当下，人工智能产业化进程持续提速，AI技术加速走出实验室，深度渗透大众消费领域，带动AI潮玩、智能穿戴等新兴赛道蓬勃发展，成为消费科技迭代升级的核心动力。其中，智能眼镜凭借便携、沉浸式、低门槛的交互特性，被视作继智能手机之后的下一代超级终端，也是潮玩AI硬件落地的核心载体，吸引众多企业入局布局。但行业热潮之下难免陷入技术堆砌、概念大于实用等同质化困局，AI智能硬件应该如何跳出内卷、实现务实突围？
近日，新华网联合中国玩具和婴童用品协会，正式启动“智见潮玩AI”系列深度专访。接受采访的嘉宾是乘木科技创始人刘会军，他向我们讲述了乘木科技如何用“做一台不像智能眼镜的智能眼镜”的理念，为智能硬件落地提供新解法。
从“技术堆叠”到“场景减法”：智能硬件的务实突围
一直以来，乘木科技始终锚定用户真实需求、重视消费者佩戴意愿与使用体验。刘会军表示，企业最初依托自研虚拟引擎深耕数字孪生，拿下多个智慧博物馆、智慧城市项目，随着政府对于智慧化建设项目投入的资金收紧，公司及时调整方向，透过AI+硬件的思路寻求新突破。“当时行业里都在喊‘取代手机’，堆砌显示、算力，却没人问消费者愿不愿意戴。”刘会军说，因此，团队果断做“减法”，放弃“all in one”的幻想，优先解决“像普通眼镜一样轻”的核心痛点。
这种务实贯穿着乘木科技产品研发的全流程。刘会军表示，智能眼镜是下一代消费级刚需硬件，乘木科技首发的高端定制X1在德国柏林2025IFA首次亮相就一举拿下创新金奖，这是对公司研发新产品的最大肯定。
2026年全新上市的乘木商务智能眼镜S1，采用纯钛材质整机只有20多克重量，却把165种语言同声传译做到精准。“所有技术迭代只为让眼镜先成为‘愿意戴的配饰’，再成为‘有用的智能硬件’。”刘会军说，正是这种“不炒概念、用销量说话”的逻辑，让乘木科技的产品获得了业内的认可。
双轮驱动下的未来：从硬件到生态的AI渗透
如今的乘木科技已形成“数据产品+智能眼镜”的双轮驱动布局，盈利模式不仅是靠单一卖硬件还延伸至服务分成。刘会军介绍，企业正研发宠物对话、非接触式体检等垂直功能，与多家医疗机构、大型药房连锁等B端合作定制服务，同时前瞻布局非侵入式脑机接口，探索“所想即所得”的下一代交互。
在市场拓展上，其策略同样清晰。刘会军表示，国内市场稳扎稳打，2026年6月完成电商全品类上架，2027年预计将全球业务伙伴扩至150家；海外市场则放弃低价OEM标签，在欧美澳等目标国家主推自有品牌“CHMU”，建设全球品牌影响力。
“乘木科技坚信品质消费是未来。”对于产业升级的期待刘会军表示，乘木科技用轻量化、高品质、普惠价的智能硬件，让科技真正走进老百姓生活。
国内四大晶圆代工厂中， 中芯国际 是 综合 性晶圆代工厂商， 华虹宏力 偏向特色工艺。 晶合集成 以显示驱动起家，正积极拓展CIS（摄像头 传感器 ）业务，而排名第四的 芯联集成 （SH688469，股价7.31元，市值612.77亿元），主要收入来源于功率 半导体 ，特别是车规级功率 半导体 。
在AI（ 人工智能 ）风潮之下，芯联集成也把目光投向了AI电源芯片和光互联领域。
6月11日晚间，芯联集成披露公告，公司拟在绍兴市与相关方合资建设一条月产能5万片的12英寸数模混合芯片生产线，该项目计划总投资约200亿元，其中公司出资30.12亿元，持股25.1%。
6月12日开盘后，芯联集成一度上涨超15%，不过之后又震荡回落。
芯联集成表示，公司拟与绍兴市杭绍临空经济一体化发展示范区绍兴片区管理委员会（以下简称“杭绍临空”）合作，签署《关于芯联先进 集成电路制造 （绍兴）有限公司之合资框架协议》，合资经营芯联先进 集成电路制造 （绍兴）有限公司（以下简称“芯联先进”），作为芯联12英寸车规级数模混合芯片制造项目（以下简称“四期项目”）的实施主体，建设一条5万片/月的12英寸集成电路车规级数模混合芯片生产线，主要技术和产品方向为40/28纳米MCU/DSP（微控制器/数字信号处理器）、90/55纳米 BCD/DrMOS（前者为模拟IC核心制造工艺，后者为驱动与MOSFET封装在一起的高效功率模块）等模拟电路、55纳米硅光/激光驱动等芯片。
公告披露，该项目计划总投资约200亿元，其中资本金120亿元， 银行 贷款80亿元。资本金中，芯联集成拟出资30.12亿元，杭绍临空牵头组建的地方产业基金以及其他联合投资主体拟出资30亿元，其他市场化资金拟出资59.88亿元。
功率芯片主要分为功率 半导体 和模拟IC（集成电路）。功率半导体（或称功率器件）主要由MOSFET（金属-氧化物-半导体场效晶体管）和IGBT（绝缘栅双极晶体管）组成，这是芯联集成擅长的领域。
芯联集成于2025年年报中表示，公司是中国最大的车规级IGBT生产基地之一，同时公司在SiC（ 碳化硅 ） MOSFET出货量上稳居亚洲前列，是国内产业中率先突破主驱用SiC MOSFET产品的头部企业，2025年公司8英寸 碳化硅 已经实现量产出货。
此次扩产，拓展模拟IC核心制造工艺BCD平台产能。此外，当下功率芯片与MCU等控制芯片的集成度越来越高。
公司在2025年年报中也提出，在纵向维度上，逐步完成从功率器件、模拟IC、MCU到系统方案的全层级布局，构建起“功率—模拟IC—MCU—系统代工方案”的战略实现路径，全方位满足客户由点到面、从单一芯片到整体应用的全链条代工需求。
以 新能源 汽车 为例，其三电系统中的电控，就由控制系统和功率变换系统组成，控制系统主要便是MCU，而功率变换系统，就主要由功率半导体和模拟IC组成。
四期项目达产后，芯联集成将由纯粹的功率半导体代工龙头，升级为系统级代工厂商，可以提供从功率半导体、模拟IC到MCU的一站式代工服务。
拓展AI电源、光互联业务
据了解，芯联集成四期项目主要聚焦五大工艺平台。除了MCU和数模混合芯片平台外，还有55纳米AI服务器高频电源管理芯片制造平台、55纳米硅光芯片平台和面向光引擎的55纳米SiGe（硅锗合金）跨阻放大器和激光驱动芯片平台。
其中，55纳米AI服务器高频电源管理芯片制造平台面向AI服务器电源系统，为CPU/GPU（中央处理器/图形处理器）提供高功率密度供电方案。公司正进一步扩产高端电源管理芯片产能，以应对全球AI算力爆发带来的市场需求。
芯联集成曾于2025年年报中表示，AI 数据中心 电源领域，大模型及 AI应用 的不断涌现和迭代，使得全球算力需求呈现增长态势， 数据中心 建设规模持续扩大、服务器数量增加、单台服务器机柜功耗不断上升。算力的尽头是 电力 ，AI算力的扩张有望持续推动高功率、高效率和高稳定性的AI服务器电源需求增长。
此外，AI大模型的运行需要算力、运力和存力的配合。而在运力中充当重要角色的，正是光模块，或称之为光互连。
据了解，55纳米硅光芯片平台面向 数据中心 光互连、AI集群 通信 、高速光模块三大应用。在一期8英寸硅光芯片大规模扩产和三期基地12英寸90纳米硅光技术的基础上，四期项目会继续建设和扩大55纳米硅光芯片产能，深入布局光互联技术。而面向光引擎的55纳米SiGe跨阻放大器和激光驱动芯片平台，则覆盖高速光模块接收端和发射端的核心电芯片。
新浪财经 基金 高盛：AI资本支出有望远超预期！AI基建盈利仍有上行空间？高“光”创业板人工智能ETF（159363）涨2% 新浪基金 06.12 10:03 关注 6月12日早盘，AI赛道重回活跃，创业板人工智能反弹超2%。其中， 东土科技 、星宸科技、北京君正等多股涨超5%， 中际旭创 涨超3%， 天孚通信 飘红。 热门ETF方面，同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝（159363）场内上涨2%，实时成交超3亿元，资金继续加码。 高盛报告称，超大规模数据中心运营商在AI领域的支出可能远超市场预期。高盛分析师估计，到2027年，超大规模数据中心运营商的资本支出可能达到约1.1万亿美元，在乐观情况下，支出可能会攀升至1.4万亿美元，而华尔街的预期约为9200亿美元。AI资本支出的上行空间意味着，AI基础设施受益者的盈利和股价亦存在上行空间。 中长期投资策略来看， 兴业证券 认为，近期成长板块调整主要源于拥挤度、流动性等分母端因素，而非产业趋势终结，AI行情仍具业绩和景气支撑，回调反而创造买点。外部扰动不改A股重景气、重盈利的核心逻辑，AI方向业绩确定性仍强。随着7月财报季临近，景气投资有效性将提升，中报业绩验证有望成为AI新一轮催化。* 配置上，兴业证券建议，以长打短，继续坚守AI内部景气最具确定性的方向，以北美算力链为代表，包括光通信（光模块、光纤光缆）等。多次历史经验表明，外部扰动带来的市场波动中，景气确定性品种反而将成为市场聚焦的、更具韧性的方向。7月业绩期，这些景气共识度高的品种仍将是市场的最强共识。* 一键布局光模块CPO龙头，建议重点关注同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数最新光模块含量超50%，“易中天”含量高，约三成仓位布局AI应用，不止是算力核心，也是AI应用代表。 值得注意的是，截至2026.6.9，创业板人工智能ETF华宝（159363）最新规模达74.26亿元，规模居全市场双创AI赛道首位！最近6个月日均成交超9亿元，交投居全市场AI赛道首位。 数据来源：沪深交易所等。 *机构观点参考资料来源：兴业证券《一个应对波动的原则：不必为了切换而切换》 ETF基金相关费用说明：投资者在申购或赎回基金份额时，申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金。场内交易费用以 证券公司 实际收取为准，不收取销售服务费。 联接基金相关费用说明：创业板人工智能ETF发起式联接C不收取申购费；赎回费7日以内为1.5%，7日（含）以上为0%；销售服务费为0.3%。创业板人工智能ETF发起式联接A申购费100万元以下为1%，100万元（含）-200万元为0.6%，200万元（含）以上为1000元/笔；赎回费7日以内为1.5%，7日（含）以上为0%；不收取销售服务费。 风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，创业板人工智能指数2021-2025年年度涨跌幅分别为：17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%、106.35%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-12 20:00
人形机器人运动会奖牌揭秘：实现裸眼3D效果，内置NFC芯片 新京报
企业从追求AI采用率到AI投资回报率，中国大模型迎海外红利 新浪财经
值得买科技618以AI升级消费服务 “海纳”MCP内容输出量环比增长37.86% 新浪财经
6月12日下午，由上海市电子商务和 消费（883434） 促进中心主办的“AI 消费（883434） 新生活”展区主题日活动在上海举行。作为第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会（上交会）的重要配套活动，本次主题日以“AI赋能新 消费（883434） ·智享品质新生活”为主题，汇聚了业内AI企业、 消费（883434） 领域龙头品牌、行业专家及业界精英，全方位展示 人工智能（885728） 技术赋能 消费（883434） 领域的创新成果与发展趋势。百胜软件应邀出席活动，公司“面向 消费（883434） 零售行业的百胜AI智能运营平台”成功入选上海市AI助力商业领域品牌发展案例集。
本次活动吸引了多家AI企业和 消费（883434） 品牌参与，通过案例分享、成果展示、现场体验等形式，深入探讨AI技术如何落地 消费（883434） 场景、实现商业化闭环。活动现场发布了上海市AI助力商业领域品牌发展案例集，集中展示了上海及全国范围内AI赋能 消费（883434） 零售的标杆实践，为行业提供了可复制、可推广的经验范本。
百胜软件凭借“面向 消费（883434） 零售行业的百胜AI智能运营平台”成功入选本次案例集，订单全链路智能化获认可。该平台依托百胜软件自研OMS中台与AI核心技术，联合某头部潮玩品牌打造了订单全链路AI智能运营中枢，构建了“数据底座+智能引擎+岗位应用+闭环执行”四层能力体系，将传统的订单处理系统升级为智能运营平台。百胜软件合伙人兼高级副总裁布连珍与上海市电子商务和 消费（883434） 促进中心领导及其他入选品牌共同见证了案例集的正式发布。
在合作模式上，百胜软件与零售品牌方采用平台共建、场景共创、能力沉淀的模式。以全域订单数据为底座，打造预测、诊断、分析、决策、执行五大智能引擎；面向客服、运营、商品、仓配、门店、IT六大岗位，部署专属AI工作台，实现异常自动识别、根因智能诊断、任务自动派发、风险事前预警。技术层面则融合了波峰预测、异常聚类、根因归因、协同编排等多项AI能力，覆盖预售尾款结算、拆单合单、跨仓履约、缺货补发、逆向售后等复杂业务场景，推动订单运营从“事后救火”向“事前预测、事中干预、事后闭环”的全链路智能化升级。
值得一提的是，该平台创新打造了“场景进化飞轮”与“业务AI调教工厂”：通过试验、上线、验证、迭代的闭环，让AI能力持续进化；沉淀提示词、业务规则、智能技能、作业流程等资产，形成可复用的行业能力库。这一模式不仅解决了单一品牌的具体问题，更形成了可跨行业复用的AI运营方法论。
根据案例征集材料披露的数据，百胜软件AI智能运营平台在实际应用中取得了显著成效。经营效益上，大促订单峰值处理能力大幅增强，异常处理时效缩短，用户复购意愿稳步提升，缺货补发、跨仓履约等复杂场景服务能力显著改善。降本增效方面，AI替代大量人工查单、催办等重复事务，异常定位效率提升，售后 周期（883436） 缩短，客服与仓配人力优化，履约成本合理压降。品牌价值上，订单履约稳定性与服务响应达行业领先水平，成为潮玩品类标杆案例，行业影响力持续增强。社会效益上，AI赋能实体零售履约链路，带动上下游协同发展，激发文创 消费（883434） 活力，沉淀的运营体系可复制推广至多行业，为数字化转型提供可借鉴范式。
百胜软件合伙人兼高级副总裁布连珍会后表示，此次入选上海市AI助力商业领域品牌发展案例集，既是对公司在AI+零售领域深耕成果的肯定，也是激励。未来，百胜软件将继续坚持“数据驱动增长 AI加速变革”的战略方向，基于企业智能中台，深化与头部品牌及生态伙伴的合作，持续迭代胜券AI智能运营平台，将更多可量化的AI能力交付给零售企业，助力 消费（883434） 行业在AI时代实现高质量发展。
“AI 消费（883434） 新生活”主题日活动在热烈的交流氛围中圆满落幕。此次活动不仅展示了AI技术与 消费（883434） 场景深度融合的无限可能，也为行业内企业与品牌搭建了高效的对接平台。百胜软件将以入选本次案例集为契机，进一步发挥在零售AI领域的技术优势与行业经验，携手生态伙伴共同开启智慧 消费（883434） 的新时代。
采购商客服 欢欢＠盖世汽车供应链
供应商客服 悠悠＠盖世汽车
盖世客服 豆豆＠盖世汽车
盖世汽车讯 据外媒报道，舍弗勒（Schaeffler）与智能驱动型软件定义汽车技术提供商Sonatus宣布建立全球合作伙伴关系，双方将携手把边缘人工智能（Edge AI）引入软件定义汽车（SDV）的运动控制解决方案。
通过将舍弗勒的控制单元与Sonatus的AI基础设施软件相结合，双方能够直接在汽车边缘端实现智能控制，从而加速开发、降低复杂性，并在车辆的整个生命周期内实现持续改进。
SDV不仅需要强大的硬件，更依赖于硬件、软件和数据之间的无缝交互。该联合解决方案将Sonatus Collector AI和Sonatus AI Director集成到舍弗勒的控制单元中，为下一代车辆架构打造了即用型基础，并确保产品更快上市。
舍弗勒股份公司电动出行首席执行官Thomas Stierle表示：“SDV需要强大且可扩展的硬件基础。我们的控制单元在车辆内部运行数据驱动和基于AI的功能，从而助力实现下一代车辆架构。”
作为一家运动技术（Motion Technology）公司，舍弗勒贡献其跨域控制单元和全面的系统集成专业知识，涵盖动力总成、能源、底盘和车身，助力构建集中式和区域式架构，为SDV奠定基础。
Sonatus在量产级AI驱动的SDV技术领域拥有丰富的经验，其技术已应用于超过800万辆汽车。Sonatus的解决方案通过嵌入式AI功能扩展了舍弗勒的系统：
Sonatus Collector AI无需依赖大规模数据记录即可实现有针对性的实时数据采集
Sonatus AI Director允许直接在汽车端部署和进行AI模型的生命周期管理
Sonatus首席执行官兼联合创始人Jeff Chou表示：“硬件集中化是第一步；当AI能够在边缘运行，硬件能够持续学习和适应时，SDV才能真正实现。我们与舍弗勒携手，将静态控制单元转变为动态的、智能驱动的系统。”
双方开发的解决方案使汽车制造商能够直接在控制单元上运行并持续改进关键车辆功能，例如转向、制动和能量管理。新功能和优化方案可在车辆生命周期内部署，无需更改硬件。
灵活的数据采集功能助力更快地解决问题，并更深入地了解车辆性能，从而使汽车制造商能够更好地应对日益复杂的系统，并显著加快开发周期。
舍弗勒股份公司车辆与电池控制业务部高级副总裁Rodrigo Peres表示：“我们的中央控制单元配备了预集成的软件基础设施，其中就包括Sonatus的解决方案。这显著简化了客户的集成工作，并帮助他们加速软件架构的集中化。”
5月车企销量前10：谁的狂欢，谁的深渊
华为的2025年：智能汽车业务三年奔20倍
华为乾崑ADS四大方案量产落地
18:22:36【国内AI产业加速向应用层推进，关注人工智能ETF易方达（159819）配置价值】 财联社
新浪财经 美股 雪花科技全面推动全体员工落地AI工具 环球市场播报 06.12 17:58 关注 雪花科技首席数据与人工智能官 阿娜希塔・塔夫齐 如今，雪花科技 CEO 斯里达尔・拉马斯瓦米与首席财务官布莱恩・罗宾斯在财报电话会议上面对华尔街分析师时，都会借助一款公司自研 AI 智能体准备素材。这款智能体能够预判分析师大概率提出的问题，并配套提供参考应答话术。 雪花科技首席数据与人工智能官阿娜希塔・塔夫齐表示，这套 AI 工具仅需数分钟就能完成全部筹备工作；放在过去，公司员工要耗费数周时间才能整理完同等材料。这也是雪花内部员工借助 AI 提升工作效率的典型案例。一名在职销售员工透露，公司员工自身熟练运用 AI 的同时，也能更好地向客户推销 AI 相关产品。 塔夫齐带领团队对接销售市场、财务、人力资源等多个业务部门，量身打造各类自动化 AI 智能体，依托雪花两大核心 AI 产品落地：一是 AI 代码智能体 Snowflake CoCo（前名 Cortex Code）；二是可查询雪花平台及第三方应用数据的智能体 Snowflake CoWork。 除了用于预判分析师提问的智能体外，公司还为首席财务官罗宾斯开发了另一套工具，实时跟踪客户实际消费金额与预期额度的偏离情况（包含超额消费与消费缩水两类情形）。该工具会自动分析账户异动原因，并生成配套问询邮件模板，交由对应销售跟进。塔夫齐介绍：“布莱恩只需审阅邮件内容，便可直接发送。” 塔夫齐补充道，公司还为首席人力官阿尔农・格舒里及其他高管定制了专属 AI 智能体。 这名销售员工称，拉马斯瓦米在全员大会上反复向员工强调使用自研 AI 工具的必要性，传递的核心观点是：员工必须将 AI 融入日常工作，否则会逐渐落后于行业节奏。 为激励全员使用 AI，雪花向销售人员开放旗下全系列 AI 产品无限制使用权限，涵盖对外售卖的所有大模型，包括通过微软 Azure 接入的 Anthropic、OpenAI 高端模型。雪花官方发言人未对此作出回应。 该销售员工表示，许多销售自主搭建定制化 AI 应用，一方面助力自身完成销售业绩，另一方面为客户设计降本方案，以此吸引客户将更多业务数据迁移至雪花平台。 一系列数据证明，这场全员 AI 推广举措成效显著。雪花财报披露，上一季度使用其 AI 服务的客户账户数量突破 13600 个，较上季度 9100 余个实现大幅增长。 该员工透露，销售人员面向客户做产品宣讲时，常会展示公司内部落地 AI 的实践案例。若客户咨询 AI 算力成本管控方案，销售会分享雪花内部团队的成本管控经验；如果客户询问如何搭建处理发票等财务流程的 AI 智能体，销售则会展示公司财务部门的落地实例。 这名销售总结：“如今 AI 已经渗透到公司业务的各个环节。” window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-12 19:59
半导体设备：人工智能的新瓶颈交易 Moomoo
炒股就看 金麒麟分析师研报 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：澎湃新闻） 6月9日，赛豆科技在北京发布全新AI汽车品牌AIVA，并同步亮相概念车AIVA Origin Concept。在发布会上，AIVA提出了“AI定义汽车，先有AI，再有车”的核心造车路径，并宣布首款量产车型AIVA ME7将于2026年年内亮相，品牌全系列车型将覆盖20万元以上主流市场。AIVA还与火山引擎签署战略合作，后者将为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，推动AI汽车体验在整车层面的落地。 作为面向AI汽车方向的新主体，AIVA品牌既承接汽车产业经验、能源体系和产业资源，也积极引入AI技术生态能力。AIVA正是在这一背景下推出的全新品牌，其诞生源于重庆新能源产业发展和AI汽车方向探索的共同推动。公司由国资、 赛力斯 、 宁德时代 及多方产业资本共同参与，按照现代公司治理规则独立运营，致力于面向AI汽车新赛道开展产品、技术与商业模式探索。 AIVA的命名取自Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意AI陪伴用户一路向前。品牌LOGO以“具身AI生命体”为核心意象，中央圆环代表作为大脑的AI大模型，内部形态象征人与AI的融合。 AIVA总裁、产品经理李博在发布会上解释，过去做车更多依靠调研、场景推演和人的判断做产品定义，而在AI时代，需求可以被主动、批量地挖掘。他用一个比喻点出变革方向：“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”这意味着在车辆的硬件、造型、配置落定之前，AI的能力模型、感知边界、交互逻辑已经先行定义了这辆车的基本骨架。车不再是单纯被设计出来的产品，而是从AI对人的理解中生长出来的载体。 体验层面，AI不再只是被动等待指令。基于用户习惯、出行场景和车内状态，AIVA可以在疲惫的傍晚切换更放松的音乐和灯光，在出门前协同路线、补能与日程安排，在需要安静时减少打扰、自然陪伴。火山引擎副总裁杨立伟在发布会上提出了三个根本性转变：交互从“机械生硬”到“普适鲜活”，智能从“功能堆叠”到“能力涌现”，感受从“单调乏味”到“松弛愉悦”。 AIVA提出品牌主张“Live Alive 爱予自由”，面向“鲜活生活探索者”，强调“悦己”的三层含义——成为自己、爱所爱之人、内心丰盈，将汽车的角色从出行工具升维为生活方式的情感载体。对此，火山引擎副总裁杨立伟表示，AI汽车“不只是把AI放到车上，而是让汽车成为物理AI的一个新物种。如果一台车从第一天起就围绕AI来定义，它的交互方式、智能上限和用户感受，都会发生根本变化。” 根据合作安排，火山引擎为AIVA提供豆包大模型及智能座舱在内的多项核心技术支持，双方从产品定义阶段就展开“联合定义、联合设计、共同打造”。座舱全栈围绕豆包体系搭建，豆包大模型支持多模态交互、情绪感知与场景化主动服务。 李博用一个例子说明这种体验的差异：夏天穿T恤的22°C与冬天脱下羽绒服的22°C，不是同一个22°C；打篮球大汗淋漓的22°C与穿着西装准备见客户的22°C，也不是同一个22°C——AIVA会记住用户的身体状态与偏好，调整出独属于每个人的温度体验。 品牌独立运营、多方产业资源协同，是AIVA区别于传统造车新势力的一大特征。AIVA品牌作为独立运营主体，负责品牌、产品与业务推进；赛力斯在整车制造、供应链、质量体系与工程经验等方面提供支持；宁德时代在电池技术、电池安全、动力电池充换电体系等方面提供能源解决方案；火山引擎提供豆包大模型、智能座舱等技术服务。这种“独立市场化主体+多方产业长板协同”的模式，反映了AI汽车竞争本质的变化——它不再是某一车企与另一车企的产品竞争，而是产业组织能力的竞争。 根据相关信息，此次亮相的概念车AIVA Origin Concept定位于跨界SUV，配备激光雷达与电子外后视镜，是品牌理念的具象表达。首款量产车型则被命名为AIVA ME7，将于2026年内亮相，提供纯电与增程双动力形式。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
专题：2026北京智源大会 6月12日至13日，2026第八届北京智源大会在北京 中关村 国际创新中心举行。新加坡国立大学校长青年教授，潞晨科技创始人兼董事长尤洋出席并演讲。 尤洋首先提出了关于AI芯片与算力层的三大战。 第一个挑战，通信将成为AI算力集群的核心瓶颈。他提到，单芯片算力非常有限，即便是英伟达，也需要依靠成百上千甚至上万颗芯片组成的集群来提升性能。对于国产芯片而言，这个问题可能会更加严重。 第二个挑战，内存瓶颈日益严重，尤其是HBM（高带宽内存）。他表示，全球内存供应已全面紧张，头部厂商今年的产能早已被预订一空。在大模型训练与部署过程中，内存问题需要重点关注。 第三个挑战，当参数量扩展到10万亿、序列长度达到200万甚至300万时，智能增长的第三动力是什么？尤洋认为，答案是继续scaling（扩展）。 针对通信挑战，尤洋指出，超大Batch训练是关键。他在BERT上的尝试将训练时间从3天缩短到76分钟，核心思想是用更大的批量（batch）换取更高的通信效率，提升集群计算效率。“因为更大的batch意味着更少的step，在保持精度不变的前提下极大提升效率，尤其在单芯片较弱、集群规模很大的情况下，这种做法的价值越来越高。虽然未来芯片会更强，但通信成本也在上升，集群中单芯片的相对能力反而会显得更弱。” 针对内存挑战，他认为，需要更高效的优化器设计。他提到，过去五年，英伟达最重要的创新之一就是在有限的物理空间内堆叠更多的HBM。但全球内存供应已全面紧张，头部厂商今年的产能早已被预订一空。在大模型训练与部署过程中，内存问题需要重点关注。对此，潞晨科技尝试做了一些更节省内存的优化器。 “比如我们之前提出的CAME优化器，获得了ACL 2023年杰出论文奖，思路是在Adafactor基础上引入置信度引导（Confidence-guided）的信号，在保持与AdamW相同精度的前提下进一步降低内存占用。”尤洋表示，未来，通信和内存这两条线有很大探索空间，将直接决定AI训练系统的效率，也会影响算法设计。 针对智能水平是否能增长的挑战，尤洋强调，未来三年，比较重要的事情是算法和系统的协同优化，尤其是对国产芯片而言。很多开发者在华为昇腾等国产芯片上工作时，发现需要进行大量的对齐和精度优化。通过设计更好的优化器或低精度算法，可以同时提升速度和精度。 最后，尤洋总结到，未来三年最亟待解决的两个问题是通信和内存。长期来看，为了让智能持续增长（特别是多模态方向），仍需不断寻找scaling的方向。“前两个挑战更多是提升算力效率，而第三个挑战则是更高效地将算力转化为真正的智能。” “未来3到5年的AI竞争，更像是一场AI基础设施与整体系统全栈能力的竞争。”他说。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
在第28届上海国际电影节举办之际，上海上影电影制作有限公司（以下简称“上影制作”）与广州筷子信息科技有限公司（以下简称“筷子科技”）正式签署战略合作备忘录。上影制作是上影集团旗下核心影视制作平台。双方将围绕视频生成模型算力及Token词元基础设施、AIGC内容制作的智能体研发、AI视频人像明星版权及数字人授权等领域展开广泛探索与合作，加速影视娱乐、漫短剧及广告制作等行业的新质生产力发展和算力化变革。
根据备忘录，上影制作与筷子科技将联合研发覆盖剧本解析、创意策划、角色与场景资产生成、分镜预演、智能剪辑、宣发分发及数据复盘的全链路AIGC内容制作智能体。该智能体系统旨在将人工智能技术深度嵌入影视内容生产的核心环节，提升创作效率并降低制作成本。同时，双方将共同探索视频生成模型的算力调度与Token化运营，推动AI内容生产成本的可计量、可交易。
在数字人版权保护方面，双方将共同搭建数字人版权授权中心，形成“人物授权—数字资产管理—应用开发—交易结算—监测维权”的一站式平台。该中心将为演员、艺人、虚拟偶像、IP角色及品牌方提供身份、肖像、声音、表演等权益的授权登记与合规管理服务，解决当前AI生成内容领域普遍存在的版权归属不清、肖像权滥用等行业痛点。
筷子科技是一家专注于视频商业AI智能体系统的科技企业，已服务全球超过13000家企业，覆盖260多个细分行业，累计生成商业视频超1.2亿条，驱动相关商业产值超过150亿元人民币。公司创始人兼CEO陈万锋表示，此次合作将共同构建“算力+Token+合规”的新型基础设施，推动影视内容生产的智能化升级。
上影制作负责人表示，引入AIGC智能体将有效提升影视内容的规模化生产能力，同时数字人版权授权中心将填补行业在AI数字人合规运营方面的空白。双方表示，首批AIGC智能体应用将于年内启动试点，并逐步向长三角影视产业集群推广。
此次合作正值上海国际电影节“AI片场”及科技创制单元重点活动期间，被视为传统影视产业与前沿人工智能技术深度融合的标志性案例之一。（图片由韩宁宁提供）
【以上内容为推广信息，所涉及内容不代表本网观点，不构成投资建议、消费建议。】
在今年政府工作报告中，首次提出“智能经济新形态”概念，要求“促进新一代智能终端和智能体加快推广”，明确将AI纳入国家战略布局。这一顶层设计意味着人工智能正在从技术突破阶段迈向规模应用阶段。随着“人工智能+”行动的深入实施，人工智能正在与实体经济深度融合，引领传统制造业向智能化、高端化、绿色化转型。汽车产业作为国民经济的战略性支柱产业，正处于由新能源化向智能化、具身化跨越的关键节点。
2026年被行业视为“物理AI元年”，人工智能技术正加速从数字空间走向现实场景。汽车产业凭借完整的产业链条和丰富的应用场景，成为物理AI落地的核心载体。在此时代背景下，赛豆科技于 2026年6月9日在北京正式发布AI先锋生态出行品牌AIVA。该品牌依托多方产业协同优势，践行“AI定义汽车，先有AI，再有车”的发展思路，既是落实“推动科技创新和产业创新深度融合”部署的具体实践，也是地方依托产业基础抢占未来赛道的重要布局。
立足国家战略布局 把握AI赋能实体产业时代机遇
2025年8月，国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》对外发布，明确部署了"人工智能+"消费提质等重点行动。意见提出，推动智能终端"万物智联"，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。
传统汽车产业长期遵循“硬件先行、功能后置”的研发逻辑，产品迭代与需求挖掘高度依赖人工经验。而物理AI的兴起，为汽车产业突破发展瓶颈、实现范式革新提供了全新方向。AIVA品牌的诞生，精准契合“推动科技创新和产业创新深度融合”的战略部署。
该品牌摒弃传统造车思维，确立“AI定义汽车：先有AI，再有车”的造车路径，将大模型、具身智能等前沿技术置于产品研发最前端，让AI深度参与需求挖掘、产品定义、场景适配全流程，打造AI原生汽车产品体系。这种模式打破了传统车企以硬件为核心的固有逻辑，推动汽车产业从“经验驱动”转向“数据与智能协同驱动”，是智能原生业态在交通出行领域的生动探索，为国内汽车产业转型升级提供了可参考的实践样本。
汽车产业是一个国家制造业综合实力的重要标杆，而AI汽车赛道的竞争，本质是前沿科技、产业链整合、产业组织能力的综合比拼。AIVA聚焦具身AI智能体这一前沿方向，探索 AI与汽车融合的全新形态，助力中国汽车在全球物理AI与智能汽车领域夯实技术与产业根基。
依托地方产业根基 构建多元协同的产业发展生态
重庆作为国内重要的汽车产业基地，持续推进世界级智能网联新能源汽车产业集群建设，先后出台多项政策推动“人工智能 + 汽车”融合发展，依托完备的产业体系、丰富的应用场景，全力打造全国人工智能应用高地。赛豆科技的组建与AIVA品牌的落地，深度依托重庆本地产业资源、政策支持与资本力量，是地方盘活存量资产、延伸产业链条、培育未来产业的重要成果。
赛豆科技由重庆国资投资基金、赛力斯、宁德时代等多方主体联合出资组建，严格按照现代公司治理规则独立运营，形成“国资赋能、市场操盘、产业协同、利益共享”的发展格局。其中，地方国资平台发挥引导作用，统筹产业资源、落实区域产业规划，助力AI汽车赛道稳步布局；赛力斯输出成熟的整车制造、供应链管理、工程技术能力，筑牢车辆生产制造根基；宁德时代提供电池技术、安全保障及充换电整体解决方案，夯实能源体系支撑。
从左到右依次为：陈婧文，火山引擎智能座舱负责人；杨立伟，火山引擎副总裁；张正源，AIVA董事长；李博，AIVA总裁 | 产品经理
多方产业主体各司其职、优势互补，打通整车、能源、资本等关键环节，构建起全链条协同的产业体系，践行了重庆推动智能网联新能源汽车产业集群升级的规划部署。
在技术协同层面，AIVA与火山引擎达成深度共创。这并非简单的技术采购，而是从产品定义阶段开展联合设计、联合研发。火山引擎依托领先的豆包大模型、智能座舱技术，为AIVA提供强大的AI技术底座。2026年一季度数据显示，火山引擎在国内大模型公有云服务调用量占比达49.2%，位居行业领先位置，其成熟的技术能力为车载智能交互、场景化服务研发提供了坚实保障。这种跨领域、跨行业的深度协作模式，打破了产业边界，推动汽车制造、人工智能、新能源等产业相互赋能，进一步丰富了重庆“人工智能+"产业生态，为区域产业升级注入持久动力。
深耕技术创新场景 重塑人车关系引领出行体验变革
科技创新的最终落脚点，是服务民生、优化体验。在物理AI发展浪潮下，人与汽车的关系正在迎来根本性转变，交互模式、智能能力、驾乘感受全面迭代。AIVA以“Live Alive 爱予自由”为品牌主张，面向鲜活生活探索者，坚持“安全是最高级别的关爱”，依托前沿AI技术，探索有温度、可进化的出行服务，让科技发展成果惠及大众。
依托大模型技术积累，AIVA围绕交互、智能、驾乘三大维度开展技术研发与体验打磨。在交互层面，产品研发告别机械指令式操作，打造普适、鲜活的自然交互模式，无需用户记忆繁琐操作或适配机器逻辑，AI可结合场景精准响应需求，实现操作流程简化；在智能层面，跳出传统功能堆叠的局限，依托场景上下文理解用户意图，具备灵活应变、组合解决问题的能力，实现智能能力的持续进化；在驾乘体验层面，系统可主动感知用户状态、出行场景，提供个性化陪伴服务。
结合具身AI的研发理念，AIVA规划了诸多场景化应用方向。例如，同样设定22摄氏度空调，系统可结合季节、着装、身体状态区分差异化体感，动态调节温度；面对不同出行路线、路况与驾驶习惯，车辆能够匹配专属的出行节奏。这些设计让汽车不再是单纯的代步工具，而是成为具备感知、思考、陪伴能力的具身AI智能体。
目前，AIVA Origin Concept概念车已正式亮相，该车以生物力学为设计灵感，融合自然生命体形态特征，直观呈现品牌对于物理AI汽车的前瞻构想。首款量产车型AIVA ME7计划于2026 年年内亮相，全系产品将布局20万元以上主流乘用车市场。从概念探索到量产落地，AIVA稳步推进产品布局，持续打磨AI汽车核心能力。