💻 科技简报

值得买科技618以AI升级消费服务 “海纳”MCP内容输出量环比增长37.86%

6月12日下午，由上海市电子商务和 消费（883434） 促进中心主办的“AI 消费（883434） 新生活”展区主题日活动在上海举行。作为第十二届中国（上海）国际技术进出口交易会（上交会）的重要配套活动，本次主题日以“AI赋能新 消费（883434） ·智享品质新生活”为主题，汇聚了业内AI企业、 消费（883434） 领域龙头品牌、行业专家及业界精英，全方位展示 人工智能（885728） 技术赋能 消费（883434） 领域的创新成果与发展趋势。百胜软件应邀出席活动，公司“面向 消费（883434） 零售行业的百胜AI智能运营平台”成功入选上海市AI助力商业领域品牌发展案例集。

本次活动吸引了多家AI企业和 消费（883434） 品牌参与，通过案例分享、成果展示、现场体验等形式，深入探讨AI技术如何落地 消费（883434） 场景、实现商业化闭环。活动现场发布了上海市AI助力商业领域品牌发展案例集，集中展示了上海及全国范围内AI赋能 消费（883434） 零售的标杆实践，为行业提供了可复制、可推广的经验范本。

百胜软件凭借“面向 消费（883434） 零售行业的百胜AI智能运营平台”成功入选本次案例集，订单全链路智能化获认可。该平台依托百胜软件自研OMS中台与AI核心技术，联合某头部潮玩品牌打造了订单全链路AI智能运营中枢，构建了“数据底座+智能引擎+岗位应用+闭环执行”四层能力体系，将传统的订单处理系统升级为智能运营平台。百胜软件合伙人兼高级副总裁布连珍与上海市电子商务和 消费（883434） 促进中心领导及其他入选品牌共同见证了案例集的正式发布。

在合作模式上，百胜软件与零售品牌方采用平台共建、场景共创、能力沉淀的模式。以全域订单数据为底座，打造预测、诊断、分析、决策、执行五大智能引擎；面向客服、运营、商品、仓配、门店、IT六大岗位，部署专属AI工作台，实现异常自动识别、根因智能诊断、任务自动派发、风险事前预警。技术层面则融合了波峰预测、异常聚类、根因归因、协同编排等多项AI能力，覆盖预售尾款结算、拆单合单、跨仓履约、缺货补发、逆向售后等复杂业务场景，推动订单运营从“事后救火”向“事前预测、事中干预、事后闭环”的全链路智能化升级。

值得一提的是，该平台创新打造了“场景进化飞轮”与“业务AI调教工厂”：通过试验、上线、验证、迭代的闭环，让AI能力持续进化；沉淀提示词、业务规则、智能技能、作业流程等资产，形成可复用的行业能力库。这一模式不仅解决了单一品牌的具体问题，更形成了可跨行业复用的AI运营方法论。

根据案例征集材料披露的数据，百胜软件AI智能运营平台在实际应用中取得了显著成效。经营效益上，大促订单峰值处理能力大幅增强，异常处理时效缩短，用户复购意愿稳步提升，缺货补发、跨仓履约等复杂场景服务能力显著改善。降本增效方面，AI替代大量人工查单、催办等重复事务，异常定位效率提升，售后 周期（883436） 缩短，客服与仓配人力优化，履约成本合理压降。品牌价值上，订单履约稳定性与服务响应达行业领先水平，成为潮玩品类标杆案例，行业影响力持续增强。社会效益上，AI赋能实体零售履约链路，带动上下游协同发展，激发文创 消费（883434） 活力，沉淀的运营体系可复制推广至多行业，为数字化转型提供可借鉴范式。

百胜软件合伙人兼高级副总裁布连珍会后表示，此次入选上海市AI助力商业领域品牌发展案例集，既是对公司在AI+零售领域深耕成果的肯定，也是激励。未来，百胜软件将继续坚持“数据驱动增长 AI加速变革”的战略方向，基于企业智能中台，深化与头部品牌及生态伙伴的合作，持续迭代胜券AI智能运营平台，将更多可量化的AI能力交付给零售企业，助力 消费（883434） 行业在AI时代实现高质量发展。

“AI 消费（883434） 新生活”主题日活动在热烈的交流氛围中圆满落幕。此次活动不仅展示了AI技术与 消费（883434） 场景深度融合的无限可能，也为行业内企业与品牌搭建了高效的对接平台。百胜软件将以入选本次案例集为契机，进一步发挥在零售AI领域的技术优势与行业经验，携手生态伙伴共同开启智慧 消费（883434） 的新时代。

18:22:36【国内AI产业加速向应用层推进，关注人工智能ETF易方达（159819）配置价值】

新浪财经 美股 雪花科技全面推动全体员工落地AI工具 环球市场播报 06.12 17:58 关注 雪花科技首席数据与人工智能官 阿娜希塔・塔夫齐 如今，雪花科技 CEO 斯里达尔・拉马斯瓦米与首席财务官布莱恩・罗宾斯在财报电话会议上面对华尔街分析师时，都会借助一款公司自研 AI 智能体准备素材。这款智能体能够预判分析师大概率提出的问题，并配套提供参考应答话术。 雪花科技首席数据与人工智能官阿娜希塔・塔夫齐表示，这套 AI 工具仅需数分钟就能完成全部筹备工作；放在过去，公司员工要耗费数周时间才能整理完同等材料。这也是雪花内部员工借助 AI 提升工作效率的典型案例。一名在职销售员工透露，公司员工自身熟练运用 AI 的同时，也能更好地向客户推销 AI 相关产品。 塔夫齐带领团队对接销售市场、财务、人力资源等多个业务部门，量身打造各类自动化 AI 智能体，依托雪花两大核心 AI 产品落地：一是 AI 代码智能体 Snowflake CoCo（前名 Cortex Code）；二是可查询雪花平台及第三方应用数据的智能体 Snowflake CoWork。 除了用于预判分析师提问的智能体外，公司还为首席财务官罗宾斯开发了另一套工具，实时跟踪客户实际消费金额与预期额度的偏离情况（包含超额消费与消费缩水两类情形）。该工具会自动分析账户异动原因，并生成配套问询邮件模板，交由对应销售跟进。塔夫齐介绍：“布莱恩只需审阅邮件内容，便可直接发送。” 塔夫齐补充道，公司还为首席人力官阿尔农・格舒里及其他高管定制了专属 AI 智能体。 这名销售员工称，拉马斯瓦米在全员大会上反复向员工强调使用自研 AI 工具的必要性，传递的核心观点是：员工必须将 AI 融入日常工作，否则会逐渐落后于行业节奏。 为激励全员使用 AI，雪花向销售人员开放旗下全系列 AI 产品无限制使用权限，涵盖对外售卖的所有大模型，包括通过微软 Azure 接入的 Anthropic、OpenAI 高端模型。雪花官方发言人未对此作出回应。 该销售员工表示，许多销售自主搭建定制化 AI 应用，一方面助力自身完成销售业绩，另一方面为客户设计降本方案，以此吸引客户将更多业务数据迁移至雪花平台。 一系列数据证明，这场全员 AI 推广举措成效显著。雪花财报披露，上一季度使用其 AI 服务的客户账户数量突破 13600 个，较上季度 9100 余个实现大幅增长。 该员工透露，销售人员面向客户做产品宣讲时，常会展示公司内部落地 AI 的实践案例。若客户咨询 AI 算力成本管控方案，销售会分享雪花内部团队的成本管控经验；如果客户询问如何搭建处理发票等财务流程的 AI 智能体，销售则会展示公司财务部门的落地实例。 这名销售总结：“如今 AI 已经渗透到公司业务的各个环节。” window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-12 19:59

半导体设备：人工智能的新瓶颈交易

炒股就看 金麒麟分析师研报 ，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：澎湃新闻） 6月9日，赛豆科技在北京发布全新AI汽车品牌AIVA，并同步亮相概念车AIVA Origin Concept。在发布会上，AIVA提出了“AI定义汽车，先有AI，再有车”的核心造车路径，并宣布首款量产车型AIVA ME7将于2026年年内亮相，品牌全系列车型将覆盖20万元以上主流市场。AIVA还与火山引擎签署战略合作，后者将为AIVA提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，推动AI汽车体验在整车层面的落地。 作为面向AI汽车方向的新主体，AIVA品牌既承接汽车产业经验、能源体系和产业资源，也积极引入AI技术生态能力。AIVA正是在这一背景下推出的全新品牌，其诞生源于重庆新能源产业发展和AI汽车方向探索的共同推动。公司由国资、 赛力斯 、 宁德时代 及多方产业资本共同参与，按照现代公司治理规则独立运营，致力于面向AI汽车新赛道开展产品、技术与商业模式探索。 AIVA的命名取自Artificial Intelligence Voyage Ahead，寓意AI陪伴用户一路向前。品牌LOGO以“具身AI生命体”为核心意象，中央圆环代表作为大脑的AI大模型，内部形态象征人与AI的融合。 AIVA总裁、产品经理李博在发布会上解释，过去做车更多依靠调研、场景推演和人的判断做产品定义，而在AI时代，需求可以被主动、批量地挖掘。他用一个比喻点出变革方向：“过去是人在前面挖矿，现在是AI在前面挖矿，人在后面淘金。”这意味着在车辆的硬件、造型、配置落定之前，AI的能力模型、感知边界、交互逻辑已经先行定义了这辆车的基本骨架。车不再是单纯被设计出来的产品，而是从AI对人的理解中生长出来的载体。 体验层面，AI不再只是被动等待指令。基于用户习惯、出行场景和车内状态，AIVA可以在疲惫的傍晚切换更放松的音乐和灯光，在出门前协同路线、补能与日程安排，在需要安静时减少打扰、自然陪伴。火山引擎副总裁杨立伟在发布会上提出了三个根本性转变：交互从“机械生硬”到“普适鲜活”，智能从“功能堆叠”到“能力涌现”，感受从“单调乏味”到“松弛愉悦”。 AIVA提出品牌主张“Live Alive 爱予自由”，面向“鲜活生活探索者”，强调“悦己”的三层含义——成为自己、爱所爱之人、内心丰盈，将汽车的角色从出行工具升维为生活方式的情感载体。对此，火山引擎副总裁杨立伟表示，AI汽车“不只是把AI放到车上，而是让汽车成为物理AI的一个新物种。如果一台车从第一天起就围绕AI来定义，它的交互方式、智能上限和用户感受，都会发生根本变化。” 根据合作安排，火山引擎为AIVA提供豆包大模型及智能座舱在内的多项核心技术支持，双方从产品定义阶段就展开“联合定义、联合设计、共同打造”。座舱全栈围绕豆包体系搭建，豆包大模型支持多模态交互、情绪感知与场景化主动服务。 李博用一个例子说明这种体验的差异：夏天穿T恤的22°C与冬天脱下羽绒服的22°C，不是同一个22°C；打篮球大汗淋漓的22°C与穿着西装准备见客户的22°C，也不是同一个22°C——AIVA会记住用户的身体状态与偏好，调整出独属于每个人的温度体验。 品牌独立运营、多方产业资源协同，是AIVA区别于传统造车新势力的一大特征。AIVA品牌作为独立运营主体，负责品牌、产品与业务推进；赛力斯在整车制造、供应链、质量体系与工程经验等方面提供支持；宁德时代在电池技术、电池安全、动力电池充换电体系等方面提供能源解决方案；火山引擎提供豆包大模型、智能座舱等技术服务。这种“独立市场化主体+多方产业长板协同”的模式，反映了AI汽车竞争本质的变化——它不再是某一车企与另一车企的产品竞争，而是产业组织能力的竞争。 根据相关信息，此次亮相的概念车AIVA Origin Concept定位于跨界SUV，配备激光雷达与电子外后视镜，是品牌理念的具象表达。首款量产车型则被命名为AIVA ME7，将于2026年内亮相，提供纯电与增程双动力形式。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

专题：2026北京智源大会 6月12日至13日，2026第八届北京智源大会在北京 中关村 国际创新中心举行。新加坡国立大学校长青年教授，潞晨科技创始人兼董事长尤洋出席并演讲。 尤洋首先提出了关于AI芯片与算力层的三大战。 第一个挑战，通信将成为AI算力集群的核心瓶颈。他提到，单芯片算力非常有限，即便是英伟达，也需要依靠成百上千甚至上万颗芯片组成的集群来提升性能。对于国产芯片而言，这个问题可能会更加严重。 第二个挑战，内存瓶颈日益严重，尤其是HBM（高带宽内存）。他表示，全球内存供应已全面紧张，头部厂商今年的产能早已被预订一空。在大模型训练与部署过程中，内存问题需要重点关注。 第三个挑战，当参数量扩展到10万亿、序列长度达到200万甚至300万时，智能增长的第三动力是什么？尤洋认为，答案是继续scaling（扩展）。 针对通信挑战，尤洋指出，超大Batch训练是关键。他在BERT上的尝试将训练时间从3天缩短到76分钟，核心思想是用更大的批量（batch）换取更高的通信效率，提升集群计算效率。“因为更大的batch意味着更少的step，在保持精度不变的前提下极大提升效率，尤其在单芯片较弱、集群规模很大的情况下，这种做法的价值越来越高。虽然未来芯片会更强，但通信成本也在上升，集群中单芯片的相对能力反而会显得更弱。” 针对内存挑战，他认为，需要更高效的优化器设计。他提到，过去五年，英伟达最重要的创新之一就是在有限的物理空间内堆叠更多的HBM。但全球内存供应已全面紧张，头部厂商今年的产能早已被预订一空。在大模型训练与部署过程中，内存问题需要重点关注。对此，潞晨科技尝试做了一些更节省内存的优化器。 “比如我们之前提出的CAME优化器，获得了ACL 2023年杰出论文奖，思路是在Adafactor基础上引入置信度引导（Confidence-guided）的信号，在保持与AdamW相同精度的前提下进一步降低内存占用。”尤洋表示，未来，通信和内存这两条线有很大探索空间，将直接决定AI训练系统的效率，也会影响算法设计。 针对智能水平是否能增长的挑战，尤洋强调，未来三年，比较重要的事情是算法和系统的协同优化，尤其是对国产芯片而言。很多开发者在华为昇腾等国产芯片上工作时，发现需要进行大量的对齐和精度优化。通过设计更好的优化器或低精度算法，可以同时提升速度和精度。 最后，尤洋总结到，未来三年最亟待解决的两个问题是通信和内存。长期来看，为了让智能持续增长（特别是多模态方向），仍需不断寻找scaling的方向。“前两个挑战更多是提升算力效率，而第三个挑战则是更高效地将算力转化为真正的智能。” “未来3到5年的AI竞争，更像是一场AI基础设施与整体系统全栈能力的竞争。”他说。 新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。 .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

在第28届上海国际电影节举办之际，上海上影电影制作有限公司（以下简称“上影制作”）与广州筷子信息科技有限公司（以下简称“筷子科技”）正式签署战略合作备忘录。上影制作是上影集团旗下核心影视制作平台。双方将围绕视频生成模型算力及Token词元基础设施、AIGC内容制作的智能体研发、AI视频人像明星版权及数字人授权等领域展开广泛探索与合作，加速影视娱乐、漫短剧及广告制作等行业的新质生产力发展和算力化变革。

根据备忘录，上影制作与筷子科技将联合研发覆盖剧本解析、创意策划、角色与场景资产生成、分镜预演、智能剪辑、宣发分发及数据复盘的全链路AIGC内容制作智能体。该智能体系统旨在将人工智能技术深度嵌入影视内容生产的核心环节，提升创作效率并降低制作成本。同时，双方将共同探索视频生成模型的算力调度与Token化运营，推动AI内容生产成本的可计量、可交易。

在数字人版权保护方面，双方将共同搭建数字人版权授权中心，形成“人物授权—数字资产管理—应用开发—交易结算—监测维权”的一站式平台。该中心将为演员、艺人、虚拟偶像、IP角色及品牌方提供身份、肖像、声音、表演等权益的授权登记与合规管理服务，解决当前AI生成内容领域普遍存在的版权归属不清、肖像权滥用等行业痛点。

筷子科技是一家专注于视频商业AI智能体系统的科技企业，已服务全球超过13000家企业，覆盖260多个细分行业，累计生成商业视频超1.2亿条，驱动相关商业产值超过150亿元人民币。公司创始人兼CEO陈万锋表示，此次合作将共同构建“算力+Token+合规”的新型基础设施，推动影视内容生产的智能化升级。

上影制作负责人表示，引入AIGC智能体将有效提升影视内容的规模化生产能力，同时数字人版权授权中心将填补行业在AI数字人合规运营方面的空白。双方表示，首批AIGC智能体应用将于年内启动试点，并逐步向长三角影视产业集群推广。

此次合作正值上海国际电影节“AI片场”及科技创制单元重点活动期间，被视为传统影视产业与前沿人工智能技术深度融合的标志性案例之一。（图片由韩宁宁提供）

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盖世汽车讯 据外媒报道，舍弗勒（Schaeffler）与智能驱动型软件定义汽车技术提供商Sonatus宣布建立全球合作伙伴关系，双方将携手把边缘人工智能（Edge AI）引入软件定义汽车（SDV）的运动控制解决方案。

通过将舍弗勒的控制单元与Sonatus的AI基础设施软件相结合，双方能够直接在汽车边缘端实现智能控制，从而加速开发、降低复杂性，并在车辆的整个生命周期内实现持续改进。

SDV不仅需要强大的硬件，更依赖于硬件、软件和数据之间的无缝交互。该联合解决方案将Sonatus Collector AI和Sonatus AI Director集成到舍弗勒的控制单元中，为下一代车辆架构打造了即用型基础，并确保产品更快上市。

舍弗勒股份公司电动出行首席执行官Thomas Stierle表示：“SDV需要强大且可扩展的硬件基础。我们的控制单元在车辆内部运行数据驱动和基于AI的功能，从而助力实现下一代车辆架构。”

作为一家运动技术（Motion Technology）公司，舍弗勒贡献其跨域控制单元和全面的系统集成专业知识，涵盖动力总成、能源、底盘和车身，助力构建集中式和区域式架构，为SDV奠定基础。

Sonatus在量产级AI驱动的SDV技术领域拥有丰富的经验，其技术已应用于超过800万辆汽车。Sonatus的解决方案通过嵌入式AI功能扩展了舍弗勒的系统：

Sonatus Collector AI无需依赖大规模数据记录即可实现有针对性的实时数据采集

Sonatus AI Director允许直接在汽车端部署和进行AI模型的生命周期管理

Sonatus首席执行官兼联合创始人Jeff Chou表示：“硬件集中化是第一步；当AI能够在边缘运行，硬件能够持续学习和适应时，SDV才能真正实现。我们与舍弗勒携手，将静态控制单元转变为动态的、智能驱动的系统。”