新京报 贝壳 财经讯 6月5日， 中天科技 公告，近日，公司收到国内某互联网企业中标通知书。公司中标FY27财年年度耗材集采招标项目，中标产品为 数据中心 用MPO光纤跳线及其配件，中标金额约15.18亿元(含税)，具体金额以最终签署合同为准。本次项目将于2026年6月开始执行，预计执行周期一年。
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6月4日， 联动科技 （301369.SZ）举办投资者交流活动，此次活动吸引了数十家机构的参与。作为 半导体 后道测试设备领军企业，今年一季度， 联动科技 研发费用同比增长30.22%。
据悉， 联动科技 大额研发投入已逐步兑现为商业化产品。公司重磅推出的新一代液冷数字AISoC测试机产品，旨在解决 AI芯片 在高功率、高精度、多通道并行测试能力及平台兼容性的关键难题。目前，联动科技已与国内头部 AI芯片 企业 天数智芯 签署战略合作协议，加速推进全品类客户导入与批量投产。同时，持续深化公司自身在SiC/GaN功率器件测试领域的技术优势，重点拓展电动 汽车 、 新能源 等工业应用场景，充分把握未来AI电源以及相关行业对三代半功率器件的需求增长。
依托国内领先的技术研发能力，通过战略聚焦与市场拓展双轨驱动，联动科技已成功实现大功率器件、模块及 第三代半导体 测试领域业务规模与客户质量的同步提升。目前，不仅与安森美集团、力特 半导体 、威世集团等国际头部企业及 芯联集成 、 中国中车 、 三安光电 、 通富微电 、 华天科技 、 华润微 、 扬杰科技 等本土领军企业保持深度合作，更成功突破多家芯片设计厂商的供应链体系，客户结构实现持续优化。
联动科技管理层介绍道，2026年以来，随着核心产品商业化进程加快及下游客户群体持续拓展，公司产能建设与全球化布局均取得阶段性成果。海外市场布局方面，公司通过在香港及东南亚地区设立全资子公司，建立了完善的本地化技术支持与服务体系，为深化与国际领先 半导体 企业的合作奠定了坚实基础。国内市场端，公司持续推进客户结构优化，在维持与国际客户稳定合作关系的同时，成功实现对多家本土头部芯片设计企业的供应链突破，业务领域已全面覆盖半导体产业多个核心赛道。
受益于 人工智能 、 汽车 电子 等下游需求提振，半导体测试设备行业呈现逐步复苏态势。尤其是AI算力芯片、车规级半导体及 第三代半导体 的快速渗透，将带动高精度、大功率测试设备需求持续放量，而当前高端SoC测试系统国产化率仍处于较低水平，进口替代空间巨大。分析认为，联动科技将加速自身在高端AISoC测试系统的市场渗透率，进一步提升在国内AI算力芯片测试领域的领先优势。
当前，受 AI芯片 量产、 第三代半导体 国产化提速拉动，半导体测试设备行业已重回景气上行周期。对此，联动科技表示，将继续聚焦AI算力芯片测试与第三代半导体测试两大核心赛道，加大研发投入，推进技术迭代，同时积极探索产业链上下游及横向并购机会，通过内生增长与外延布局相结合的方式完善业务布局。
（文章来源：证券时报网）
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新浪财经 运达科技秩鼎ESG评级维持A，位居A股同行业143家公司第29名，与宝信软件等同级、高于银之杰、低于鸥玛软件 新浪财经-鹰眼工作室 06.05 10:13 关注 6月5日消息，近期秩鼎发布最新ESG评级结果， 运达科技 获得A级，相较于上一年的A级，评级维持。 近五年来看，2022年运达科技秩鼎ESG评级为BBB，2023年评级为BBB，2024年评级为A，2025年评级为A，2026年评级为A，呈现出维持上升后稳定的趋势。 评级日期 ESG评级 2026/05/31 A 2025/12/31 A 2024/12/31 A 2023/12/31 BBB 2022/12/31 BBB 同行业对比来看，A股上市公司中，按照GICS三级软件行业，2026年143家公司获得秩鼎ESG评级，运达科技位居 第29名 。金山办公、 科大讯飞 、深信服等获得AA级位居并列第一名。 排名 股票简称 市值（亿） 评级日期 ESG评级 环境评分 社会责任评分 治理评分 1 金山办公 1101.25 2026/05/31 AA 65.62 71.08 87.57 1 科大讯飞 1101.11 2026/05/31 AA 69.08 74.75 88.76 1 深信服 481.27 2026/05/31 AA 74.77 72.12 85.17 1 恒生电子 446.14 2026/05/31 AA 79.53 68.19 85.74 1 柏楚电子 445.85 2026/05/31 AA 68.69 68.06 81.00 1 用友网络 363.23 2026/05/31 AA 64.45 69.48 79.59 1 中科星图 362.42 2026/05/31 AA 84.06 68.42 85.44 1 中国软件 338.68 2026/05/31 AA 70.99 70.74 78.42 1 润和软件 327.32 2026/05/31 AA 82.94 63.00 82.69 1 中科创达 282.62 2026/05/31 AA 68.27 62.72 86.42 1 新大陆 204.75 2026/05/31 AA 86.23 64.71 82.03 1 启明星辰 168.02 2026/05/31 AA 73.83 67.66 82.67 1 广联达 154.79 2026/05/31 AA 66.66 68.84 92.03 1 朗新科技 144.48 2026/05/31 AA 85.00 68.93 85.22 1 航天信息 133.78 2026/05/31 AA 86.74 67.30 81.02 1 远光软件 109.35 2026/05/31 AA 77.87 67.58 84.51 1 赛意信息 103.90 2026/05/31 AA 76.71 61.20 88.44 1 天阳科技 92.79 2026/05/31 AA 80.23 56.83 88.17 1 长亮科技 80.83 2026/05/31 AA 79.50 61.35 85.27 1 中科江南 64.13 2026/05/31 AA 64.37 62.38 87.73 1 云鼎科技 64.12 2026/05/31 AA 85.27 68.45 81.43 1 数字认证 60.48 2026/05/31 AA 73.89 69.30 90.51 1 艾融软件 60.46 2026/05/31 AA 87.56 52.87 78.79 1 辰安科技 49.11 2026/05/31 AA 69.04 72.43 76.18 1 格尔软件 48.20 2026/05/31 AA 65.33 58.47 86.63 1 博瑞传播 45.70 2026/05/31 AA 65.33 68.74 81.29 1 中新赛克 35.16 2026/05/31 AA 66.74 63.50 82.06 1 鸥玛软件 24.55 2026/05/31 AA 81.92 67.22 82.47 29 宝信软件 554.35 2026/05/31 A 25.77 67.50 87.15 29 财富趋势 302.40 2026/05/31 A 31.81 62.64 80.72 29 云天励飞 231.55 2026/05/31 A 39.39 73.84 75.01 29 四维图新 187.04 2026/05/31 A 39.39 74.56 79.42 29 星环科技 184.51 2026/05/31 A 31.81 70.85 73.59 29 慧博云通 165.40 2026/05/31 A 39.39 56.57 79.11 29 索辰科技 150.65 2026/05/31 A 31.81 64.12 81.46 29 虹软科技 148.67 2026/05/31 A 48.44 71.24 77.58 29 四方精创 125.39 2026/05/31 A 50.53 56.51 81.47 29 中科软 124.07 2026/05/31 A 59.42 60.25 87.61 29 金证股份 117.09 2026/05/31 A 50.00 65.93 75.09 29 锐明技术 116.44 2026/05/31 A 44.17 65.31 82.78 29 迪普科技 99.54 2026/05/31 A 50.00 58.08 83.08 29 鼎捷数智 97.81 2026/05/31 A 59.42 56.28 86.00 29 东软集团 95.95 2026/05/31 A 30.80 63.12 88.16 29 中望软件 90.42 2026/05/31 A 39.39 63.51 87.81 29 国能日新 79.15 2026/05/31 A 57.57 64.87 81.56 29 运达科技 78.94 2026/05/31 A 57.57 60.36 78.62 29 数字政通 75.72 2026/05/31 A 48.39 54.28 80.46 29 *ST易录 75.08 2026/05/31 A 80.78 54.68 74.47 29 六九一二 72.24 2026/05/31 A 39.39 59.67 76.32 29 诚迈科技 70.11 2026/05/31 A 57.57 68.39 67.04 ... ... ... ... ... ... ... ... 环境评分方面，运达科技得分57.57分位居第34名。艾融软件得分87.56分位居第一， 航天信息 得分86.74分位居第二，新大陆得分86.23分位居第三，友车科技、凌志软件得分25.25分位居并列倒数第一，宝信软件得分25.77分位居倒数第二，品茗科技得分27.23分位居倒数第三。 社会责任评分方面，运达科技得分60.36分位居第89名。科大讯飞得分74.75分位居第一， 四维图新 得分74.56分位居第二， 云天励飞 得分73.84分位居第三，新迅达得分39.01分位居倒数第一，凌志软件得分43.89分位居倒数第二，恒拓开源得分49.68分位居倒数第三。 治理评分方面，运达科技得分78.62分位居第71名。广联达得分92.03分位居第一，数字认证得分90.51分位居第二，科大讯飞得分88.76分位居第三，ST信源得分58.94分位居倒数第一，ST信通得分62.03分位居倒数第二，新迅达得分63.14分位居倒数第三。 公司简介 资料显示，成都运达科技股份有限公司位于四川省成都高新区康强四路99号，成立日期2006年3月10日，上市日期2015年4月23日，公司主营业务涉及轨道交通智能系统和解决方案的研发、生产和销售。主营业务收入构成为：智慧培训33.14%，智能运维26.79%，智能牵引供电16.30%，智慧车辆段10.53%，智能货运7.13%，维保服务5.96%，其他(补充)0.15%。 运达科技所属申万行业为：计算机-IT服务Ⅱ-IT服务Ⅲ。所属概念板块包括：快递概念、储能、人工智能、航天军工、深股通等。 截至3月31日，运达科技股东户数1.58万，较上期减少5.89%；人均流通股27778股，较上期增加6.26%。2026年1月-3月，运达科技实现营业收入4668.47万元，同比减少45.82%；归母净利润-1561.73万元，同比减少32.29%。 分红方面，运达科技A股上市后累计派现2.86亿元。近三年，累计派现6488.78万元。 机构持仓方面，截止2026年3月31日，运达科技十大流通股东中，香港中央结算有限公司退出十大流通股东之列。 秩鼎ESG评价结果根据分数大小分为高、中、低3档，共9个等级。据秩鼎设立的评估标准，ESG评级结果为AAA级或AA级或A级的企业，其ESG表现在行业中处于领先水平；BBB级、BB级、B级则为一般水平；CCC级、CC级、C级则代表ESG处于落后水平。 附ESG评级方法，点击查看 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-05 20:01
6月5日， 盛洋科技 公告，公司拟向特定对象发行A股股票募集资金不超过10.76亿元，扣除发行费用后的募集资金净额将用于 卫星互联网 通信 终端智能制造项目、新型智慧显示器件智能制造项目及补充流动资金。本次发行股票数量不超过1.24亿股，发行价格不低于定价基准日前二十个交易日公司股票交易均价的百分之八十。
（文章来源：每日经济新闻）
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18:44:01【龙头股东大会释放明确AI景气信号，人工智能ETF易方达（159819）配置逻辑强化】 财联社
新浪科技 视觉内容社交平台 Pinterest 为 AI 服务导入亚马逊 AWS Trainium 芯片 IT之家 IT之家官方账号 06.05 17:58 关注 IT之家 6 月 5 日消息，视觉内容社交平台 Pinterest 美国当地时间本月 4 日宣布大幅扩展与 Amazon AWS 亚马逊 云科技 的合作， 计划在 2031 年前在 AWS 云服务上投入 40 亿美元 （IT之家注：现汇率约合 271.55 亿元人民币）。 IT之家注意到，Pinterest 在其新闻稿中表示 将扩大对亚马逊定制芯片的使用 ，包括 CPU 和 AI ASIC。该企业约 1/3 的计算基础设施已运行在 AWS Graviton 系列 Arm CPU 上，而这一比例还将提升；另一方面，其将利用 AWS Trainium 托管和运行 LLM / VLM 模型，支持个性化视觉搜索和 AI 辅助发现等使用体验。 window.STO=window.STO||{};window.STO.fw=new Date().getTime(); 相关新闻 --> 推荐阅读 --> 加载中... 视频 直播 美图 博客 看点 政务 搞笑 八卦 情感 旅游 佛学 众测 首页 导航 反馈 登录 Sina.cn(京ICP证000007) 2026-06-05 20:01
科技如何守好“天下粮仓”？上海市粮食和物资储备科技活动周启动 jfdaily.com
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想要锻造技术上的倚天剑， 并不容易。 两年前， 安克创新 创始人阳萌曾跟芯片博主老石谈芯探讨对 “ 存算一体芯片 ” 的构想。 视频的评论区充斥的是网友不看好的声音，有人直接留言称： “ 我本硕都是做 RRAM 的，存算一体 20 年内都不会有商业化成功的案例。” 在冯 · 诺依曼架构统治半导体工业几十年的大背景下，试图打破 “ 存储墙 ” 的存算一体路线，被绝大多数业内人士视为一条走不通的死胡同。 谁也没想到安克创新有一天会真的做出芯片，它被运用在安克最新推出的消噪耳机上。这款耳机能够让用户不用寻找安静的地方，也能够实现最佳通话效果，甚至拿到了吉尼斯世界纪录认证的“全球通话最清晰的无线蓝牙耳机”。 阳萌告诉 36 氪： “ 这就是技术创新带来的红利。 ” 存算一体芯片，是安克迈向极致创新的关键节点。做芯片不仅是一项技术突破，更是安克内部自我变革的选择。 2023 年的安克，在历经了新拓展品类 “ 打不赢 ” 市场独角兽公司后，开始了痛苦的反思：阳萌的思考核心结果之一，是要从之前的改进式创新，变为走 “ 第一性原理 ” 去做产品 —— 这可能是完全不一样的两条路。 这又推导出两个层面：在人才和组织文化上，怎么找到第一性、求极致的人，怎么创造这样的群体行为准则（俗称 “ 使命愿景价值观 ” ）；在产品和技术层面，不仅要寻找 “ 极致创新 ” 的场景，也要追求 “ 极致创新 ” 的技术。 在安克的音频产品线上，算法团队认为要有极致效果必须触及芯片，于是在全世界搜寻一圈，找到了知存科技创始人兼 CEO 王绍迪。两家公司、 200 人的联合攻关团队，花了三年时间，投入了接近 “ 一个小目标 ” 的资金，用 28nm 制程工艺的存算一体芯片，实现超过传统 7nm 制程工艺的高端芯片的效果。 这颗首发于耳机的芯片，只是安克技术版图的开始，安克创新寻找并试图建立自己的 “ 根技术 ” ，相信技术的复利价值，让安克的 “ 根技术 ” 逐步向视频、储能等领域复用，甚至预研并布局 机器人 。对比安克从 2022 年到 2025 年的财报数据看，其研发费用从约 10.8 亿元上涨到 28.9 亿元，研发费用率从 7.6% 上涨到约 10.6% 。 当然，安克依然保持着强烈的深圳硬件企业的务实底色 —— 不一味烧钱做象牙塔式的研究，不追求通用人形概念，而是从确定性的 “ 看家狗 ” 场景切入。 在阳萌看来， “ 根技术 ” 是企业的 “ 倚天屠龙剑 ” 。 “ 倚天一出，谁与争锋 ” 。从结果检验，则是要 “7 系 ” 产品的比例 —— 阳萌把产品分为 1-7 系几个级别， 7 系产品代表着极致的产品性能体验和价位段。 2020 年，安克 “7 系 ” 产品营收仅占总营收的 3% ；去年，这个比例达到了 16% 。 36 氪跟 安克创新创始人兼 CEO 阳萌与 知存科技创始人兼 CEO 王绍迪，从耳机上的存算芯片聊起，探讨这背后的非共识押注、极致攻坚，以及安克关于根技术与机器人的思考。 从用户痛点到 “ 存算一体 ” 的必然选择 36 氪：安克怎么会做上芯片了？聊聊前因后果？ 阳萌： 其实还是从用户的需求和痛点出发的。从时间线上来看，我们 2021 年开始组 建 音频算法和产品研发团队 ， 到今天差不多 80 人的规模，这在全世界算得上 最领先的 音频算法和产品研发团队 之一。 中国古代说 “ 眼耳鼻舌身意 ” 六感，其实都是身体的感知。边缘设备同样需要去听到、看见、感知。过去感知领域遇到的问题，都是用人写的传统代码，或者针对某些子问题的小模型来 “ 分治 ” 达成。但从 AI 发展的进程来看，这些分治法出来的代码和模型，必然会被一个端到端的大模型来取代。在音频领域，我们在 2023 年其实已经训练出了这样的模型。 36 氪：你们的这个模型跟 2023 年 ChatGPT 爆发有什么关联吗？ 阳萌： 我们团队从 2021 年开始，就一直在推动统一模型的建立和训练。 2023 年我们把解决多个子问题的模型合到一起，合成一个模型，发现它表现出了极其优异的性能和效果。 但是，它很难在一个耳机这样的可穿戴、极小体积的设备上跑起来，功耗非常大。我们回到第一性原理去思考，为什么会产生这么大的功耗？因为音频是一个推理频次极高的算法，它会把我们每一秒钟的声音，按照 10 毫秒、 20 毫秒切成一片一片，每一片声音，都要经过模型做一次完整的计算。 当你的模型参数大，乘上每秒钟极高的推理次数之后，它带来了巨大的参数搬运功耗 —— 你需要不停地把几兆的参数从内存里搬到 NPU （网络计算单元）里去。你不停地搬，功耗全消耗在路上了。 我们当时实测，如果跑这个模型，用目前的传统蓝牙芯片，第一跑不了这么大，第二即使强行跑起来，耳机的电池不到一个小时就全用完了。 要解决这个问题，本质上必须减少搬运。要减少搬运，就必须把计算和存储压到一起去，这就是 “ 存算一体 ” 芯片。但在那个时间点，我们在芯片上是零能力的。我们希望这个领域里面必须找最专业的伙伴，大家一起来探索。于是我们在全世界找了一圈，最后找到了绍迪和知存科技。 在无人区手工做芯片 36 氪：知存是在 2017 年成立的，介绍一下你们做存算芯片的背景？ 王绍迪： 2017 年我们刚成立，那时候接受采访，经常被评价说知存在做 “ 科幻 ” 芯片。 这其实也说到第一性原理。 2017 年 AI 模型还都非常小，但我们已经看到了存储和计算分离带来的算力瓶颈 —— 也就是现在大家熟知的 “ 存储墙 ” 问题。 AI 计算的过程本质上是把数据不停地从存储器搬运到计算芯片中，再把计算结果搬回去。算法越大、计算规模越大，存储墙问题就越严重，功耗、成本都非常惊人。所以我们判断，一旦未来 AI 规模化落地、算法变大，存储墙问题一定会成为产业级难题。存算一体是最优的解决方案，但是当时没人做，因为太难了，完全是无人区。 36 氪：你们团队是学这个方向的吗？ 王绍迪： 我们是最早研究这个方向的，并不是学，因为在我们之前国际上甚至都还没有存算一体这个研究方向， 17 年成立公司的时候，学术界也很少做存算一体。 16 年我们有尝试争取几家芯片巨头企业支持我们在他们内部做存算一体，但因为技术太新了太颠覆了，没有人敢做这个决定。最后我们还是决定相信自己对存算一体的判断，当时我们也年轻，我就和我爱人一起创立了知存科技自己做存算一体。我爱人是首席科学家，她从公司成立就一直在研发一线，带着核心研发团队攻克最难的工程问题。 36 氪：你们在这个方向 “ 孤独地 ” 前行了多久？为什么知存能活下来？ 王绍迪： 知存是最早成立的企业之一， 2017 年到 2019 年先后大概有十几家模拟存算一体企业初创成立， 2020 年又成立了十几家。走到今天，全球来说还存续的存算一体公司可能不超过 5 家了。 我觉得我们能走到今天而且还走得不错，最核心的原因是从来没有停止过对技术的推进，从第一性原理角度去选择研发方向而不是选择成熟的技术去应用。从 2017 年成立到现在，我们在芯片上的投片（流片）次数超过了 30 次，迭代了 30 次。这个打磨的精细度让我们目前在存算设计全链条技术层面，至少领先业界 3 到 5 年。 36 氪：能不能解释一下投片这件事，为什么那么重要？ 王绍迪： 我们做的是存算一体领域最难的一条技术路线：基于模拟信号的存算一体。 它跟传统的冯 · 诺依曼架构完全不同。可以这样理解：传统的芯片设计， 99% 是靠 EDA （自动化设计软件）完成的。这套软件体系已经运行了几十年，非常成熟。但模拟信号存算一体，从生产、设计到可靠性，几乎完全没法借鉴现有的半导体工业软件和标准。 这就意味着，原先 99% 靠软件和经验标准做的事情，全部都需要转换成人工去实验。在没有参考的情况下，人工实验一两次就成功的可能性基本为 0 。一个技术点可能要试五六次，几十个技术突破点，就得迭代几十次。所以研发过程比传统架构芯片慢很多，有点像回到了上世纪 60 年代做芯片的感觉，全是手工在 “ 雕刻 ” 芯片。 阳萌： 这个真的是手工做芯片的公司。刚刚讲的 EDA ，这样的工具链就像高速公路，成熟的 EDA 能让你带上自动驾驶快速从 A 点到 B 点。而对知存来说，这山里本来就没有路，他们是肩挑手扛、跋山涉水去生生凿出一条路来。这是一个非常极致创新的榜样。 36 氪：你们怎么能扛到现在的？ 王绍迪： 我觉得核心还是在技术投入上从来没停止过，一直要把技术做得更极致，规模更大，精度更高。还有很重要的是时运：先是 2019 年开始国家加大了对芯片领域的投入；然后是 2023 年 AI 大模型的爆发，让行业对存算一体的需求和预期远超以前。 36 氪：说了这么多存算一体芯片的好处，它的缺陷是什么？ 王绍迪： 缺陷就是没人做过，不确定能做出来。 阳萌： 所有的第一性方向，都是没有人走过的道路，或者根本就没有路。你走的过程里，第一要今天坚信这是条路，第二要能够坚守内心的信心往下走。绍迪他们真的很不容易。 2024 年我们在和 老石谈芯 聊存算的时候，底下很多从业者，甚至博士学这个的同学评论说： “ 我觉得这东西 20 年还商用不了，不可能算出来，别浪费时间。 ” 连从业者绝大多数都不看好。 想做 7 系品牌的必答题 36 氪：安克为什么不选那些算力大、更成熟的传统芯片，而要用这种很新的技术？ 阳萌： 在耳机这个场景里，首先要考虑功耗，而且在耳机极其局限的面积里，塞不下多大算力。在耳机的功耗和面积限制下，存算一体就是最好的选择，在这个场景里，它已经是把传统技术的芯片打到脚底下了。 通话降噪讲了这么多年， AI 为什么还解不了这个问题？因为彻底干掉背景噪声，需要一个足够大的大模型。而要把这个大模型塞进耳机，就必须在功耗限定条件下运行。要做到这点就必须不搬运数据，而不搬运数据，就必须走存算一体。这其实是几个连续的推导过程，推导完，你会发现这是一条不得不走的路。 我们把产品分成 1 、 3 、 5 、 7 系。我们的影音产品在很长时间可能是一个偏品质好、但偏性价比的 3 系、 5 系品牌。但在 2023 年我们提出我们要变成极致创新的 7 系品牌，去解决用户最痛、别人解决不好的问题。这也是我们的必答题。 36 氪：为什么安克会选耳机这个品类做芯片上的合作？ 阳萌： 其实我们品类主要就是充电、影音和家庭自动化，耳机的音频算法团队有一身本领、练出了很好的模型，却发现没有芯片可以跑得动。所以是他们今天去找，去推动和定制的。 说实话，一个公司从做优质产品转型到做极致产品，不是一天发生的，也不是凭空变出来的。它其实是你的团队里本来就有一群非常有 “ 第一性 ” 和 “ 求极致 ” 基因的人，他们提出了想法，公司去鼓励和支持他们。 当时我们开会讨论这个投资决策非常快，几分钟就开完了。我们公司本来是 “ 飞阅会 ” ，大家先看会议材料，问题复杂的话可能要讨论半小时、一小时。但当时那个会几分钟就定完了，大家看完材料觉得，这就是公司未来应该干的事情。 36 氪：这个项目从想法到落地，经历了多久？ 阳萌： 想法在 2023 年年初产生， 5 月接触到绍迪， 8 月项目就正式启动了。做出来花了差不多 3 年时间。最困难的时候，他们在杭州集体攻关，真的是很多天在一起加班。 王绍迪： 刚去的时候大家想 “ 集体攻关两周 ” ，结果两周变两个月，两个月变成三 个多月。这是一个两边加起来达到 200 人的联合攻关团队（安克 80 人 算法和产品研发团队 + 知存 100 多人的技术部署与支持团队）。最难的点，第一是降噪效果必须达标且远超 行业现有水平；第二是作为全新架构的产品，它的质量可靠性不能出一点问题。 阳萌： 对算法团队来说，要把一个模型用在非精确运行、天然带噪声的模拟存算芯片上，需要克服很多的认知挑战。 而且，跑模型的芯片跟传统的跑通用程序的芯片完全不同。传统的芯片像英伟达，把几千个算子写死在电路里，它不为某一个模型服务。但我们在端侧为了追求极致效能，需要把安克算法的结构、每一层的算子，直接定制并配置在芯片电路里。这意味着，这颗芯片是完全不支持更换模型结构的。 所以，我们是把自己的半条命交给了他们，他们也把半条命交给了我们。这是一种 “ 换命式 ” 的深度 合作，也 通过长时间排他合作的安排来做了保证。 如果 模型结构半路要改，这颗芯片就彻底废了。 36 氪：如果不充分信任，中间会出什么岔子？ 王绍迪： 如果我们要让产品达到 10 分的效果，芯片最高能做到 6 分，算法最高能做到 6 分。如果两边团队为了自己省事，都给自己留 margin ，芯片说我只能到 3 分，算法也说我最高到 3 分，那加起来只有 6 分，产品就达不到 10 分。极致的产品，需要两边毫不保留地把能力发挥出来。充分信任，就是要彼此袒露底牌。 阳萌： 不仅如此，因为我们采用了 28nm 的存算一体工艺，它的实际性能超过了传统冯 · 诺依曼架构下的 7nm 芯片，但是制程却非常便宜。这就是技术创新带来的成本红利，我们不需要把产品卖得特别贵。 极致创新带来语音控制体验 36 氪：这颗芯片给消费者带来的体感到底有什么不一样？ 阳萌： 最直观的一点，它拿到了吉尼斯世界纪录认证的 “ 全球通话最清晰的无线蓝牙耳机 ” 。刚才在台下还有人问我说： “ 你们说全世界降噪最好，不违反什么最字法律吗？ ” 我说这句话是吉尼斯世界纪录给我们写的。 这个产品本身各方面性能都很好，降噪性能、音质，特别是语音控制。语音控制是芯片带来的全新功能，你习惯之后会离不开它。 比如，你在骑车、运动、风很大的时候，不需要掏手机，也不需要联网，直接说 “ 通透模式 ” 、 “ 降噪模式 ” 、 “ 下一首 ” ，它就会瞬间切过去，识别率非常高，即便在风噪很大的车速下，我自己试过成功率极高。 还有你在开放的办公空间，你跟 AI 交互（比如配合语音输入法），你不想敲键盘也不想大声喊，可以用非常轻声、旁边人完全听不到的声音说话， AI 就能非常精准地识别。 通话降噪这个功能也很有意思，以前孩子在身边的时候接电话，老要跟他们说， “ 安静一下，爸爸要打电话了 ” ，现在他们在我身边打闹玩笑的时候，我接电话完全没压力，对方听我的声音也像在安静的会议室里一样。 36 氪：安克跟飞书合作的 “ 录音豆 ” 卖得很好，是因为 AI 语音转录带来了全新体验。消费者耳机产品换代，也往往是蓝牙、降噪、骨传导、耳夹式等形态和场景上的全新体验带来的。你讲的这些极致降噪和语音指令，好像是在既有路线上的 “ 百分比改进 ” ，你不担心用户体感不强烈吗？ 阳萌： 语音控制只要你习惯了，你就离不开它，因为它极其方便。在耳机行业，其实手机大厂都在做，耳机最大品牌苹果拿走了八成高端市场份额。但是如果你真的有自己的金刚钻，能在这个品类里揽到一些瓷器活，拿到一部分市场也是一个非常开心、舒服的状态。 耳机其实是消费电子里仅次于手机、电脑、相机的第五或第六大品类。耳机全球市场有将近 400 亿美金的规模。而且我们发现买耳机的用户，通常来讲不只有一副，平均每个买耳机的用户拥有 3 副以上耳机。大家会在不同场景下买不同的。 王绍迪： 对，我作为一个运动爱好者，为了挑一副能用、好用的耳机，前后买了应该有至少 50 副耳机。比如有一次为了游泳，我一口气买了 5 副，最后只有 1 副在水里能听清楚。下次我只会买这个品牌。所以对于品牌来说，性能做到极致太重要，这会让客户在下一次购买的时候第一个想到它。 从确定性的场景切入机器人 36 氪：安克对市场的感知和用户的感知都很强烈，因为大家最后一定是要卖货的，我觉得这是你们的特点，也是深圳很多公司的特点。所以安克跟我们看到的很多机器人创业公司感觉不太一样，能不能讲讲你们的思考和规划？ 阳萌： 我们一定是从客户价值出发的，而且是从确定性的客户价值出发。 回看 30 年前，那个时间段集中出现了功能手机、数码相机、 MP3 、 GPS 导航仪这些专用硬件，也出现了像 Palm 、苹果 Newton 这样的通用智能手机雏形。我 2003 年去美国读博士，第一个学期花了大半个月的奖学金买了一台 Palm Treo ，基本上 2007 年苹果 iPhone 有的概念它都有了。但是那个时候，为什么通用设备没火，反而是专用设备大卖？因为底层技术刚成熟，通用设备在每个任务上都达不到使用阈值。 历史的规律是：当技术开始成熟时，一定会先出现一批把专用场景体验打磨到极致的产品，然后才能一步跨越到通用产品。所以，我们的规划是：先做专用的 “ 看家狗 ” 。 之所以选择 “ 狗 ” 这个形态，是因为它的技术栈在今天已经高度收敛了。大脑跑多模态模型和 Agent ，小脑跑几十兆的控制模型，这在今天已经非常明确；在硬件上，各家的四足电机、结构也高度相似。当硬件和模型双收敛，就能确保交付确定的用户价值。 在 Timing 上，我觉得技术开发要早，产品化不要着急。技术开发如果花一个亿，产品开发要三五个亿，而商业化要花十个亿（比例大概是 1:3:5 ）。你在技术里花的大头其实只是一部分。 36 氪：安克在机器人领域的竞争优势是什么？ 阳萌： 我们核心有三大能力：第一是场景化的产品定义能力，知道全球消费者到底要什么；第二是全球化的商业渠道和现成用户群；第三是我们在大模型、算法和芯片上的技术积淀。 人形机器人未来会是一个比汽车（两万亿美金）还要庞大的超级市场。但在这个市场最早期，你不需要一上来就去卷最通用的 “ 小轿车 ” ，可以做皮卡、做挖掘机，但你必须先把这套底层技术栈吃透。 根技术的复利 36 氪：上次聊天时，你说很羡慕像爱普生（ Epson ）这样有 “ 技术栈 ” 的公司？ 阳萌： 当时爱普生 CEO 来我们这里拜访，他说我们有核心技术，依托于这个技术衍生出了各个品类的产品，它本质上是一个从 “ 根技术 ” 衍生、长出来的公司。 安克过去做的品类比较多，大家会问为什么是这些品类。我们认真想过，还是得回到根技术层面，在这个基础上把我们的这些品类做出差异化。 在嵌入式设备里，模型的能力在很大程度上是被硬件限制的，更具体地说，是被芯片限制的。你能跑多大的模型，本质上取决于你有什么样的芯片。 我刚才讲的感知领域的音频、视频，过去分立式的算法都会被统一的模型取代。我们希望在这个领域建立自己真正的根技术。 36 氪：所以，你现在很希望基于根技术来做各种产品？ 阳萌： 2023 年，当我们明确了 “ 第一性 ” 和 “ 求极致 ” 的时候，你就不能够容忍自己没有足够第一性的根技术。 我们这些人是干成了这个事，我们才敢说，不是那种先表达一堆然后再干的。从动手干，到能说出来，再到成果被大家看到，这中间是需要时间的。像我们这个芯片， 2024 年其实就有一个小的预告，到 2026 年才真正被大家看见。 36 氪：安克大概有一半的收入来自充电和储能，你们的根技术应该不只是芯片吧？ 阳萌： “ 感知、规划、控制 ” 是智能的三要素。这三个要素都可以被模型显著提升。其实 “ 用电 ” 同样需要感知、规划和控制。 用电的模式、电器的感知，我们相信未来也会从手写代码升级到通过大模型来控制。从模型到芯片有效结合的这一套能力，在未来的所有消费电子产品上都是必备的。 36 氪：所以你认为，这套能力可以把安克各种不相干的品类串起来？ 阳萌： 是的。储能系统要更懂你，耳机要更好地为你服务，扫地机器人要更聪明，它们底层的智能水平，都需要这三个要素。你不希望今天你老去控制它干这干那，你希望它能感知周围环境和你的需求，自己把自己控制了。 传统的方式是写代码程序。而未来，这一切都会通过模型来完成。 36 氪：安克这几年又做芯片，又做机器人，到底怎么去定义什么是你们的底层技术？ 阳萌： 我们可以用 “ 货架技术 ” 和 “ 极致技术 ” 来做比喻。 “ 货架技术 ” 比如 IoT 、热管理、嵌入式操作系统，它是可以被快速包装复用的，能加快效率、降低成本、减少犯错，但无法给你带来显著的领先优势。 而 “ 极致技术 ” ，就是我们说的 “ 倚天剑 ” 和 “ 屠龙刀 ” 。市面上其他人没有，或者比你差一大截。倚天一出，削铁如泥，跟别人的剑一碰，别人的就断了。要炼成一把倚天剑是非常不容易的。我们觉得，端侧的大模型，以及能够运行端侧模型的嵌入式系统、存算芯片，有希望成为安克的 “ 倚天剑 ” 。下半年，我们的录音豆也会用上这颗芯片。 36 氪：安克招人、分钱都特别大方，你把多数的钱分给员工，把这几年毛利上多出来的点分给 “ 创造者 ” ，净利率维持不变，这会不会让投资人觉得安克的 “ 投资价值 ” 没有那么好？ 阳萌： 分钱是必要条件，但不是充分条件。最厉害的人，往往是被最复杂、最刺激的问题吸引来的。现在，我们把 “ 端侧大模型、感知、存算芯片、机器人 ” 这些领域里最复杂的问题提出来了。 我们极度愿意把赚到的大部分钱分给劳动者（员工），而不是纯留给股东。我们在新业务开始时就会给团队分股权，挣钱后还会有大笔的现金分红和回购。 这完全不会稀释投资价值。我们在股东大会上大声说这个话，是因为我们坚信：消费电子公司的超额价值，是员工创造的，而不是股东。在消费电子行业，不创新，公司的价值很快就会归零。如果不能重赏员工，公司很快就会失去创新力。虽然短期看，分给劳动者会稀释净利。但如果我们的营收能够因为持续创新而保持每年 20% 到 30% 的复合增长，公司的规模越来越大，这才是最好的回报。 在 2020 年，我们代表极致性能和最高价位的 “7 系 ” 产品营收仅占总营收的 3% ；去年，这个比例已经达到了 16% 。我们的目标是把 7 系产品的营收占比拱到 30% 。到那个时候，安克就会真正蜕变成一个代表着极致创新的公司。 ]article_adlist--> .appendQr_wrap{border:1px solid #E6E6E6;padding:8px;} .appendQr_normal{float:left;} .appendQr_normal img{width:100px;} .appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-height:100px;padding-left:20px;color:#333;} 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
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1、外交部发言人毛宁昨日主持例行记者会。有记者提问称，日前欧委会全体会议讨论对华关系，有观点认为中欧贸易和投资状况“不可持续”，欧盟应对华“去风险”。毛宁表示，贸易保护主义违背经济规律，损人不利己。希望欧方客观理性看待中欧经贸关系，同中方一道压缩问题清单，做大合作蛋糕，实现互利共赢。
2、商务部昨日举行例行新闻发布会，新闻发言人何咏前在回答美国商务部封堵所谓芯片“监管漏洞”的有关提问时表示，近年来美方不断以国家安全为由滥用出口管制，严重损害中国企业正当权益，严重破坏国际经贸秩序，严重冲击全球半导体产业链供应链稳定，中方对此一贯反对。中方敦促美方尽快纠正错误做法，停止对华歧视性措施，维护全球产业链供应链稳定。
3、央行公告，为保持银行体系流动性充裕，2026年6月5日，中国人民银行将以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展5000亿元买断式逆回购操作，期限为3个月，到期日为2026年9月5日。
4、6月3日，世贸组织小型部长会议在法国巴黎举行。中国、美国、欧盟、澳大利亚、巴西、英国等20多个世贸组织成员部长或代表和世贸组织总干事伊维拉出席会议。商务部国际贸易谈判代表兼副部长李成钢出席会议并发言。
5、当地时间4日，美国总统特朗普表示，如果美国与伊朗最终达成协议，他不排除与伊朗新任最高领袖举行会晤的可能性。他重申，美国绝不会允许伊朗拥有核武器，并称美国此前对伊朗核设施的打击已将相关设施“彻底摧毁”。
1、工业和信息化部办公厅发布关于组织开展6G创新发展部省协同试点专项行动的通知，到2029年，通过实施6G创新发展部省协同试点专项行动，进一步激发地方和企业创新活力，形成一批自主创新的6G技术方案。
2、三大交易所近日修订了交易业务单元管理要求，并向券商下发通知，强化交易业务单元管理，旨在维护证券市场秩序和交易公平，保护投资者合法权益。交易所要求，应当做好交易单元内部分配，公平对待投资者，保护投资者特别是中小投资者合法权益，严禁为个别投资者提供特殊便利。
3、富途控股发布关于对存量投资者在中国内地服务调整的公告，6月12日起暂停存量账户在中国境内买入(开仓)交易，平仓不受影响。
4、深圳市市委6月4日召开专题会议，会议强调，要在新型基础设施规划建设上谋项目强投资，加快算力网、新一代通信网等建设，以新基建拉动新投资、带动新产业。
5、小红书从6月3日起，对金融领域认证专业号开展专项治理行动。工作人员介绍，5月以来，小红书平台共处置涉金融领域违规及无金融相关资质营销账号3.1万个，包括针对非法诱导跨境投资问题，共处置非法诱导跨境投资等违规笔记539条、评论146条。
6、钠离子电池储能产业技术与应用调研交流活动在上海举行。宁德时代、容百科技、海博思创、万华化学等产业链企业参会。会上，宁德时代国内储能解决方案CTO林久标表示，公司今年重点布局钠电储能业务，推动实现钠电在储能领域开启GWh级交付应用。
7、在2026中国台北GTC大会上，英伟达正式官宣重磅产品——NVIDIA Cosmos 3，这款面向物理AI的开放世界基础模型，凭借全新混合Transformer架构，打通视觉推理、世界生成、动作预测三大核心能力，成为全球首款完全开放的全模态物理AI模型。
8、光纤预制棒也称“光棒”，是控制光纤性能的原始棒体材料。光棒可分为A、B、C三大类，其中，A2类光纤预制棒作为高端产品分类正出现爆发式需求。数据显示，A2类预制棒报价由2025年初的22元至30元/等效芯公里涨至2026年的160元/等效芯公里，涨幅近550%。业内人士表示，短期内，光棒供给紧缺的情况仍会阶段性固化。
1、SpaceX已启动IPO路演，拟向公众发行555555555股A类普通股。
2、中际旭创公告，第三期限制性股票激励计划预留部分第一个归属期归属股份6月8日上市流通，归属价格35.16元/股。
3、格力电器公告，董明珠的一致行动人减持总股本的0.76%。
4、艾德生物公告，实际控制人将变更为中国医药集团有限公司，今起复牌。
5、ST人福公告，拟不低于10.56亿元挂牌转让乐福思16.34%股权。
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瑞士洛桑联邦理工学院研究团队首次将高性能飞秒激光器集成到光子芯片上，它可产生能量达1.05纳焦，脉宽短至147飞秒的激光脉冲，性能可与传统台式飞秒激光器相媲美，为超快激光器的小型化和低成本化开辟了新路径。相关成果发表于最新一期《自然》杂志。
光子芯片可以在微小的波导中引导和处理光信号，其作用有些类似电子芯片中的电路。近年来，许多原本需要大型光学设备才能实现的功能，已经逐渐被集成到这种芯片上。但飞秒激光器始终是最难攻克的一环，因为它既要产生极短脉冲，又要保持较高能量，对光场控制要求极高。
此次突破的关键在于研究团队采用了一种此前较少受到关注的激光器架构，即马梅舍夫振荡器。在这种结构中，激光腔里的非线性波导被放置在两个光学滤波器之间，强光脉冲经过波导时会扩展出更宽的颜色范围，从而能够穿过滤波器并继续循环，较弱的光则无法做到这一点，会被自动滤除。
光在芯片狭窄波导中传播时，会产生强烈的非线性相互作用。在许多传统设计中，这种效应容易导致激光脉冲失稳，而马梅舍夫振荡器对这一问题不那么敏感，因此更适合芯片环境。团队利用掺铒氮化硅平台制造了这种芯片激光器，虽然激光腔总长度达到42厘米，但通过在芯片上折叠布局，最终被压缩到仅有火柴头大小的区域。团队展示的样品可轻松放置在一枚1瑞士法郎硬币上，其体积远小于传统光纤激光器系统。
光子芯片可采用与半导体芯片类似的晶圆级工艺批量制造，一次生产有望集成超过1000个激光腔。这意味着未来超快激光器的制造成本有望显著降低，并推动其从实验室走向更广泛应用。团队表示，这种芯片级激光器不仅可用于光谱分析、材料缺陷探测和医学诊断，还有望成为未来紧凑型光学原子钟的重要组成，为下一代通信和导航技术提供支撑。
这一突破的核心价值在于绕开了芯片非线性效应的传统瓶颈。马梅舍夫振荡器的成功验证表明，光子集成不必一味追求新材料，旧架构在新平台上同样能焕发新生。但需警惕的是，芯片级激光器在批量制造中的一致性、长期稳定性以及与现有光电子系统的封装兼容性问题尚未解决。科研人员应加快建立标准化测试体系与工艺规范，避免陷入“实验室惊艳、产线难产”的困境，真正推动技术落地。
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芒种：南北一种一收，皆为圆满