企业长期资金需求。银行体系资金规模庞大、资金成本较低，其进入股权投资领域有助于缓解行业融资压力，也有利于推动科技创新成果转化。
撬动银行业内形成“投贷联动”效应
银行资金频频现身半导体企业背后，与近年来AIC股权投资试点扩容密切相关。
今年4月，在第二届AIC股权投资研讨会上，工银投资董事长冯军伏透露，截至2025年末，全国AIC股权投资试点签约意向金额已突破3800亿元，2025年新增股权投资规模接近1000亿元，占全国新增股权投资规模约10%。
地方层面亦在持续推动相关业务落地。
AI Agent 从根本上改变整个 AI 行业对”算力”的定义。 我以前一直觉得，芯片公司就是做一件事。 把芯片做得更强。更快。更大。 然后 AI 公司拿这些芯片去训练更大的模型。 就这么简单。 然后最近我看到了一系列的消息，发现事情完全不是这样。 安谋科技（ ARM 中国）的 CEO 陈锋，前不久在公开演讲中做了一个判断。他说了一句话，我读完之后愣了几秒。 “重构算力需求，是 Agentic AI 时代的核心。” 你想想看。 什么叫”重构算力需求”。 意思是，以前那种”越大的芯片越好”的逻辑，已经不成立了。 AI Agent 需要的是完全不同的东西。它不是要一个超级大脑。它要的是一个遍布全球的、分散的、高度协同的智能体网络。 说真的，这个判断很精准。 因为 AI Agent 的工作方式，和以前大模型完全不一样。 以前你让 ChatGPT 写一封邮件，你输入一段 Prompt ，它输出一个结果。整个过程在云端完成。你等它。 但 AI Agent 不是这样。 AI Agent 有自己的目标。它需要感知环境、做决策、执行动作、接收反馈、调整策略。它需要实时响应。它需要在本地判断。它需要和物理世界交互。 你让它去控制一个机器人。它不能把画面传回云端再等 3 秒的延迟。它需要就地处理。 你让它去管理一个工厂的设备。它不能把所有的数据传到数据中心再分析。它需要实时感知。 你让它去保护你的隐私数据。它不能把所有信息都发到云上。它需要在本地完成。 所以算力必须分散。 必须靠近数据产生的地方。 必须靠近需要响应的地方。 我有时候觉得， AI 的发展史有一种特别有趣的模式。 每一次算力形态的变化，都伴随着应用场景的巨大释放。 算力在中心。场景被锁定在数据中心。 算力到手机。场景释放到每个人口袋里。 现在，算力到万物。 场景释放到物理世界的每一个角落。 安谋科技在演讲中提到了三条主线。 Edge AI 。 Physical AI 。 Cloud AI 。 这三条线，其实描绘的是 AI 算力未来三年的全貌。 先说 Edge AI 。 边缘计算。 这是什么意思呢。 就是让 AI 在设备端运行，而不是把一切都发到云端。 你的智能手表。你的耳机。你的智能家居设备。你的汽车。你的摄像头。 这些设备里都有芯片。过去它们只能做很简单的计算。计步。听歌。开关灯。 例如可以直接在手机上运行 Gemma 4 E2B，没有网络，你问他所有东西都能准确回复。 以前这种功能必须联网。你必须把录音传到云端。云端处理完再返回给你。 现在不需要了。 手机上的芯片已经强到可以在本地完成这个任务。 而且更重要的是，你的录音从来没有离开过你的手机。 隐私。效率。可靠性。 这三样东西，是云端 AI 永远给不了你的。 这就是 Edge AI 的核心价值。 它不是”云端 AI 的补充”。 它是 AI Agent 时代的基础设施。 因为 AI Agent 需要在边缘做出实时判断。它不能每次都等云端回复。 就像一个真正的员工。 你给了他一个目标。他不会每次遇到困难都打电话问老板。他自己先想办法解决。搞不定了再上报。 Edge AI 就是给每个设备一个”自己能想办法”的能力。 安谋科技在边缘 AI 方面有几张牌。 他们有一个叫 Helio-Maestro 的技术栈。把 CPU 、 GPU 、 NPU 整合在一起。专门为 AI Agent 在边缘设备的运行做优化。 还有一个叫 Ethos 的 NPU 系列。专门做边缘推理。功耗极低。性能越来越高。 你想想看。一个功耗极低的 AI 加速器，部署在全球几十亿台设备上。 这个算力总量，可能比数据中心的总和还要大。 你敢信？ 几十亿台设备。每台都在本地跑 AI 。 这不是边缘计算。这是算力的大迁徙。 再说 Physical AI 。 物理世界的智能。 这个词听起来有点抽象。但你一举例就明白了。 机器人。自动驾驶。工业传感器。智能医疗。智能家居。 这些设备不是在处理文本或图片。它们在和物理世界交互。 它们需要理解温度、湿度、压力、距离、速度、重量。 它们需要做出物理动作。移动、抓取、切割、焊接、检测。 这和云端 AI 完全是两个维度的问题。 我前两年参观过一个工厂。 一个汽车零部件生产线。以前有 30 多个工人在这条线上做质检。 现在呢。一套基于 AI 视觉的系统，安装在产线旁边。摄像头拍零件，芯片在本地分析，发现有瑕疵的零件自动剔除。 30 个人。变成了 4 个技术人员在做系统维护。 效率提升了多少倍？我不知道。但我看到的是一个工人在旁边做咖啡。因为机器不需要他了。 说实话，我当时就愣住了。 这不是 AI 在辅助人类。这是 AI 在替代人类完成一种劳动。 Physical AI 的核心挑战，在于它需要把计算和物理世界无缝连接。 你不需要一个跑得最快的芯片。你需要的是一个最懂物理世界的芯片。 它需要感知。需要控制。需要低延迟。需要高可靠性。 它需要在极端温度下正常工作。需要在电磁干扰中保持稳定。需要在连续运行几万小时后不坏。 这和训练一个大模型的芯片，完全是两个方向。 安谋科技在这个方向上有什么动作？ 他们推出了面向 Physical AI 的硬件和软件栈。把 处理器、 NPU 、以及各种传感器接口整合在一起。 他们的目标是，让任何一个物理设备都能”长出脑子”。 你想想看。一个传感器。一个微控制器。一个执行器。加上一个边缘 AI 芯片。 它们组合在一起，就是一个有自主决策能力的智能体。 几十亿个这样的智能体，遍布工厂、城市、交通工具、医疗器械。 这才是 Physical AI 真正恐怖的地方。 它不是让一个机器人在舞台上跳舞。它是让整个世界变成智能的。 最后说 Cloud AI 。 很多人会觉得， Edge 和 Physical 都已经够大了，云端还需要吗？ 当然需要。 而且需要得更大。 AI Agent 在边缘做判断。在物理世界做动作。 但它需要云端来完成几件极其重要的事情。 第一，大规模训练。 任何 AI Agent 的底层模型，都需要在超大规模算力上进行训练。这个工作只能在云端完成。 第二，知识聚合。 每个边缘 Agent 收集的数据，需要在云端进行聚合、分析、提炼，形成全局洞察。 第三，协同调度。 当一个 Agent 处理不了复杂任务时，它需要把任务分发给云端。云端再把任务拆解，分发给其他 Agent 。 你想想看一个场景。 一辆自动驾驶汽车在边缘做出”紧急刹车”的决策。这是 Edge AI 。 汽车把这次事故的数据上传到云端。云端分析全球数百万辆车的类似数据，更新自动驾驶模型。这是 Cloud AI 。 更新后的模型下发到全球所有汽车。每辆车的 Agent 都获得了更好的决策能力。 这是一个闭环。 边缘感知。云端学习。全局分发。 没有 Cloud AI ， Edge AI 就是孤岛。 但 Cloud AI 面临的挑战，比很多人想象的要大得多。 算力瓶颈。能源瓶颈。成本瓶颈。 训练一个大型 AI 模型需要的算力，是以万卡甚至十万卡为单位的。 一个超算中心的电力消耗，相当于一个中型城市的用电量。 成本呢？ 你让一个头部大模型公司告诉你。即使把 API 价格提高一倍，利润也只改善了一点点。因为服务器租赁成本在飙升。 Cloud AI 正在走向一个极限。 在这个极限到来之前，它必须完成一次自我重构。 安谋科技在 Cloud AI 方向上，有什么牌？ 他们有一个叫 Neoverse 的处理器产品线。专为数据中心设计。 他们正在和全球生态合作，构建面向 AI 工作负载优化的云服务器参考架构。 他们不造芯片。他们设计架构。然后把架构授权给 AMD 、高通、亚马逊、微软这些公司。 这些公司拿着架构去造芯片。 这是一种非常聪明的商业模式。 你不出售产品。你出售的是整个行业的”地基”。 地基建好了，所有人都在你的地基上盖楼。 你收租金。 坦率的讲，当我把这三条线放在一起看的时候，我有一种特别强烈的感觉。 Arm ——或者说以 Arm 为代表的芯片架构公司——正在从”卖图纸”变成”定义计算”。 过去，芯片公司告诉你”我的芯片有 100 TOPS 的算力”。然后你决定买不买。 现在，芯片公司告诉你” AI Agent 时代的算力应该长什么样”。然后你跟着这个方向走。 这个变化，非常深远。 我有时候觉得，人类历史上所有的技术革命，都有一个共同的模式。 技术从”集中”走向”分散”。 第一次是电力。以前所有工厂都围绕一个蒸汽机运转。后来每个车间都有了电动机。 第二次是互联网。以前信息集中在图书馆和报社。后来每个人都能在互联网上发布信息。 第三次是云计算。以前计算能力集中在大型机。后来每个公司都能租云服务器。 现在是第四次。 算力从云端集中，走向边缘分散。 从单一芯片性能竞赛，走向异构计算平台构建。 从”更强”走向”更智能”。 安谋科技的 CEO 陈锋在演讲中提到一件事。 他说，传统的单一芯片性能追求，已经无法满足现代 AI 应用的需求。 异构计算平台的构建，显得尤为重要。 CPU 、 GPU 、 NPU 、专用芯片。它们各自有自己的优势。把它们整合在一起，才能应对 AI Agent 时代的多场景需求。 这话听起来很技术。但翻译成大白话就是。 未来没有一个”万能芯片”。 未来是”组合拳”。 你的智能手表需要低功耗 NPU 。你的手机需要高性能 GPU 加 NPU 。你的数据中心需要高性能 CPU 加 GPU 。你的工厂需要低功耗 MCU 加传感器接口。 它们各不相同。但它们是同一个计算体系的组成部分。 如同陈锋在演讲最后说的。 “坚定不移地推进 All in AI 战略，携手生态伙伴，共同推动 Agentic AI 的创新与发展。” Edge AI 。 Physical AI 。 Cloud AI 。 这三条线，不是三个方向。是一个完整的全景。 边缘。 物理。 云端。 就是 AI Agent 在物理世界中的三个生存维度。 我有时候会想，技术发展的最终形态是什么。 是机器取代人类吗？ 我觉得不是。 技术发展的最终形态，是让每一样东西都变得智能。 让你的手机智能。让你的手机能思考。让你的房子智能。让你的汽车智能。让你的工厂智能。 然后所有这些智能体，通过一个网络连接在一起。 形成一个巨大的、分布式的、自我进化的智能系统。 这个系统的”大脑”不在某个地方。它无处不在。 它在你口袋里。在你家里。在你的车里。在你的城市里。 它不在云端。它在一切地方。 这个时代，才刚刚开始。 而所有这一切的起点，只是几颗小小的芯片。 它们在边缘计算、物理智能、云端协同之间找到了新的平衡。 它们正在把一个”集中计算”的世界，变成一个”万物有脑”的世界。 以上。既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标 ⭐ ～ 谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
6月16日， 宝鼎科技 发布股票交易异常波动暨风险提示的公告，近期公司关注到网上传播关于公司产品纳入 英伟达 供应链体系认证等相关信息，相关信息均为不实信息。截至目前公司未与 英伟达 有过接触，也未与其开展任何形式的业务合作。 公司覆 铜 板产品主要为FR-4及复合板等常规产品，目前无AI覆 铜 板，未发现在AI服务器及算力领域的应用，未有高速覆 铜 板M7和M9产品销售，无相关订单和营业收入。 公司 电子 铜箔以HTE高温高延伸性电解铜箔为主，为通用标准产品，不能应用于AI服务器及算力领域，产品毛利率较低。超低轮廓铜箔HVLP1-3目前尚处于客户认证及市场拓展阶段，未纳入AI服务器供应链体系认证，未形成批量生产，亦无扩产计划，未来订单获取及业务发展存在不确定性；HVLP4处于研发初期阶段，尚无测试样品，是否研发成功存在较大不确定性。2026年第一季度HVLP铜箔营收约10.00万元，占公司营收比例仅为0.01%，销量占公司铜箔销量比例仅为0.03%，主要为客户认证送样产品，未形成正式订单，无国外销售，短期内对公司整体经营业绩贡献有限。 （文章来源：界面新闻）
循环租用日渐成为绿色低碳消费的风向标。6月16日，循环租用行业的领先平台“人人租”在广州召开发布会宣布战略升级，以AI赋能全域驱动，以敢租敢赔实现“无忧租用”，以未来三年建设百城千店，补齐循环租用“最后一公里”。人人租已累计促成3000万次设备循环复用，减少8万吨电子废弃物。 国家市场监督管理总局发展研究中心副研究员张佰尚到场致辞，称租用经济是服务扩大内需战略、培育新型消费的有效市场工具，与国家战略方向高度契合。以人人租为代表的创新平台，在战略升级的过程中，要勇做行业高质量发展的探路者、引领者和守护者。 循环租用释放闲置资源：累计减少8万吨电子废弃物 20世纪90年代起，循环经济伴随着高速发展的中国，一次次写入“五年发展规划”。最新的“十五五”规划依旧提出促进循环经济发展，健全绿色发展政策体系。 从近年行业发展趋势看，循环租用正在从小众选择变成主流消费方式，受到年轻人欢迎。根据机构预测，2024至2028年中国设备租用市场规模有望从2800亿元增长至5200亿元。人人租平台历经10年发展，以27.5%的市场份额稳居第一。 上线于2016年的人人租，隶属于广州研趣信息科技有限公司。6月16日的发布会上，张佰尚表示，以租用为代表的“共享经济”，是一个充满活力的重要领域。10年来，人人租始终秉持“让生活更美好，让创业更轻松”的愿景，积极与市场监管部门沟通，在行业规范、经营质量标准、高质量发展上持续努力，通过数字化手段，将信用免押、智能风控、灵活租期等创新服务融入消费场景，引领租用行业的创新发展。 （图片来源：公司供图） 人人租创始人兼CEO洪国志表示，“我始终坚信，商业的本质从来不是一味地生产、售卖、消耗，而是价值流转、资源共生、长效可持续。”2016年6月，洪国志和四位志同道合的伙伴创立了人人租，目的不只是做一个租用平台，更是搭一座桥梁——连接闲置资源与真实需求，让创业者轻资产起步，让普通人低成本享受品质生活，让社会资源实现最大化利用。 如今人人租已发展成为国内循环租用头部平台，汇聚2万余家商户、6100万平台注册用户，累计促成超3000万次设备循环复用；累计减少约8万吨电子废弃物；为超90%用户免除了押金，累计释放社会资金规模数百亿元。 三大升级：以AI重构用户体验；以敢租敢赔实现“无忧租用”； 以百城千店补齐循环租用“最后一公里” 10年深耕，人人租用实践验证了循环经济在中国可行、可久、可规模化。技术突飞猛进，AI时代来临，让循环租用行业面临全新挑战。 在成立10周年之际，洪国志宣布人人租战略全面升级，从行业标准、服务体系、全域网络、技术驱动等维度深耕生态，引领行业格局重构。人人租本质上是一家扎根循环赛道的科技企业，而非传统租用平台。AI在人人租已深入应用。未来将持续加大AI、大数据、区块链等核心技术投入，以AI为桥梁，赋能全域驱动，服务全部场景，以科技重构用户体验。 （图片来源：公司供图） 服务是平台的立身之本，此次战略升级，在服务层面，人人租提出“敢租敢赔”。设立专项服务保障基金，对“临时加价、过度收集隐私、验机报告缺失、商品质量问题、过度磨损、过度提醒交租”等六项内容，平台为用户先行赔付。数据显示，过去一年间，平台获得“敢租敢赔”的用户已达21584位，平台先行赔付金额323.76万元。 洪国志表示，平台将全面深化“无忧租用”全域保障体系，让“敢租敢赔”成为人人租的精神标签。未来三年，人人租将落地百城千店战略，在全国百座核心城市布局千家线下服务网点，构建近距离、可触摸、高时效的线下服务网络，补齐循环租用线下服务“最后一公里”。 国家市场监督管理总局发展研究中心：合规平台当护航行业良性发展 近年来人人租依据自身积累，配合相关部门起草制订了多项行业规范与标准。国家市场监督管理总局发展研究中心发布的《循环经济下租用消费行业的有序发展研究》，直接以人人租为蓝本，将其确立为新型消费的标杆。 近日，国家市场监督管理总局发展研究中心曾来广州调研数智化背景下的租用行业发展情况并召开座谈会。来自广东省、广州市、天河区市场监管部门、行业领导专家出席，人人租作为企业代表参与其中。针对行业发展现状，专家鼓励人人租之类的合规平台，加大对恶意不还的用户追偿，应当让那些诈骗中介行为付出代价，才能维护出租方的利益，维护合法用户正当权益，提升平台服务水平，护航行业良性发展。专家还建议，平台需厘清多方权责边界，不必包揽用户失信、商家违规的全部责任，立足自身职能完善平台规制、优化平台服务，各司其职方能推动行业长效合规发展。 针对国家市场监督管理总局发展研究中心的建议，洪国志表示，人人租不但自身要做好服务体系的规范建设，还要引领行业价值导向，做好行业的奠基者、引领者和守护者。携手全行业伙伴，共建万物循环、低碳共生的美好未来。（CIS）
今年618大促，AI硬件成为消费市场的最大黑马。在深圳，这一趋势尤为明显。 AI眼镜 、AI录音笔、 3D打印 机被年轻消费者称为AI智能硬件“三件套”，成为今年618购物车里的标配。深圳作为“全球硬件硅谷”，成为这股消费浪潮的中心 。
从“帮我省时间”到“帮我搞创造”
今年AI硬件消费热背后，消费逻辑正在发生深刻变化。过去智能硬件主打“懒人经济”，如今年轻人购买AI产品的核心诉求已转向 “辅助创造” 。
近日，记者实地走访了这三类产品的代表性品牌在深圳的线下门店——拓竹科技全球首家旗舰店、小米深圳总部 AI眼镜 线下体验点、 科大讯飞 直营店，试图在真实的消费现场中，读懂这场“AI硬件落地大年”背后的逻辑。
走进位于深圳湾万象城二期的拓竹科技全球首家直营旗舰店，第一感受是： 3D打印 机早已不是印象中那个“极客专属”的冷门设备了。
深圳的桌面级 3D打印 设备。周良成/摄
记者看到，现场有十余种不同型号的3D打印机正在演示，有的在打印金色的端午龙舟，有的在打印 塑料 热干面，有的在打印一些 塑料 的日用品。
桌面级3D打印设备体积就像一台台式电脑，在家里的书桌上就可以工作。价格也变得十分亲民。工作人员告诉记者，目前最便宜的一款单色3D打印机仅需要2150元，而普通的入门级多色3D打印机仅需要三四千元，而最先进的7色激光3D打印机价格在一万多元。“今年618很多年轻人来选购，买回家后，可以打印自己设计的3D模型，我们也提供一个免费的3D模型库，消费者可以调取喜欢的模型，用不同颜色的 塑料 打印成实物。”
3D打印机正在打印端午龙舟。周良成/摄
深圳市民张先生告诉记者：“今年618，我打算买一台3D打印机，可以帮我搞创造。现在AI已经普及，可以把我用AI设计的3D小玩具打印出来，我觉得很有用。”
据介绍，拓竹科技是一家深圳的公司。记者看到，现场有一个沙利文市场地位声明，上面写着：“全球桌面级3D打印设备连续三年销量第一（2022年10月至2025年9月）”。
年轻人买“AI外挂”：不仅是为技术付费，更是主动“利用AI延伸自己”
2026年，AI在各行各业的应用越来越广泛，不少人开始担心自己的工作未来是否会被AI替代，而深圳的很多年轻人，在今年618，悄然把AI硬件买回家，把AI硬件当成“外挂”用起来。这背后是一代年轻人消费观念的转变——他们不再被动焦虑“被AI替代”，而是主动“利用AI延伸自己”。
记者前往小米深圳总部楼下的旗舰店。工作人员告诉记者：“ AI眼镜 集拍摄、听音乐、打电话、同声传译等功能于一身，还可以用语音控制变化镜片的颜色。”
一位正在挑选AI眼镜的大学生小胡告诉记者：“我认为最有趣的是AI眼镜可以拍照片和拍视频，这实在是太酷了。另外，同声传译功能也很有用，今后出国旅行，或者参加一些国际会议、论坛，戴一副眼镜就够了。”
可以语音控制的小米AI眼镜。周良成/摄
值得注意的是，国补已把AI眼镜纳入数码产品购新补贴范围，这进一步带动了AI眼镜的销量。商务部数据显示，截至2026年4月中旬，16个智能眼镜国产品牌参与购新补贴政策，带动重点企业销售量、销售额同比增长40%以上。
记者随后走访了南山区一家 科大讯飞 直营店。门店里的AI录音笔和智能办公本吸引了记者的注意。店员告诉记者，相比传统录音笔， 科大讯飞 AI录音笔的核心卖点在于语音转文字、会议纪要和多语种翻译能力，AI让录音笔由传统的录音工具，变成了“会议神器”。
18:21:52【韩国投资者加码A股科技资产，云计算ETF易方达（516510）居净买入前列】 财联社
enstorrent 首席执行官吉姆・凯勒 据一位了解本次交易内情的人士透露， 高通 正洽谈收购 AI 芯片初创企业 Tenstorrent。该知情人士表示，两家公司商讨的交易对价区间至少在 80 亿至 100 亿美元，相较于 Tenstorrent 上一轮估值存在大幅溢价。 目前尚不确定该交易价格是否会像以往芯片初创企业收购案那样，包含与业绩目标挂钩的分期付款条款。双方谈判仍在推进中，交易金额存在调整可能，本次收购谈判也有可能最终破裂。若顺利完成对 Tenstorrent 的收购，将助力高通扩充自身在人工智能与数据中心芯片领域的产品布局。 高通的营收主要来源于智能手机与个人电脑芯片销售，该公司一直在寻求方式，提升自身在 AI 芯片赛道的竞争力。去年，高通斥资 24 亿美元收购英国半导体企业阿尔法波半导体，这家公司的核心技术可以大幅提升芯片间的数据传输速率。 今年以来，高通股价累计上涨 29%，公司市值攀升至约 2000 亿美元。这家总部位于圣地亚哥的企业或将采用 “现金 + 股票” 的混合支付方式，操作模式类似于迈威尔科技收购芯片初创企业 Celestial AI 的方案。 Tenstorrent 自研芯片，该企业声称，在运行特定人工智能任务时，其芯片能效优于英伟达等厂商推出的通用图形处理器。公司由吉姆・凯勒于 2016 年创立，这位芯片大牛曾主导多款 苹果 iPhone、iPad 处理器的研发工作，并在 2016 至 2018 年间负责 特斯拉 自动驾驶硬件项目。 去年，这家初创企业曾面向潜在投资方募资 8 亿美元，当时投后估值约 32 亿美元，目前暂未确认该轮融资是否顺利完成。此前 Tenstorrent 已累计融资超 10 亿美元，投资方包括三星证券、富达投资、AFW 合伙基金、伊克莱普斯风投等机构。 Tenstorrent 发言人向《The Information》表示，公司对此不予置评；高通官方则回应：“我们不对市场传闻发表评论。” 彭博社曾在 5 月报道， 英特尔 与高通早期均对收购 Tenstorrent 表现出意向。 倘若本次收购落地，将成为大厂收购 AI 芯片初创企业的又一典型案例，英伟达、元宇宙平台（Meta）此前均有同类收购动作。英伟达去年年底与 Groq 达成 200 亿美元技术授权合作，后者主打高能效 AI 模型专用芯片；去年 10 月，Meta 收购由苹果前工程师创立的芯片企业 Rivos，以此加速自研芯片进程。 Tenstorrent 芯片采用开源 RISC-V 处理器架构，可对标安谋、英特尔的芯片架构方案。《The Information》报道称，该企业已向日本客户交付搭载自家芯片的硬件系统。 公司已先后与现代、起亚两大车企（二者同时也是投资方）、阿布扎比本土科技企业英菲尼亚科技、普华永道会计师事务所达成合作，不过目前相关合作协议的具体条款尚未对外披露。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
一家跨国企业的人事部门收到员工投诉后，AI系统自动摘要材料、提示适用政策并给出初步处理建议，两小时内案件完成流转。然而三个月后案件进入法律审查，调查人员发现已无法还原AI的决策过程——整理材料时用了哪条规则？审核人看到了哪些信息？那次“确认”究竟代表了什么判断？
这个场景揭示了当前企业AI规模化落地中的普遍困境。在2026年2月于法兰克福举行的德国设计奖颁奖典礼上，亚马逊人机交互与企业系统设计专家唐义凭借工业工作流系统《库存执行移动套件》同时获得“交互体验设计”和“服务设计”两项优胜奖。他在接受采访时提出：“企业AI治理的基本单位，不应只是一次模型调用，而应是一个可以被定义、审核和接管的决策节点。”
唐义认为，许多关于企业AI的讨论聚焦于模型准确率、偏见控制和成本降低，但这些并不能直接转化为组织可以承担责任的决策。AI的一次回答不等于一个可被审计的决定，真正产生组织后果的是完整的流程链条——谁提交了信息、系统如何理解、审核人看到了什么、最终决定如何留存。这些环节如果未被清晰设计，AI进入高风险业务带来的很可能不是效率，而是新的混乱。
随着欧盟《人工智能法案》生效，监管机构对AI系统的可追溯性、可解释性和人工监督提出明确要求。唐义将应对思路概括为治理导向设计，即治理机制不应等到系统上线后再打补丁，而应在产品和工作流设计之初，就将责任边界、证据留存和人工介入机制写入系统结构本身。
这一理念已在其设计中付诸实践。在企业AI工作流设计中，唐义要求系统在每个关键节点都能回答基本问题：AI建议旁必须显示对应的政策条款；确认按钮背后要记录操作人是谁、基于哪些材料作出判断；边缘案件自动进入人工升级流程。他参与设计的企业人力资源与合规系统引入这些结构性调整后，案件处理效率和高风险流程准确率均有明显提升。
“企业AI落地的下一道门槛，不是模型性能，而是系统的可信度——AI的建议能否被追踪、被审核、在必要时被人接管。”唐义说，“治理导向设计要解决的，正是把抽象的治理要求转化为产品可以执行的结构语言，让AI从‘能给答案’变成‘能被追责’。”
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人民网自贡6月16日电 （记者焦磊）6月16日，由人民网·人民数据主办的“2026人民数据大会”在四川省自贡市举行。会上，上海市人工智能战略咨询专家委员会荣誉委员、上海交大讲席教授、香港中文大学荣誉教授、欧洲科学院院士徐雷在主旨发言中表示，人工智能的发展与语言、文字和数据表达方式密切相关。推进数据资源建设和应用，应进一步从人工智能需求出发，重视中文数据特征、行业专业数据价值以及数据流通中的安全边界。
徐雷表示，人类智能与语言文字关系紧密。与西方拼音文字逐步抽象为符号语言、数学语言并延伸至计算机语言不同，中文文字具有形象结构，一个字往往包含符号、内容和意义。这一特点对人工智能的数据表达和模型训练具有启发意义。
围绕数据建设，徐雷表示，当前在处理中文数据时，往往会将文字转化为编码、token等形式，若能够进一步考虑中文文字和中文语义结构特点，将其融入数据组织和模型处理过程，可能有助于提升人工智能训练和应用效果。数据工作不能只停留在传统大数据思路上，还要关注数据能否支撑模型训练、业务推理和实际任务落地。
“真正有价值的数据，是行业和专业的。”在徐雷看来，真正有价值的数据更多蕴含在行业和专业场景中。通用数据固然重要，但越往行业应用深入，专业数据越成为企业和行业的关键资源。
徐雷认为，推动数据要素流通和价值释放，既要看到行业专业数据对人工智能发展的重要支撑作用，也要认识到相关数据在交易、共享和合作中的边界。特别是在智能设备、机器人等可能持续采集真实环境数据的场景中，应更加重视数据采集、使用和流转过程中的风险防范。
徐雷表示，面向人工智能发展新阶段，数据建设应更加关注模型需求、场景需求和产业落地需求，在保障安全和权益的基础上，推动高价值数据更好地服务人工智能创新发展。